logo
Karta przedmiotu
logo

Szeregi czasowe

Podstawowe informacje o zajęciach

Cykl kształcenia: 2021/2022

Nazwa jednostki prowadzącej studia: Wydział Matematyki i Fizyki Stosowanej (p.prakt)

Nazwa kierunku studiów: Inżynieria i analiza danych

Obszar kształcenia: nauki ścisłe

Profil studiów: praktyczny

Poziom studiów: pierwszego stopnia

Forma studiów: stacjonarne

Specjalności na kierunku: inżynieria i analiza danych

Tytuł otrzymywany po ukończeniu studiów: inżynier

Nazwa jednostki prowadzącej zajęcia: Zakład Modelowania Matematycznego

Kod zajęć: 12305

Status zajęć: obowiązkowy dla programu inżynieria i analiza danych

Układ zajęć w planie studiów: sem: 4 / W15 L15 / 2 ECTS / Z

Język wykładowy: polski

Imię i nazwisko koordynatora: dr hab. prof. PRz Liliana Rybarska-Rusinek

Terminy konsultacji koordynatora: podane w harmonogramie pracy jednostki.

Cel kształcenia i wykaz literatury

Główny cel kształcenia: Zapoznanie studentów z podstawowymi metodami i narzędziami matematycznymi wykorzystywanymi w analizie i prognozowaniu szeregów czasowych.

Ogólne informacje o zajęciach: Moduł składa się z 15 godzin wykładu i 15 godzin laboratorium. Kończy się zaliczeniem (bez egzaminu).

Wykaz literatury, wymaganej do zaliczenia zajęć
Literatura wykorzystywana podczas zajęć wykładowych
1 M.B. Priestley Spectral analysis and time series. Volume 1: univariate series. Volume 2 : multivariate series, prediction and control Elsevier: Academic Press. 2004
2 P. Hydzik, M. Sobolewski Komputerowa analiza danych społeczno-gospodarczych Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej, Rzeszów. 2009
Literatura wykorzystywana podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/innych
1 A. Zagdański, A Suchwałko Analiza i programowanie szeregów czasowych. Praktyczne wprowadzenie na podstawie środowiska R PWN, Warszawa. 2016
Literatura do samodzielnego studiowania
1 G.E.P. Box, G.M. Jenkins Analiza szeregów czasowych. Prognozowanie i sterowanie PWN, Warszawa. 1983

Wymagania wstępne w kategorii wiedzy/umiejętności/kompetencji społecznych

Wymagania formalne: Zaliczenie modułu Programowanie w R. Student spełnia wymagania określone w regulaminie studiów.

Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Znajomość podstaw analizy matematycznej i rachunku prawdopodobieństwa.

Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: Znajomość środowiska R na poziomie podstawowym.

Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych: Gotowość do podjęcia merytorycznie uzasadnionych działań matematycznych w celu rozwiązania postawionego zadania.

Efekty kształcenia dla zajęć

MEK Student, który zaliczył zajęcia Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia Związki z KEK Związki z PRK
01 Zna pojęcie szeregu czasowego i potrafi dokonać analizy opisowej szeregu czasowego za pomocą wybranych indeksów. wykład, laboratorium projekt K_W01+
K_U02+
K_U03+
K_K01+
P6S_KK
P6S_UW
P6S_WG
02 Umie dokonać dekompozycji szeregu czasowego, wyznaczyć klasyczny model trendu z wykorzystaniem arkusza kalkulacyjnego oraz podstawowych pakietów statystycznych (np. w R). wykład, laboratorium projekt K_W01+
K_W02+
K_U02+
K_U03+
K_U05+
K_U07+
K_U18+
K_K01+
K_K02+
K_K05+
P6S_KK
P6S_KO
P6S_UW
P6S_WG
03 Konstruuje proste modele ARIMA w R. wykład, laboratorium projekt K_W02+
K_U02+
K_U03+
K_U05+
K_U07+
K_U18+
K_K01+
K_K02+
K_K05+
P6S_KK
P6S_KO
P6S_UW
P6S_WG

Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).

Treści kształcenia dla zajęć

Sem. TK Treści kształcenia Realizowane na MEK
4 TK01 Wprowadzenie: określenie szeregu czasowego, podstawowe miary opisu szeregu czasowego, badanie szeregów czasowych za pomocą metod indeksowych, wykresy i analiza opisowa w R. W1-W4, MEK01
4 TK02 Dekompozycja szeregów czasowych: idea, wygładzanie za pomocą średniej ruchomej, dekompozycja klasyczna, eliminacja trendu i sezonowości z danych. W5-W10, L7-L10 MEK02
4 TK03 Modele stacjonarne i niestacjonarne: przegląd, identyfikacja, estymacja parametrów modelu. Prognozowanie: proste metody prognozowania, prognozowanie na podstawie modeli ARIMA. W11-W15, L11-L15 MEK03

Nakład pracy studenta

Forma zajęć Praca przed zajęciami Udział w zajęciach Praca po zajęciach
Wykład (sem. 4) Godziny kontaktowe: 15.00 godz./sem.
Uzupełnienie/studiowanie notatek: 5.00 godz./sem.
Studiowanie zalecanej literatury: 5.00 godz./sem.
Laboratorium (sem. 4) Przygotowanie do laboratorium: 5.00 godz./sem.
Godziny kontaktowe: 15.00 godz./sem.
Dokończenia/wykonanie sprawozdania: 10.00 godz./sem.
Konsultacje (sem. 4) Przygotowanie do konsultacji: 2.00 godz./sem.
Udział w konsultacjach: 2.00 godz./sem.
Zaliczenie (sem. 4) Zaliczenie ustne: 1.00 godz./sem.

Sposób wystawiania ocen składowych zajęć i oceny końcowej

Forma zajęć Sposób wystawiania oceny podsumowującej
Wykład Zaliczenie na podstawie obecności na wykładach.
Laboratorium Zaliczenie na podstawie obecności i obserwacji wykonywania zadań podczas zajęć labolatoryjnych.
Ocena końcowa Ocena końcowa jest oceną z przygotowanego samodzielnie projektu dotyczącego analizy wybranego szeregu czasowego.

Przykładowe zadania

Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)

Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)

Inne
(-)

Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie

Treści zajęć powiazane są z prowadzonymi badaniami naukowymi: nie