Cel kształcenia i wykaz literatury

Główny cel kształcenia: Celem przedmiotu jest nabycie przez studentów wiedzy i umiejętności pozwalających na: - przygotowywanie schematu relacyjnej bazy danych na podstawie modelu encja-związek, - tworzenie zapytań QBE (Query By Example), - formułowanie zapytań w języku SQL (Structured Query Language), - tworzenie formularzy i raportów,

Ogólne informacje o zajęciach: Przedmiot obowiązkowy dla studentów czwartego semestru

Materiały dydaktyczne: baza danych ovideo.mdb i przykładowe zadania: http://plitwin.sd.prz.edu.pl/pl/67/art2222.html

Wykaz literatury, wymaganej do zaliczenia zajęć

Literatura wykorzystywana podczas zajęć wykładowych

1

J. Jakieła, P. Litwin

Bazy danych. Przewodnik architekta informacji

Wydawnictwo KORAW, Rzeszów.

2011

Literatura wykorzystywana podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/innych

1

J. Jakieła, P. Litwin

Bazy danych. Przewodnik architekta informacji

Wydawnictwo KORAW, Rzeszów.

2011

Wymagania wstępne w kategorii wiedzy/umiejętności/kompetencji społecznych

Wymagania formalne: Rejestracja na 4 semestr studiów

Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Podstawowa wiedza z zakresu systemów operacyjnych i oprogramowania komputerów

Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: Umiejętność obsługi komputera PC z systemem operacyjnym Windows

Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych:

Efekty kształcenia dla zajęć

MEK	Student, który zaliczył zajęcia	Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia	Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia	Związki z KEK	Związki z OEK
01	- projektuje relacyjną bazę danych na podstawie modelu encja-związek,	wykład, laboratorium	zaliczenie cz. pisemna, zaliczenie cz. praktyczna	K_W04+ K_U01+ K_U03+	T1A_W02+ T1A_W04+ T1A_W05+ T1A_U01++ T1A_U02+ T1A_U03+ T1A_U04+ T1A_U05+ T1A_U06+ T1A_U07++
02	- tworzy tabele i związki, zapytania QBE (Query By Example) oraz w języku SQL (Structured Query Language),	laboratorium	zaliczenie cz. praktyczna	K_W04+ K_U07+	T1A_W02+ T1A_W04+ T1A_W05+ T1A_U07++ T1A_U08+ T1A_U09+ T1A_U16+
03	-buduje interfejs użytkownika relacyjnej bazy danych wykorzystujący formularze i raporty	laboratorium	zaliczenie cz. praktyczna	K_U04+ K_K01+	T1A_U05+ T1A_K01+

Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).

Treści kształcenia dla zajęć

Sem.	TK	Treści kształcenia	Realizowane na	MEK
3	TK01	Wprowadzenie do baz danych. Rola baz danych w infrastrukturze informatycznych systemów zarządzania współczesnych organizacji. Architektura ANSI-SPARC. Moduły składowe systemów zarządzania bazą danych. Algebra relacji, relacyjne bazy danych.	W01, W02	MEK01
3	TK02	Charakterystyka procesu wytwórczego systemów z bazą danych: planowanie, zbieranie wymagań, analiza, projektowanie i implementacja.	W03	MEK01
3	TK03	Rola modelu danych w systemach zarządzania bazą danych. Przegląd modeli danych. Aparat pojęciowy relacyjnego modelu danych. Integralność danych. Modelowanie pojęciowe. Diagramy związków encji.	W04	MEK01
3	TK04	Anatomia i proces tworzenia tabel. Związki tabel. Kwerendy. Struktura siatki QBE. Definiowanie kryteriów selekcji danych. Implementacja atrybutów pochodnych i kwerend parametrycznych. Kwerendy agregujące, krzyżowe i funkcjonalne.	W05	MEK01 MEK02
3	TK05	Rola języka SQL w systemach z bazą danych. Składnia poleceń SQL. Przykłady zastosowań SQL. Normalizacja bazy danych	W06, W07	MEK01 MEK02
3	TK06	Określenie zapotrzebowania na informację. Ustalenie struktury danych. Intuicyjny projekt bazy danych	L01	MEK01
3	TK07	Tworzenie bazy danych (tabel i związków) w programie Ms Access	L02	MEK01
3	TK08	Realizacja kwerend w siatce projektowej (QBE)	L03	MEK02
3	TK09	Zastosowanie SQL do realizacji kwerend	L04	MEK02
3	TK10	Budowa interfejsu bazy danych z wykorzystaniem formularzy i raportów	L05	MEK03
3	TK11	Realizacja przykładowej bazy danych według podanych założeń	L06, L07	MEK01 MEK02 MEK03

Nakład pracy studenta

Forma zajęć	Praca przed zajęciami	Udział w zajęciach	Praca po zajęciach
Wykład (sem. 3)	Przygotowanie do kolokwium: 6.00 godz./sem.	Godziny kontaktowe: 15.00 godz./sem.	Uzupełnienie/studiowanie notatek: 2.00 godz./sem. Studiowanie zalecanej literatury: 1.00 godz./sem.
Laboratorium (sem. 3)	Przygotowanie do laboratorium: 6.00 godz./sem. Przygotowanie do kolokwium: 6.00 godz./sem.	Godziny kontaktowe: 15.00 godz./sem.	Dokończenia/wykonanie sprawozdania: 2.00 godz./sem.
Konsultacje (sem. 3)
Zaliczenie (sem. 3)

Sposób wystawiania ocen składowych zajęć i oceny końcowej

Forma zajęć	Sposób wystawiania oceny podsumowującej
Wykład	Na zaliczeniu pisemnym wykładu sprawdzana jest realizacja pierwszego efektu modułowego (MEK01). Sprawdzian obejmuje pytania obowiązkowe oraz dodatkowe. Student musi odpowiedzieć poprawnie na WSZYSTKIE pytania obowiązkowe aby uzyskać ocenę dostateczną. Odpowiedź na pytania dodatkowe pozwala uzyskać wyższą ocenę: 25% poprawnych odpowiedzi - 3,5; 40% poprawnych odpowiedzi - 4,0; 60% poprawnych odpowiedzi - 4,5; 80% poprawnych odpowiedzi - 5,0
Laboratorium	Na zaliczeniu praktycznym laboratorium sprawdzana jest realizacja drugiego i trzeciego efektu modułowego (MEK02, MEK03). Sprawdzian obejmuje zadania obowiązkowe oraz dodatkowe. Student musi poprawnie wykonać WSZYSTKIE zadania obowiązkowe aby uzyskać ocenę dostateczną (3,0). Rozwiązanie zadań dodatkowych pozwala uzyskać wyższą ocenę: 25% poprawnie rozwiązanych zadań - 3,5; 40% poprawnie rozwiązanych zadań - 4,0; 60% poprawnie rozwiązanych zadań - 4,5; 80% poprawnie rozwiązanych zadań - 5,0;
Ocena końcowa	Warunkiem zaliczenia modułu jest osiągnięcie wszystkich efektów modułowych i zaliczenie wszystkich form zajęć. Ocena końcowa wyznaczana jest jako średnia ważona oceny z wykładu z wagą 0,4 i laboratorium z wagą 0,6.

Przykładowe zadania

Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)

Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)

Inne
(-)

Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie

Treści zajęć powiazane są z prowadzonymi badaniami naukowymi: tak

1	D. Antonelli; P. Litwin; A. Marina; D. Stadnicka	Objective and Subjective Factors Affecting Neurodiverse Inclusion in Manufacturing	2024
2	D. Antonelli; P. Litwin; D. Stadnicka	Employing disabled workers in production: simulating the impact on performance and service level	2024
3	B. Azarhoushan; A. Bełzo; A. Borowiec; B. Ciecińska; F. Hojati; P. Litwin; M. Magdziak; A. Markopoulos; R. Wdowik	Selected case studies regarding research-based education in the area of machine and civil assemblies	2023
4	P. Litwin	Zastosowanie metody dynamiki systemów w analizie procesów produkcyjnych	2023
5	D. Antonelli; P. Litwin; D. Stadnicka	Disabled employees on the manufacturing line: Simulations of impact on performance and benefits for companies	2022
6	E. Boffa; R. Chelli; P. Ferreira; M. Finžgar; M. Lanzetta; P. Litwin; N. Lohse; F. Lupi; M. M. Mabkhot; A. Maffei; P. Minetola; P. Podržaj; D. Stadnicka	Toward a sustainable educational engineer archetype through Industry 4.0	2022
7	P. Litwin; D. Stadnicka	Problems of System Dynamics model development for complex product manufacturing process	2022
8	A. Chmielowiec; P. Litwin	Efficient Inverted Index Compression Algorithm Characterized by Faster Decompression Compared with the Golomb-Rice Algorithm	2021
9	D. Antonelli; J. Barata; E. Boffa; P. C. Priarone; R. Chelli; P. Ferreira; M. Finžgar; M. Lanzetta; P. Litwin; N. Lohse; F. Lupi; M. M. Mabkhot; A. Maffei; M. Mądziel; P. Minetola; S. Nikghadam-Hojjati; Ł. Paśko; P. Podržaj; D. Stadnicka; X. Wang	Mapping Industry 4.0 Enabling Technologies into United Nations Sustainability Development Goals	2021
10	P. Litwin; Ł. Paśko	Metody klasteryzacji danych w badaniu podobieństwa parametrów procesu wytwórczego	2020
11	D. Antonelli; P. Litwin; D. Stadnicka	Human Factor in Industry of the Future - Knowledge Acquisition and motivation	2019
12	D. Antonelli; P. Litwin; D. Stadnicka	Human factor in intelligent manufacturing systems - knowledge acquisition and motivation	2019
13	P. Litwin; D. Stadnicka	Computer Modeling and Simulation in Engineering Education: Intended Learning Outcomes Development	2019
14	P. Litwin; D. Stadnicka	Value stream mapping and system dynamics integration for manufacturing line modelling and analysis	2019
15	P. Litwin; J. Sęp; D. Stadnicka	TIPHYS: Otwarta platforma sieciowa dla wspierania procesu edukacyjnego z zakresu Industry 4.0	2019
16	P. Litwin; M. Mądziel; D. Stadnicka	Simulations of Manufacturing Systems: Applications in Achieving the Intended Learning Outcomes	2019
17	P. Litwin; Ł. Paśko	Methods of Data Mining for Quality Assurance in Glassworks	2019