Cel kształcenia i wykaz literatury

Główny cel kształcenia: Celem kształcenia jest nabycie wiedzy studentów w zakresie specjalistycznego oprogramowania współczesnych systemów komputerowych.oraz z zakresu algorytmiki i podstaw programowania w technologii strukturalnej i obiektowej.

Ogólne informacje o zajęciach: W ramach zajęć student zaznajamia się z aplikacjami Microsoft, podstawami algorytmiki (szukanie minimum, sortowanie, opracowanie statystyczne wyników), narzędziami dla operacji na strukturach danych, operacje we/wy, Algorytmy implementowane w pakiecie Matlab oraz języku JavaScript.

Materiały dydaktyczne: Pomocnicze materiały (sieciowa wersja elektroniczna) T. Bajorek

Wykaz literatury, wymaganej do zaliczenia zajęć

Literatura wykorzystywana podczas zajęć wykładowych

1	Aho A. V., Hopcroft J. E., Ullman J. D.,	Algorytmy i struktury danych	Helion, Gliwice.	2003
2	Mrozek B., Mrozek Z.	MATLAB i Simulink. Poradnik użytkownika. Wyd. III,	Helion.	2010

Literatura wykorzystywana podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/innych

1	Struzińska-Walczak A., Walczak K.	Delphi : nauka programowania wizualno-obiektowego	WaW.	2000
2	Lis M.	JavaScript. Ćwiczenia praktyczne. Wydanie II	Helion.

Wymagania wstępne w kategorii wiedzy/umiejętności/kompetencji społecznych

Wymagania formalne: Zaliczenie semestru 2

Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Student powinien posiadać wiedzę w zakresie przedmiotu Technologia informacyjna sem.1

Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: student powinien posiadać podstawowe umiejętności w zakresie posługiwania się systemem komputerowym wyniesione z kształcenia w szkole średniej oraz wiedzę z przedmiotu Technologia informacyjna sem. 1

Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych: Umiejętność pracy w zespole wyniesiona ze szkoły sredniej

Efekty kształcenia dla zajęć

MEK	Student, który zaliczył zajęcia	Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia	Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia	Związki z KEK	Związki z OEK
01	Zna podstawy obsługi systemu operacyjnego Windows. Potrafi korzystać z zasobów Internetu.Potrafi wykorzystać funkcje pakietu biurowego Office w zakresie tworzenia dokumentów graficznych i tekstowych, prezentacji, obliczeń arytmetycznych i prezentacji ich wyników, obsłużyć prostą bazę danych, wykorzystać narzędzia do wspomagania decyzji (funkcje logiczne, Solver - zagadnienie transportowe)	laboratorium	zaliczenie cz. praktyczna	K_W01+ K_W04++ K_U03+ K_U05+ K_U06+ K_U07+ K_U14+	T1A_W01++ T1A_W02+ T1A_W04+ T1A_W05+ T1A_W07+ T1A_U01++ T1A_U02+ T1A_U03+ T1A_U04+ T1A_U06+ T1A_U07++ T1A_U08+ T1A_U09+ T1A_U13+ T1A_U15++ T1A_U16+
02	Posiada podstawową wiedzę z zakresu algorytmiki, potrafi tworzyć algorytmy, konstruować schematy blokowe.Zna podstawowe typy danych i potrafi je definiować, zna instrukcje proste i strukturalne, ich syntaktykę i semantykę, rozumie ich cel i potrafi przetworzyć algorytm w kod programistyczny oraz zastosować odpowiednie konstrukcje kodu w zadaniach	wykład, laboratorium	zaliczenie cz. praktyczna, test pisemny	K_U04+ K_U07+ K_U14+	T1A_U05++ T1A_U07++ T1A_U08+ T1A_U09+ T1A_U16++
03	Potrafi dobrać prawidłową metodę rozwiązania postawionego prostego problemu inżynierskiego oraz zaimplementować ją	laboratorium	zaliczenie cz. praktyczna, test pisemny	K_W04+ K_K01+	T1A_W02++ T1A_W04+ T1A_W05+ T1A_K01+
04	Posiada podstwawową wiedzę na temat programowania obiektowego. Zna i rozumie zastosowania struktur dynamicznych	wykład	test pisemny	K_W04+	T1A_W02+ T1A_W04+ T1A_W05+
05	Potrafi posługiwać się środowiskiem Matlab w metodyce konwersacyjnej i wsadowej, wykonywać obliczenia numeryczne na danych prostych rzeczywistych i zespolonych oraz tablicach, wykorzystać funkcje tablicowe i prezentować graficznie wyniki obliczeń	laboratorium	zaliczenie cz. praktyczna	K_U07+	T1A_U07+ T1A_U08+ T1A_U09+ T1A_U16+

Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).

Treści kształcenia dla zajęć

Sem.	TK	Treści kształcenia	Realizowane na	MEK
2	TK01	Algorytmy i sposoby ich zapisu (pseudokod, schematy blokowe, kod), analiza poprawności i optymalizacja algorytmów, Złożoność algorytmów. Algorytmy sortowania i wyszkiwania danych, algorytmy iteracyjne i rekurencyjne.	W01 W02	MEK01
2	TK02	Praktyczna obsługa pakietu Microsoft Office (grafika prezentacyjna, MS Word -edycja i formatowanie dużych dokumentów, MS Excel- typy danych, funkcje matematyczne w formułach obliczeniowych, wykresy, MS Access- prosta baza danych)	L01 L02 L03 L04	MEK01
2	TK03	MS Excel - Solver: zagadnienie transportowe	L05	MEK01 MEK03
2	TK04	Języki programowania (składnia, semantyka). Idea programowania strukturalnego. Podtsawy programowania w pakiecie Matlab	W02,W03,L06	MEK03
2	TK05	Program i jego składowe. Struktura prostego programu i jego analiza ( Matlab). Stałe, zmienne. Proste typy danych, operacje. Operatory logiczne, relacyjne,	W04 W05 L07	MEK02 MEK03
2	TK06	Matlab Instrukcje proste, instrukcje strukturalne (warunkowe, iteracyjne) - definicje, przykłady zastosowań. Obliczenia numeryczne i graficzna prezentacja wyników. Generator losowy, obliczenia statystyczne.	W05 W6 L08-L09	MEK02 MEK03 MEK05
2	TK07	Matlab: Strukturalne typy danych: tablica, obsługa plików. Algorytmy i operacje tablicowe.	W07-W09 L10	MEK02 MEK03 MEK05
2	TK08	Dynamiczne struktury danych: listy, tablicowe implementacje list, stos, kolejki, sterty, drzewa i ich reprezentacje, implementacje struktur dynamicznych przy pomocy tablic. Typ zbiorowy - operacje teoriomnogościowe.	W10	MEK04
2	TK09	Matlab - operacje symboliczne, pochodne, całki, obliczenia macierzowe, równania różniczkowe.	W11 L11-L12	MEK05
2	TK10	Matlab - programowanie dla GUI, programy komponentowe: wykorzystanie właściwości i metod komponentów, programowanie zdarzeń.	W12 L13	MEK04
2	TK11	Rozszerzony hipertekst:.HTML, CSS, JavaScript - dane i obliczenia, metody obiektu Math .	W13-W14 L14	MEK02 MEK03

Nakład pracy studenta

Forma zajęć	Praca przed zajęciami	Udział w zajęciach	Praca po zajęciach
Wykład (sem. 2)	Przygotowanie do kolokwium: 4.00 godz./sem.	Godziny kontaktowe: 30.00 godz./sem.	Uzupełnienie/studiowanie notatek: 2.00 godz./sem. Studiowanie zalecanej literatury: 4.00 godz./sem.
Laboratorium (sem. 2)	Przygotowanie do laboratorium: 2.00 godz./sem. Przygotowanie do kolokwium: 4.00 godz./sem.	Godziny kontaktowe: 30.00 godz./sem.	Dokończenia/wykonanie sprawozdania: 10.00 godz./sem.
Konsultacje (sem. 2)	Przygotowanie do konsultacji: 1.00 godz./sem.	Udział w konsultacjach: 1.00 godz./sem.
Zaliczenie (sem. 2)

Sposób wystawiania ocen składowych zajęć i oceny końcowej

Forma zajęć	Sposób wystawiania oceny podsumowującej
Wykład	testy pisemne wykładowe
Laboratorium	obecności, aktywność, zadania domowe, zaliczenia praktyczne
Ocena końcowa	Testy wykładowe z wagą 0,3 i zaliczenie praktyczne laboratorium z wagą 0,7

Przykładowe zadania

Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)

Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)

Inne
(-)

Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie

Treści zajęć powiazane są z prowadzonymi badaniami naukowymi: nie