Cykl kształcenia: 2021/2022
Nazwa jednostki prowadzącej studia: Wydział Matematyki i Fizyki Stosowanej (p.prakt)
Nazwa kierunku studiów: Inżynieria i analiza danych
Obszar kształcenia: nauki ścisłe
Profil studiów: praktyczny
Poziom studiów: pierwszego stopnia
Forma studiów: stacjonarne
Specjalności na kierunku: inżynieria i analiza danych
Tytuł otrzymywany po ukończeniu studiów: inżynier
Nazwa jednostki prowadzącej zajęcia: Zakład Topologii i Algebry
Kod zajęć: 12309
Status zajęć: obowiązkowy dla programu inżynieria i analiza danych
Układ zajęć w planie studiów: sem: 5 / W15 L15 P15 / 2 ECTS / Z
Język wykładowy: polski
Imię i nazwisko koordynatora: dr Krzysztof Pupka
Główny cel kształcenia: Przygotowanie studentów do wykorzystania algorytmów i technik programowania nieliniowego do rozwiązywania problemów optymalizacyjnych
Ogólne informacje o zajęciach: Moduł jest realizowany w piątym semestrze, w wymiarze 15 godzin wykładów, 15 godzin laboratoriów oraz 15 godzin zajęć projektowych
1 | J.G. Ecker, M. Kupferschmid | Introduction to Operations Research | John Wiley & Sons, New York. | 1988 |
2 | W. Findeisen, J. Szymanowski, A. Wierzbicki | Teoria i metody obliczeniowe optymalizacji | PWN, Warszawa. | 1980 |
1 | H. Wickham | Język R: kompletny zestaw narzędzi dla analityków danych | Wydawnictwo Helion, Gliwice . | 2018 |
2 | P. Biecek | Przewodnik po pakiecie R | GiS, Wrocław . | 2017 |
1 | K. Kukuła (red.) | Badania operacyjne w przykładach i zadaniach | PWN, Warszawa. | 2016 |
Wymagania formalne: Piąty semestr studiów na kierunku inżynieria i analiza danych. Student spełnia wymagania określone w regulaminie studiów.
Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Znajomość podstawowych pojęć algebry liniowej i analizy matematycznej
Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: Umiejętność wykonywania operacji na macierzach i wektorach, rozwiązywania układów równań liniowych, obliczania pochodnych i całek. Znajomość podstaw programowania w R
Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych: Chęć dalszego zdobywania wiedzy matematycznej. Umiejętność pracy w grupie
MEK | Student, który zaliczył zajęcia | Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia | Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia | Związki z KEK | Związki z PRK |
---|---|---|---|---|---|
01 | rozumie podstawowe pojęcia programowania nieliniowego, zna warunki optymalności i potrafi wyznaczyć minima i maksima funkcji jednej i wielu zmiennych (bez ograniczeń) | wykład, laboratorium, projekt | zaliczenie pisemne, ocena projektów |
K_W02+ K_W03++ K_U03++ K_U24+ K_K02+ |
P6S_KK P6S_KO P6S_UK P6S_UO P6S_UW P6S_WG |
02 | zna i umie zastosować metodę mnożników Lagrange’a, umie zidentyfikować ograniczenia nieaktywne, zna wybrane własności funkcji wypukłych i podstawy teorii Karusha-Kuna-Tuckera | wykład, laboratorium, projekt | zaliczenie pisemne, ocena projektów |
K_W02+ K_W03++ K_U03++ K_U24+ K_K02+ |
P6S_KK P6S_KO P6S_UK P6S_UO P6S_UW P6S_WG |
03 | zna wybrane metody obliczeniowe optymalizacji nieliniowej i potrafi je zastosować w prostych sytuacjach używając programu R | laboratorium, projekt | ocena projektów |
K_W02+ K_U03+++ K_U08+ K_U25+ K_K04++ |
P6S_KO P6S_KR P6S_UU P6S_UW P6S_WG |
Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).
Sem. | TK | Treści kształcenia | Realizowane na | MEK |
---|---|---|---|---|
5 | TK01 | W1-W2, L1-L4 | MEK01 MEK03 | |
5 | TK02 | W3-W8, L5-L8 | MEK01 MEK03 | |
5 | TK03 | W9-W15, L9-L15 | MEK02 MEK03 | |
5 | TK04 | L1-L15, P1-P10 | MEK01 MEK02 MEK03 | |
5 | TK05 | P11-P15 | MEK03 |
Forma zajęć | Praca przed zajęciami | Udział w zajęciach | Praca po zajęciach |
---|---|---|---|
Wykład (sem. 5) | Godziny kontaktowe:
15.00 godz./sem. |
||
Laboratorium (sem. 5) | Godziny kontaktowe:
15.00 godz./sem. |
Dokończenia/wykonanie sprawozdania:
4.00 godz./sem. |
|
Projekt/Seminarium (sem. 5) | Godziny kontaktowe:
15.00 godz./sem.. |
Wykonanie projektu/dokumentacji/raportu:
5.00 godz./sem. Przygotowanie do prezentacji: 1.00 godz./sem. |
|
Konsultacje (sem. 5) | Udział w konsultacjach:
1.00 godz./sem. |
||
Zaliczenie (sem. 5) | Przygotowanie do zaliczenia:
3.00 godz./sem. |
Zaliczenie pisemne:
1.00 godz./sem. |
Forma zajęć | Sposób wystawiania oceny podsumowującej |
---|---|
Wykład | Ocena z wykładu jest to ocena z zaliczenia pisemnego |
Laboratorium | Ocena co najmniej 3,0 z wszystkich projektów – ocena ostateczna jest ich średnią arytmetyczną |
Projekt/Seminarium | Ocena 3,0 za 70% możliwych do zdobycia punktów. Ocena 4,0 za 80% możliwych do zdobycia punktów. Ocena 5,0 za 90% możliwych do zdobycia punktów |
Ocena końcowa | Ocena końcowa jest średnią arytmetyczną ocen: z laboratorium, z projektu i z wykładu |
Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)
Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
OL.pdf
Inne
(-)
Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie