Cykl kształcenia: 2021/2022
Nazwa jednostki prowadzącej studia: Wydział Matematyki i Fizyki Stosowanej (p.prakt)
Nazwa kierunku studiów: Inżynieria i analiza danych
Obszar kształcenia: nauki ścisłe
Profil studiów: praktyczny
Poziom studiów: pierwszego stopnia
Forma studiów: stacjonarne
Specjalności na kierunku: inżynieria i analiza danych
Tytuł otrzymywany po ukończeniu studiów: inżynier
Nazwa jednostki prowadzącej zajęcia: Katedra Elektrotechniki i Podstaw Informatyki
Kod zajęć: 12316
Status zajęć: obowiązkowy dla programu inżynieria i analiza danych
Układ zajęć w planie studiów: sem: 1 / W30 L15 P15 / 5 ECTS / Z
Język wykładowy: polski
Imię i nazwisko koordynatora 1: dr inż. Grzegorz Drałus
Terminy konsultacji koordynatora: http://pei.prz.edu.pl/plan_zajec_semestr.php
Imię i nazwisko koordynatora 2: dr inż. Bogdan Kwiatkowski
Terminy konsultacji koordynatora: http://pei.prz.edu.pl/plan_zajec_semestr.php
semestr 1: dr inż. Andrzej Smoleń , termin konsultacji http://pei.prz.edu.pl/plan_zajec_semestr.php
semestr 1: mgr inż. Anna Czmil , termin konsultacji http://pei.prz.edu.pl/plan_zajec_semestr.php
Główny cel kształcenia: Osiągnięcie podstawowej wiedzy z zakresu programowania w języku C i C++
Ogólne informacje o zajęciach: Osiągnięcie podstawowej wiedzy z zakresu techniki programowania w językach wysokiego poziomu. Moduł zakłada zapoznanie studenta z technikami programowania strukturalnego i proceduralnego, podstawową składnią języka C, C++. Zajęcia praktyczne koncentrują się na rozwiązywaniu zadań praktycznych oraz przygotowaniu programów.
1 | Stroustrup Bjarne | Język C++. Kompendium wiedzy | Helion, Gliwice. | 2014. |
2 | Kernighan Brian W., Ritchie Dennis M. | Język ANSI C | WNT, Warszawa. | 1998 |
3 | Prata Stephen | Język C++. Szkoła programowania | Helion, Gliwice. | 2012. |
1 | Tłuczek Marek | Programowanie w języku C. Ćwiczenia praktyczne | Helion. | 2011 |
2 | Zalewski Andrzej | Programowanie w językach C i C++ z wykorzystaniem pakietu Borland C++ | Nakom, Poznań. | 1998 |
3 | Jędrzejec B., Sadolewski J. | Programowanie w języku C i C++ | Wydawnictwo PRz., Rzeszów. | 2014 |
1 | Grębosz Jerzy | Symfonia C++ standard | Wydawnictwo „Edition 2000”, Kraków. | 2005 |
2 | Aho Alfred V. , Ullman Jeffrey D. | Wykłady z informatyki z przykładami w języku C | Helion. | 2003 |
Wymagania formalne: Student spełnia wymagania określone w regulaminie studiów.
Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Student powinien mieć wiedzę w zakresie matematyki, wykorzystywaną do formułowania i rozwiązywania zadań inżynierskich związanych z informatyką. Wymagana jest podstawowa wiedza w dziedzinie informatyk
Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: Student powinien umieć użyć wiedzę matematyczną do sformułowania i rozwiązywania prostych zadań informatycznych w oparciu o metody analityczne i eksperymentalne.
Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych: Ma świadomość odpowiedzialności za własną pracę.
MEK | Student, który zaliczył zajęcia | Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia | Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia | Związki z KEK | Związki z PRK |
---|---|---|---|---|---|
01 | Formułuje algorytm rozwiązania zadania programistycznego. | Wykład/ Laboratorium/ Projekt | Zaliczenie cz. Pisemna. Cz. praktyczna. |
K_W05+ K_U05+ K_K01+ |
P6S_KK P6S_UW P6S_WG |
02 | Projektuje i programuje proste aplikacje z użyciem techniki programowania strukturalnego i proceduralnego. | Wykład/ Laboratorium/ Projekt | Zaliczenie cz. Pisemna Cz. praktyczna |
K_W06++ K_W07+ K_U08+ K_U10++ K_K02+ |
P6S_KK P6S_KO P6S_UW P6S_WG |
03 | Programuje proste aplikacje z użyciem techniki programowania obiektowego. | Wykład/ Laboratorium/ Projekt | Zaliczenie cz. Pisemna Cz. praktyczna |
K_W06++ K_W07+ K_U10++ K_U12+ K_K03+ K_K05+ |
P6S_KO P6S_KR P6S_UW P6S_WG |
Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).
Sem. | TK | Treści kształcenia | Realizowane na | MEK |
---|---|---|---|---|
1 | TK01 | W01, W02, L01, P1 | MEK01 MEK02 | |
1 | TK02 | W03, W04, L02, P1 | MEK01 MEK02 | |
1 | TK03 | W05, W06, L03, P1 | MEK01 MEK02 | |
1 | TK04 | W07, W08, L04, P1 | MEK02 | |
1 | TK05 | W09, W10, L05, P2 | MEK03 | |
1 | TK06 | W11, W12, L06, P2 | MEK03 | |
1 | TK07 | W13, W14, L07, P2 | MEK03 | |
1 | TK08 | W15, P2 | MEK03 |
Forma zajęć | Praca przed zajęciami | Udział w zajęciach | Praca po zajęciach |
---|---|---|---|
Wykład (sem. 1) | Przygotowanie do kolokwium:
7.00 godz./sem. |
Godziny kontaktowe:
30.00 godz./sem. |
Uzupełnienie/studiowanie notatek:
15.00 godz./sem. Studiowanie zalecanej literatury: 15.00 godz./sem. |
Laboratorium (sem. 1) | Przygotowanie do laboratorium:
7.00 godz./sem. Przygotowanie do kolokwium: 7.00 godz./sem. |
Godziny kontaktowe:
15.00 godz./sem. |
Dokończenia/wykonanie sprawozdania:
5.00 godz./sem. |
Projekt/Seminarium (sem. 1) | Przygotowanie do zajęć projektowych/seminaryjnych:
2.00 godz./sem. |
Godziny kontaktowe:
15.00 godz./sem.. |
Wykonanie projektu/dokumentacji/raportu:
5.00 godz./sem. Przygotowanie do prezentacji: 3.00 godz./sem. |
Konsultacje (sem. 1) | Przygotowanie do konsultacji:
1.00 godz./sem. |
Udział w konsultacjach:
1.00 godz./sem. |
|
Zaliczenie (sem. 1) | Przygotowanie do zaliczenia:
10.00 godz./sem. |
Zaliczenie pisemne:
2.00 godz./sem. |
Forma zajęć | Sposób wystawiania oceny podsumowującej |
---|---|
Wykład | ocena z zaliczenia pisemnego |
Laboratorium | oceny ze sprawozdań i wykonywanych zadań na zajęciach |
Projekt/Seminarium | ocena z wykonania zadań projektowych |
Ocena końcowa | Ocena końcowa to średnia w/w z ocen. |
Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)
Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)
Inne
(-)
Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie
1 | D. Kalandyk; B. Kwiatkowski; D. Mazur | CNC Machine Control Using Deep Reinforcement Learning | 2024 |
2 | J. Bartman; T. Kwater; B. Kwiatkowski; D. Mazur | An off-line application that determines the maximum accuracy of the realization of reference points from G-code for given parameters of CNC machine dynamics | 2024 |
3 | B. Kwiatkowski; B. Pękala; E. Rak; A. Szczur | Sposób optymalizacji czasu pracy obrabiarek sterowanych numerycznie | 2023 |
4 | D. Kalandyk; B. Kwiatkowski; D. Mazur | Application of Mamdani Fuzzy Logic Inference System to Optimise CNC Machine Motion Dynamics | 2023 |
5 | G. Drałus | Metody śledzenia punktu MPP modułu fotowoltaicznego | 2023 |
6 | G. Drałus; J. Drałus; J. Kusznier; D. Mazur | Application of Artificial Intelligence Algorithms in Multilayer Perceptron and Elman Networks to Predict Photovoltaic Power Plant Generation | 2023 |
7 | J. Bartman; P. Hawro; T. Kwater; B. Kwiatkowski | The look-up algorithm of monitoring an object described by non-linear ordinary differential equations | 2023 |
8 | B. Kopchak; M. Koryl; T. Kwater; B. Kwiatkowski; Y. Marushchak; D. Mazur | Approximation of Fractional Order PIλDμ-Controller Transfer Function Using Chain Fractions | 2022 |
9 | I. Bilyakovskyy; D. Kalandyk; B. Kwiatkowski; O. Makarchuk; D. Mazur; I. Shchur; V. Turkovskyi | Improved Matlab/Simulink model of dual three-phase fractional slot and concentrated winding PM motor for EV applied brushless DC drive | 2022 |
10 | J. Bartman; T. Kwater; B. Kwiatkowski; D. Mazur | Analiza zborności parametrów odbiorników energii elektrycznej w kontekście bezinwazyjnej identyfikacji urządzeń | 2022 |
11 | A. Czmil; G. Drałus; D. Mazur | Automatic Detection and Counting of Blood Cells in Smear Images Using RetinaNet | 2021 |
12 | G. Dec; G. Drałus; B. Kwiatkowski; D. Mazur | Forecasting Models of Daily Energy Generation by PV Panels Using Fuzzy Logic | 2021 |
13 | L. Gołębiowski; M. Gołębiowski; B. Kwiatkowski | Optimal Control of a Doubly Fed Induction Generator of a Wind Turbine in Island Grid Operation | 2021 |
14 | P. Drygaś; D. Gil; M. Knap; B. Kwiatkowski; B. Pękala | Preference and weak interval-valued operator in decision making problem | 2021 |
15 | P. Hawro; L. Kasha; B. Kopchak; B. Kwiatkowski; A. Lozynskyy; O. Lozynskyy; Y. Marushchak; D. Mazur; R. Pękala; B. Twaróg; R. Ziemba | Formation of Characteristic Polynomials on the Basis of Fractional Powers j of Dynamic Systems and Stability Problems of Such Systems | 2021 |
16 | G. Drałus; T. Rak | Prognozowanie w horyzoncie jednej godziny produkcji energii przez panel fotowoltaiczny | 2020 |
17 | G. Drałus; T. Rak | Programowanie równoległe w hybrydowym środowisku MPI i OpenMP na klastrze serwerów | 2020 |