logo
Karta przedmiotu
logo

Procesy stochastyczne

Podstawowe informacje o zajęciach

Cykl kształcenia: 2021/2022

Nazwa jednostki prowadzącej studia: Wydział Matematyki i Fizyki Stosowanej (p.prakt)

Nazwa kierunku studiów: Inżynieria i analiza danych

Obszar kształcenia: nauki ścisłe

Profil studiów: praktyczny

Poziom studiów: pierwszego stopnia

Forma studiów: stacjonarne

Specjalności na kierunku: inżynieria i analiza danych

Tytuł otrzymywany po ukończeniu studiów: inżynier

Nazwa jednostki prowadzącej zajęcia: Zakład Modelowania Matematycznego

Kod zajęć: 12529

Status zajęć: obowiązkowy dla programu inżynieria i analiza danych

Układ zajęć w planie studiów: sem: 6 / W30 C30 L15 / 4 ECTS / E

Język wykładowy: polski

Imię i nazwisko koordynatora: dr Mariusz Startek

Terminy konsultacji koordynatora: Podane na stronie domowej.

semestr 6: dr inż. Dawid Jaworski

Cel kształcenia i wykaz literatury

Główny cel kształcenia: Zapoznanie studentów z podstawowymi zagadnieniami dotyczącymi procesów stochastycznych.

Ogólne informacje o zajęciach: Podstawowe procesy stochastyczne i ich symulacje komputerowe.

Wykaz literatury, wymaganej do zaliczenia zajęć
Literatura wykorzystywana podczas zajęć wykładowych
1 A. Plucińska, E. Pluciński Rachunek prawdopodobieństwa. Statystyka matematyczna. Procesy stochastyczne. WNT, Warszawa. 2009
2 J.F.C. Kingman Procesy Poissona PWN, Warszawa. 2002
3 M. Matalytski, O. Tikhonenko Procesy stochastyczne EXIT, Warszawa . 2011
Literatura wykorzystywana podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/innych
1 P. Biacek Przewodnik po pakiecie R Oficyna Wydawnicza GiS, Wrocław. 2017

Wymagania wstępne w kategorii wiedzy/umiejętności/kompetencji społecznych

Wymagania formalne: Ukończony kurs rachunku prawdopodobieństwa. Student spełnia wymagania określone w regulaminie studiów.

Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Znajomość metod rachunku prawdopodobieństwa.

Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: Umiejętność posługiwania się aparatem matematycznym w zakresie rachunku prawdopodobieństwa, analizy (całki) oraz podstawowa znajomość pakietu R.

Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych: : Student jest przygotowany do podjęcia merytorycznie uzasadnionych działań matematycznych w celu rozwiązania postawionego zadania.

Efekty kształcenia dla zajęć

MEK Student, który zaliczył zajęcia Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia Związki z KEK Związki z PRK
01 Potrafi wyznaczyć warunkową wartość oczekiwaną zmiennej losowej. wykład, ćwiczenia kolokwium, egzamin K_W01++
K_U06+++
P6S_UW
P6S_WG
02 Potrafi omówić wybrany proces stochastyczny. wykład, ćwiczenia kolokwium, egzamin K_U06+++
P6S_UW
03 Potrafi wyznaczyć funkcję kowariancji procesu. wykład, ćwiczenia kolokwium, egzamin K_W01++
P6S_WG
04 Potrafi skonstruować i przeanalizować model wybranego zjawiska losowego (np. symulacja obsługi centrali telefonicznej przy pomocy procesu Poissona) Laboratorium Przygotowana w środowisku R symulacja i jej numeryczna analiza K_W02++
K_W04+++
K_U09+++
K_K05++
P6S_KO
P6S_UW
P6S_WG

Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).

Treści kształcenia dla zajęć

Sem. TK Treści kształcenia Realizowane na MEK
6 TK01 Przestrzeń mierzalna, funkcja mierzalna. Absolutna ciągłość miary względem innej miary. Gęstość miary względem innej miary. Funkcja losowa, element losowy. Ϭ-algebra generowana przez rodzinę zmiennych losowych. Niezależność zmiennej losowej od Ϭ-algebry. Warunkowa wartość oczekiwana zmiennej losowej względem Ϭ-algebry oraz innej zmiennej losowej. W1-W12, C1-C12 MEK01
6 TK02 Pojęcie procesu stochastycznego. Przykłady procesów stochastycznych. Trajektoria procesu. Proces Poissona i teoria kolejek. Proces Winera i jego zastosowanie. Funkcja kowariancji procesu. Procesy o przyrostach niezależnych. Procesy stacjonarne. Proces Markowa. W13-W30, C13-C30 MEK02 MEK03
6 TK03 Generowanie zmiennych losowych o zadanym rozkładzie. Symulacje wybranych modeli i procesów stochastycznych. Wyznaczanie parametrów procesu stochastycznego. L1-L5 MEK04
6 TK04 Konstrukcja i analiza numeryczna wybranych modeli stochastycznych zjawisk losowych występujących w technice, ekonomii itp. L6-L15

Nakład pracy studenta

Forma zajęć Praca przed zajęciami Udział w zajęciach Praca po zajęciach
Wykład (sem. 6) Przygotowanie do kolokwium: 5.00 godz./sem.
Godziny kontaktowe: 30.00 godz./sem.
Studiowanie zalecanej literatury: 8.00 godz./sem.
Ćwiczenia/Lektorat (sem. 6) Przygotowanie do kolokwium: 10.00 godz./sem.
Godziny kontaktowe: 30.00 godz./sem.
Laboratorium (sem. 6) Godziny kontaktowe: 15.00 godz./sem.
Konsultacje (sem. 6) Udział w konsultacjach: 1.00 godz./sem.
Egzamin (sem. 6) Przygotowanie do egzaminu: 10.00 godz./sem.
Egzamin pisemny: 2.00 godz./sem.

Sposób wystawiania ocen składowych zajęć i oceny końcowej

Forma zajęć Sposób wystawiania oceny podsumowującej
Wykład Na podstawie egzaminu pisemnego obejmującego zadania obowiązkowe i zadania dodatkowe. Student musi wykonać wszystkie zadania obowiązkowe aby uzyskać ocenę dostateczną. Rozwiązanie zadań dodatkowych pozwala uzyskać wyższą ocenę. Warunkiem przystąpienia do egzaminu jest zaliczenie ćwiczeń i laboratorium.
Ćwiczenia/Lektorat Na podstawie kolokwium pisemnego. Student musi poprawnie wykonać wszystkie zadania obowiązkowe aby uzyskać ocenę dostateczną. Rozwiązanie zadań dodatkowych lub aktywność na ćwiczeniach pozwala uzyskać wyższą ocenę.
Laboratorium Na podstawie wykonanych w środowisku R symulacji komputerowych.
Ocena końcowa Po zaliczeniu wszystkich form zajęć ocena końcowa jest średnią z ocen z ćwiczeń i z egzaminu.

Przykładowe zadania

Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)

Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)

Inne
(-)

Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie

Treści zajęć powiazane są z prowadzonymi badaniami naukowymi: nie