logo
Karta przedmiotu
logo

Optymalizacja procesów transportowych w lotnictwie

Podstawowe informacje o zajęciach

Cykl kształcenia: 2019/2020

Nazwa jednostki prowadzącej studia: Wydział Zarządzania (logistyka)

Nazwa kierunku studiów: Logistyka

Obszar kształcenia: nauki techniczne

Profil studiów: ogólnoakademicki

Poziom studiów: pierwszego stopnia

Forma studiów: stacjonarne

Specjalności na kierunku: 1. Systemy transportowe, 2. Zarządzanie procesami logistycznymi, 3. Obsługa portów lotniczych

Tytuł otrzymywany po ukończeniu studiów: inżynier

Nazwa jednostki prowadzącej zajęcia: Zakład Metod Ilościowych

Kod zajęć: 9041

Status zajęć: obowiązkowy dla specjalności 3. Obsługa portów lotniczych

Układ zajęć w planie studiów: sem: 6 / W30 C15 / 4 ECTS / Z

Język wykładowy: polski

Imię i nazwisko koordynatora 1: dr hab. inż. prof. PRz Mirosław Śmieszek

Imię i nazwisko koordynatora 2: dr inż. Roman Szostek

Cel kształcenia i wykaz literatury

Główny cel kształcenia: Głównym celem jest przekazanie studentom podstawowej wiedzy niezbędnej do poprawnego formułowania optymalizacyjnych modeli decyzyjnych zagadnień transportowych w lotnictwie oraz opanowanie umiejętności wykorzystania poznanych metod i technik optymalizacji do rozwiązywania różnorodnych transportowych problemów decyzyjnych z zastosowaniem narzędzi analitycznych, np. arkusza kalkulacyjnego Excel i modułu Solver

Ogólne informacje o zajęciach: Moduł wprowadza w tematykę modelowania i optymalizacji zagadnień decyzyjnych.

Wykaz literatury, wymaganej do zaliczenia zajęć
Literatura wykorzystywana podczas zajęć wykładowych
1 Edmund Ignasiak (red.) Badania operacyjne Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa. 1996
2 Karol Kukuła (red.) Badania operacyjne w przykładach i zadaniach Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa. 2004
3 Bogusław FIlipowicz Badania operacyjne Kraków, F.H.U. Poldex. 1997
Literatura wykorzystywana podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/innych
1 Stanisław Krawczyk Metody ilościowe w logistyce przedsiębiorstwa Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa. 2001
2 Maciej Szymczak Decyzje logistyczne z Excelem Wydawnictwo Difin, Warszawa. 2011
3 Tadeusz Trzaskalik Wprowadzenie do badań operacyjnych z komputerem Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa. 2008

Wymagania wstępne w kategorii wiedzy/umiejętności/kompetencji społecznych

Wymagania formalne: obecność na ćwiczeniach i wykładach

Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Student posiada podstawową wiedzę z zakresu matematyki

Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: podstawowa widza dotycząca z korzystania z internetu i pozyskiwania wiedzy z literatury

Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych: Student potrafi samodzielnie poszerzać swoją wiedzę i umiejętności

Efekty kształcenia dla zajęć

MEK Student, który zaliczył zajęcia Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia Związki z KEK Związki z PRK
01 Ma wiedzę o sposobach modelowania matematycznego problemów decyzyjnych procesów transportowych wykład, ćwiczenia rachunkowe pisemne zaliczenie ćwiczeń, aktywność na zajęciach K_W02+++
P6S_WG
02 Ma wiedzę o różnych metodach poszukiwania rozwiązań optymalnych w transportowych zagadnieniach decyzyjnych wykład, ćwiczenia rachunkowe pisemne zaliczenie ćwiczeń, aktywność na zajęciach K_U01+++
P6S_UW
03 potrafi rozwiązywać problemy decyzyjne z wykorzystaniem właściwych technik i metod optymalizacji ćwiczenia rachunkowe pisemne zaliczenie ćwiczeń, aktywność na zajęciach K_W02+++
P6S_WG
04 potrafi budować modele matematyczne transportowych problemów decyzyjnych ćwiczenia rachunkowe pisemne zaliczenie ćwiczeń, aktywność na zajęciach K_K01+++
P6S_KK
05 potrafi poszukiwać optymalne rozwiązania optymalizacyjnych problemów decyzyjnych z wykorzystaniem odpowiednich narzędzi analitycznych, np. arkusza kalkulacyjnego Excel i modułu Solver ćwiczenia rachunkowe pisemne zaliczenie ćwiczeń, aktywność na zajęciach K_U01+++
P6S_UW

Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).

Treści kształcenia dla zajęć

Sem. TK Treści kształcenia Realizowane na MEK
6 TK01 Konstruowane modeli matematycznych W01-W02, C01 MEK01
6 TK02 Metoda graficzna wyznaczania rozwiązywania optymalnego - zagadnienie dualne W03-W04, C02 MEK04
6 TK03 Optymalizacja zagadnień transportowych W05-W06, C03-C04 MEK03
6 TK04 Minimalizacja pustych przebiegów W07-W08, C05-C06 MEK01 MEK05
6 TK05 Algorytm Forda-Fulkersona W09-W10, C07 MEK02
6 TK06 Algorytm Dantzinga W11-W12, C08 MEK01
6 TK07 Problem przydziału - algorytm węgierski W13-W14, C09 MEK03
6 TK08 Problem komiwojażera (cykl Hamiltona) - algorytm Little'a W15-W18, C10 MEK03
6 TK09 Programowanie sieciowe CPM W19-W20, C11 MEK03 MEK04
6 TK10 Algorytm Simplex W21-W22, C12 MEK04 MEK05
6 TK11 Problem listonosza (cykl Eulera) - algorytm Fleury'ego W23-W24, C13 MEK03
6 TK12 Podstawy teorii gier W25-W26, C14 MEK04
6 TK13 Optymalizacja nieliniowa - metoda mnożników Lagrange'a W27-W30, C15 MEK03

Nakład pracy studenta

Forma zajęć Praca przed zajęciami Udział w zajęciach Praca po zajęciach
Wykład (sem. 6) Przygotowanie do kolokwium: 6.00 godz./sem.
Godziny kontaktowe: 30.00 godz./sem.
Uzupełnienie/studiowanie notatek: 6.00 godz./sem.
Studiowanie zalecanej literatury: 10.00 godz./sem.
Ćwiczenia/Lektorat (sem. 6) Przygotowanie do ćwiczeń: 20.00 godz./sem.
Przygotowanie do kolokwium: 10.00 godz./sem.
Godziny kontaktowe: 15.00 godz./sem.
Dokończenia/studiowanie zadań: 5.00 godz./sem.
Konsultacje (sem. 6) Udział w konsultacjach: 2.00 godz./sem.
Zaliczenie (sem. 6) Przygotowanie do zaliczenia: 5.00 godz./sem.

Sposób wystawiania ocen składowych zajęć i oceny końcowej

Forma zajęć Sposób wystawiania oceny podsumowującej
Wykład sprawdzian pisemny i obserwacja wykonawstwa i aktywności
Ćwiczenia/Lektorat sprawdzian pisemny i obserwacja wykonawstwa i aktywności
Ocena końcowa Na ocenę pozytywną student musi zgromadzić minimum 50% punktów. Ocena końcowa jest proporcjonalna do liczby punktów.

Przykładowe zadania

Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
zestaw przykładowy - Optymalizacja.pdf

Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)

Inne
(-)

Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie

Treści zajęć powiazane są z prowadzonymi badaniami naukowymi: tak

1 N. Kostian; L. Kryshtopa; S. Kryshtopa; N. Marchuk; V. Mateichyk; J. Mościszewski; M. Śmieszek Research of Energy Efficiency and Environmental Performance of Vehicle Power Plant Converted to Work on Alternative Fuels 2024
2 B. Babiarz; A. Jaworski; H. Kuszewski; V. Mateichyk; M. Mądziel; S. Porada; M. Śmieszek; P. Woś Towards Cleaner Cities: An Analysis of the Impact of Bus Fleet Decomposition on PM and NOX Emissions Reduction in Sustainable Public Transport 2023
3 E. Klimov; N. Kostian; S. Kovbasenko; V. Mateichyk; A. Soltus; M. Śmieszek Regularities of Changes in the Motion Resistance of Wheeled Vehicles along a Curvilinear Trajectory 2023
4 I. Gritsuk; N. Kostian; V. Mateichyk; M. Śmieszek; V. Verbovskyi Review of Methods for Evaluating the Energy Efficiency of Vehicles with Conventional and Alternative Power Plants 2023
5 K. Szostek; R. Szostek The concept of a mechanical system for measuring the one-way speed of light 2023
6 N. Kostian; P. Mateichyk; M. Śmieszek Coordination of optimisation targets at different levels of charging infrastructure development management 2023
7 N. Kostian; V. Mateichyk; J. Mościszewski; M. Śmieszek; L. Tarandushka Analysis of the time and number of stops during the operation of selected public bus line in Rzeszow 2023
8 N. Kostian; V. Mateichyk; J. Mościszewski; M. Śmieszek; L. Tarandushka Estimation of the Public Transport Operating Performance: Example of a Selected City Bus Route 2023
9 N. Kostian; V. Mateichyk; J. Mościszewski; M. Śmieszek; L. Tarandushka Evaluating Vehicle Energy Efficiency in Urban Transport Systems Based on Fuzzy Logic Models 2023
10 V. Chernenko; B. Ghita; I. Gritsuk; V. Mateichyk; O. Polishchukb; M. Śmieszek Information system for monitoring of a ship power plant and prediction of technical condition 2023
11 V. Fedorov; A. Lavrov; V. Mateichyk; J. Mościszewski; M. Śmieszek; V. Yanovskyi Analysis of Traffic Noise Pollution Using Siemens Tecnomatix Plant Simulation 2023
12 V. Khrutba; N. Kostian; P. Mateichyk; J. Mościszewski; M. Śmieszek A Multi-Level Approach to the Target Development of the Electric Vehicle Charging Stations Network 2023
13 A. Koval ; V. Mateichyk; J. Mościszewski; V. Musiiko; M. Śmieszek; M. Tsiuman Determination of Continuous Earthmoving Machinery Course Stability under the Conditions of Cyclic Lateral Loading 2022
14 J. Mościszewski; S. Sosida; M. Śmieszek; M. Tsiuman; Y. Tsiuman Investigation of parameters of the fuel supply system of the spark ignition engine using alcohol fuels 2022
15 K. Szostek; R. Szostek The Existence of a Universal Frame of Reference, in Which it Propagates Light, is Still an Unresolved Problem of Physics 2022
16 N. Kostian; V. Mateichyk; M. Śmieszek Evaluation of transport system configuration by efficiency indicators 2022
17 R. Szostek Explanation of What Time in Kinematics Is and Dispelling Myths Allegedly Stemming from the Special Theory of Relativity 2022
18 R. Szostek The Original Method of Deriving Transformations for Kinematics with a Universal Reference System 2022
19 M. Bulgakov; I. Gritsuk; V. Mateichyk; R. Symonenko; M. Śmieszek; M. Tsiuman Information system for remote monitoring the vehicle operational efficiency 2021
20 M. Dobrzańska; P. Dobrzański; V. Mateichyk; M. Śmieszek; G. Weigang The Impact of the Pandemic on Vehicle Traffic and Roadside Environmental Pollution: Rzeszow City as a Case Study 2021
21 N. Kostian; M. Śmieszek До визначення продуктивності та енергоефективності транспортних засобів в умовах міської мобільності 2021
22 N. Kostian; V. Mateichyk; J. Mościszewski; M. Śmieszek; L. Tarandushka Determination of the Model Basis for Assessing the Vehicle Energy Efficiency in Urban Traffic 2021
23 V. Mateichyk; M. Śmieszek Determining the fuel consumption of a public city urban traffic 2021
24 V. Mateichyk; R. Symonenko; M. Śmieszek; M. Tsiuman Modeling the vehicle operational efficiency in the \"Vehicle - Infrastructure\" system 2021
25 M. Dobrzańska; P. Dobrzański; M. Śmieszek Bicycle transport within selected Polish and European Union cities 2020
26 M. Dobrzańska; P. Dobrzański; M. Śmieszek Measurement of Wheel Radius in an Automated Guided Vehicle 2020
27 N. Goridko; I. Gritsuk; V. Mateichyk; M. Saga; R. Symonenko; M. Śmieszek; M. Tsiuman Information and analytical system to monitor operating processes and environmental performance of vehicle propulsion systems 2020
28 R. Artemenko; I. Gritsuk ; A. Koval ; V. Mateichyk; I. Sadovnyk; M. Śmieszek; M. Tsiuman; Y. Tsiuman The System for Adding Hydrogen-containing Gas to the Air Charge of the Spark Ignition Engine Using a Thermoelectric Generator 2020
29 R. Szostek Derivation of All Linear Transformations that Meet the Results of Michelson–Morley’s Experiment and Discussion of the Relativity Basics 2020
30 V. Cherniavskyi; A. Golovan; N. Rudnichenko; Z. Sagova; M. Śmieszek; M. Volodarets; V. Vychuzhanin Analysis and structuring diagnostic large volume data of technical condition of complex equipment in transport 2020
31 M. Dobrzańska; P. Dobrzański; M. Śmieszek Comparison of the Level of Robotisation in Poland and Selected Countries, including Social and Economic Factors 2019
32 M. Dobrzańska; P. Dobrzański; M. Śmieszek Rzeszow as a City Taking Steps Towards Developing Sustainable Public Transport 2019
33 M. Dobrzańska; P. Dobrzański; M. Śmieszek The impact of load on the wheel rolling radius and slip in a small mobile platform 2019
34 P. Góralski; K. Szostek; R. Szostek Gravitational waves in Newton’s gravitation and criticism of gravitational waves resulting from the General Theory of Relativity (LIGO) 2019
35 R. Szostek Derivation method of numerous dynamics in the Special Theory of Relativity 2019