logo
Karta przedmiotu
logo

Statystyka matematyczna i rachunek prawdopodobieństwa

Podstawowe informacje o zajęciach

Cykl kształcenia: 2022/2023

Nazwa jednostki prowadzącej studia: Wydział Budowy Maszyn i Lotnictwa

Nazwa kierunku studiów: Zarządzanie i inżynieria produkcji

Obszar kształcenia: nauki techniczne

Profil studiów: ogólnoakademicki

Poziom studiów: pierwszego stopnia

Forma studiów: stacjonarne

Specjalności na kierunku: Informatyka w zarządzaniu przedsiębiorstwem, Systemy zapewnienia jakości produkcji, Zarządzanie systemami produkcyjnymi

Tytuł otrzymywany po ukończeniu studiów: inżynier

Nazwa jednostki prowadzącej zajęcia: Zakład Matematyki Dyskretnej

Kod zajęć: 784

Status zajęć: obowiązkowy dla programu Informatyka w zarządzaniu przedsiębiorstwem, Systemy zapewnienia jakości produkcji, Zarządzanie systemami produkcyjnymi

Układ zajęć w planie studiów: sem: 3 / W15 C30 / 3 ECTS / E

Język wykładowy: polski

Imię i nazwisko koordynatora: dr Ewa Czerebak-Mrozowicz

Terminy konsultacji koordynatora: Poniedziałek 9:30 - 11:00 Piątek 12:00 - 13:30

Cel kształcenia i wykaz literatury

Główny cel kształcenia: Zapoznanie studentów z podstawową terminologią i metodologią rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej.

Ogólne informacje o zajęciach: Przestrzeń prawdopodobieństwa, zmienna losowa i jej parametry, niezależność, statystyka opisowa, testy statystyczne.

Materiały dydaktyczne: Tablice rozkładów prawdopodobieństwa

Wykaz literatury, wymaganej do zaliczenia zajęć
Literatura wykorzystywana podczas zajęć wykładowych
1 Z. Hellwig Elementy rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej PWN, Warszawa. 1998
2 M. Startek Podstawy rachunku prawdopodobienstwa z elementami statystyki matematycznej Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej, Rzeszów. 2005
3 W. Krysicki, J. Bartos, W. Dyczka, K. Królikowska, M. Wasilewski Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach, cz. I PWN, Warszawa. 2002
4 W. Krysicki, J. Bartos, W. Dyczka, K. Królikowska, M. Wasilewski Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach, cz. II PWN, Warszawa. 2002
Literatura wykorzystywana podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/innych
1 W. Krysicki, J. Bartos, W. Dyczka, K. Królikowska, M. Wasilewski Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach, cz.I PWN, Warszawa. 2002
2 W. Krysicki, J. Bartos, W. Dyczka, K. Królikowska, M. Wasilewski Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach, cz. II PWN., Warszawa. 2002
3 J. Stankiewicz, K. Wilczek Elementy rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej. Teoria, przykłady, zadania Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej, Rzeszów. 2000
Literatura do samodzielnego studiowania
1 W. Kordecki Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna. Definicje, twierdzenia, wzory Oficyna Wydawnicza GiS, Wrocław. 2001
2 H. Jasiulewicz, W. Kordecki Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna. Przykłady i zadania Oficyna Wydawnicza GiS, Wrocław. 2001

Wymagania wstępne w kategorii wiedzy/umiejętności/kompetencji społecznych

Wymagania formalne: Zaliczone 2 semestry matematyki

Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Znajomość matematyki w zakresie 2 pierwszych semestrów

Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: Umiejętność posługiwania sie podstawowym aparatem matematycznym z zakresu analizy matematycznej

Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych: Świadomość potrzeby ciągłego dokształcania się

Efekty kształcenia dla zajęć

MEK Student, który zaliczył zajęcia Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia Związki z KEK Związki z PRK
01 posługuje się pojęciem przestrzeni prawdopodobieństwa wykład, ćwiczenia rachunkowe ćwiczenia, egzamin, sprawdzian pisemny K_W01+
K_U01+
P6S_UW
P6S_WG
02 potrafi zbudować i przeanalizować model matematyczny eksperymentu losowego wykład, ćwiczenia ćwiczenia, egzamin sprawdzian pisemny
03 potrafi wyznaczyć parametry rozkładu zmiennej losowej wykład, ćwiczenia ćwiczenia, egzamin cz. pisemna K_W01+
P6S_WG
04 umie posłużyć się statystycznymi charakterystykami populacji i ich odpowiednikami próbkowymi wykład, ćwiczenia ćwiczenia, egzamin cz. pisemna K_U01+
P6S_UW

Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).

Treści kształcenia dla zajęć

Sem. TK Treści kształcenia Realizowane na MEK
3 TK01 1. Zdarzenia i prawdopodobieństwo zdarzeń. Definicje prawdopodobieństwa-klasyczna, geometryczna, aksjomatyczna. Własności prawdopodobieństwa. Zdarzenia niezależne. Prawdopodobieństwo warunkowe i całkowite. Wzór Bayesa. Schemat Bernoulli'ego. wykład, ćwiczenia MEK01 MEK02
3 TK02 2. Zmienne losowe jednowymiarowe i ich rozkłady. Dystybuanta i jej własności. Zmienne losowe typu skokowego (rozkład zerojedynkowy, dwumianowy, Poissona). Zmienne losowe typu ciągłego (rozkład jednostajny, wykładniczy, normalny). Funkcje zmiennej losowej. wykład, ćwiczenia MEK02
3 TK03 3. Parametry rozkładu zmiennej losowej. Wartość przeciętna zmiennej losowej. Momenty zwykłe i centralne. Wariancja i odchylenie standardowe. wykład, ćwiczenia MEK03
3 TK04 4. Dwuwymiarowa zmienna losowa. Rozkłady brzegowe. Niezależność zmiennych losowych. Momenty dwuwymiarowej zmiennej losowej. Kowariancja, współczynnik korelacji, macierz kowariancji. Rozkłady warunkowe. Regresja: krzywe regresji pierwszego rodzaju, regresja drugiego rodzaju. wykład, ćwiczenia MEK03
3 TK05 5. Twierdzenia graniczne. Ciągi zmiennych losowych. Rodzaje zbieżności ciągów zmiennych losowych. Prawa wielkich liczb. wykład, ćwiczenia MEK02
3 TK06 6. Elementy statystyki matematycznej. Podstawowe zagadnienia statystyki opisowej. Określenie i podstawowe własności estymatorów. Estymacja punktowa: metoda momentów i metoda największej wiarygodności. Rozkład chi-kwadrat, rozkład t-Studenta. Estymacja przedziałowa. Weryfikacja hipotez statystycznych. Testy; parametryczne, zgodności, niezależności. wykład, ćwiczenia MEK04

Nakład pracy studenta

Forma zajęć Praca przed zajęciami Udział w zajęciach Praca po zajęciach
Wykład (sem. 3) Godziny kontaktowe: 15.00 godz./sem.
Uzupełnienie/studiowanie notatek: 2.00 godz./sem.
Studiowanie zalecanej literatury: 2.00 godz./sem.
Ćwiczenia/Lektorat (sem. 3) Przygotowanie do ćwiczeń: 8.00 godz./sem.
Przygotowanie do kolokwium: 5.00 godz./sem.
Godziny kontaktowe: 30.00 godz./sem.
Dokończenia/studiowanie zadań: 4.00 godz./sem.
Konsultacje (sem. 3) Udział w konsultacjach: 2.00 godz./sem.
Egzamin (sem. 3) Przygotowanie do egzaminu: 10.00 godz./sem.
Egzamin pisemny: 2.00 godz./sem.

Sposób wystawiania ocen składowych zajęć i oceny końcowej

Forma zajęć Sposób wystawiania oceny podsumowującej
Wykład Wykład kończy się egzaminem.
Ćwiczenia/Lektorat Na zaliczeniu pisemnym ćwiczeń jest sprawdzana realizacja wszystkich efektów modułowych. Aby otrzymać ocenę dostateczną, wymagane jest 50% sumy punktów z trzech sprawdzianów.
Ocena końcowa Warunkiem zaliczenia modułu jest osiągnięcie wszystkich efektów modułowych i zaliczenie wszystkich form zajęć. Ocena końcowa wyznaczana jest jako średnia arytmetyczna ocen z ćwiczeń i egzaminu

Przykładowe zadania

Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)

Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)

Inne
(-)

Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : tak

Dostępne materiały : Tablice statystyczne rozkładu normalnego, chi-kwadrat, t-Studenta, wykładniczego.

Treści zajęć powiazane są z prowadzonymi badaniami naukowymi: tak