Cykl kształcenia: 2024/2025
Nazwa jednostki prowadzącej studia: Wydział Zarządzania (logistyka)
Nazwa kierunku studiów: Logistyka
Obszar kształcenia: nauki techniczne
Profil studiów: ogólnoakademicki
Poziom studiów: drugiego stopnia
Forma studiów: niestacjonarne
Specjalności na kierunku: 1. Zarządzanie transportem w logistyce, 2. Logistyka dystrybucji i handlu, 3. Logistyka służb mundurowych, 4. Logistyka lotnicza
Tytuł otrzymywany po ukończeniu studiów: magister inżynier
Nazwa jednostki prowadzącej zajęcia: Zakład Metod Ilościowych
Kod zajęć: 5238
Status zajęć: obowiązkowy dla programu
Układ zajęć w planie studiów: sem: 1 / W9 C18 / 4 ECTS / E
Język wykładowy: polski
Imię i nazwisko koordynatora: dr Tomasz Pisula
Terminy konsultacji koordynatora: pok. L-351 (zdalnie); wtorek, godz. 12:30-14:00, czwartek, godz. 12:00-13:30
Główny cel kształcenia: Uzyskanie wiedzy niezbędnej do samodzielnego tworzenia prostych modeli matematycznych dla problemów decyzyjnych występujących w zastosowaniach logistycznych. Opanowanie umiejętności rozwiązywania logistycznych problemów decyzyjnych z wykorzystaniem odpowiednich metod oraz technik badań operacyjnych.
Ogólne informacje o zajęciach: Należy do grupy modułów obowiązkowych semestru I
Materiały dydaktyczne: Własne opracowania - przykładowe listy zadań na zajęcia ćwiczeniowe
1 | Wojciech Sikora | Badania operacyjne | Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa. | 2008 |
2 | Sabina Kauf, Agnieszka Tłuczak | Optymalizacja decyzji logistycznych | Wydawnictwo Difin, Warszawa. | 2016 |
1 | Karol Kukuła (red.) | Badania operacyjne w przykładach i zadaniach | Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa. | 2016 |
2 | Tadeusz Trzaskalik | Wprowadzenie do badań operacyjnych z komputerem | Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa. | 2008 |
3 | Dariusz Siudak | Badania operacyjne z wykorzystaniem WinQSB | Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa. | 2014 |
1 | Maciej Sysło, Narsingh Deo, Janusz Kowalik | Algorytmy optymalizacji dyskretnej: z programami w języku Pascal | Państwowe Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa. | 1999 |
Wymagania formalne: Zgodne z regulaminem studiów wyższych na PRz
Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Student ma podstawową wiedzę z zakresu logistyki oraz systemów logistycznych. Posiada podstawową wiedzę z zakresu matematyki i statystyki
Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: Umiejętności w zakresie: stosowania rachunku macierzowego, rozwiązywania układów równań z wieloma niewiadomymi, rachunku pochodnych oraz metod opisu i wnioskowania statystycznego
Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych: Student jest zdolny do pracy zespołowej i potrafi samodzielnie poszerzać swoją wiedzę i umiejętności
MEK | Student, który zaliczył zajęcia | Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia | Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia | Związki z KEK | Związki z PRK |
---|---|---|---|---|---|
01 | Ma wiedzę o sposobach modelowania matematycznego zagadnień decyzyjnych | wykład | egzamin cz. pisemna |
K_W01+++ K_W03+++ |
P7S_WG |
02 | Potrafi rozwiązywać problemy decyzyjne z wykorzystaniem właściwych technik i metod badań operacyjnych | ćwiczenia rachunkowe | egzamin cz. pisemna, obserwacja wykonawstwa |
K_U01+++ K_U05+++ K_U06+++ K_K01++ |
P7S_KK P7S_UW |
03 | Ma wiedzę o różnych metodach poszukiwania rozwiązań optymalnych w zadaniach decyzyjnych | wykład | egzamin cz. pisemna |
K_W01+++ K_W03+++ K_K01++ |
P7S_KK P7S_WG |
04 | Potrafi budować modele matematyczne zagadnień decyzyjnych | ćwiczenia rachunkowe | egzamin cz. pisemna, obserwacja wykonawstwa |
K_U01+++ K_U05+++ |
P7S_UW |
Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).
Sem. | TK | Treści kształcenia | Realizowane na | MEK |
---|---|---|---|---|
1 | TK01 | W01 | MEK01 MEK04 | |
1 | TK02 | W02-W04, C01-C05 | MEK01 MEK02 MEK03 MEK04 | |
1 | TK03 | W05, C06 | MEK01 MEK02 MEK03 MEK04 | |
1 | TK04 | W06, C07-C08 | MEK01 MEK02 MEK04 | |
1 | TK05 | W07, C09-C10 | MEK01 MEK02 MEK03 MEK04 | |
1 | TK06 | C11 | MEK01 MEK02 MEK04 | |
1 | TK07 | C12 | MEK01 MEK02 MEK04 | |
1 | TK08 | C13-C14 | MEK01 MEK02 MEK04 | |
1 | TK09 | C15-C16 | MEK01 MEK02 MEK03 MEK04 | |
1 | TK10 | W08-W09, C17-C18 | MEK01 MEK02 MEK04 |
Forma zajęć | Praca przed zajęciami | Udział w zajęciach | Praca po zajęciach |
---|---|---|---|
Wykład (sem. 1) | Godziny kontaktowe:
9.00 godz./sem. |
Uzupełnienie/studiowanie notatek:
10.00 godz./sem. Studiowanie zalecanej literatury: 15.00 godz./sem. |
|
Ćwiczenia/Lektorat (sem. 1) | Przygotowanie do ćwiczeń:
12.00 godz./sem. |
Godziny kontaktowe:
18.00 godz./sem. |
Dokończenia/studiowanie zadań:
15.00 godz./sem. |
Konsultacje (sem. 1) | Udział w konsultacjach:
2.00 godz./sem. |
||
Egzamin (sem. 1) | Przygotowanie do egzaminu:
20.00 godz./sem. |
Egzamin pisemny:
2.00 godz./sem. |
Forma zajęć | Sposób wystawiania oceny podsumowującej |
---|---|
Wykład | Egzamin pisemny |
Ćwiczenia/Lektorat | Egzamin pisemny |
Ocena końcowa | Aby zaliczyć przedmiot należy uzyskać pozytywną ocenę z pisemnego egzaminu obejmującego całość treści kształcenia (omawianych teoretycznie na wykładach i analizowanych w praktyce na ćwiczeniach). Ocena końcowa uzależniona jest od liczby punktów uzyskanych na egzaminie (max 20). Punktacja i skala ocen: [0,10) pkt.: ndst, [10,12] pkt.: dst, (12,14] pkt.: +dst, (14,17] pkt.: db, (17,18] pkt.: +db, (18,20] pkt.: bdb, |
Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
Przykładowe zadania na egzamin.pdf
Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
Programowanie liniowe i simpleks.pdf
Zagadnienia i problemy transportowe.pdf
Metody wielokryterialne I.pdf
Programowanie nieliniowe.pdf
Inne
(-)
Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : tak
Dostępne materiały : Notatki z wzorami
1 | V. Lėckienė; I. Mikalauskas; A. Mikalauskiene; T. Pisula; D. Streimikiene | The role of sustainable finance in the context of the European green course | 2024 |
2 | K. Chudy-Laskowska; T. Pisula | Forecasting Household Energy Consumption in European Union Countries: An Econometric Modelling Approach | 2023 |
3 | V. Fenyves; T. Pisula; T. Tarnoczi | Investigation of accounting manipulation using the Beneish model: Hungarian case | 2023 |
4 | K. Chudy-Laskowska; T. Pisula | An Analysis of the Use of Energy from Conventional Fossil Fuels and Green Renewable Energy in the Context of the European Union’s Planned Energy Transformation | 2022 |
5 | L. Ashirbekova; A. Musulmankulova; T. Pisula; K. Sansyzbayeva | Impact of the Pandemic on the Socio-Economic Development of Кazakhstan | 2022 |
6 | K. Chudy-Laskowska; M. Liana; T. Pisula; L. Vasa | Taxonomic Analysis of the Diversity in the Level of Wind Energy Development in European Union Countries | 2020 |
7 | T. Pisula | An Ensemble Classifier-Based Scoring Model for Predicting Bankruptcy of Polish Companies in the Podkarpackie Voivodeship | 2020 |
8 | Z. Metzker; T. Pisula; L. Svabova | Development of unemployment in Slovakia in the context of the COVID-19 pandemic | 2020 |
9 | K. Chudy-Laskowska; T. Pisula | Analysis of the opeations and development of Airports in selected countries of East-Central Europe | 2019 |
10 | L. Loboda; N. Nebaba; T. Pisula; I. Shkolnik | Financial crisis of real sector enterprises: an integral assessment | 2019 |
11 | T. Pisula | Bankruptcy risk assessment for Polish and Czech logistics companies by means of the ensemble classifier approach | 2019 |
12 | T. Pisula | Ocena ryzyka upadlości przedsiębiorstw logistycznych z regionu Podarpacia z wykorzystaniem metodologii klasyfikatorów zespołowych | 2019 |
13 | Y. Bilan; T. Pisula; I. Tiutiunyk; T. Vasylieva | Tax Gap Management as Part of the Concept of Competitive Advantage: A Cross-Country Empirical Assessment | 2019 |