logo
Karta przedmiotu
logo

Podstawy statystyki i wnioskowania statystycznego

Podstawowe informacje o zajęciach

Cykl kształcenia: 2022/2023

Nazwa jednostki prowadzącej studia: Wydział Budowy Maszyn i Lotnictwa

Nazwa kierunku studiów: Planowanie badań doświadczalnych w przemyśle

Obszar kształcenia: nauki ścisłe/techniczne

Profil studiów:

Poziom studiów: podyplomowe

Forma studiów: niestacjonarne

Specjalności na kierunku:

Nazwa jednostki prowadzącej zajęcia: Katedra Technik Wytwarzania i Automatyzacji

Kod zajęć: 15829

Status zajęć: obowiązkowy dla programu

Układ zajęć w planie studiów: sem: 1 / W15 L15 / 5 ECTS / E

Język wykładowy: polski

Imię i nazwisko koordynatora: dr inż. Anna Bazan

Terminy konsultacji koordynatora: abazan.v.prz.edu.pl

Cel kształcenia i wykaz literatury

Główny cel kształcenia: Zapoznanie studentów z podstawowymi metodami statystycznej analizy danych i wnioskowania statystycznego.

Ogólne informacje o zajęciach: Moduł dotyczący statystyki opisowej, estymacji parametrów populacji i weryfikacji hipotez statystycznych.

Materiały dydaktyczne: abazan.v.prz.edu.pl

Wykaz literatury, wymaganej do zaliczenia zajęć
Literatura wykorzystywana podczas zajęć wykładowych
1 Anna Koziarska, Andrzej Metelski Statystyka : dla studentów kierunków inżynierskich Ofic.Wydaw.Politech.Opol., Opole. 2016
2 Korzyński M. Metodyka eksperymentu WNT, Warszawa. 2006
3 Andrzej Luszniewicz Statystyka nie jest trudna. Metody wnioskowania statystycznego Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa. 2001
Literatura wykorzystywana podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/innych
1 Stanisław Kot, Andrzej Sokołowski. Tablice statystyczne Wydawnictwo Uczelniane / Akademia Ekonomiczna w Krakowie, Kraków. 1996

Wymagania wstępne w kategorii wiedzy/umiejętności/kompetencji społecznych

Wymagania formalne: Student musi być zarejestrowany na semestr 1.

Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Znajomość podstaw algebry liniowej, analizy matematycznej i rachunku prawdopodobieństwa.

Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: Umiejętność posługiwania się podstawowymi metodami rachunku prawdopodobieństwa i analizy matematycznej.

Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych:

Efekty kształcenia dla zajęć

MEK Student, który zaliczył zajęcia Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia Związki z KEK Związki z PRK
01 Posiada wiedzę w zakresie rodzajów zmiennych i ich rozkładów, statystyk opisowych i parametrów populacji, estymacji przedziałowej i punktowej, testowania hipotez statystycznych, określania obserwacji odstających, analizy wariancji i analizy korelacji. wykład egzamin cz. pisemna K_W01++
K_K01+
K_K03+
P7S_KK
P7S_KR
P7S_WG
02 Posiada umiejętności w zakresie prowadzenia podstawowych obliczeń statystycznych, m.in. wyznaczania statystyk opisowych, parametrów populacji, przedziałów ufności dla wartości średniej. Potrafi rozpoznać obserwacje odstające. Potrafi przeprowadzić, z wykorzystaniem stosownego oprogramowania, różne testy statystyczne, analizę wariancji i analizę korelacji oraz zinterpretować otrzymane wyniki. laboratorium sprawozdania z opracowanych wyników badań K_W01++
K_U01++
K_K01+
K_K02+
K_K03+
P7S_KK
P7S_KO
P7S_KR
P7S_UW
P7S_WG

Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).

Treści kształcenia dla zajęć

Sem. TK Treści kształcenia Realizowane na MEK
1 TK01 Rodzaje zmiennych, skale pomiarowe, błędy pomiarowe, rozkłady zmiennej losowej. W01 MEK01
1 TK02 Statystyki opisowe i parametry populacji. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja przedziałowa wartości średniej. W02 MEK01
1 TK03 Testowanie hipotez statystycznych. W03 i W04 MEK01
1 TK04 Analiza wariancji i testy post hoc. W05 i W06 MEK01
1 TK05 Analiza korelacji. W07 MEK01
1 TK06 Wprowadzenie do pracy z danymi eksperymentalnymi, wizualizacja danych, rozpoznawanie obserwacji odstających. L01 MEK02
1 TK07 Korzystanie z rozkładu Z i rozkładu t-Studenta. Obliczanie przedziału ufności dla wartości średniej. L02 MEK02
1 TK08 Analiza danych na podstawie statystyk opisowych. L03 MEK02
1 TK09 Testy dla średnich, na normalność rozkładu i równość wariancji. L04 MEK02
1 TK10 Wyznaczanie mocy testu dla średnich. Wybór liczności próby i poziomu istotności. L05 MEK02
1 TK11 Przeprowadzania jednoczynnikowej i wieloczynnikowej analiza wariancji i ich nieparametrycznych odpowiedników. Przeprowadzanie testów post-hoc. L06 MEK02
1 TK12 Przeprowadzanie analizy korelacji. L07 MEK02

Nakład pracy studenta

Forma zajęć Praca przed zajęciami Udział w zajęciach Praca po zajęciach
Wykład (sem. 1) Godziny kontaktowe: 15.00 godz./sem.
Uzupełnienie/studiowanie notatek: 15.00 godz./sem.
Studiowanie zalecanej literatury: 15.00 godz./sem.
Laboratorium (sem. 1) Przygotowanie do laboratorium: 10.00 godz./sem.
Godziny kontaktowe: 15.00 godz./sem.
Inne: 30.00 godz./sem.
Konsultacje (sem. 1) Przygotowanie do konsultacji: 1.00 godz./sem.
Udział w konsultacjach: 2.00 godz./sem.
Egzamin (sem. 1) Przygotowanie do egzaminu: 20.00 godz./sem.
Egzamin pisemny: 2.00 godz./sem.

Sposób wystawiania ocen składowych zajęć i oceny końcowej

Forma zajęć Sposób wystawiania oceny podsumowującej
Wykład Egzamin pisemny oceniający MEK01.
Laboratorium Ocena opracowanych projektów (w formie raportów z analizy danych eksperymentalnych) uwzględniających MEK02.
Ocena końcowa Wymagane jest uzyskanie w trakcie semestru oceny pozytywnej z zajęć laboratoryjnych, stanowiącej podstawę do dopuszczenia do egzaminu, a następnie uzyskanie oceny pozytywnej z egzaminu. Ocena końcowa z przedmiotu obliczana jako średnia ważona z oceny z laboratorium (z wagą 0.3) i oceny z egzaminu (z wagą 0.7): <3.000-3.399> - ocena 3.0; <3.400,3.799> - ocena 3.5; <3.800,4.199> - ocena 4.0; <4.200,4.599> - ocena 4.5; <4.600,5.000> - ocena 5.0.

Przykładowe zadania

Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)

Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)

Inne
(-)

Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie

Treści zajęć powiazane są z prowadzonymi badaniami naukowymi: tak

1 A. Bazan; J. Cieślik; P. Turek; A. Zakręcki Innovative Approaches to 3D Printing of PA12 Forearm Orthoses: A Comprehensive Analysis of Mechanical Properties and Production Efficiency 2024
2 A. Bazan; M. Sałata; Ł. Żyłka Sposób szlifowania prostych rowków wiórowych narzędzi skrawających typu frezy z ultradrobnoziarnistych węglików spiekanych 2024
3 A. Bazan; P. Turek; A. Zakrecki Influence of post-processing treatment on the surface roughness of polyamide PA12 samples manufactured using additive methods in the context of the production of orthoses 2024
4 A. Bazan; B. Jamuła; M. Magdziak Gage Repeatability and Reproducibility Analysis of Coordinate Measurements of a Cutting Tool 2023
5 A. Bazan; B. Jamuła; M. Magdziak; P. Turek Zastosowanie współrzędnościowych systemów pomiarowych w procesie inżynierii rekonstrukcyjnej 2023
6 A. Bazan; G. Budzik; B. Gapiński; Ł. Przeszłowski; P. Turek Surface roughness of photoacrylic resin shapes obtained using PolyJet additive technology 2023
7 A. Bazan; G. Budzik; J. Cebulski; M. Dębski; T. Dziubek; J. Józwik; A. Kawalec; M. Kiełbicki; Ł. Kochmański; I. Kuric; M. Oleksy; A. Paszkiewicz; P. Poliński; P. Turek Geometrical Accuracy of Threaded Elements Manufacture by 3D Printing Process 2023
8 A. Bazan; G. Budzik; T. Dziubek; P. Jaźwa; Ł. Przeszłowski; P. Turek; D. Wydrzyński Model do zastosowań medycznych i sposób wytwarzania modelu do zastosowań medycznych 2023
9 A. Bazan; P. Turek; A. Zakręcki Influence of Antibacterial Coating and Mechanical and Chemical Treatment on the Surface Properties of PA12 Parts Manufactured with SLS and MJF Techniques in the Context of Medical Applications 2023
10 A. Bazan; Ł. Przeszłowski; P. Sułkowicz; P. Turek; A. Zakręcki Influence of the Size of Measurement Area Determined by Smooth-Rough Crossover Scale and Mean Profile Element Spacing on Topography Parameters of Samples Produced with Additive Methods 2023
11 A. Bazan Accuracy and Repeatability of Thread Measurements Using Replication Techniques 2022
12 A. Bazan; A. Kawalec; A. Olko; K. Żurawski; P. Żurek Modeling of Surface Topography after Milling with a Lens-Shaped End-Mill, Considering Runout 2022
13 A. Bazan; B. Jamuła; M. Magdziak Analysis of Results of Non-Contact Coordinate Measurement of a Cutting Tool Applied for Mould Machining 2022
14 A. Bazan; P. Kubik; M. Magdziak; M. Sałata; P. Sułkowicz; P. Turek Wybrane współczesne metody monitorowania i diagnostyki procesów obróbki ubytkowej oraz pomiaru geometrii wyrobów i narzędzi – cz. I 2022
15 A. Bazan; P. Kubik; M. Magdziak; M. Sałata; P. Sułkowicz; P. Turek Wybrane współczesne metody monitorowania i diagnostyki procesów obróbki ubytkowej oraz pomiaru geometrii wyrobów i narzędzi – cz. II 2022
16 A. Bazan; Ł. Przeszłowski; P. Turek Comparison of the contact and focus variation measurement methods in the process of surface topography evaluation of additively manufactured models with different geometry complexity 2022
17 A. Bazan; A. Kawalec; P. Kubik; A. Olko; T. Rydzak Determination of Selected Texture Features on a Single-Layer Grinding Wheel Active Surface for Tracking Their Changes as a Result of Wear 2021
18 A. Bazan; A. Szajna Influence of Grain Size and Feed Rate on Selected Aspects of Corundum Ceramic Grinding Using Spherical Diamond Heads 2021
19 A. Bazan; Ł. Przeszłowski; P. Turek Assessment of InfiniteFocus system measurement errors in testing the accuracy of crown and tooth body model 2021
20 A. Bazan; A. Kawalec; P. Kubik; T. Rydzak Variation of Grain Height Characteristics of Electroplated cBN Grinding-Wheel Active Surfaces Associated with Their Wear 2020