logo
Karta przedmiotu
logo

Gromadzenie i przetwarzanie danych pomiarowych

Podstawowe informacje o zajęciach

Cykl kształcenia: 2022/2023

Nazwa jednostki prowadzącej studia: Wydział Budowy Maszyn i Lotnictwa

Nazwa kierunku studiów: Planowanie badań doświadczalnych w przemyśle

Obszar kształcenia: nauki ścisłe/techniczne

Profil studiów:

Poziom studiów: podyplomowe

Forma studiów: niestacjonarne

Specjalności na kierunku:

Nazwa jednostki prowadzącej zajęcia: Katedra Technik Wytwarzania i Automatyzacji

Kod zajęć: 15823

Status zajęć: obowiązkowy dla programu

Układ zajęć w planie studiów: sem: 1 / L15 / 2 ECTS / Z

Język wykładowy: polski

Imię i nazwisko koordynatora: mgr inż. Paweł Kubik

Cel kształcenia i wykaz literatury

Główny cel kształcenia: Nabycie umiejętności cyfrowego przetwarzania sygnałów pomiarowych i ich utrwalania.

Ogólne informacje o zajęciach: Zajęcia przedstawiają podstawową wiedzę z zakresu cyfrowego przetwarzania sygnałów. Główny nacisk kładziony jest na praktyczne wykorzystanie bibliotek do języka Python w celu importowania, przetwarzania i analizowania sygnałów pomiarowych. Przedstawiono również podstawowe informacje dotyczące systemów bazodanowych, które mogą być wykorzystane do składowania sygnałów pomiarowych oraz danych pozyskanych z ich analizy.

Wykaz literatury, wymaganej do zaliczenia zajęć
Literatura wykorzystywana podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/innych
1 Lyons R. G. Wprowadzenie do cyfrowego przetwarzania sygnałów Warszawa, WKiŁ. 2010
2 Price J. Oracle Database 12c i SQL : programowanie / Gliwice, Helion. 2015
3 Bradshaw S., Brazil E., Chodorow K. Przewodnik po MongoDB : wydajna i skalowalna baza danych Gliwice, Helion. 2021
4 Downey A. B. Think DSP. Digital Signal Processing in Python Green Tea Press. 2014

Wymagania wstępne w kategorii wiedzy/umiejętności/kompetencji społecznych

Wymagania formalne: Wpis na właściwy semestr studiów podyplomowych.

Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Podstawowa wiedza z zakresu matematyki pozwalająca na formułowanie i rozwiązywanie zadań programistycznych.

Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: Ogólna umiejętność obsługi komputera oraz przeprowadzania prostych analiz logicznych, programowanie w języku Python.

Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych: Umiejętność pracy indywidualnej i w zespole, uczciwość.

Efekty kształcenia dla zajęć

MEK Student, który zaliczył zajęcia Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia Związki z KEK Związki z PRK
01 Zna podstawowe zagadnienia związane z cyfrowym przetwarzaniem sygnałów. laboratorium prezentacja projektu K_W02+++
K_W03++
K_U03+
K_K01++
K_K02+
K_K03++
P7S_KK
P7S_KO
P7S_KR
P7S_UW
P7S_WG
02 Potrafi zaimportować sygnał pomiarowy w jednym z języków programowania i wykonać podstawową obróbkę i analizę tego sygnału z jego wykorzystaniem. projekt indywidualny, laboratorium prezentacja projektu K_W02++
K_U03+++
K_K01++
K_K02+
K_K03++
P7S_KK
P7S_KO
P7S_KR
P7S_UW
P7S_WG
03 Zna podstawowe systemy bazodanowe wykorzystywane do składowania danych pomiarowych i potrafi napisać proste zapytania do przynajmniej jednego z nich. laboratorium prezentacja projektu K_W02+
K_U03+++
K_K01+
K_K02+
K_K03+
P7S_KK
P7S_KO
P7S_KR
P7S_UW
P7S_WG

Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).

Treści kształcenia dla zajęć

Sem. TK Treści kształcenia Realizowane na MEK
1 TK01 Obsługa w środowisku Python najpopularniejszych formatów plików wykorzystywanych przez oprogramowanie do akwizycji danych. L01 MEK01 MEK02
1 TK02 Obliczanie wybranych parametrów sygnału pomiarowego. L02 MEK01
1 TK03 Filtrowanie i wygładzanie sygnału. L03 MEK01
1 TK04 Analiza widmowa sygnału. L04 MEK01
1 TK05 Filtry: różniczkujący i całkujący sygnał pomiarowy. L05 MEK01
1 TK06 Wykorzystanie systemów bazodanowych do składowania danych. L06 - L07 MEK03

Nakład pracy studenta

Forma zajęć Praca przed zajęciami Udział w zajęciach Praca po zajęciach
Laboratorium (sem. 1) Przygotowanie do laboratorium: 18.00 godz./sem.
Godziny kontaktowe: 15.00 godz./sem.
Inne: 15.00 godz./sem.
Konsultacje (sem. 1) Przygotowanie do konsultacji: 1.00 godz./sem.
Udział w konsultacjach: 1.00 godz./sem.
Zaliczenie (sem. 1)

Sposób wystawiania ocen składowych zajęć i oceny końcowej

Forma zajęć Sposób wystawiania oceny podsumowującej
Laboratorium Ocena projektu uwzględniającego MEK01-MEK03.
Ocena końcowa Oceną końcową jest ocena z laboratorium.

Przykładowe zadania

Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)

Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)

Inne
(-)

Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie

Treści zajęć powiazane są z prowadzonymi badaniami naukowymi: tak

1 A. Bazan; P. Kubik; M. Magdziak; M. Sałata; P. Sułkowicz; P. Turek Wybrane współczesne metody monitorowania i diagnostyki procesów obróbki ubytkowej oraz pomiaru geometrii wyrobów i narzędzi – cz. I 2022
2 A. Bazan; P. Kubik; M. Magdziak; M. Sałata; P. Sułkowicz; P. Turek Wybrane współczesne metody monitorowania i diagnostyki procesów obróbki ubytkowej oraz pomiaru geometrii wyrobów i narzędzi – cz. II 2022
3 A. Bazan; A. Kawalec; P. Kubik; A. Olko; T. Rydzak Determination of Selected Texture Features on a Single-Layer Grinding Wheel Active Surface for Tracking Their Changes as a Result of Wear 2021
4 A. Bazan; A. Kawalec; P. Kubik; T. Rydzak Variation of Grain Height Characteristics of Electroplated cBN Grinding-Wheel Active Surfaces Associated with Their Wear 2020