logo
Karta przedmiotu
logo

Planowanie i analiza procesów przemysłowych

Podstawowe informacje o zajęciach

Cykl kształcenia: 2017/2018

Nazwa jednostki prowadzącej studia: Wydział Chemiczny

Nazwa kierunku studiów: Inżynieria chemiczna i procesowa

Obszar kształcenia: nauki techniczne

Profil studiów: ogólnoakademicki

Poziom studiów: drugiego stopnia

Forma studiów: stacjonarne

Specjalności na kierunku: Inżynieria produktu i procesów proekologicznych (PP), Przetwórstwo tworzyw polimerowych (PT)

Tytuł otrzymywany po ukończeniu studiów: magister inżynier

Nazwa jednostki prowadzącej zajęcia: Zakład Informatyki Chemicznej

Kod zajęć: 6882

Status zajęć: obowiązkowy dla programu Inżynieria produktu i procesów proekologicznych (PP), Przetwórstwo tworzyw polimerowych (PT)

Układ zajęć w planie studiów: sem: 1 / W15 L15 / 2 ECTS / Z

Język wykładowy: polski

Imię i nazwisko koordynatora: dr hab. inż. Barbara Dębska

semestr 1: mgr inż. Marcin Jaromin

Cel kształcenia i wykaz literatury

Główny cel kształcenia: Analiza statystyczna stosowana w planowaniu, ocenie stabilności i zdolności procesu produkcyjnego.

Ogólne informacje o zajęciach: Student uzyskuję wiedzę na temat systemów zarządzania jakością w procesach produkcyjnych oraz metodach i technikach wspomagających sterowanie procesami produkcji.

Wykaz literatury, wymaganej do zaliczenia zajęć
Literatura wykorzystywana podczas zajęć wykładowych
1 T. Sałaciński Statystczne sterowanie procesami produkcji Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa. 2009
2 J. Bagiński Zarządzanie jakością Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa . 1997
3 T. Greber Statystyczne sterowanie procesami - doskonalenie jakości z pakietem STATISTICA StatSoft, Kraków. 2000
4 A. Hamrol Zarządzanie jakością z przykładami PWN, Warszawa. 2005
5 J.Koronacki, J. Nieckuła, J.R Thompson Techniki zarządzania jakością Wydawnictwo EXIT, Warszawa. 2005
6 M. Olszewska Karty kontrolne nowej generacji w zarządzaniu jakością produkcji Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa. 2008
7 T. Sałaciński Six Sigma - przykład zastosowania w procesie wytwórczym Wiedza i Praktyka, Wraszawa. 2006
8 Z.S. Hippe Zastosowanie metod sztucznej inteligencji w chemii PWN, Warszawa. 1993
Literatura wykorzystywana podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/innych
1 T. Sałaciński Statystczne sterowanie procesami produkcji Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa. 2009
2 J. Bagiński Zarządzanie jakością Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa .
3 T. Greber Statystyczne sterowanie procesami - doskonalenie jakości z pakietem STATISTICA StatSoft, Kraków. 2000
4 M. Olszewska Karty kontrolne nowej generacji w zarządzaniu jakością produkcji Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa. 2008
5 T. Sałaciński Six Sigma - przykład zastosowania w procesie wytwórczym Wiedza i Praktyka, Wraszawa. 2006

Wymagania wstępne w kategorii wiedzy/umiejętności/kompetencji społecznych

Wymagania formalne: Rejestracja na dany semestr

Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Umiejętność weryfikowania hipotez statystycznych

Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: Umiejętność pracy z systemem STATISTICA

Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych: Umiejętność pracy indywidualnej i grupowej

Efekty kształcenia dla zajęć

MEK Student, który zaliczył zajęcia Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia Związki z KEK Związki z OEK
01 posiada umiejętność stosowania w złożonych procesach produkcyjnych jedno i wielowymiarowych metod statystycznych do sterowaniu jakością procesu oraz prognozowania i redukcji danych. wykład, laboratorium kolokwium, obserwacja wykonawstwa, raport pisemny K_W01+++
K_W06+
K_W09+
K_W10+
K_U05+++
K_U08+
T2A_W01++
T2A_W07++
T2A_W09+
T2A_U08+++
T2A_U11++
02 posiada umiejętność powiązania składu surowców i parametrów procesów produkcji z właściwościami produktów finalnych. wykład, laboratorium obserwacja wykonawstwa, raport pisemny, kolokwium K_W06+
K_U04+
K_U11+
K_K01+
T2A_W07+
T2A_U05+
T2A_U15++
T2A_K01+
03 posiada umiejętność optymalizacji procesu produkcyjnego celem uzyskania produktu o najlepszych właściwościach wykład, laboratorium, e-learning raport pisemny, obserwacja wykonawstwa K_W01+
K_W09+
K_U07+
T2A_W01++
T2A_W09+
T2A_U08++
04 zna zasady rządzące monitorowaniem procesów produkcyjnych pod kątem ich wykorzystania do analizy stabilności procesu. wykład, laboratorium, e-learning raport pisemny, kolokwium, obserwacja wykonawstwa K_W01+
K_W09+
T2A_W01++
T2A_W09++
05 zna podstawowe metody sztucznej inteligencji stosowane do klasyfikacji produktów. wykład, laboratorium, e-learning kolokwium, raport pisemny, obserwacja wykonawstwa K_W01+
K_W09+
K_U04+
K_K01+
T2A_W01++
T2A_W09+
T2A_U05+
T2A_K01+

Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).

Treści kształcenia dla zajęć

Sem. TK Treści kształcenia Realizowane na MEK
1 TK01 Elementy statystyki matematycznej stosowane do sterowania procesami produkcji W1 MEK01
1 TK02 Analiza stabilności i zdolności procesu produkcyjnego W2 MEK01
1 TK03 Regulacja procesów za pomocą kart kontrolnych W3 MEK02 MEK03
1 TK04 Wymagania stawiane narzędziom i systemom pomiarowych dla potrzeb sterowania procesami produkcji. W4 MEK04
1 TK05 Metodyka analizy stabilności i zdolności systemów pomiarowych W5 MEK04
1 TK06 Szacowanie niepewności pomiaru na tle przedziału tolerancji W6 MEK04
1 TK07 Procedury oceny systemu pomiarowego W7 MEK04
1 TK08 Metodyka six-sigma W8 MEK03
1 TK09 Sterowanie procesami produkcji w komputerowym wspomaganiu jakości (CAM). W9 MEK03
1 TK10 Narzędzia i techniki wspomagające SPC (Statistical Process Contro) - metodę monitorowania i kontroli procesu produkcji. W10 MEK02
1 TK11 Metody sztucznej inteligencji w projektowaniu i prowadzeniu procesów ukierunkowanych na otrzymanie produktów o pożądanych cechach (właściwościach) - systemy klasyfikacyjne, prognostyczne, analiza skupień, sztuczne sieci neuronowe. W11-W15 MEK05
1 TK12 Analiza niezawodności L05 MEK01 MEK03
1 TK13 Statystyczna ocena wyników monitorowania urządzeń technologicznych L04 MEK02 MEK05
1 TK14 Wykorzystanie kart kontrolnych do statystycznej oceny analizy zmienności procesu przemysłowego L02 - L03 MEK02 MEK04
1 TK15 Planowanie procesów przemysłowych: harmonogramy prac, użycie zasobów oraz kontrola kosztów procesu L01 MEK01 MEK03

Nakład pracy studenta

Forma zajęć Praca przed zajęciami Udział w zajęciach Praca po zajęciach
Wykład (sem. 1) Przygotowanie do kolokwium: 5.00 godz./sem.
Godziny kontaktowe: 15.00 godz./sem.
Studiowanie zalecanej literatury: 3.00 godz./sem.
Inne: 5.00 godz./sem.
Laboratorium (sem. 1) Przygotowanie do laboratorium: 4.00 godz./sem.
Przygotowanie do kolokwium: 1.00 godz./sem.
Godziny kontaktowe: 15.00 godz./sem.
Dokończenia/wykonanie sprawozdania: 5.00 godz./sem.
Konsultacje (sem. 1)
Zaliczenie (sem. 1) Przygotowanie do zaliczenia: 5.00 godz./sem.
Inne: 2.00 godz./sem.

Sposób wystawiania ocen składowych zajęć i oceny końcowej

Forma zajęć Sposób wystawiania oceny podsumowującej
Wykład Wykład: zaliczenie przedmiotu na podstawie oceny z testu komputerowego- OW
Laboratorium Laboratorium komputerowe: zaliczenie na podstawie oceny wykonanych zadań - OL
Ocena końcowa Ocena końcowa przedmiotu obliczana jest według następującego wzoru: OK = 50%OW+ 50%OL

Przykładowe zadania

Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)

Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)

Inne
(-)

Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie

Treści zajęć powiazane są z prowadzonymi badaniami naukowymi: nie