Cel kształcenia i wykaz literatury

Główny cel kształcenia: Zasadniczym celem kształcenia modułu jest prezentacja wybranych zagadnień z zakresu podstaw baz danych i współczesnych systemów bazodanowych mających praktyczne zastosowanie w ich projektowaniu, użytkowaniu i zarządzaniu.

Ogólne informacje o zajęciach: Prezentacja teoretycznych podstaw baz danych oraz wykorzystanie oprogramowania wiodących dostawców do projektowania i tworzenia baz danych.

Materiały dydaktyczne: https://pdymora.v.prz.edu.pl/materialy-do-pobrania/materialy-ogolnodostepne

Wykaz literatury, wymaganej do zaliczenia zajęć

Literatura wykorzystywana podczas zajęć wykładowych

1	R. Elmasri, S. B. Navathe	Wprowadzenie do systemów baz danych	Helion.	2019
2	H. Garcia-Molina, J.D. Ullman, J. Widom	Podstawowy wykład z baz danych	WNT .	2011
3	J. Bartman	Bazy danych	UR.	2013
4	Z. Łojewski	Bazy danych – teoria i praktyka	UMCS.	2011
5	M. McLaughlin	Oracle Database 12c. Programowanie w języku PL/SQL	Helion.	2015
6	A. Silberschatz, H. F. Korth, S. Sudarshan	Database System Concepts	McGraw-Hill Higher Education.	2011
7	J. Price	Oracle Database 12c i SQL	Helion.	2015

Wymagania wstępne w kategorii wiedzy/umiejętności/kompetencji społecznych

Wymagania formalne: Ukończony kurs wstępu do informatyki oraz logiki matematycznej. Student spełnia wymagania określone w regulaminie studiów.

Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Student powinien znać podstawowe zagadnienia z zakresu teorii mnogości, algebry zbiorów, ICT oraz obsługi komputera.

Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: Potrafi obsługiwać komputer oraz aplikacje zarówno w systemach Windows jak i Linux.

Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych: Praca w grupie, komunikatywność.

Efekty kształcenia dla zajęć

MEK	Student, który zaliczył zajęcia	Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia	Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia	Związki z KEK	Związki z PRK
01	Zna koncepcję i podstawowe pojęcia związane z relacyjnym modelem baz danych oraz wykorzystuje te zasady do modelowania i projektowania baz danych.	wykład , laboratorium, projekt	zaliczenie, obserwacja wykonawstwa	K_W05++ K_W06+++ K_W07++ K_U05++ K_U06++ K_U15+ K_U18+ K_U23+ K_K01+ K_K03+	P6S_KK P6S_KO P6S_KR P6S_UK P6S_UW P6S_WG
02	Posiada znajomość standardu języka zapytań SQL oraz zasad budowy SZBD.	wykład , laboratorium, projekt	zaliczenie, obserwacja wykonawstwa	K_W05++ K_W06++ K_W07++ K_U05+ K_U06++ K_U15+ K_U18+ K_U23+ K_K01+ K_K03+	P6S_KK P6S_KO P6S_KR P6S_UK P6S_UW P6S_WG
03	Potrafi w sposób praktyczny wykorzystać język zapytań SQL dla istniejącej bazy danych oraz tworzyć i projektować podstawowe obiekty i struktury baz danych.	wykład , laboratorium, projekt	zaliczenie, obserwacja wykonawstwa	K_W05+ K_W06++ K_W07+++ K_U05+ K_U06+++ K_U15+++ K_U18+ K_U23+ K_K01+ K_K03+	P6S_KK P6S_KO P6S_KR P6S_UK P6S_UW P6S_WG
04	Zna inne modele baz danych w tym multimedialne i NoSQL.	wykład , laboratorium, projekt	zaliczenie, obserwacja wykonawstwa	K_W05+ K_W06+++ K_W07+++ K_U05+ K_U06+++ K_U15++ K_U18+ K_U23+ K_K01+ K_K03+	P6S_KK P6S_KO P6S_KR P6S_UK P6S_UW P6S_WG
05	Wykorzystuje zdobytą wiedzę w sytuacjach typowych oraz nietypowych.	wykład , laboratorium, projekt	zaliczenie, obserwacja wykonawstwa	K_W05++ K_W06++ K_W07+ K_U05+ K_U06+ K_U15++ K_U18+++ K_U23+ K_K01++ K_K03++	P6S_KK P6S_KO P6S_KR P6S_UK P6S_UW P6S_WG
06	Samodzielność przy korzystaniu i projektowaniu baz danych jak również aktywny sposób pozyskiwania wiedzy i odpowiedzialność za powierzone zadanie.	wykład , laboratorium, projekt.	zaliczenie, obserwacja wykonawstwa	K_W05++ K_W06+ K_W07+ K_U05+ K_U06+ K_U15+ K_U18+++ K_U23+ K_K01+++ K_K03+++	P6S_KK P6S_KO P6S_KR P6S_UK P6S_UW P6S_WG

Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).

Treści kształcenia dla zajęć

Sem.	TK	Treści kształcenia	Realizowane na	MEK
3	TK01	Zajęcia organizacyjne. Ustalenie formy zaliczenia i zakresu materiału. Zapoznanie z regulaminem pracy w laboratorium.	W01, L01
3	TK02	Zasady modelowania baz danych, transformacji ER do modelu relacyjnego	W02, W03, L02, L03, P1, P2	MEK01 MEK03
3	TK03	Podstawy relacyjnego modelu danych, operacji algebry relacyjnej	W04, W05, L04, L05	MEK01
3	TK04	Projektowanie BD, Normalizacja schematów logicznych baz danych, odwzorowanie ER w model relacyjny.	W06, W07, L06, P3	MEK01 MEK03
3	TK05	Język SQL – standardowy język komunikacji z relacyjnymi bazami danych.	W07, W08, W09, W10, L07, L08, L09, L10, L11, P4	MEK02 MEK03 MEK05
3	TK06	Tworzenie i indeksowanie baz danych, wstawianie danych, perspektywy.	W11, L11, P5	MEK01 MEK03 MEK05 MEK06
3	TK07	Tworzenie zawansowanych tabel, dodwanie ograniczeń, dane multimedialne.	W12, L11	MEK01 MEK04 MEK05 MEK06
3	TK08	Rozproszone bazy danych i problemy związane z rozproszeniem danych.	W13, L12	MEK01 MEK04 MEK05 MEK06
3	TK09	Transakcje w bazach danych, współbieżne zarządzanie transakcjami i transakcyjnym odtwarzaniem baz po awarii.	W13, L12	MEK01 MEK03 MEK04
3	TK10	Wprowadzenie do obiektowo-relacyjnego i obiektowego modelu danych. Elementy PL/SQL.	W14, L13, L14 , P5	MEK01 MEK04 MEK05 MEK06
3	TK11	Bazy danych typu NoSQL.	W15, L15	MEK01 MEK04 MEK05 MEK06

Nakład pracy studenta

Forma zajęć	Praca przed zajęciami	Udział w zajęciach	Praca po zajęciach
Wykład (sem. 3)	Przygotowanie do kolokwium: 40.00 godz./sem.	Godziny kontaktowe: 30.00 godz./sem.	Studiowanie zalecanej literatury: 6.00 godz./sem.
Laboratorium (sem. 3)		Godziny kontaktowe: 30.00 godz./sem.
Projekt/Seminarium (sem. 3)		Godziny kontaktowe: 10.00 godz./sem..
Konsultacje (sem. 3)		Udział w konsultacjach: 2.00 godz./sem.
Egzamin (sem. 3)	Przygotowanie do egzaminu: 10.00 godz./sem.	Egzamin ustny: 1.00 godz./sem. Inne: 2.00 godz./sem.

Sposób wystawiania ocen składowych zajęć i oceny końcowej

Forma zajęć	Sposób wystawiania oceny podsumowującej
Wykład	Egzamin ustny.
Laboratorium	Obecność obowiązkowa na wszystkich zajęciach laboratoryjnych – dopuszcza się zwolnienia lekarskie z koniecznością odrobienia zajęć.
Projekt/Seminarium	Celem zajęć projektowych będzie samodzielna (dopuszczalna również zespołowa) realizacja projektu informatycznego, którego efektem ma być udokumentowana, baz danych oparta na wybranym systemie bazodanowym.
Ocena końcowa	Ocena końcowa wystawiana jest jako średnia ważona 1/3 oceny z laboratorium, 1/3 oceny z projektu i 1/3 oceny z wykładu.

Przykładowe zadania

Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)

Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)

Inne
(-)

Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie

Treści zajęć powiazane są z prowadzonymi badaniami naukowymi: tak

1	P. Dymora; M. Jucha; M. Mazurek	Examining the possibility of short-term prediction of traffic volume in smart city control systems with the use of regression models	2024
2	P. Dymora; G. Lichacz; M. Mazurek	Performance Analysis of a Real-Time Data Warehouse System Implementation Based on Open-Source Technologies	2023
3	P. Dymora; M. Jucha; M. Mazurek	Regression Models Evaluation of Short-Term Traffic Flow Prediction	2023
4	P. Dymora; M. Mazurek; M. Nycz	Comparison of Angular, React, and Vue Technologies in the Process of Creating Web Applications on the User Interface Side	2023
5	P. Dymora; M. Mazurek; M. Nycz	Modeling and Statistical Analysis of Data Breach Problems in Python	2023
6	K. Doerffer; P. Doerffer; P. Dymora; P. Flaszynski; S. Grigg; M. Jurek; D. Kordos; B. Kowal; M. Mazurek; T. Rogalski; R. Śliwa; R. Unnthorsson	The Latest Advances in Wireless Communication in Aviation, Wind Turbines and Bridges	2022
7	P. Dymora; K. Łyczko; M. Mazurek	The effectiveness analysis of selected IT tools for predictions of the COVID-19 pandemic	2022
8	P. Dymora; P. Hadaj; M. Łatka; M. Nowak; D. Strzałka	The use of PLANS and NetworkX in modeling power grid system failures	2022
9	S. Bomba; P. Dymora; M. Mazurek	A Comparative Analysis of Selected Predictive Algorithms in Control of Machine Processes	2022
10	M. Bolanowski; G. Budzik; P. Dymora; P. Kubiak; A. Paszkiewicz; M. Salach	Methodology of Implementing Virtual Reality in Education for Industry 4.0	2021
11	P. Dymora; B. Kowal; M. Mazurek; R. Śliwa	The effects of Virtual Reality technology application in the aircraft pilot training process	2021
12	P. Dymora; M. Mazurek	Comparison of Selected Algorithms of Traffic Modelling and Prediction in Smart City - Rzeszów	2021
13	P. Dymora; M. Mazurek	Influence of Model and Traffic Pattern on Determining the Self-Similarity in IP Networks	2021
14	P. Dymora; M. Mazurek	Personal Data as a Critical Element of Sustainable Systems—Comparison of Selected Data Anonymization Techniques	2021
15	P. Dymora; M. Mazurek; B. Sudek	Comparative Analysis of Selected Open-Source Solutions for Traffic Balancing in Server Infrastructures Providing WWW Service	2021
16	P. Dymora; M. Mazurek; K. Smalara	Modeling and Fault Tolerance Analysis of ZigBee Protocol in IoT Networks	2021
17	P. Dymora; W. Gołda; M. Mazurek	Analysis of the Impact of Gamification on Learning Efficiency on the Example of a Mobile Application	2021
18	G. Dunkan; P. Dymora; W. Koczkodaj; B. Kowal; M. Mazurek; D. Strzałka	Open Government issues and opportunity: a case study based on a medium-sized city in Poland	2020
19	P. Dymora	Opinia o innowacyjności usługi w postaci udostępnienia autonomicznej sprzętowo-programowej platformy ICT wspierającej funkcjonowanie firmy z uwzględnieniem usług o charakterze konwergentnym z możliwością wdrożenia w modelu scentralizowanym i rozproszonym \"ICTBox\"	2020
20	P. Dymora; A. Paszkiewicz	Performance Analysis of Selected Programming Languages in the Context of Supporting Decision-Making Processes for Industry 4.0	2020
21	P. Dymora; B. Kowal; M. Mazurek	Analysis of Selected Characteristics of Open Data Inception Portals in the Context of Smart Cities IoT Data Accessibility	2020
22	P. Dymora; B. Kowal; M. Mazurek	Pozyskiwanie dowodów ingerencji w system z wykorzystaniem programu Snort jako darmowego systemu IDS	2020
23	P. Dymora; D. Łannik; M. Mazurek	Analiza wpływu wybranych implementacji algorytmu drzewa decyzyjnego na wydajność systemu komputerowego	2020
24	P. Dymora; M. Mazurek	An innovative approach to anomaly detection in communication networks using multifractal analysis	2020
25	P. Dymora; M. Mazurek	Opinia o innowacyjności pt. Usługi internetowe nowej generacji oparte o standard XGS-PON	2020
26	P. Dymora; M. Mazurek	Opinia o innowacyjności pt. Wdrożenie innowacji w zakresie badań sprawności i wydolności fizycznej dla sportowców celem zwiększenia konkurencyjności firmy LC Lab Sp. z o.o.	2020
27	P. Dymora; M. Mazurek	Performance assessment of selected techniques and methods detecting duplicates in data warehouses	2020
28	P. Dymora; M. Mazurek	Wdrożenie nowej usługi zdalnej rehabilitacji poprzez implementację innowacyjnej technologii „Doctor Kinetic” celem zwiększenia konkurencyjności firmy LC Lab Sp. z o.o.”	2020
29	M. Bolanowski; P. Dymora; B. Kowal; M. Mazurek; M. Salach	Raport dotyczący: analizy uwarunkowań technicznych wdrażania technologii VR w dydaktyce na kierunkach automatyka i robotyka oraz informatyka prowadzonych przez WEiI z potencjalnymi zastosowaniami dla Przemysłu 4.0	2019
30	P. Dymora; B. Kowal; M. Mazurek	Dydaktyczne aspekty projektowania aplikacji w środowisku Unity 3D	2019
31	P. Dymora; B. Kowal; M. Mazurek	Multifractal properties of network communication traffic	2019
32	P. Dymora; B. Kowal; M. Mazurek	Ocena skutków wykorzystania technologii wirtualnej i rozszerzonej rzeczywistości w pracesie edukacyjnym	2019
33	P. Dymora; B. Kowal; M. Mazurek	Opinia o innowacyjności usługi Innowacyjne Mobilne Centrum Digitalizacji	2019
34	P. Dymora; B. Kowal; M. Mazurek	The effectiveness of the use of R-language in anonymizing open data	2019
35	P. Dymora; B. Kowal; M. Mazurek; M. Totoń	Opinia o innowacyjności dla projektu MARBER	2019
36	P. Dymora; D. Łannik; M. Mazurek	Badanie efektywności tworzenia wielowymiarowych zestawów danych w wybranych środowiskach analitycznych	2019
37	P. Dymora; K. Niemiec	Gamification as a supportive tool for school children with dyslexia	2019
38	P. Dymora; M. Koryl; M. Mazurek	Process discovery in business process management optimization	2019
39	P. Dymora; M. Mazurek	Anomaly detection in IoT communication network based on spectral analysis and Hurst exponent	2019
40	P. Dymora; W. Koczkodaj; M. Mazurek; D. Strzałka	Consistency-Driven Pairwise Comparisons Approach to Software Product Management and Quality Measurement	2019