logo
Karta przedmiotu
logo

Statystyka

Podstawowe informacje o zajęciach

Cykl kształcenia: 2019/2020

Nazwa jednostki prowadzącej studia: Wydział Zarządzania (logistyka)

Nazwa kierunku studiów: Logistyka

Obszar kształcenia: nauki techniczne

Profil studiów: ogólnoakademicki

Poziom studiów: pierwszego stopnia

Forma studiów: stacjonarne

Specjalności na kierunku: 1. Systemy transportowe, 2. Zarządzanie procesami logistycznymi, 3. Obsługa portów lotniczych

Tytuł otrzymywany po ukończeniu studiów: inżynier

Nazwa jednostki prowadzącej zajęcia: Zakład Metod Ilościowych

Kod zajęć: 939

Status zajęć: obowiązkowy dla programu

Układ zajęć w planie studiów: sem: 2 / W30 C15 L15 / 5 ECTS / Z

Język wykładowy: polski

Imię i nazwisko koordynatora: dr Katarzyna Chudy-Laskowska

semestr 2: dr inż. Jacek Brożyna

semestr 2: dr Aldona Migała-Warchoł

Cel kształcenia i wykaz literatury

Główny cel kształcenia: Celem jest przekazanie studentom podstawowych wiadomości z zakresu analizy danych jakościowych i ilościowych (statystyki opisowe i analiza zależności) oraz zapoznanie ich z pojęciami a także metodami statystycznymi znajdującymi zastosowanie w interpretacji danych oraz podejmowaniu decyzji.

Ogólne informacje o zajęciach: Zajęcia mają charakter teoretyczno-praktyczny. Pokazują metody prowadzenia badań statystycznych oraz analizy danych ilościowych i jakościowych. Uczą jak prowadzić analizę zależności między cechami ilościowymi, jak charakteryzować zmienne ilościowe za pomocą parametrów statystycznych a także przedstawiają jak wyciągać wnioski z otrzymanych wyników. Należy do grupy modułów obowiązkowych II semestru

Materiały dydaktyczne: Materiały dydaktyczne przygotowane są w formie papierowej w postaci instrukcji do laboratoriów i ćwiczeń, pobierane w formie elektronicznej ze strony domowej

Wykaz literatury, wymaganej do zaliczenia zajęć
Literatura wykorzystywana podczas zajęć wykładowych
1 Zaliaś, A. Metody statystyczne PWE Warszawa. 2000
2 Ostasiewicz S., Rusnak Z., Siedlecka U. Statystyka Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej ww Wrocławiu. 1999
3 Starzyńska W. Statystyka praktyczna PWN Warszawa . 2000
4 Kot S.,M., Jakubowski J., Sokołowski A. Statystyka Difin . 2011
5 Makać W., Urbanek - Krzysztofiak D. Metody opisu statystycznego Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego. 2001
6 Luszniewicz A., Słaby T., Statystyka stosowana PWE Warszawa. 1997
Literatura wykorzystywana podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/innych
1 Ostasiewicz, S., Rusnak, Z., Siedlecka, U. Statystyka - elementy teorii i zadania AE Wrocław. 1999
2 Praca zbiorowa pod red. H. Kassyk - Rokickiej Statystyka zbiór zadań PWE. 1997
3 Hydzik P., Sobolewski M., Komputerowa analiza danych społeczno -gospodarczych Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej. 2010
4 Lewicki Cz. Zbiór zadań ze statystyki Wydawnictwo Wyższej Szkoły Pedagogicznej w Rzeszowie. 1998
Literatura do samodzielnego studiowania
1 Jóźwiak J., Podgórski S., Statystyka od podstaw PWE Warszawa. 1998

Wymagania wstępne w kategorii wiedzy/umiejętności/kompetencji społecznych

Wymagania formalne: Student spełnia wymagania zgodnie z Regulaminem uczelni .

Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Student posiada podstawową wiedzę z zakresu matematyki

Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: Student potrafi obsługiwać w stopniu podstawowym arkusz kalkulacyjny EXCEL

Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych: Student potrafi samodzielnie poszerzać swoją wiedzę i umiejętności

Efekty kształcenia dla zajęć

MEK Student, który zaliczył zajęcia Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia Związki z KEK Związki z PRK
01 Posiada umiejętność posługiwania się podstawową wiedzą z zakresu statystyki jako narzędziem w profesjonalnym warsztacie logistyka; rozumienia metod statystycznych; wyboru i stosowania metod statystyki; badania struktury zjawisk ekonomicznych i logistycznych; wykonywania opisowej analizy struktur zjawisk; doboru i interpretacji wskaźników; badania dynamiki zjawisk w logistyce; wykład, laboratorium, ćwiczenia rachunkowe, wykład zaliczenie cz. praktyczna, zaliczenie cz. pisemna K_W02++
P6S_WG
02 Ma umiejętność doboru metod do analizy rożnego rodzaju danych statystycznych wykład, ćwiczenia rachunkowe, laboratorium zaliczenie cz. praktyczna, zaliczenie cz. pisemna K_W02+
P6S_WG
03 Posługuje się podstawową wiedzą w obszarze danych ilościowych, ma umiejętność analizy danych ilościowych i ich interpretacji oraz prezentacji wykład, ćwiczenia rachunkowe, laboratorium zaliczenie cz. pisemna, zaliczenie cz. praktyczna K_U01+
P6S_UW
04 Posiada umiejętność tworzenia zbiorów danych w programach komputerowych wykład, ćwiczenia rachunkowe, laboratorium zaliczenie cz. pisemna, zaliczenie cz. praktyczna K_W02++
P6S_WG
05 Rozumie metody statystyczne i stosuje je do analizy danych wykład, ćwiczenia rachunkowe, laboratorium zaliczenie cz. pisemna, zaliczenie cz. praktyczna K_K02+
P6S_KR
06 Ma umiejętność badania struktury zjawisk ekonomicznych i logistycznych (transportowych) wykład, ćwiczenia rachunkowe, laboratorium zaliczenie cz. pisemna, zaliczenie cz. praktyczna K_W02++
P6S_WG
07 Ma umiejętność wykonywania statystycznej analizy danych ilościowych i jakościowych - doboru i wykorzystania odpowiednich wskaźników do wybranych danych z wykorzystaniem programu Excel i Statistica wykład, ćwiczenia rachunkowe, laboratorium zaliczenie cz. pisemna, zaliczenie cz. praktyczna K_U01++
P6S_UW

Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).

Treści kształcenia dla zajęć

Sem. TK Treści kształcenia Realizowane na MEK
2 TK01 Przedstawienie podstawowych pojęć z zakresu statystyki (rodzaje danych, rodzaje skali pomiarowych) trochę historii... W01 W02, MEK01
2 TK02 Rodzaje szeregów statystycznych, grupowanie danych, tworzenie szeregów przedziałowych, analiza struktury (wskaźnik struktury, wskaźnik podobieństwa struktur) W03, W04, L01, L02, C01, C02 MEK02 MEK04 MEK06
2 TK03 Analiza danych ilościowych: rodzaje miar statystycznych W05, W06, MEK01 MEK05
2 TK04 Miary położenia W07,W08, L03, L04, C03 MEK03
2 TK05 Miary zmienności W09,W10, L05, C04 MEK03
2 TK06 Miary asymetrii i koncentracji W11,W12, L06, C05 MEK03
2 TK07 Standaryzacja danych jej cel i zastosowania, Moc graficznej analizy danych, rodzaje wykresów W13, W14, L07, L08, MEK04
2 TK08 Analiza zależności między zmiennymi ilościowymi (korelacja liniowa Pearsona) W15,W16, L09, L10, C06 MEK04 MEK07
2 TK09 Analiza zależności między cechami ilościowymi (korelacja Rang Spearmana) W17, W18, L11, L12, C07 MEK04 MEK07
2 TK10 Kombinatoryka i probabilistyka - podstawowe pojęcia i zastosowanie w statystyce W19, W20, C08 MEK01
2 TK11 Zmienne losowe i ich rozkłady: zmienna skokowa : rozkład dwupunktowy, dwumianowy i Poissona) W21, W22, L13, C09, C10 MEK01
2 TK12 Zmienne losowe i ich rozkłady - zmienne ciągłe: rozkład prostokątny, normalny Gaussa, chi kwadrat Pearsona i t- Studenta W23,W24, L13, C11, C12, MEK01
2 TK13 Próba i rozkłady z próby: W25, W26, C13 MEK01
2 TK14 Estymacja parametrów statystycznych , przedziały ufności. W27, W28, L14, C14 MEK01
2 TK15 Termin ZEROWY (ZALICZENIE I cz Egzaminu), Zaliczenie ćwiczeń, Zaliczenie Laboratoriów ( przy komputerze) W29, W30, L15, C15

Nakład pracy studenta

Forma zajęć Praca przed zajęciami Udział w zajęciach Praca po zajęciach
Wykład (sem. 2) Przygotowanie do kolokwium: 3.00 godz./sem.
Godziny kontaktowe: 30.00 godz./sem.
Uzupełnienie/studiowanie notatek: 4.00 godz./sem.
Studiowanie zalecanej literatury: 15.00 godz./sem.
Ćwiczenia/Lektorat (sem. 2) Przygotowanie do ćwiczeń: 15.00 godz./sem.
Przygotowanie do kolokwium: 3.00 godz./sem.
Godziny kontaktowe: 15.00 godz./sem.
Dokończenia/studiowanie zadań: 10.00 godz./sem.
Laboratorium (sem. 2) Przygotowanie do laboratorium: 4.00 godz./sem.
Przygotowanie do kolokwium: 3.00 godz./sem.
Godziny kontaktowe: 15.00 godz./sem.
Dokończenia/wykonanie sprawozdania: 3.00 godz./sem.
Konsultacje (sem. 2)
Zaliczenie (sem. 2) Przygotowanie do zaliczenia: 4.00 godz./sem.
Zaliczenie pisemne: 2.00 godz./sem.

Sposób wystawiania ocen składowych zajęć i oceny końcowej

Forma zajęć Sposób wystawiania oceny podsumowującej
Wykład Zaliczenie w formie pisemnej waga 0,5
Ćwiczenia/Lektorat Zaliczenie w formie pisemnej waga 0,2
Laboratorium Zaliczenie w formie pisemnej 0,3
Ocena końcowa Ocena końcowa jest średnią ważoną z wykładu, ćwiczeń i laboratoriów

Przykładowe zadania

Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)

Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)

Inne
(-)

Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : tak

Dostępne materiały : Tablice statystyczne, wzory.

Treści zajęć powiazane są z prowadzonymi badaniami naukowymi: tak

1 P. Bełch; K. Chudy-Laskowska; B. Gavurová; M. Hajduk-Stelmachowicz; I. Vozňáková Factors Determining the Choice of Pro-Ecological Products among Generation Z 2024
2 P. Bełch; K. Chudy-Laskowska; M. Hajduk-Stelmachowicz; G. Metszősy \"Do factors influencing satisfaction in purchasing products in the electromechanical industry consider a proecological approach\" 2024
3 A. Bartkowiak; K. Chudy-Laskowska; A. Łopatka; M. Magdziarczyk; T. Norek; M. Rabe; K. Widera Lean management accounting, elimination of waste in the company 2023
4 A. Barwińska-Małajowicz ; M. Bosak-Sojka; K. Chudy-Laskowska; M. Knapkova; T. Piecuch; R. Pyrek Taxonomic analysis of unemployment in EU countries in the context of sustainable development 2023
5 K. Chudy-Laskowska; B. Kusz; D. Kusz; P. Ostyńska; A. Walenia; L. Witek The Effect of COVID-19 on Food Consumers’ Channel Purchasing Behaviors: An Empirical Study from Poland 2023
6 K. Chudy-Laskowska; B. Sadowska; N. Stępnicka; G. Zimon Value Of Sacred Monuments in Social Sciences and Art Sciences – Theory and Practice 2023
7 K. Chudy-Laskowska; M. Hajduk-Stelmachowicz; T. Piecuch; E. Szczygieł Between Comfort and Challenge: Entrepreneurial Attitudes and Behaviors of Students from Poland and Ukraine on the Example of Students of Economics and Management from Rzeszów and Lviv 2023
8 K. Chudy-Laskowska; S. Rokita Innovativeness of Polish Enterprises in The Light of Expenditures and Effects Achieved in The Years 2009-2021 2023
9 K. Chudy-Laskowska; T. Pisula Forecasting Household Energy Consumption in European Union Countries: An Econometric Modelling Approach 2023
10 L. Bednarova; P. Bełch; K. Chudy-Laskowska; M. Hajduk-Stelmachowicz; Z. Šimková Environmentally friendly products – how customers from Generation Z in V4 countries assess this approach 2023
11 B. Balawejder; I. Britchenko; K. Chudy-Laskowska; R. Dankiewicz Impact factors and structural analysis of the state\'s financial security 2022
12 B. Budka; K. Chudy-Laskowska; M. Czarnecka; G. Kinelski; G. Lew; B. Sadowska; M. Wójcik‐Jurkiewicz Grants and Funding for the Processes of Decarbonization in the Scope of Sustainability Development—The Case from Poland 2022
13 K. Chudy-Laskowska; K. Kochański ; J. Nakonieczny; M. Wójcik-Jurkiewicz; G. Zimon An Analysis of the Financial Liquidity Management Strategy in Construction Companies Operating in the Podkarpackie Province 2022
14 K. Chudy-Laskowska; T. Pisula An Analysis of the Use of Energy from Conventional Fossil Fuels and Green Renewable Energy in the Context of the European Union’s Planned Energy Transformation 2022
15 G. Budzik; K. Chudy-Laskowska; Ł. Przeszłowski; J. Woźniak Directions of the Development of the 3D Printing Industry as Exemplified by the Polish Market 2021
16 K. Chudy-Laskowska; G. Lew; B. Sadowska; M. Wójcik-Jurkiewicz; G. Zimon Influence of Photovoltaic Development on Decarbonization of Power Generation—Example of Poland 2021
17 K. Chudy-Laskowska; M. Czyżewska; K. Jezierska; T. Piecuch Entrepreneurial Competencies in Research Based on EntreComp Among Student Youth in Poland 2021
18 V. Babenko ; K. Chudy-Laskowska; B. Gosik; B. Sadowska ; G. Zimon Inventory Management in SMEs Operating in Polish Group Purchasing Organizations during the COVID-19 Pandemic 2021
19 Y. Bilan; K. Chudy-Laskowska; T. Piecuch; E. Szczygieł People\'s Behavior, in the Context of Living Standards Changes and Sustainable Development, Exemplified by the Carpathian Euroregion 2021
20 K. Chudy-Laskowska; M. Jankowska-Mihułowicz; T. Piecuch Conditions of corruptive behavior- the example of Poland and Ukraine 2020
21 K. Chudy-Laskowska; M. Liana; T. Pisula; L. Vasa Taxonomic Analysis of the Diversity in the Level of Wind Energy Development in European Union Countries 2020
22 K. Chudy-Laskowska Diversification of the innovation level in enterprises in Poland 2019
23 K. Chudy-Laskowska Work-life balance w firmach transportowych i w pracy kierowców zawodowych 2019
24 K. Chudy-Laskowska; J. Woźniak; D. Zimon Analysis of the influence of the selected aspects of organisation of a mass event upon the security of participants in it 2019
25 K. Chudy-Laskowska; M. Jankowska-Mihułowicz Constraints in making investment decisions in Polish enterprises 2019
26 K. Chudy-Laskowska; M. Jankowska-Mihułowicz Factors Influencing Investors\' Decisions in Polish Companies as Demonstrated by RFID Systems 2019
27 K. Chudy-Laskowska; T. Piecuch Koncepcja work-life balance w działalności przedsiębiorcy 2019
28 K. Chudy-Laskowska; T. Piecuch; E. Szczygieł The living standard of the inhabitants of the Carpathian Euroregion 2019
29 K. Chudy-Laskowska; T. Pisula Analysis of the opeations and development of Airports in selected countries of East-Central Europe 2019