Cel kształcenia i wykaz literatury

Główny cel kształcenia: Celem kształcenia jest zapoznanie studenta z architekturą i strukturą aplikacji klasy enterprise oraz sposobami ich wytwarzania, a także nabycie praktycznych umiejętności budowania takich aplikacji w ramach zespołu pracującego w metodyce zwinnej.

Ogólne informacje o zajęciach: Student zostanie zapoznany z pojęciami architektury oprogramowania, stylu architektonicznego, wzorcami projektowymi oraz najważniejszymi metodykami wytwarzania aplikacji klasy enterprise ze szczególnym naciskiem na metodyki zwinne. Szczegółowo zostanie omówiony sposób pracy w zespole SCRUM-owym oraz podejście Domain-Driven Design. Następnie student pozna najczęściej wykorzystywane technologie i języki programowania z naciskiem na technologie z nurtu Java EE. Zdobyta wiedza zostanie wykorzystana w sposób praktyczny do zbudowania wielowarstwowej aplikacji web-owej. Prace będą prowadzone w grupach wykonujących wszystkie podstawowe czynności towarzyszące wytwarzaniu profesjonalnego oprogramowania: analizę, projektowanie, programowanie, testowanie i wdrażanie aplikacji.

Materiały dydaktyczne: Poniedziałek, 10:00-12:00

Wykaz literatury, wymaganej do zaliczenia zajęć

Literatura wykorzystywana podczas zajęć wykładowych

1	Robert Sedgewick, Kevin Wayne	Programowanie w języku Java. Podejście interdyscyplinarne. Wydanie II	Helion.	2018
2	Felipe Gutierrez	Wprowadzenie do Spring Framework dla programistów Java	Helion.	2016
3	Bernd Bruegge, Allen H. Dutoit	Inżynieria oprogramowania w ujęciu obiektowym. UML, wzorce projektowe i Java	Helion.	2011
4	Eric Evans	Domain-Driven Design: Tackling Complexity in the Heart of Software	Addison-Wesley Professional.	2003
5	Martin Fowler	Architektura systemów zarządzania przedsiębiorstwem. Wzorce projektowe	Helion.	2005

Literatura wykorzystywana podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/innych

1

Dhrubojyoti Kayal

Pro Java EE Spring Patterns. Best Practices and Design Strategies Implementing Java EE Patterns with

Apress.

2008

Literatura do samodzielnego studiowania

1	S. Sobótka	http://spring.io/, „Holistycznie o inżynierii oprogramowania”,	Blog.	2018
2	Vaughn Vernon	Implementing Domain-Driven Design	Addison-Wesley Professional.	2013
3	Erich Gamma, Richard Helm, Ralph Johnson, John M. Vlissides	Wzorce projektowe. Elementy oprogramowania obiektowego wielokrotnego użytku	Helion.	2010

Wymagania wstępne w kategorii wiedzy/umiejętności/kompetencji społecznych

Wymagania formalne: Student powinien mieć zaliczony z wynikiem co najmniej dobrym kurs programowania w języku Java.

Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Student powinien znać pojęcie architektury aplikacji oraz wiedzieć, jakie są jej najczęściej spotykane odmiany.

Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: Student powinien umieć pisać i uruchamiać programy w języku Java oraz znać środowisko deweloperskie Eclipse.

Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych: Student powinien umieć pracować indywidualnie jak i w zespole, prezentować wyniki pracy na forum grupy jak i w formie opisowej.

Efekty kształcenia dla zajęć

MEK	Student, który zaliczył zajęcia	Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia	Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia	Związki z KEK	Związki z PRK
01	Wyjaśnia podstawowe elementy architektury aplikacji klasy enterprise. Zna pojęcie stylu architektonicznego i rozróżnia współczesne style architektoniczne.	wykład, laboratorium	kolokwium	K_W02++ K_W03+++	P7S_WG
02	Wyjaśnia zasady pracy w zespole wytwarzającym oprogramowanie. Wyjaśnia znaczenie poszczególnych czynności występujących w procesie produkcji oprogramowania oraz wymienia artefakty powstające w wyniku ich realizacji.	wykład, laboratorium	kolokwium	K_W02++ K_W03+++	P7S_WG
03	Projektuje na poziomie komponentów aplikację trójwarstwową.	wykład, laboratorium	kolokwium, obserwacja wykonawstwa	K_W02++ K_W03+++	P7S_WG
04	Konfiguruje i uruchamia środowisko budowania aplikacji JEE.	wykład, laboratorium	kolokwium, obserwacja wykonawstwa	K_W02+++ K_W03+++	P7S_WG
05	Implementuje i uruchamia aplikację trójwarstwową z wykorzystaniem Spring Framework, wybranego frameworku warstwy prezentacji oraz bazy danych.	wykład, laboratorium	kolokwium, obserwacja wykonawstwa	K_W02+++ K_W03+++	P7S_WG
06	Pisze testy automatyczne.	wykład, laboratorium	kolokwium, obserwacja wykonawstwa	K_W02+++ K_W03+++	P7S_WG

Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).

Treści kształcenia dla zajęć

Sem.	TK	Treści kształcenia	Realizowane na	MEK
1	TK01	Zajęcia organizacyjne. Ustalenie formy zaliczenia i zakresu materiału. Zapoznanie z regulaminem pracy w laboratorium.	W01, L01	MEK01
1	TK02	Pojęcie architektury aplikacji i stylu architektonicznego. Najważniejsze style architektoniczne. Budowanie aplikacji z wykorzystaniem podziału warstwowego: odpowiedzialność poszczególnych warstw, przepływ danych i sterowania.	W01, L01	MEK01 MEK02
1	TK03	Technologia Java EE – najważniejsze zagadnienia. Budowanie web-owej aplikacji enterprise w środowisku JEE. Wprowadzenie do Spring Framework.	W02, L02, L03	MEK01 MEK02 MEK03
1	TK04	Metodyka pracy w zespole SCRUM-owym: role i ich odpowiedzialność, podstawowe zasady współpracy. Cykl produkcyjny.	W03, L04, L05	MEK02 MEK03
1	TK05	Wprowadzenie do podejścia Domain-Driven Design: cel stosowania, podział na wzorce strategiczne i taktyczne. Podstawowe bloki budulcowe DDD. Sposób implementacji podejścia DDD w środowisku JEE - wprowadzenie.	W04, L04, L05, L06	MEK02 MEK03 MEK04
1	TK06	Aplikacja web-owa JEE z wykorzystaniem podejścia DDD – studium przypadku.	W05, L07, L08, L09,	MEK04 MEK05
1	TK07	Testowanie automatyczne: testy jednostkowe i modułowe – wprowadzenie do zagadnienia.	W06, L10	MEK04 MEK05 MEK06

Nakład pracy studenta

Forma zajęć	Praca przed zajęciami	Udział w zajęciach	Praca po zajęciach
Wykład (sem. 1)	Przygotowanie do kolokwium: 4.00 godz./sem.	Godziny kontaktowe: 10.00 godz./sem.	Uzupełnienie/studiowanie notatek: 2.00 godz./sem. Studiowanie zalecanej literatury: 10.00 godz./sem.
Laboratorium (sem. 1)		Godziny kontaktowe: 20.00 godz./sem.
Konsultacje (sem. 1)	Przygotowanie do konsultacji: 2.00 godz./sem.	Udział w konsultacjach: 2.00 godz./sem.
Zaliczenie (sem. 1)	Przygotowanie do zaliczenia: 8.00 godz./sem.	Zaliczenie pisemne: 2.00 godz./sem.

Sposób wystawiania ocen składowych zajęć i oceny końcowej

Forma zajęć	Sposób wystawiania oceny podsumowującej
Wykład	Wykład kończy się pisemnym zaliczeniem. Warunkiem dopuszczenia do zaliczenia wykładu jest uzyskanie pozytywnej oceny końcowej z laboratorium/projektu.
Laboratorium	Laboratorium kończy się testem.
Ocena końcowa	Ocena końcowa wystawiana jest jako średnia ważona 2/3 oceny z laboratorium/projekt i 1/3 oceny z wykładu.

Przykładowe zadania

Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)

Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)

Inne
(-)

Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie

Treści zajęć powiazane są z prowadzonymi badaniami naukowymi: tak

1	P. Dymora; M. Jucha; M. Mazurek	Examining the possibility of short-term prediction of traffic volume in smart city control systems with the use of regression models	2024
2	P. Dymora; G. Lichacz; M. Mazurek	Performance Analysis of a Real-Time Data Warehouse System Implementation Based on Open-Source Technologies	2023
3	P. Dymora; M. Jucha; M. Mazurek	Regression Models Evaluation of Short-Term Traffic Flow Prediction	2023
4	P. Dymora; M. Mazurek; M. Nycz	Comparison of Angular, React, and Vue Technologies in the Process of Creating Web Applications on the User Interface Side	2023
5	P. Dymora; M. Mazurek; M. Nycz	Modeling and Statistical Analysis of Data Breach Problems in Python	2023
6	K. Doerffer; P. Doerffer; P. Dymora; P. Flaszynski; S. Grigg; M. Jurek; D. Kordos; B. Kowal; M. Mazurek; T. Rogalski; R. Śliwa; R. Unnthorsson	The Latest Advances in Wireless Communication in Aviation, Wind Turbines and Bridges	2022
7	P. Dymora; K. Łyczko; M. Mazurek	The effectiveness analysis of selected IT tools for predictions of the COVID-19 pandemic	2022
8	P. Dymora; P. Hadaj; M. Łatka; M. Nowak; D. Strzałka	The use of PLANS and NetworkX in modeling power grid system failures	2022
9	S. Bomba; P. Dymora; M. Mazurek	A Comparative Analysis of Selected Predictive Algorithms in Control of Machine Processes	2022
10	M. Bolanowski; G. Budzik; P. Dymora; P. Kubiak; A. Paszkiewicz; M. Salach	Methodology of Implementing Virtual Reality in Education for Industry 4.0	2021
11	P. Dymora; B. Kowal; M. Mazurek; R. Śliwa	The effects of Virtual Reality technology application in the aircraft pilot training process	2021
12	P. Dymora; M. Mazurek	Comparison of Selected Algorithms of Traffic Modelling and Prediction in Smart City - Rzeszów	2021
13	P. Dymora; M. Mazurek	Influence of Model and Traffic Pattern on Determining the Self-Similarity in IP Networks	2021
14	P. Dymora; M. Mazurek	Personal Data as a Critical Element of Sustainable Systems—Comparison of Selected Data Anonymization Techniques	2021
15	P. Dymora; M. Mazurek; B. Sudek	Comparative Analysis of Selected Open-Source Solutions for Traffic Balancing in Server Infrastructures Providing WWW Service	2021
16	P. Dymora; M. Mazurek; K. Smalara	Modeling and Fault Tolerance Analysis of ZigBee Protocol in IoT Networks	2021
17	P. Dymora; W. Gołda; M. Mazurek	Analysis of the Impact of Gamification on Learning Efficiency on the Example of a Mobile Application	2021
18	G. Dunkan; P. Dymora; W. Koczkodaj; B. Kowal; M. Mazurek; D. Strzałka	Open Government issues and opportunity: a case study based on a medium-sized city in Poland	2020
19	P. Dymora	Opinia o innowacyjności usługi w postaci udostępnienia autonomicznej sprzętowo-programowej platformy ICT wspierającej funkcjonowanie firmy z uwzględnieniem usług o charakterze konwergentnym z możliwością wdrożenia w modelu scentralizowanym i rozproszonym \"ICTBox\"	2020
20	P. Dymora; A. Paszkiewicz	Performance Analysis of Selected Programming Languages in the Context of Supporting Decision-Making Processes for Industry 4.0	2020
21	P. Dymora; B. Kowal; M. Mazurek	Analysis of Selected Characteristics of Open Data Inception Portals in the Context of Smart Cities IoT Data Accessibility	2020
22	P. Dymora; B. Kowal; M. Mazurek	Pozyskiwanie dowodów ingerencji w system z wykorzystaniem programu Snort jako darmowego systemu IDS	2020
23	P. Dymora; D. Łannik; M. Mazurek	Analiza wpływu wybranych implementacji algorytmu drzewa decyzyjnego na wydajność systemu komputerowego	2020
24	P. Dymora; M. Mazurek	An innovative approach to anomaly detection in communication networks using multifractal analysis	2020
25	P. Dymora; M. Mazurek	Opinia o innowacyjności pt. Usługi internetowe nowej generacji oparte o standard XGS-PON	2020
26	P. Dymora; M. Mazurek	Opinia o innowacyjności pt. Wdrożenie innowacji w zakresie badań sprawności i wydolności fizycznej dla sportowców celem zwiększenia konkurencyjności firmy LC Lab Sp. z o.o.	2020
27	P. Dymora; M. Mazurek	Performance assessment of selected techniques and methods detecting duplicates in data warehouses	2020
28	P. Dymora; M. Mazurek	Wdrożenie nowej usługi zdalnej rehabilitacji poprzez implementację innowacyjnej technologii „Doctor Kinetic” celem zwiększenia konkurencyjności firmy LC Lab Sp. z o.o.”	2020
29	M. Bolanowski; P. Dymora; B. Kowal; M. Mazurek; M. Salach	Raport dotyczący: analizy uwarunkowań technicznych wdrażania technologii VR w dydaktyce na kierunkach automatyka i robotyka oraz informatyka prowadzonych przez WEiI z potencjalnymi zastosowaniami dla Przemysłu 4.0	2019
30	P. Dymora; B. Kowal; M. Mazurek	Dydaktyczne aspekty projektowania aplikacji w środowisku Unity 3D	2019
31	P. Dymora; B. Kowal; M. Mazurek	Multifractal properties of network communication traffic	2019
32	P. Dymora; B. Kowal; M. Mazurek	Ocena skutków wykorzystania technologii wirtualnej i rozszerzonej rzeczywistości w pracesie edukacyjnym	2019
33	P. Dymora; B. Kowal; M. Mazurek	Opinia o innowacyjności usługi Innowacyjne Mobilne Centrum Digitalizacji	2019
34	P. Dymora; B. Kowal; M. Mazurek	The effectiveness of the use of R-language in anonymizing open data	2019
35	P. Dymora; B. Kowal; M. Mazurek; M. Totoń	Opinia o innowacyjności dla projektu MARBER	2019
36	P. Dymora; D. Łannik; M. Mazurek	Badanie efektywności tworzenia wielowymiarowych zestawów danych w wybranych środowiskach analitycznych	2019
37	P. Dymora; K. Niemiec	Gamification as a supportive tool for school children with dyslexia	2019
38	P. Dymora; M. Koryl; M. Mazurek	Process discovery in business process management optimization	2019
39	P. Dymora; M. Mazurek	Anomaly detection in IoT communication network based on spectral analysis and Hurst exponent	2019
40	P. Dymora; W. Koczkodaj; M. Mazurek; D. Strzałka	Consistency-Driven Pairwise Comparisons Approach to Software Product Management and Quality Measurement	2019