tttttt
powrót

Cykl kształcenia: 2022/2023

Kierunek: Inżynieria i analiza danych

Obszar kształcenia: nauki ścisłe
Poziom kształcenia: drugiego stopnia
Profil kształcenia: praktyczny
Forma studiów: stacjonarne

Specjalność: Analiza danych

W - Wykład; C - Ćwiczenia/Lektorat; L - Laboratorium; P - Projekt/Seminarium
SemestrJedn.Moduł kształceniaWCLPSuma
godzin
Punkty ECTSEgzaminOblig.
1ZHAspekty społeczne gromadzenia i analizy danych15000152N
1FFInformatyka kwantowa151500302N
1FAMatematyka zaawansowana304500754T
1FDMetody matematyki dyskretnej w analizie danych1515150453N
1FBMetody probabilistyczne w analizie ryzyka3030150754T
1ESPolityka cyberbezpieczeństwa danych150030453N
1FBPracownia problemowa I00015153N
1ESPrzedmiot wybieralny I1501515453N
1FDWybrane zagadnienia matematyki wyższej po angielsku015015302N
1ESZaawansowane metody eksploracji danych2002515604T
Sumy za semestr: 115512070904353030
2MTAnaliza danych przemysłowych150150302N
2FDAnalizy statystyczne300300603N
2FBDrzewa decyzyjne150150302N
2ESJęzyk Python w analizie danych2001515504T
2FDPracownia problemowa II00015152N
2FAPrzedmiot wybieralny II150015303N
2FDSeminarium dyplomowe I04500452N
2FMStatystyka wielowymiarowa3015150604T
2FBWybrane zagadnienia informatyki po angielsku015015302N
2ESWyzwania technologiczne Przemysłu 4.01501515453N
2ESZarządzanie projektami i ryzykiem2015015503T
Sumy za semestr: 216090105904453030
3ZFAnaliza danych finansowych153000452N
3FDPraca dyplomowa000008N
3FBPraktyka zawodowa0000015N
3FDSeminarium dyplomowe II04500452N
3FFZastosowania sztucznej inteligencji w analizie danych medycznych3003015753T
Sumy za semestr: 3457530151653010
SUMY ZA WSZYSTKIE SEMESTRY:36028520519510459070
Drukuj