POLITECHNIKA RZESZOWSKA im. Ignacego Łukasiewicza

Cykl kształcenia: 2021/2022

Kierunek: Inżynieria i analiza danych

Obszar kształcenia: nauki ścisłe
Poziom kształcenia: pierwszego stopnia
Profil kształcenia: praktyczny
Forma studiów: stacjonarne

Specjalność: Moduły kierunkowe obowiązkowe

W - Wykład; C - Ćwiczenia/Lektorat; L - Laboratorium; P - Projekt/Seminarium

Semestr	Jedn.	Moduł kształcenia	W	C	L	P	Suma godzin	Punkty ECTS	Egzamin	Oblig.
1	ET	Algorytmy i struktury danych	15	0	15	15	45	4	N
1	FF	Wstęp do informatyki	15	0	30	0	45	4	N
1	ET	Wstęp do programowania	30	0	15	15	60	5	N
Sumy za semestr: 1			60	0	60	30	150	13	0	0

2	ES	Elementy logiki i arytmetyki komputerów	15	15	15	0	45	4	T
2	FB	Programowanie w R	30	0	15	30	75	4	N
2	ES	Sieci komputerowe	20	0	30	0	50	5	T
2	FD	Teoria grafów i sieci	15	15	15	0	45	3	N
Sumy za semestr: 2			80	30	75	30	215	16	2	0

3	ES	Bazy danych	30	0	30	10	70	5	T
3	FF	LabView – akwizycja danych pomiarowych	15	0	15	15	45	3	N
3	ES	Projektowanie systemów i sieci komputerowych	20	0	15	15	50	3	N
Sumy za semestr: 3			65	0	60	40	165	11	1	0

4	ES	Administracja systemów bazodanowych	15	0	20	15	50	4	T
4	ES	Administracja systemów rozproszonych	20	0	0	20	40	3	N
4	ET	Business intelligence – biznesowe wykorzystanie hurtowni danych	15	0	15	0	30	2	N
4	FD	Optymalizacja dyskretna	15	0	0	15	30	2	N
4	FA	Programowanie liniowe	15	0	30	15	60	4	T
4	FB	Statystyczna analiza danych	30	15	15	15	75	5	T
4	ES	Systemy operacyjne	20	0	20	0	40	3	N
4	FB	Szeregi czasowe	15	0	15	0	30	2	N
Sumy za semestr: 4			145	15	115	80	355	25	3	0

5	ES	Aplikacje bazodanowe	15	0	15	15	45	2	N
5	ES	Bezpieczeństwo i ochrona danych	15	0	15	15	45	2	N
5	FA	Optymalizacja nieliniowa	15	0	15	15	45	2	N
5	BG	Programowanie obiektowe	15	0	30	0	45	2	N
5	FD	Projektowanie modeli łączenia źródeł danych	0	0	0	15	15	1	N
5	ES	Projektowanie systemów bezpieczeństwa	30	0	15	15	60	4	T
5	EP	Sztuczna inteligencja	20	0	20	0	40	2	N
5	ES	Wprowadzenie do programowania w języku Python	15	0	0	15	30	2	N
Sumy za semestr: 5			125	0	110	90	325	17	1	0

6	FD	Modelowanie danych	0	0	30	0	30	2	N
6	EP	Nowoczesne metody uczenia maszynowego	20	0	20	0	40	2	N
6	FB	Procesy stochastyczne	30	30	15	0	75	4	T
6	ET	Usługi sieciowe w biznesie	30	0	15	15	60	4	T
6	ES	Wielowymiarowa analiza danych	15	0	15	15	45	3	N
Sumy za semestr: 6			95	30	95	30	250	15	2	0

SUMY ZA WSZYSTKIE SEMESTRY:			570	75	515	300	1460	97	9	0

Drukuj