logo
Karta przedmiotu
logo

Projektowanie modeli łączenia źródeł danych

Podstawowe informacje o zajęciach

Cykl kształcenia: 2021/2022

Nazwa jednostki prowadzącej studia: Wydział Matematyki i Fizyki Stosowanej (p.prakt)

Nazwa kierunku studiów: Inżynieria i analiza danych

Obszar kształcenia: nauki ścisłe

Profil studiów: praktyczny

Poziom studiów: pierwszego stopnia

Forma studiów: stacjonarne

Specjalności na kierunku: inżynieria i analiza danych

Tytuł otrzymywany po ukończeniu studiów: inżynier

Nazwa jednostki prowadzącej zajęcia: Zakład Matematyki Dyskretnej

Kod zajęć: 12314

Status zajęć: obowiązkowy dla programu inżynieria i analiza danych

Układ zajęć w planie studiów: sem: 5 / P15 / 1 ECTS / Z

Język wykładowy: polski

Imię i nazwisko koordynatora: dr Szymon Dudek

Cel kształcenia i wykaz literatury

Główny cel kształcenia: Umożliwienie studentom wykorzystania zdobytych informacji w projekcie badawczym, którego celem jest opracowanie dwóch modeli: jeden umożliwiający imputację brakujących danych oraz drugi, zwracający prognozę ruchu na granicy polsko-niemieckiej w przyszłości. Studenci będą mieli za zadanie wyszukać i zebrać zbiory danych, przeprowadzić wymagane imputacje brakujących informacji, scalić wyszukane informację w jedną bazę danych, opracowanie mechanizmu prognostycznego także w oparciu o dodatkowe zmienne oraz uogólnienie wyników opracowanych modeli.

Ogólne informacje o zajęciach:

Wykaz literatury, wymaganej do zaliczenia zajęć
Literatura wykorzystywana podczas zajęć wykładowych
1 K.Kopczewska, T.Kopczewski, P. Wójcik Metody ilościowe w R. Aplikacje ekonomiczne i finansowe CeDeWu, Warszawa. 2009
2 A .Goral, Z Jędrzejczyk, K. Kukuła, J. Osiewalski, A. Walkosz Wprowadzenie do ekonometrii w przykładach i zadaniach PWN, Warszawa. 2000
3 A. Snarska Statystyka Ekonometria Prognozowanie Placet, Warszawa. 2007
4 M. Kośko, M.Osińska, J. Stempińska Ekonometria współczesna Wydawnictwo Dom Organizatora, Toruń. 2007
5 M. Gągolewski Programowanie w języku R PWN, Warszawa. 2014

Wymagania wstępne w kategorii wiedzy/umiejętności/kompetencji społecznych

Wymagania formalne: Znajomość podstaw ekonometrii, umiejętność obsługi programu RStudio. Student spełnia wymagania określone w regulaminie studiów.

Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy:

Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności:

Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych:

Efekty kształcenia dla zajęć

MEK Student, który zaliczył zajęcia Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia Związki z KEK Związki z PRK
01 Potrafi dobrać potrzebne dane do analizy. projekt projekt zaliczeniowy K_W04+
K_W06+
K_U08+
K_K02+
P6S_KK
P6S_KO
P6S_UW
P6S_WG
02 Potrafi przygotować zbiory danych do analizy: sprawdzenie poprawności logicznej, imputacja. projekt projekt zaliczeniowy K_W04+
K_W06+
K_U08+
K_K02+
P6S_KK
P6S_KO
P6S_UW
P6S_WG
03 Potrafi zbudować model oraz zbadać jego poprawność. projekt projekt zaliczeniowy K_W02+
K_W04+
K_W06+
K_U06+
K_U16+
K_K02+
P6S_KK
P6S_KO
P6S_UW
P6S_WG
04 Potrafi przedstawić wyniki w formie tabelarycznej i graficznej. projekt projekt zaliczeniowy K_W04+
K_W06+
K_U08+
K_K02+
P6S_KK
P6S_KO
P6S_UW
P6S_WG
05 Potrafi zastosować modele matematyczne w analizie danych. projekt projekt zaliczeniowy K_W02+
K_W04+
K_W06+
K_U06+
K_U08+
K_U16+
K_K02+
P6S_KK
P6S_KO
P6S_UW
P6S_WG

Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).

Treści kształcenia dla zajęć

Sem. TK Treści kształcenia Realizowane na MEK
5 TK01 Analiza problemu. Projektowanie ścieżki rozwiązywania problemu. Poszukiwanie danych. Dobór zmiennych dodatkowych do modelu. L1-L3 MEK01
5 TK02 Analiza baz danych. Tabele agregacyjne, wykresy. Wyszukiwanie wartości odstających. Imputacja braków danych w programie RStudio. L4-L5 MEK02 MEK04
5 TK03 Łączenie baz danych modelem NCEE w programie RStudio. L6-L12 MEK03 MEK05
5 TK04 Budowa modelu prognostycznego, ocena poprawności modelu i wyznaczenie prognoz w programie RStudio. L12-L15 MEK03 MEK04 MEK05

Nakład pracy studenta

Forma zajęć Praca przed zajęciami Udział w zajęciach Praca po zajęciach
Projekt/Seminarium (sem. 5) Przygotowanie do zajęć projektowych/seminaryjnych: 10.00 godz./sem.
Godziny kontaktowe: 15.00 godz./sem..
Konsultacje (sem. 5) Udział w konsultacjach: 1.00 godz./sem.
Zaliczenie (sem. 5) Przygotowanie do zaliczenia: 2.00 godz./sem.
Zaliczenie pisemne: 2.00 godz./sem.

Sposób wystawiania ocen składowych zajęć i oceny końcowej

Forma zajęć Sposób wystawiania oceny podsumowującej
Projekt/Seminarium
Ocena końcowa Warunkiem zaliczenia przedmiotu jest pozytywna ocena z projektu. O ocenie decyduje suma punktów uzyskanych za poszczególne kryteria oceny projektu.

Przykładowe zadania

Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)

Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)

Inne
(-)

Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie

Treści zajęć powiazane są z prowadzonymi badaniami naukowymi: nie