logo
Karta przedmiotu
logo

Zarządzanie procesowe

Podstawowe informacje o zajęciach

Cykl kształcenia: 2019/2020

Nazwa jednostki prowadzącej studia: Wydział Budowy Maszyn i Lotnictwa

Nazwa kierunku studiów: Zarządzanie i inżynieria produkcji

Obszar kształcenia: nauki techniczne

Profil studiów: ogólnoakademicki

Poziom studiów: pierwszego stopnia

Forma studiów: stacjonarne

Specjalności na kierunku: Informatyka w zarządzaniu przedsiębiorstwem, Systemy zapewnienia jakości produkcji, Zarządzanie systemami produkcyjnymi

Tytuł otrzymywany po ukończeniu studiów: inżynier

Nazwa jednostki prowadzącej zajęcia: Katedra Technologii Maszyn i Inżynierii Produkcji

Kod zajęć: 803

Status zajęć: obowiązkowy dla specjalności Systemy zapewnienia jakości produkcji

Układ zajęć w planie studiów: sem: 5 / W30 C15 / 5 ECTS / E

Język wykładowy: polski

Imię i nazwisko koordynatora: dr hab. inż. prof. PRz Dorota Stadnicka

Terminy konsultacji koordynatora: https://dstadnicka.v.prz.edu.pl/pl/konsultacje

semestr 5: mgr inż. Ewelina Ozga

Cel kształcenia i wykaz literatury

Główny cel kształcenia: Celem przedmiotu jest nabycie przez studentów wiedzy i umiejętności z zakresu zastosowania podejścia procesowego w zarządzaniu organizacją, a w szczególności identyfikowania procesów w organizacji, określania powiązań między nimi, określania celów dla procesów, monitorowania przebiegu procesów i identyfikowania problemów pojawiających się w funkcjonowaniu procesów.

Ogólne informacje o zajęciach: Przedmiot obowiazkowy dla studentów piątego semestru

Materiały dydaktyczne: http://dorotastadnicka.sd.prz.edu.pl/

Wykaz literatury, wymaganej do zaliczenia zajęć
Literatura wykorzystywana podczas zajęć wykładowych
1 Jerzy Łunarski Zarządzanie jakością. Standardy i zasady Wydawnictwo Naukowo Techniczne. 2007
2 Jerzy Łunarski Inżynieria systemów i analiza systemowa Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej. 2010
3 Dorota Stadnicka Wybrane metody i narzędzia doskonalenia procesów w praktyce Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej. 2016
4 Pod red. Doroty Stadnickiej Problemy w obszarach produkcyjnych. Cześć 1. Proste metody w trudnych zadaniach. Studia przypadków. Kompendium wiedzy. Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej. Rzeszów. 2021
5 Pod red. Doroty Stadnickiej Problemy w obszarach produkcyjnych. Cześć 2. Pracownik i technologie przyszłości. Studia przypadków. Kompendium wiedzy. Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej. Rzeszów. 2021
Literatura wykorzystywana podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/innych
1 Praca zbiorowa pod red. Jerzego Łunarskiego Zapewnienie jakości w produkcji lotniczej Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej. 2007
2 Dorota Stadnicka Wybrane metody i narzędzia doskonalenia procesów w praktyce Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej. 2016
Literatura do samodzielnego studiowania
1 P. Grajewski Koncepcja struktury organizacji procesowej Toruń. 2003
2 P. Grudowski Podejście procesowe w systemach zarządzania jakością w małych i średnich przedsiębiorstwach. Wydawni Wydawnictwo Politechniki Gdańskiej. 2007
3 P. Grajewski Organizacja procesowa PWE, Warszawa . 2007
4 Dorota Stadnicka Wybrane metody i narzędzia doskonalenia procesów w praktyce Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej. 2016
5 Pod red. Doroty Stadnickiej Problemy w obszarach produkcyjnych. Cześć 1. Proste metody w trudnych zadaniach. Studia przypadków. Kompendium wiedzy. Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej. Rzeszów. 2021
6 Pod red. Doroty Stadnickiej Problemy w obszarach produkcyjnych. Cześć 2. Pracownik i technologie przyszłości. Studia przypadków. Kompendium wiedzy. Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej. Rzeszów. 2021

Wymagania wstępne w kategorii wiedzy/umiejętności/kompetencji społecznych

Wymagania formalne: Rejestracja na 5 semestr studiów

Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Znajomość podstawowych zasad zarządzania

Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: Umiejętność stosowania narzędzi zarządzania jakością

Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych: Zdolność pracy zespołowej

Efekty kształcenia dla zajęć

MEK Student, który zaliczył zajęcia Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia Związki z KEK Związki z PRK
01 Potrafi zidentyfikować procesy występujące w przedsiębiorstwie i określa powiązania pomiędzy procesami ćwiczenia problemowe, wykład opracowana sekwencja i mapa procesów w trakcie zajęć ćwiczeniowych K_W11++
K_W13+++
P6S_WG
P6S_WK
02 Potrafi opracować algorytm dla zamodelowania procesu. ćwiczenia problemowe, wykład Algorytm procesu opracowany za zajęciach ćwiczeniowych K_W16+
P6S_WG
03 Potrafi zaprezentować proces w sposób graficzny. Przegląd dostępnych źródeł literaturowych w ramach pracy własnej, wykład ćwiczenia problemowe, wykład K_U01+
P6S_UW
04 Potrafi opracować mapę przepływu strumienia wartości. ćwiczenia problemowe, wykład opracowana mapa przepływu strumienia wartości K_U02++
P6S_UO
05 Potrafi dokonać oceny systemu produkcyjnego. ćwiczenia problemowe, wykład sprawozdanie K_U13++
P6S_UW
06 Potrafi określić kryteria oceny procesów. ćwiczenia problemowe, wykład sprawozdanie K_U14+
P6S_UW
07 Rozumie podejście procesowe i jest świadomy potrzeby stosowania go do zarządzania organizacją wykład egzamin pisemny K_K01+
P6S_UU
08 Ma wiedzę na temat zastosowania podejścia procesowego. wykład egzamin pisemny K_W11++
P6S_WK

Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).

Treści kształcenia dla zajęć

Sem. TK Treści kształcenia Realizowane na MEK
5 TK01 Definicja i cechy procesu: proces, właściciel procesu, dostawcy i klienci wew. i zew., cele zarządzania procesami, elementy procesów W01 MEK07
5 TK02 Klasyfikacja procesów: Procesy główne i pomocnicze, podprocesy, procesy a wartość dodana, różnorodność procesów w przedsiębiorstwach, identyfikacja procesów, powiązania między procesami W02 MEK01 MEK08
5 TK03 Cele i mierniki procesów: jakie powinny być cele, jak mierzyć ich osiąganie w procesach, ranking procesów, dojrzałość procesów W03 MEK06
5 TK04 Wizualizacja procesów: graficzna prezentacja procesów, stosowane symbole, sposoby wizualizacji W04 MEK03
5 TK05 Dokumentowanie procesów: stosowane dokumenty, procedury, instrukcje, karty przepływu procesów, dokumentacja elektroniczna W05 MEK03
5 TK06 Monitorowanie procesów: metody monitorowania, zbieranie danych, analiza i wykorzystywane narzędzia, wyposażenie do monitorowania i pomiarów procesów i nadzór nad nim, działania zapobiegawcze W06 MEK05
5 TK07 Doskonalenie procesów – wdrażanie 5S: cele wdrożenia, etapy, korzyści, przykłady praktyczne W07 MEK05
5 TK08 Doskonalenie procesów – TPM: ocena stanu parku maszynowego, jego wpływ na niezawodność procesów, doskonalenie, utrzymywanie W08 MEK05
5 TK09 Mapowanie strumienia wartości: graficzna prezentacja przepływu strumienia wartości w firmie, sposoby prezentacji stanu faktycznego, stosowane symbole graficzne W09 MEK04
5 TK10 Zasady prowadzenia analizy mapy przepływu strumienia wartości. W10
5 TK11 Doskonalenie przepływu strumienia wartości: możliwości eliminacji strat w procesie, sposoby graficznej prezentacji stanu pożądanego W11 MEK04
5 TK12 Problemy w procesach produkcyjnych i ich rozwiązywanie: zbieranie danych z funkcjonowania procesów, analiza danych, identyfikacja niezgodności, poszukiwanie przyczyn źródłowych niezgodności, podejmowanie działań korygujących W12 MEK05
5 TK13 Zastosowanie metody oceny ważności i stopnia rozwoju procesów do identyfikacji procesów do doskonalenia W13 MEK05
5 TK14 Certyfikacja procesów: cel certyfikacji procesu, narzędzi wykorzystywane do certyfikacji, wyznaczanie punktów pomiarowych, zbieranie i analiza danych, kiedy proces jest certyfikowany W14 MEK05
5 TK15 Procesy w standaryzowanych systemach zarządzania: podejście procesowe w normach ISO 9001, ISO 14001 i PN-N18001, procesy identyfikowane w systemach zarządzania jakością, środowiskiem i bezpieczeństwem W15 MEK07
5 TK16 Ogólna analiza wybranego przedsiębiorstwa C01 MEK07
5 TK17 Identyfikacja procesów i opracowanie sekwencji procesów C02 MEK01
5 TK18 Opracowanie mapy procesów C03 MEK01
5 TK19 Określanie celów procesów, kryteriów oraz mierników oceny procesów C04 MEK06
5 TK20 Opracowanie algorytmów dla wybranych procesów C05 MEK02 MEK03
5 TK21 Mapowanie strumienia wartości C06 MEK04 MEK05
5 TK22 Ocena systemu pomiarowego C07 MEK05

Nakład pracy studenta

Forma zajęć Praca przed zajęciami Udział w zajęciach Praca po zajęciach
Wykład (sem. 5) Godziny kontaktowe: 30.00 godz./sem.
Uzupełnienie/studiowanie notatek: 20.00 godz./sem.
Studiowanie zalecanej literatury: 20.00 godz./sem.
Ćwiczenia/Lektorat (sem. 5) Przygotowanie do ćwiczeń: 10.00 godz./sem.
Godziny kontaktowe: 15.00 godz./sem.
Dokończenia/studiowanie zadań: 10.00 godz./sem.
Konsultacje (sem. 5) Przygotowanie do konsultacji: 4.00 godz./sem.
Udział w konsultacjach: 1.00 godz./sem.
Egzamin (sem. 5) Przygotowanie do egzaminu: 18.00 godz./sem.
Egzamin pisemny: 2.00 godz./sem.

Sposób wystawiania ocen składowych zajęć i oceny końcowej

Forma zajęć Sposób wystawiania oceny podsumowującej
Wykład Egzamin pisemny w formie pytań zamkniętych, pytań otwartych oraz zadań. Warunkiem przystąpienia do egzaminu jest uzyskanie pozytywnej oceny z ćwiczeń. Podczas egzaminu sprawdzane jest osiągnięcie następujących efektów modułowych: MEK07, MEK08. Student, który zaliczył na ocenę 3,0: Rozumie podejście procesowe na wystarczających poziomie i jest świadomy potrzeby stosowania go do zarządzania organizacją. Posiada ogólną wiedzę na temat zastosowania zarządzania procesowego. Student, który zaliczył na ocenę 4,0 również: Rozumie podejście procesowe na średnim poziomie i jest świadomy potrzeby stosowania go do zarządzania organizacją. Posiada dobrą wiedzę na temat zastosowania zarządzania procesowego. Student, który zaliczył na ocenę 5,0 również: Rozumie podejście procesowe na wysokim poziomie i jest świadomy potrzeby stosowania go do zarządzania organizacją. Posiada bardzo dobrą wiedzę na temat zastosowania zarządzania procesowego.
Ćwiczenia/Lektorat Aktywny udział w zajęciach i realizacja ćwiczeń. Przy zaliczaniu ćwiczeń sprawdzane jest osiągnięcie następujących efektów modułowych: MEK01, MEK02, MEK03, MEK04, MEK05, MEK06. Student, który zaliczył na ocenę 3,0: Identyfikuje najważniejsze procesy występujące w przedsiębiorstwie i określa powiązania pomiędzy procesami na wystarczającym poziomie. Potrafi określić cele, kryteria i wskaźniki oceny procesów na wystarczającym poziomie. Wie, jak opracować prosty algorytm dla zamodelowania procesu. Potrafi opracować mapę przepływu strumienia wartości na wystarczającym poziomie. Potrafi dokonać ogólnej oceny systemu pomiarowego. Student, który zaliczył na ocenę 4,0 również: Identyfikuje najważniejsze jak również inne procesy występujące w przedsiębiorstwie i określa najważniejsze powiązania pomiędzy procesami. Potrafi określić cele, kryteria i wskaźniki oceny procesów na dobrym poziomie. Wie, jak opracować dość złożony algorytm dla zamodelowania procesu. Potrafi opracować mapę przepływu strumienia wartości na dobrym poziomie. Potrafi dokonać oceny systemu pomiarowego na dobrym poziomie. Student, który zaliczył na ocenę 5,0 również: Identyfikuje większość procesów występujących w przedsiębiorstwie i określa większość powiązań pomiędzy procesami. Potrafi określić cele, kryteria i wskaźniki oceny procesów na bardzo dobrym poziomie. Wie, jak opracować złożony algorytm dla zamodelowania procesu. Potrafi opracować mapę przepływu strumienia wartości na bardzo dobrym poziomie. Potrafi dokonać oceny systemu pomiarowego na bardzo dobrym poziomie.
Ocena końcowa Warunkiem zaliczenia modułu jest osiągniecie wszystkich efektów modułowych i zaliczenie wszystkich form zajęć. Średnia ważona z ćwiczeń (30%) i egzaminu (70%). Warunkiem zaliczenia przedmiotu jest uzyskanie pozytywnej oceny z ćwiczeń i egzaminu.

Przykładowe zadania

Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)

Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)

Inne
(-)

Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie

Treści zajęć powiazane są z prowadzonymi badaniami naukowymi: tak

1 D. Antonelli; P. Litwin; A. Marina; D. Stadnicka Objective and Subjective Factors Affecting Neurodiverse Inclusion in Manufacturing 2024
2 D. Antonelli; P. Litwin; D. Stadnicka Employing disabled workers in production: simulating the impact on performance and service level 2024
3 D. Stadnicka; E. Wyczewska Value Stream Mapping and Process Indicators Supporting Sustainable Development in Organizations – A Systematic Literature Review 2024
4 R. Amadio; A. Carreras-Coch; R. Figliè; D. Mazzei; J. Navarro; Ł. Paśko; D. Stadnicka; C. Stylios; M. Tyrovolas; A. Zaballos Towards a Taxonomy of Industrial Challenges and Enabling Technologies in Industry 4.0 2024
5 A. Bonci; G. Dec; S. Longhi; M. Pirani; D. Stadnicka A Concept of an SME Focused Edge Computing Self-managing Cyber-physical System 2023
6 D. Antonelli; A. Christopoulos; V. Dagienė; A. Juškevičienė; M. Laakso; V. Masiulionytė-Dagienė; M. Mądziel; D. Stadnicka; C. Stylios A Virtual Reality Laboratory for Blended Learning Education: Design, Implementation and Evaluation 2023
7 D. Stadnicka Systemy produkcyjne zorientowane na człowieka. Human-centric manufacturing systems. Monografia 2023
8 M. Burgos; G. Fantoni; E. Grivel; D. Stadnicka Sharing our experience of the ASSETs+ European Defence Challenge from the design to the implementation 2023
9 A. Bonci; S. Longhi; D. Stadnicka The Overall Labour Effectiveness to Improve Competitiveness and Productivity in Human-Centered Manufacturing 2022
10 D. Antonelli; P. Litwin; D. Stadnicka Disabled employees on the manufacturing line: Simulations of impact on performance and benefits for companies 2022
11 D. Atzeni; A. Carreras-Coch; G. Dec; D. Mazzei; M. Mądziel; L. Pappa; Ł. Paśko; X. Solé-Beteta; D. Stadnicka; C. Stylios Plan and Develop Advanced Knowledge and Skills for Future Industrial Employees in the Field of Artificial Intelligence, Internet of Things and Edge Computing 2022
12 D. Stadnicka; Ł. Szczekala Knowledge Management as a Sustainable Development Supporting Method in Manufacturing Organizations – A Systematic Literature Review 2022
13 E. Boffa; R. Chelli; P. Ferreira; M. Finžgar; M. Lanzetta; P. Litwin; N. Lohse; F. Lupi; M. M. Mabkhot; A. Maffei; P. Minetola; P. Podržaj; D. Stadnicka Toward a sustainable educational engineer archetype through Industry 4.0 2022
14 G. Dec; K. Kubiak; D. Stadnicka Possible Applications of Edge Computing in the Manufacturing Industry-Systematic Literature Review 2022
15 G. Dec; R. Figliè; D. Mazzei; M. Mądziel; J. Navarro; Ł. Paśko; X. Solé-Beteta; D. Stadnicka; C. Stylios; M. Tyrovolas Role of Academics in Transferring Knowledge and Skills on Artificial Intelligence, Internet of Things and Edge Computing 2022
16 P. Litwin; D. Stadnicka Problems of System Dynamics model development for complex product manufacturing process 2022
17 R. Amadio; A. Carreras-Coch; D. Mazzei; J. Merino; J. Navarro; J. Sęp; D. Stadnicka; C. Stylios; M. Tyrovolas; T. Żabiński Industrial Needs in the Fields of Artificial Intelligence, Internet of Things and Edge Computing 2022
18 W. Daź; D. Habrat; W. Habrat; D. Stadnicka Technical and Legal Relations in Aviation Industry from Technology Management and Sustainability Perspective 2022
19 D. Antonelli; G. Bruno; D. Stadnicka Evaluating the effect of learning rate, batch size and assignment strategies on the production performance 2021
20 D. Antonelli; J. Barata; E. Boffa; P. C. Priarone; R. Chelli; P. Ferreira; M. Finžgar; M. Lanzetta; P. Litwin; N. Lohse; F. Lupi; M. M. Mabkhot; A. Maffei; M. Mądziel; P. Minetola; S. Nikghadam-Hojjati; Ł. Paśko; P. Podržaj; D. Stadnicka; X. Wang Mapping Industry 4.0 Enabling Technologies into United Nations Sustainability Development Goals 2021
21 D. Basara; J. Pater; D. Stadnicka Influence of temperature based process parameter compensation on process efficiency and productivity 2021
22 D. Stadnicka Lean Manufacturing: kompendium wiedzy 2021
23 D. Stadnicka Problemy w obszarach produkcyjnych: Część 1. Proste metody w trudnych zadaniach. Studia przypadków 2021
24 D. Stadnicka Problemy w obszarach produkcyjnych: Część 2. Pracownik i technologie przyszłości. Studia przypadków 2021
25 J. Pater; D. Stadnicka Towards Digital Twins Development and Implementation to Support Sustainability-Systematic Literature Review 2021
26 M. Mądziel; D. Stadnicka Application of Lean Analyses and Computer Simulation in Complex Product Manufacturing Process 2021
27 A. Bonci; G. Dec; E. Lorenzoni; M. Pirani; D. Stadnicka Symbiotic cyber-physical Kanban 4.0: an Approach for SMEs 2020
28 B. Bukowska; D. Stadnicka Value stream mapping of a unique complex product manufacturing process 2020
29 D. Stadnicka; E. Wyczewska Sustainable development supported by lean tools in assembly processes-a systematic literature review 2020
30 J. Sęp; D. Stadnicka; J. Zając Przegląd wymagań stawianych specjalistom na rynku pracy w województwie podkarpackim w kontekście wymagań technologii Przemysłu 4.0 2020
31 A. Deif; D. Stadnicka A gamification approach application to facilitate lean manufacturing knowledge acquisition 2019
32 D. Antonelli; . D\'Addona; A. Maffei; V. Modrak; G. Putnik; D. Stadnicka; C. Stylios Tiphys: An Open Networked Platform for Higher Education on Industry 4.0 2019
33 D. Antonelli; D. Stadnicka Human-robot collaborative work cell implementation through lean thinking 2019
34 D. Antonelli; D. Stadnicka Predicting and preventing mistakes in human-robot collaborative assembly 2019
35 D. Antonelli; P. Litwin; D. Stadnicka Human Factor in Industry of the Future - Knowledge Acquisition and motivation 2019
36 D. Antonelli; P. Litwin; D. Stadnicka Human factor in intelligent manufacturing systems - knowledge acquisition and motivation 2019
37 D. Habrat; W. Habrat; D. Stadnicka Analysis of the Legal Risk in the Scientific Experiment of the Machining of Magnesium Alloys 2019
38 K. Antosz; D. Stadnicka Minimization of Fuel Consumption in a Logistic Company: Implementation of Six Sigma and Drivers’ Skills Management with the Use of Fuzzy Logic 2019
39 M. Rośkowicz; P. Rydzowski; D. Stadnicka Pull-off test of adhesive joints based on polyester-glass laminate and aluminum alloy 2019
40 P. Litwin; D. Stadnicka Computer Modeling and Simulation in Engineering Education: Intended Learning Outcomes Development 2019
41 P. Litwin; D. Stadnicka Value stream mapping and system dynamics integration for manufacturing line modelling and analysis 2019
42 P. Litwin; J. Sęp; D. Stadnicka TIPHYS: Otwarta platforma sieciowa dla wspierania procesu edukacyjnego z zakresu Industry 4.0 2019
43 P. Litwin; M. Mądziel; D. Stadnicka Simulations of Manufacturing Systems: Applications in Achieving the Intended Learning Outcomes 2019