Cykl kształcenia: 2017/2018
Nazwa jednostki prowadzącej studia: Wydział Chemiczny
Nazwa kierunku studiów: Inżynieria chemiczna i procesowa
Obszar kształcenia: nauki techniczne
Profil studiów: ogólnoakademicki
Poziom studiów: drugiego stopnia
Forma studiów: stacjonarne
Specjalności na kierunku: Inżynieria produktu i procesów proekologicznych (PP), Przetwórstwo tworzyw polimerowych (PT)
Tytuł otrzymywany po ukończeniu studiów: magister inżynier
Nazwa jednostki prowadzącej zajęcia: Zakład Informatyki Chemicznej
Kod zajęć: 6882
Status zajęć: obowiązkowy dla programu Inżynieria produktu i procesów proekologicznych (PP), Przetwórstwo tworzyw polimerowych (PT)
Układ zajęć w planie studiów: sem: 1 / W15 L15 / 2 ECTS / Z
Język wykładowy: polski
Imię i nazwisko koordynatora: dr hab. inż. Barbara Dębska
semestr 1: mgr inż. Marcin Jaromin
Główny cel kształcenia: Analiza statystyczna stosowana w planowaniu, ocenie stabilności i zdolności procesu produkcyjnego.
Ogólne informacje o zajęciach: Student uzyskuję wiedzę na temat systemów zarządzania jakością w procesach produkcyjnych oraz metodach i technikach wspomagających sterowanie procesami produkcji.
1 | T. Sałaciński | Statystczne sterowanie procesami produkcji | Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa. | 2009 |
2 | J. Bagiński | Zarządzanie jakością | Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa . | 1997 |
3 | T. Greber | Statystyczne sterowanie procesami - doskonalenie jakości z pakietem STATISTICA | StatSoft, Kraków. | 2000 |
4 | A. Hamrol | Zarządzanie jakością z przykładami | PWN, Warszawa. | 2005 |
5 | J.Koronacki, J. Nieckuła, J.R Thompson | Techniki zarządzania jakością | Wydawnictwo EXIT, Warszawa. | 2005 |
6 | M. Olszewska | Karty kontrolne nowej generacji w zarządzaniu jakością produkcji | Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa. | 2008 |
7 | T. Sałaciński | Six Sigma - przykład zastosowania w procesie wytwórczym | Wiedza i Praktyka, Wraszawa. | 2006 |
8 | Z.S. Hippe | Zastosowanie metod sztucznej inteligencji w chemii | PWN, Warszawa. | 1993 |
1 | T. Sałaciński | Statystczne sterowanie procesami produkcji | Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa. | 2009 |
2 | J. Bagiński | Zarządzanie jakością | Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa . | |
3 | T. Greber | Statystyczne sterowanie procesami - doskonalenie jakości z pakietem STATISTICA | StatSoft, Kraków. | 2000 |
4 | M. Olszewska | Karty kontrolne nowej generacji w zarządzaniu jakością produkcji | Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa. | 2008 |
5 | T. Sałaciński | Six Sigma - przykład zastosowania w procesie wytwórczym | Wiedza i Praktyka, Wraszawa. | 2006 |
Wymagania formalne: Rejestracja na dany semestr
Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Umiejętność weryfikowania hipotez statystycznych
Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: Umiejętność pracy z systemem STATISTICA
Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych: Umiejętność pracy indywidualnej i grupowej
MEK | Student, który zaliczył zajęcia | Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia | Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia | Związki z KEK | Związki z OEK |
---|---|---|---|---|---|
01 | posiada umiejętność stosowania w złożonych procesach produkcyjnych jedno i wielowymiarowych metod statystycznych do sterowaniu jakością procesu oraz prognozowania i redukcji danych. | wykład, laboratorium | kolokwium, obserwacja wykonawstwa, raport pisemny |
K_W01+++ K_W06+ K_W09+ K_W10+ K_U05+++ K_U08+ |
T2A_W01++ T2A_W07++ T2A_W09+ T2A_U08+++ T2A_U11++ |
02 | posiada umiejętność powiązania składu surowców i parametrów procesów produkcji z właściwościami produktów finalnych. | wykład, laboratorium | obserwacja wykonawstwa, raport pisemny, kolokwium |
K_W06+ K_U04+ K_U11+ K_K01+ |
T2A_W07+ T2A_U05+ T2A_U15++ T2A_K01+ |
03 | posiada umiejętność optymalizacji procesu produkcyjnego celem uzyskania produktu o najlepszych właściwościach | wykład, laboratorium, e-learning | raport pisemny, obserwacja wykonawstwa |
K_W01+ K_W09+ K_U07+ |
T2A_W01++ T2A_W09+ T2A_U08++ |
04 | zna zasady rządzące monitorowaniem procesów produkcyjnych pod kątem ich wykorzystania do analizy stabilności procesu. | wykład, laboratorium, e-learning | raport pisemny, kolokwium, obserwacja wykonawstwa |
K_W01+ K_W09+ |
T2A_W01++ T2A_W09++ |
05 | zna podstawowe metody sztucznej inteligencji stosowane do klasyfikacji produktów. | wykład, laboratorium, e-learning | kolokwium, raport pisemny, obserwacja wykonawstwa |
K_W01+ K_W09+ K_U04+ K_K01+ |
T2A_W01++ T2A_W09+ T2A_U05+ T2A_K01+ |
Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).
Sem. | TK | Treści kształcenia | Realizowane na | MEK |
---|---|---|---|---|
1 | TK01 | W1 | MEK01 | |
1 | TK02 | W2 | MEK01 | |
1 | TK03 | W3 | MEK02 MEK03 | |
1 | TK04 | W4 | MEK04 | |
1 | TK05 | W5 | MEK04 | |
1 | TK06 | W6 | MEK04 | |
1 | TK07 | W7 | MEK04 | |
1 | TK08 | W8 | MEK03 | |
1 | TK09 | W9 | MEK03 | |
1 | TK10 | W10 | MEK02 | |
1 | TK11 | W11-W15 | MEK05 | |
1 | TK12 | L05 | MEK01 MEK03 | |
1 | TK13 | L04 | MEK02 MEK05 | |
1 | TK14 | L02 - L03 | MEK02 MEK04 | |
1 | TK15 | L01 | MEK01 MEK03 |
Forma zajęć | Praca przed zajęciami | Udział w zajęciach | Praca po zajęciach |
---|---|---|---|
Wykład (sem. 1) | Przygotowanie do kolokwium:
5.00 godz./sem. |
Godziny kontaktowe:
15.00 godz./sem. |
Studiowanie zalecanej literatury:
3.00 godz./sem. Inne: 5.00 godz./sem. |
Laboratorium (sem. 1) | Przygotowanie do laboratorium:
4.00 godz./sem. Przygotowanie do kolokwium: 1.00 godz./sem. |
Godziny kontaktowe:
15.00 godz./sem. |
Dokończenia/wykonanie sprawozdania:
5.00 godz./sem. |
Konsultacje (sem. 1) | |||
Zaliczenie (sem. 1) | Przygotowanie do zaliczenia:
5.00 godz./sem. |
Inne:
2.00 godz./sem. |
Forma zajęć | Sposób wystawiania oceny podsumowującej |
---|---|
Wykład | Wykład: zaliczenie przedmiotu na podstawie oceny z testu komputerowego- OW |
Laboratorium | Laboratorium komputerowe: zaliczenie na podstawie oceny wykonanych zadań - OL |
Ocena końcowa | Ocena końcowa przedmiotu obliczana jest według następującego wzoru: OK = 50%OW+ 50%OL |
Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)
Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)
Inne
(-)
Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie