Cykl kształcenia: 2022/2023
Nazwa jednostki prowadzącej studia: Wydział Budowy Maszyn i Lotnictwa
Nazwa kierunku studiów: Zarządzanie i inżynieria produkcji
Obszar kształcenia: nauki techniczne
Profil studiów: ogólnoakademicki
Poziom studiów: drugiego stopnia
Forma studiów: niestacjonarne
Specjalności na kierunku: Analityka biznesowa w zarządzaniu przedsiębiorstwem, Automatyzacja produkcji, Ekologia produkcji, Nowoczesne metody zarządzania produkcją
Tytuł otrzymywany po ukończeniu studiów: magister inżynier
Nazwa jednostki prowadzącej zajęcia: Zakład Informatyki
Kod zajęć: 6326
Status zajęć: obowiązkowy dla specjalności Analityka biznesowa w zarządzaniu przedsiębiorstwem
Układ zajęć w planie studiów: sem: 4 / W10 L10 / 2 ECTS / Z
Język wykładowy: polski
Imię i nazwisko koordynatora: dr inż. Marcin Olech
Główny cel kształcenia: Zapoznanie z najpopularniejszymi metodykami projektowymi zarówno uniwersalnymi (PRINCE2) jak również branżowymi (RUP, XP, SCRUM) oraz oprogramowaniem wspierającym kierownika projektu.
Ogólne informacje o zajęciach: Moduł omawia specyfikę takiego produktu jak oprogramowanie i pokazuje, w jaki sposób zarządzać procesem wytwórczym systemów informatycznych, procesem integracji systemów lub wdrożeniem strategii informatyzacji firmy. Aby sprawnie zarządzać przedsięwzięciami informatycznymi realizowanymi dla przemysłu, nie wystarczy ogólna znajomość problematyki zarządzania projektami. Trzeba dobrze znać szczegóły metodyk projektowych, stosowanych w realizacji przedsięwzięć informatycznych. W tym obszarze również wypracowano standardy. Do najczęściej wykorzystywanych można zaliczyć Rational Unified Process, Microsoft Solution Framework, COBIT, ITIL, etc., które niniejszy przedmiot wyczerpująco prezentuje.
1 | Koszlajda A. | Zarządzanie projektami IT. Przewodnik po metodykach. | Helion. | 2010 |
2 | Kruchten P., Kroll P. | Rational Unified Process od strony praktycznej. | WNT. | 2007 |
1 | Wróblewski P. | Zarządzanie projektami z wykorzystaniem darmowego oprogramowania. | Helion. | 2009 |
1 | Kruchten P. | Rational Unified Process od strony teoretycznej. | WNT. | 2007 |
Wymagania formalne: Rejestracja na 4 semestr studiów II stopnia
Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Znajomość procesów rozwoju systemów informatycznych oraz podstaw zarządzania projektami.
Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: Podstawowa znajomość środowiska Ms-Project Professional.
Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych:
MEK | Student, który zaliczył zajęcia | Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia | Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia | Związki z KEK | Związki z PRK |
---|---|---|---|---|---|
01 | Potrafi dobrać metodykę ze względu na specyfikę projektu i typ tworzonego oprogramowania. | wykład problemowy | zaliczenie cz. pisemna |
K_W02+ K_W09+ K_U19++ |
P7S_UW P7S_WG |
02 | Potrafi zaplanować projekt, przygotować dokumentację projektową oraz monitorować kluczowe metryki. | laboratorium problemowe | zaliczenie cz. praktyczna |
K_U19++ |
P7S_UW |
03 | Potrafi wspomagać działania realizowane przez kierownika projektu za pomocą oprogramowania komercyjnego oraz wybranych pakietów udostępnianych za darmo. | laboratorium problemowe | zaliczenie cz. praktyczna |
K_U19+++ |
P7S_UW |
Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).
Sem. | TK | Treści kształcenia | Realizowane na | MEK |
---|---|---|---|---|
4 | TK01 | W01 | MEK01 | |
4 | TK02 | W02, W03 | MEK01 | |
4 | TK03 | W04, W05 | MEK01 | |
4 | TK04 | L01 | MEK02 | |
4 | TK05 | L02 | MEK02 MEK03 | |
4 | TK06 | L03, L04 | MEK02 | |
4 | TK07 | L05, L06 | MEK02 | |
4 | TK08 | L07, L08 | MEK02 | |
4 | TK09 | L09, L10 | MEK02 MEK03 |
Forma zajęć | Praca przed zajęciami | Udział w zajęciach | Praca po zajęciach |
---|---|---|---|
Wykład (sem. 4) | Przygotowanie do kolokwium:
10.00 godz./sem. |
Godziny kontaktowe:
10.00 godz./sem. |
Uzupełnienie/studiowanie notatek:
2.00 godz./sem. Studiowanie zalecanej literatury: 5.00 godz./sem. |
Laboratorium (sem. 4) | Przygotowanie do kolokwium:
2.00 godz./sem. |
Godziny kontaktowe:
10.00 godz./sem. |
|
Konsultacje (sem. 4) | Udział w konsultacjach:
1.00 godz./sem. |
||
Zaliczenie (sem. 4) | Przygotowanie do zaliczenia:
10.00 godz./sem. |
Zaliczenie pisemne:
2.00 godz./sem. |
Forma zajęć | Sposób wystawiania oceny podsumowującej |
---|---|
Wykład | Na zaliczeniu pisemnym wykładu sprawdzana jest realizacja pierwszego efektu modułowego. Sprawdzian obejmuje pytania obowiązkowe oraz dodatkowe. Student musi odpowiedzieć poprawnie na WSZYSTKIE pytania obowiązkowe aby uzyskać ocenę dostateczną. Odpowiedź na pytania dodatkowe pozwala uzyskać wyższą ocenę: 25% poprawnych odpowiedzi - 3,5; 40% poprawnych odpowiedzi - 4,0; 60% poprawnych odpowiedzi - 4,5; 80% poprawnych odpowiedzi - 5,0 |
Laboratorium | Na zaliczeniu praktycznym laboratorium sprawdzana jest głównie realizacja drugiego i trzeciego efektu modułowego (MEK02, MEK03). Sprawdzian obejmuje zadania obowiązkowe oraz dodatkowe. Student musi poprawnie wykonać WSZYSTKIE zadania obowiązkowe aby uzyskać ocenę dostateczną. Rozwiązanie zadań dodatkowych pozwala uzyskać wyższą ocenę: 25% poprawnie rozwiązanych zadań - 3,5; 40% poprawnie rozwiązanych zadań - 4,0; 60% poprawnie rozwiązanych zadań - 4,5; 80% poprawnie rozwiązanych zadań - 5,0; |
Ocena końcowa | Warunkiem zaliczenia modułu jest osiągnięcie wszystkich efektów modułowych i zaliczenie wszystkich form zajęć. Ocena końcowa wyznaczana jest jako średnia ważona oceny z wykładu z wagą 0,4 i laboratorium z wagą 0,6. |
Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)
Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)
Inne
(-)
Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie
1 | M. Olech; M. Rataj | Directions in Fuzzy Relation Equations: Conclusions from the Current State of the Art | 2022 |
2 | J. Litwin; M. Olech; A. Szymusik | Applying Python’s Time Series Forecasting Method in Microsoft Excel-Integration as a Business Process Supporting Tool for Small Enterprises | 2021 |
3 | J. Jakieła; M. Olech; M. Rataj | Crossing the Chasm-from Business Models to Software Architecture | 2020 |