Cel kształcenia i wykaz literatury

Główny cel kształcenia: Po zajęciach student będzie znał zalożenia koncepcji Lean Manufacturing (szczupłej produkcji). Będzie wiedział jak tworzyć środowisko pracy, aby rozwijać koncepcję Lean w przedsiębiorstwie oraz będzie znał narzędzia Lean Manufacturing

Ogólne informacje o zajęciach: Przedmiot obowiązkowy dla studentów trzeciego semestru.

Materiały dydaktyczne: http://dorotastadnicka.sd.prz.edu.pl/

Wykaz literatury, wymaganej do zaliczenia zajęć

Literatura wykorzystywana podczas zajęć wykładowych

1	Mike Rother, John Shook	Naucz się widzieć.	Wydawnictwo: Lean Enterprise Institute. .	2009
2	James P. Womack, Daniel T. Jones, Daniel Roos	Maszyna, która zmieniła świat.	Wydawnictwo: ProdPress. Wrocław .	2008
3	Daniel T. Jones, James P. Womack	Lean thinking - szczupłe myślenie.	Wydawnictwo: ProdPress. Wrocław .	2008
4	Dorota Stadnicka	Wybrane metody i narzędzia doskonalenia procesów w praktyce	Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej.	2016
5	Pod red. Doroty Stadnickiej	Lean Manufacturing. Kompendium wiedzy.	Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej. Rzeszów.	2021
6	Pod red. Doroty Stadnickiej	Problemy w obszarach produkcyjnych. Cześć 1. Proste metody w trudnych zadaniach. Studia przypadków. Kompendium wiedzy.	Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej. Rzeszów.	2021
7	Pod red. Doroty Stadnickiej	Problemy w obszarach produkcyjnych. Cześć 2. Pracownik i technologie przyszłości. Studia przypadków. Kompendium wiedzy.	Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej. Rzeszów.	2021

Literatura wykorzystywana podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/innych

1	Mike Rother, John Shook	Naucz się widzieć	Wydawnictwo: Lean Enterprise Institute.	2009
2	James P. Womack, Daniel T. Jones, Daniel Roos	Maszyna, która zmieniła świat	Wydawnictwo: ProdPress. Wrocław.	2008
3	Dorota Stadnicka	Wybrane metody i narzędzia doskonalenia procesów w praktyce	Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej.	2016

Literatura do samodzielnego studiowania

1	Taiichi Ohno	System Produkcyjny Toyoty.	Wydawnictwo: ProdPress, Wrocław .	2008
2	Dorota Stadnicka	Wybrane metody i narzędzia doskonalenia procesów w praktyce	Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej.	2016
3	Pod red. Doroty Stadnickiej	Lean Manufacturing. Kompendium wiedzy.	Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej. Rzeszów.	2021
4	Pod red. Doroty Stadnickiej	Problemy w obszarach produkcyjnych. Cześć 1. Proste metody w trudnych zadaniach. Studia przypadków. Kompendium wiedzy.	Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej. Rzeszów.	2021
5	Pod red. Doroty Stadnickiej	Problemy w obszarach produkcyjnych. Cześć 2. Pracownik i technologie przyszłości. Studia przypadków. Kompendium wiedzy.	Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej. Rzeszów.	2021

Wymagania wstępne w kategorii wiedzy/umiejętności/kompetencji społecznych

Wymagania formalne: Rejestracja na 3 semestr studiów

Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Student powinien mieć podstawową wiedzę na temat ogólnych zasad funkcjonowania organizacji

Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: Umiejętność pracy zespołowej

Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych: Kreatywność

Efekty kształcenia dla zajęć

MEK	Student, który zaliczył zajęcia	Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia	Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia	Związki z KEK	Związki z PRK
01	Potrafi zidentyfikować rodzinę wyrobów lub usług.	wykład, projekt	sprawozdanie z projektu, prezentacja projektu
02	Potrafi stworzyć mapę przepływu strumienia wartości uwzględniając aspekty ekonomiczne, społeczne i środowiskowe - stan aktualny.	wykład, projekt	sprawozdanie z projektu, prezentacja projektu
03	Potrafi dokonać analizy mapy stanu aktualnego uwzględniając aspekty ekonomiczne, społeczne i środowiskowe.	wykład, projekt	sprawozdanie z projektu, prezentacja projektu	K_U16+++	P7S_UW
04	Potrafi stworzyć Raport A3.	wykład, projekt	sprawozdanie z projektu, prezentacja projektu	K_U10+++ K_U16+++	P7S_UW
05	Posiada wiedzę z zakresu koncepcji Lean Manufacturing i zna zasadę ciągłego doskonalenia.	wykład, projekt	egzamin pisemny, sprawozdanie z projektu, prezentacja projektu	K_W05+++ K_W09+	P7S_WG P7S_WK
06	Potrafi stworzyć mapę stanu przyszłego przepływu strumienia wartości, uwzględniając rozwiązania IoT. Potrafi wskazać technologie IoT do wdrożenia na potrzeby rozwiązywania problemów w obszarach produkcyjnych.	wykład, projekt	sprawozdanie z projektu, prezentacja projektu

Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).

Treści kształcenia dla zajęć

Sem.	TK	Treści kształcenia	Realizowane na	MEK
3	TK01	Straty w organizacji. Zasady odchudzania organizacji. Mapowanie zrównoważonego strumienia wartości - zasady opracowania mapy stanu aktualnego.	W01	MEK01 MEK02 MEK03
3	TK02	Zasady stosowane przy analizie mapy stanu aktualnego zrównoważonego strumienia wartości. Raport A3. Zastosowanie narzędzi Lean Manufacturing. Analiza i eliminacja problemów i strat.	W02	MEK03 MEK04
3	TK03	Mapowanie zrównoważonego strumienia wartości - zasady stosowane przy opracowaniu mapy stanu przyszłego.	W03	MEK06
3	TK04	Przegląd rozwiązań z obszaru Przemysłu 4.0 możliwych do wdrożenia w obszarze produkcji i korzyści z tego wynikające.	W04	MEK05 MEK06
3	TK05	Historia rozwoju koncepcji Lean Manufacturing. System Produkcyjny Toyoty. Myślenie w kategoriach Lean. Znaczenie zaangażowania kierownictwa w rozwój koncepcji Lean Manufacturing. Prezentacja koncepcji szczuplej produkcji stosowanych w różnych firmach.	W05	MEK05
3	TK06	Identyfikacja rodzin wyrobów. Opracowanie założeń dla mapowania zrównoważonego przepływu strumienia wartości. Weryfikacja danych do mapowania zrównoważonego strumienia wartości. Opracowanie mapy stanu aktualnego. Analiza mapy i opracowywanie propozycji usprawnień. Opracowanie mapy stanu przyszłego zrównoważonego przepływu strumienia wartości.	P01-P08	MEK01 MEK02 MEK03
3	TK07	Analiza wybranego problemu i opracowanie Raportu A3.	P09	MEK04 MEK05
3	TK08	Wskazanie propozycji rozwiązań z obszaru Przemysłu 4.0 dla problemów zidentyfikowanych na linii produkcyjnej.	P10	MEK06

Nakład pracy studenta

Forma zajęć	Praca przed zajęciami	Udział w zajęciach	Praca po zajęciach
Wykład (sem. 3)		Godziny kontaktowe: 15.00 godz./sem.	Uzupełnienie/studiowanie notatek: 20.00 godz./sem. Studiowanie zalecanej literatury: 20.00 godz./sem.
Projekt/Seminarium (sem. 3)	Przygotowanie do zajęć projektowych/seminaryjnych: 10.00 godz./sem.	Godziny kontaktowe: 20.00 godz./sem..	Wykonanie projektu/dokumentacji/raportu: 10.00 godz./sem. Przygotowanie do prezentacji: 10.00 godz./sem.
Konsultacje (sem. 3)
Egzamin (sem. 3)	Przygotowanie do egzaminu: 20.00 godz./sem.

Sposób wystawiania ocen składowych zajęć i oceny końcowej

Forma zajęć	Sposób wystawiania oceny podsumowującej
Wykład	Podczas egzaminu sprawdzane jest osiągnięcie efektu modułowego: MEK05. Student, który zaliczył na ocenę 3,0: Posiada wiedzę z zakresu koncepcji Lean Manufacturing i zna zasadę ciągłego doskonalenia na poziomie dostatecznym. Student, który zaliczył na ocenę 4,0: Posiada wiedzę z zakresu koncepcji Lean Manufacturing i zna zasadę ciągłego doskonalenia na poziomie dobrym. Student, który zaliczył na ocenę 5,0: Posiada wiedzę z zakresu koncepcji Lean Manufacturing i zna zasadę ciągłego doskonalenia na poziomie bardzo dobrym.
Projekt/Seminarium	Aby otrzymać zaliczenie należy opracować i zaliczyć wszystkie projekty. Przy zaliczaniu projektów sprawdzane jest osiągnięcie następujących efektów modułowych: MEK01, MEK02, MEK03, MEK04, MEK05, MEK06. Student, który zaliczył na ocenę 3,0: Potrafi opracować mapę przepływu strumienia wartości, potrafi przeprowadzić analizę mapy stanu aktualnego i na podstawie jej wyników zaproponować mapę stanu przyszłego przepływu strumienia wartości, potrafi opracować Raport A3 dla wybranego problemu i umie zastosować narzędzia Lean Manufacturing oraz narzędzia zarządzania jakością, do analizy obecnej sytuacji, w której wystąpił problem oraz do identyfikacji przyczyn problemu, wie, jakie rozwiązania z zakresu koncepcji Przemysłu 4.0 są możliwe do wdrożenia w obszarze produkcji dla eliminacji istniejących problemów, na poziomie dostatecznym. Student, który zaliczył na ocenę 4,0: Potrafi opracować mapę przepływu strumienia wartości, potrafi przeprowadzić analizę mapy stanu aktualnego i na podstawie jej wyników zaproponować mapę stanu przyszłego przepływu strumienia wartości, potrafi opracować Raport A3 dla wybranego problemu i umie zastosować narzędzia Lean Manufacturing oraz narzędzia zarządzania jakością, do analizy obecnej sytuacji, w której wystąpił problem oraz do identyfikacji przyczyn problemu, wie, jakie rozwiązania z zakresu koncepcji Przemysłu 4.0 są możliwe do wdrożenia w obszarze produkcji dla eliminacji istniejących problemów, na poziomie dobrym. Student, który zaliczył na ocenę 5,0: Potrafi opracować mapę przepływu strumienia wartości, potrafi przeprowadzić analizę mapy stanu aktualnego i na podstawie jej wyników zaproponować mapę stanu przyszłego przepływu strumienia wartości, potrafi opracować Raport A3 dla wybranego problemu i umie zastosować narzędzia Lean Manufacturing oraz narzędzia zarządzania jakością, do analizy obecnej sytuacji, w której wystąpił problem oraz do identyfikacji przyczyn problemu, wie, jakie rozwiązania z zakresu koncepcji Przemysłu 4.0 są możliwe do wdrożenia w obszarze produkcji dla eliminacji istniejących problemów, na poziomie bardzo dobrym.
Ocena końcowa	Warunkiem zaliczenia modułu jest osiągniecie wszystkich efektów modułowych i zaliczenie wszystkich form zajęć. Ocena końcowa wyznaczana jest jako średnia oceny z egzaminu i projektów.

Przykładowe zadania

Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)

Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)

Inne
(-)

Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie

Treści zajęć powiazane są z prowadzonymi badaniami naukowymi: tak

1	D. Antonelli; P. Litwin; A. Marina; D. Stadnicka	Objective and Subjective Factors Affecting Neurodiverse Inclusion in Manufacturing	2024
2	D. Antonelli; P. Litwin; D. Stadnicka	Employing disabled workers in production: simulating the impact on performance and service level	2024
3	D. Stadnicka; E. Wyczewska	Value Stream Mapping and Process Indicators Supporting Sustainable Development in Organizations – A Systematic Literature Review	2024
4	R. Amadio; A. Carreras-Coch; R. Figliè; D. Mazzei; J. Navarro; Ł. Paśko; D. Stadnicka; C. Stylios; M. Tyrovolas; A. Zaballos	Towards a Taxonomy of Industrial Challenges and Enabling Technologies in Industry 4.0	2024
5	A. Bonci; G. Dec; S. Longhi; M. Pirani; D. Stadnicka	A Concept of an SME Focused Edge Computing Self-managing Cyber-physical System	2023
6	D. Antonelli; A. Christopoulos; V. Dagienė; A. Juškevičienė; M. Laakso; V. Masiulionytė-Dagienė; M. Mądziel; D. Stadnicka; C. Stylios	A Virtual Reality Laboratory for Blended Learning Education: Design, Implementation and Evaluation	2023
7	D. Stadnicka	Systemy produkcyjne zorientowane na człowieka. Human-centric manufacturing systems. Monografia	2023
8	M. Burgos; G. Fantoni; E. Grivel; D. Stadnicka	Sharing our experience of the ASSETs+ European Defence Challenge from the design to the implementation	2023
9	A. Bonci; S. Longhi; D. Stadnicka	The Overall Labour Effectiveness to Improve Competitiveness and Productivity in Human-Centered Manufacturing	2022
10	D. Antonelli; P. Litwin; D. Stadnicka	Disabled employees on the manufacturing line: Simulations of impact on performance and benefits for companies	2022
11	D. Atzeni; A. Carreras-Coch; G. Dec; D. Mazzei; M. Mądziel; L. Pappa; Ł. Paśko; X. Solé-Beteta; D. Stadnicka; C. Stylios	Plan and Develop Advanced Knowledge and Skills for Future Industrial Employees in the Field of Artificial Intelligence, Internet of Things and Edge Computing	2022
12	D. Stadnicka; Ł. Szczekala	Knowledge Management as a Sustainable Development Supporting Method in Manufacturing Organizations – A Systematic Literature Review	2022
13	E. Boffa; R. Chelli; P. Ferreira; M. Finžgar; M. Lanzetta; P. Litwin; N. Lohse; F. Lupi; M. M. Mabkhot; A. Maffei; P. Minetola; P. Podržaj; D. Stadnicka	Toward a sustainable educational engineer archetype through Industry 4.0	2022
14	G. Dec; K. Kubiak; D. Stadnicka	Possible Applications of Edge Computing in the Manufacturing Industry-Systematic Literature Review	2022
15	G. Dec; R. Figliè; D. Mazzei; M. Mądziel; J. Navarro; Ł. Paśko; X. Solé-Beteta; D. Stadnicka; C. Stylios; M. Tyrovolas	Role of Academics in Transferring Knowledge and Skills on Artificial Intelligence, Internet of Things and Edge Computing	2022
16	P. Litwin; D. Stadnicka	Problems of System Dynamics model development for complex product manufacturing process	2022
17	R. Amadio; A. Carreras-Coch; D. Mazzei; J. Merino; J. Navarro; J. Sęp; D. Stadnicka; C. Stylios; M. Tyrovolas; T. Żabiński	Industrial Needs in the Fields of Artificial Intelligence, Internet of Things and Edge Computing	2022
18	W. Daź; D. Habrat; W. Habrat; D. Stadnicka	Technical and Legal Relations in Aviation Industry from Technology Management and Sustainability Perspective	2022
19	D. Antonelli; G. Bruno; D. Stadnicka	Evaluating the effect of learning rate, batch size and assignment strategies on the production performance	2021
20	D. Antonelli; J. Barata; E. Boffa; P. C. Priarone; R. Chelli; P. Ferreira; M. Finžgar; M. Lanzetta; P. Litwin; N. Lohse; F. Lupi; M. M. Mabkhot; A. Maffei; M. Mądziel; P. Minetola; S. Nikghadam-Hojjati; Ł. Paśko; P. Podržaj; D. Stadnicka; X. Wang	Mapping Industry 4.0 Enabling Technologies into United Nations Sustainability Development Goals	2021
21	D. Basara; J. Pater; D. Stadnicka	Influence of temperature based process parameter compensation on process efficiency and productivity	2021
22	D. Stadnicka	Lean Manufacturing: kompendium wiedzy	2021
23	D. Stadnicka	Problemy w obszarach produkcyjnych: Część 1. Proste metody w trudnych zadaniach. Studia przypadków	2021
24	D. Stadnicka	Problemy w obszarach produkcyjnych: Część 2. Pracownik i technologie przyszłości. Studia przypadków	2021
25	J. Pater; D. Stadnicka	Towards Digital Twins Development and Implementation to Support Sustainability-Systematic Literature Review	2021
26	M. Mądziel; D. Stadnicka	Application of Lean Analyses and Computer Simulation in Complex Product Manufacturing Process	2021
27	A. Bonci; G. Dec; E. Lorenzoni; M. Pirani; D. Stadnicka	Symbiotic cyber-physical Kanban 4.0: an Approach for SMEs	2020
28	B. Bukowska; D. Stadnicka	Value stream mapping of a unique complex product manufacturing process	2020
29	D. Stadnicka; E. Wyczewska	Sustainable development supported by lean tools in assembly processes-a systematic literature review	2020
30	J. Sęp; D. Stadnicka; J. Zając	Przegląd wymagań stawianych specjalistom na rynku pracy w województwie podkarpackim w kontekście wymagań technologii Przemysłu 4.0	2020
31	A. Deif; D. Stadnicka	A gamification approach application to facilitate lean manufacturing knowledge acquisition	2019
32	D. Antonelli; . D\'Addona; A. Maffei; V. Modrak; G. Putnik; D. Stadnicka; C. Stylios	Tiphys: An Open Networked Platform for Higher Education on Industry 4.0	2019
33	D. Antonelli; D. Stadnicka	Human-robot collaborative work cell implementation through lean thinking	2019
34	D. Antonelli; D. Stadnicka	Predicting and preventing mistakes in human-robot collaborative assembly	2019
35	D. Antonelli; P. Litwin; D. Stadnicka	Human Factor in Industry of the Future - Knowledge Acquisition and motivation	2019
36	D. Antonelli; P. Litwin; D. Stadnicka	Human factor in intelligent manufacturing systems - knowledge acquisition and motivation	2019
37	D. Habrat; W. Habrat; D. Stadnicka	Analysis of the Legal Risk in the Scientific Experiment of the Machining of Magnesium Alloys	2019
38	K. Antosz; D. Stadnicka	Minimization of Fuel Consumption in a Logistic Company: Implementation of Six Sigma and Drivers’ Skills Management with the Use of Fuzzy Logic	2019
39	M. Rośkowicz; P. Rydzowski; D. Stadnicka	Pull-off test of adhesive joints based on polyester-glass laminate and aluminum alloy	2019
40	P. Litwin; D. Stadnicka	Computer Modeling and Simulation in Engineering Education: Intended Learning Outcomes Development	2019
41	P. Litwin; D. Stadnicka	Value stream mapping and system dynamics integration for manufacturing line modelling and analysis	2019
42	P. Litwin; J. Sęp; D. Stadnicka	TIPHYS: Otwarta platforma sieciowa dla wspierania procesu edukacyjnego z zakresu Industry 4.0	2019
43	P. Litwin; M. Mądziel; D. Stadnicka	Simulations of Manufacturing Systems: Applications in Achieving the Intended Learning Outcomes	2019