Cel kształcenia i wykaz literatury

Główny cel kształcenia: Nabycie umiejętności posługiwania się metodami statystyki opisowej i matematycznej do opisywania i rozwiązywania typowych zadań oraz problemów przetwarzania danych w energetyce.

Ogólne informacje o zajęciach: Moduł obejmuje zagadnienia związane ze statystyki opisową i matematyczną.

Wykaz literatury, wymaganej do zaliczenia zajęć

Literatura wykorzystywana podczas zajęć wykładowych

1	W. Krysicki, J. Bartos, W. Dyczka, K. Królikowska, M. Wasilewski,	Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach, cz. I	PWN, Warszawa .	2002
2	W. Krysicki, J. Bartos, W. Dyczka, K. Królikowska, M. Wasilewski	Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach, cz. II	PWN, Warszawa.	2002
3	S. Kot, J. Jakubowski, A. Sokołowski,	Statystyka, Wydawnictwo Difin, Warszawa	Wydawnictwo Difin, Warszawa .	2011
4	S. Ostasiewicz, Z. Rusnak, U. Siedlecka	Statystyka. Elementy teorii i zadania,	Wydawnictwo AE Wrocław.	2006
5	J. Jóźwiak, J. Podgórski,	Statystyka od podstaw	PWE, Warszawa .	2009

Literatura wykorzystywana podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/innych

1	M. Sobczyk	Statystyka matematyczna,	Wydawnictwo Beck, Warszawa .	2010
2	H. Chudzik, H. Kiełczewska, I. Mejza	Statystyka matematyczna w przykładach i zadaniach	Wydawnictwo UP, Poznań.	2010

Literatura do samodzielnego studiowania

1	I. Bąk, I. Markowicz, M. Mojsiewicz	Statystyka w zadaniach, cz. I, Statystyka opisowa	WNT, Warszawa.	2002
2	I. Bąk, I. Markowicz, M. Mojsiewicz	Statystyka w zadaniach, cz. II, Statystyka matematyczna	WNT, Warszawa.	2002

Wymagania wstępne w kategorii wiedzy/umiejętności/kompetencji społecznych

Wymagania formalne: Kursy z przedmiotów: algebra i analiza matematyczna, teoria obwodów, gospodarka elektroenergetyczna

Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Podstawowe informacje z rachunku prawdopodobieństwa, elektroenergetyki i gospodarki elektroenergetycznej.

Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: Umiejętność rozwiązywania zadań ze statystyki. Umiejętność analizy i prezentacji danych statystycznych.

Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych: Aktywność i otwartość w pozyskiwaniu wiedzy.

Efekty kształcenia dla zajęć

MEK	Student, który zaliczył zajęcia	Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia	Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia	Związki z KEK	Związki z OEK
01	Student potrafi rozwiązać zadania związane ze statystyką opisową i statystyka matematyczną. Potrafi dokonać pełnego opracowania materiału statystycznego, a w szczególności zagadnień związanych z wnioskowaniem statystycznym, analizą szeregów czasowych, a w szczególności z zagadnieniami prognozowania.	wykład, laboratorium	kolokwium, zaliczenie cz. pisemna	K_W01+++ K_W04+++ K_U03+++ K_U10+++	T2A_W01 T2A_W02 T2A_U08 T2A_U19
02	Student potrafi wykorzystać zaawansowane narzędzia informatyczne w statystyce opisowej i statystyce matematycznej do projektowania badania statystycznego, do opracowania i prezentacji materiału statystycznego.Potrafi zastosować zaawansowane narzędzie informatyczne do wnioskowania statystycznego w analizie struktury, do metod analizy współzależności zjawisk masowych oraz do analizy dynamiki zjawisk	wykład, laboratorium	kolokwium, zaliczenie cz. pisemna	K_W01+++ K_K06+++	T2A_W01 T2A_K01

Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).

Treści kształcenia dla zajęć

Sem.	TK	Treści kształcenia	Realizowane na	MEK
1	TK01	Wprowadzenie do statystycznej analizy danych typu jakościowego i typu ilościowego. Wprowadzenie do wybranych zagadnień statystyki opisowej i statystyki matematycznej.	W1, W2, L1, L2	MEK02
1	TK02	Pojęcia, metody i narzędzia wykorzystywane w analizach statystycznych. Interfejs i podstawowe możliwości środowiska Statistica.	W3,W4, L3, L4	MEK02
1	TK03	Wykresy w programie Statistica. Edycja tabel i wykresów. Cele prezentacji danych statystycznych. Badanie wpływu różnych czynników na wybrane cechy populacji generalnej. Próba losowa mała i próba losowa duża.	W5, W6, W7, L5, L6, L7	MEK01 MEK02
1	TK04	Ocena błędów wnioskowania o parametrach populacji na podstawie wyników próby losowej. Typowe wykresy do prezentacji błędów i ich interpretacja.	W8, L8	MEK02
1	TK05	Analiza współzależności między zmiennymi losowymi oraz ocena jakości zbudowanego modelu.	W9, W10, L9, L10	MEK01 MEK02
1	TK06	Analiza szeregów czasowych. Konstruowanie prognoz na podstawie szeregów czasowych. Zastosowanie szeregów czasowych w energetyce - wybrane elementy prognozowania w energetyce.	W11, W12, L11, L12	MEK02
1	TK07	Prognozowanie szeregów czasowych - metody adaptacyjne, metody autoregresji.	W13, W14, W15, L13, L14, L15	MEK02

Nakład pracy studenta

Forma zajęć	Praca przed zajęciami	Udział w zajęciach	Praca po zajęciach
Wykład (sem. 1)	Przygotowanie do kolokwium: 5.00 godz./sem.	Godziny kontaktowe: 30.00 godz./sem.	Uzupełnienie/studiowanie notatek: 2.00 godz./sem. Studiowanie zalecanej literatury: 2.00 godz./sem.
Laboratorium (sem. 1)	Przygotowanie do laboratorium: 5.00 godz./sem. Przygotowanie do kolokwium: 5.00 godz./sem. Inne: 5.00 godz./sem.	Godziny kontaktowe: 20.00 godz./sem.	Dokończenia/wykonanie sprawozdania: 2.00 godz./sem.
Konsultacje (sem. 1)	Przygotowanie do konsultacji: 1.00 godz./sem.	Udział w konsultacjach: 3.00 godz./sem.
Zaliczenie (sem. 1)	Przygotowanie do zaliczenia: 2.00 godz./sem.	Zaliczenie pisemne: 2.00 godz./sem. Zaliczenie ustne: 2.00 godz./sem.

Sposób wystawiania ocen składowych zajęć i oceny końcowej

Forma zajęć	Sposób wystawiania oceny podsumowującej
Wykład
Laboratorium
Ocena końcowa

Przykładowe zadania

Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)

Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)

Inne
(-)

Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie

Treści zajęć powiazane są z prowadzonymi badaniami naukowymi: nie