Cel kształcenia i wykaz literatury

Główny cel kształcenia: Zapoznanie studentów z pojęciem hurtowni danych, architektury OLAP oraz zagadnień związanych z Data Manning. Wprowadzenie kluczowych pojęć, definicji i obszarów zastosowań Business Intelligence. Architektura systemu Business Intelligence.

Ogólne informacje o zajęciach: Przedmiot omawia budowę systemów wspomagania decyzji, technologię wielowymiarowych źródeł danych oraz interfejsy tego typu systemów.

Wykaz literatury, wymaganej do zaliczenia zajęć

Literatura wykorzystywana podczas zajęć wykładowych

1	Pelikant A.	Hurtownie danych. Od przetwarzania analitycznego do raportowania	Helion.	2011
2	Surma J.	Business Intelligence. Systemy wspomagania decyzji biznesowych	PWN.	2010
3	Ch. Todman	Projektowanie hurtowni danych	WNT, Warszawa.	2003

Wymagania wstępne w kategorii wiedzy/umiejętności/kompetencji społecznych

Wymagania formalne: Znajomość algorytmów i struktur danych. Elementarna wiedza dotycząca zarządzania przedsiębiorstwem oraz systemów informatycznych. Student spełnia wymagania określone w regulaminie studiów.

Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Zna relacyjne bazy danych, ma podstawową wiedzę na temat funkcjonowania aplikacji internetowych.

Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: Potrafi posługiwać się językiem SQL. Potrafi wykrywać i wykorzystywać relacje w tabelach baz danych.

Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych: Potrafi uczestniczyć w zajęciach laboratoryjnych.

Efekty kształcenia dla zajęć

MEK	Student, który zaliczył zajęcia	Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia	Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia	Związki z KEK	Związki z PRK
01	Wie czym są hurtownie danych oraz potrafi wykorzystywać narzędzia open source do ich tworzenia.	wykład/laboratorium	obserwacja wykonania, zaliczenie	K_W06+ K_U07+ K_K02+	P6S_KK P6S_KO P6S_UW P6S_WG
02	Zna pojęcie wielowymiarowego źródła danych oraz potrafi je utworzyć	wykład/laboratorium	obserwacja wykonania, zaliczenie	K_W07+ K_U07+	P6S_UW P6S_WG
03	Zna kluczowe pojęcia, definicje i obszary zastosowań Business Intelligence	wykład	zaliczenie	K_W11+ K_U17+ K_U18+ K_K02+	P6S_KK P6S_KO P6S_UW P6S_WK
04	Potrafi korzystać z aplikacji raportujaco-analitycznych	wykład/laboratorium	obserwacja wykonania, zaliczenie	K_W07+ K_U07+ K_K02+	P6S_KK P6S_KO P6S_UW P6S_WG

Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).

Treści kształcenia dla zajęć

Sem.	TK	Treści kształcenia	Realizowane na	MEK
4	TK01	Pojęcie hurtowni danych, architektura hurtowni danych	W1	MEK01
4	TK02	Projektowanie hurtowni i integracja danych źródłowych.	W2,L1-3	MEK01 MEK02
4	TK03	Wielowymiarowe źródła danych OLAP, wielowymiarowe modele danych. Operacje OLAP.	W3,W4,L4-5	MEK01 MEK02
4	TK04	Język zapytań MDX SQL	W5,L6	MEK02 MEK03
4	TK05	Architektura systemu Business Intelligence. Metodyka wdrażania systemu BI.	W6	MEK03
4	TK06	Aplikacje raportująco-analityczne.	W7,L7	MEK04
4	TK07	Narzędzia tworzenia hurtowni danych - konwersje danych, uzupełnianie danych, analiza danych w hurtowni danych, definiowanie związków - docelowa baza danych PostgreSQL. Instalacja i konfiguracja silnika OLAP - Mondrian, tworzenie i wykonywanie zapytań MDX, PostgreSQL jako XMLA datasource, biblioteka JPivot, tworzenie własnego serwisu BI.	L1-L7	MEK01 MEK02 MEK03 MEK04

Nakład pracy studenta

Forma zajęć	Praca przed zajęciami	Udział w zajęciach	Praca po zajęciach
Wykład (sem. 4)	Przygotowanie do kolokwium: 20.00 godz./sem.	Godziny kontaktowe: 15.00 godz./sem.
Laboratorium (sem. 4)		Godziny kontaktowe: 15.00 godz./sem.
Konsultacje (sem. 4)		Udział w konsultacjach: 2.00 godz./sem.
Zaliczenie (sem. 4)	Przygotowanie do zaliczenia: 4.00 godz./sem.	Zaliczenie pisemne: 2.00 godz./sem.

Sposób wystawiania ocen składowych zajęć i oceny końcowej

Forma zajęć	Sposób wystawiania oceny podsumowującej
Wykład	Ocena wystawiana podstawie zaliczenia/sprawdzianu.
Laboratorium	Ocena na podstawie obserwacji wykonawstwa oraz zaliczenia/sprawdzianu.
Ocena końcowa	Ocena końcowa jest oceną wynikającą z oceny z kolokwium oraz ocen uzyskanych w trakcie laboratorium (waga dla kolokwium 0.7).

Przykładowe zadania

Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)

Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)

Inne
(-)

Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie

Treści zajęć powiazane są z prowadzonymi badaniami naukowymi: nie