Cel kształcenia i wykaz literatury

Główny cel kształcenia: Celem kształcenie jest nabycie przez studentów wiedzy teoretycznej oraz praktycznych umiejętności stosowania metody six sigma do rozwiązywania istotnych problemów biznesowych oraz praktycznych umiejętności stosowania metod statystycznych i narzędzi zarządzania jakością

Ogólne informacje o zajęciach: Przedmiot obowiązkowy dla studentów drugiego roku kierunku Zarządzanie i Inżynieria Produkcii

Wykaz literatury, wymaganej do zaliczenia zajęć

Literatura wykorzystywana podczas zajęć wykładowych

1	Dorota Stadnicka	Wybrane metody i narzędzia doskonalenia procesów w praktyce	Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej.	2016
2	Peter S. Pande, Robert P. Neuman, Roland R. Cavanagh	Six sigma: sposób poprawy wyników nie tylko dla firm takich, jak GE czy Motorola	Wydawnictwo K.E. LiberS.C. Warszawa.	2007
3	Adam Hamrol	Strategie i praktyki sprawnego działania : LEAN, SIX SIGMA i inne	Wydaw.Nauk.PWN..	2015

Literatura wykorzystywana podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/innych

1	Dorota Stadnicka	Wybrane metody i narzędzia doskonalenia procesów w praktyce	Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej.	2016
2	Rother M. Harris R.	Tworzenie ciągłego przepływu.	Wrocławskie Centrum Transferu Technologii .Wrocław.	2004

Literatura do samodzielnego studiowania

1	Barney M., Mc Carty T.	Nowa Six Sigma	Wydawnictwo Gliwice.	2005
2	Praca zbiorowa pod red. M. Brzezińskiego	Organizacja i sterowanie produkcją	Agencja Wydawnicza Placet. Warszawa.	2002
3	Dorota Stadnicka	Wybrane metody i narzędzia doskonalenia procesów w praktyce	Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej.	2016

Wymagania wstępne w kategorii wiedzy/umiejętności/kompetencji społecznych

Wymagania formalne: Student zapisany na 3 semesrtr

Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Wiedza z zakresu podstaw statystyki matematycznej, narzędzi zarządzania jakością i projektowania procesów produkcyjnych

Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: Umiejętność prowadzenia samodzielnych analiz

Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych: Kreatywność, otwartość na pozyskiwane nowej wiedzy

Efekty kształcenia dla zajęć

MEK	Student, który zaliczył zajęcia	Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia	Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia	Związki z KEK	Związki z PRK
01	Potrafi wykorzystać metodologię six sigma dla rozwiązania istotnych problemów o nieznanym rozwiązaniu	wykład, projekt zespołowy	zaliczenie cz. pisemna, prezentacja projektu	K_W09++ K_U08++	P7S_UW P7S_WG
02	Posiada umijetność stosowania metody statystycznych i narzędzii zarządzania jakością niezbędnych dla realizowania projektów six sigma	projekt zespołowy	prezentacja projektu	K_U16++	P7S_UW
03	Zna i rozumie elementy strategii six sigma na podstawowym poziomie.	wykład	zaliczenie cz. pisemna	K_W01+++ K_W07++	P7S_WG
04	Posiada wiedzę i umiejętność stoswania metod badawczych do oceny systemu pomiarowego, oceny normalności rozkładu danych.	wykład, projekt zespołowy	zaliczenie cz. pisemna, prezentacja projektu	K_W07++ K_U08+++	P7S_UW P7S_WG
05	Posiada pogłebioną wiedzą z zakresu stosowania analiz statystycznych w zarządzaniu produkją.	Wykład, projekt zespołowy	zaliczenie cz. pisemna, prezentacja projektu,	K_W01++ K_W07+	P7S_WG

Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).

Treści kształcenia dla zajęć

Sem.	TK	Treści kształcenia	Realizowane na	MEK
4	TK01	Wprowadzenie do metody six sigma. Metodyka DMAIC i zasady opracowania SIPOC	W01	MEK01 MEK03
4	TK02	Przygotowanie i realizacja fazy mierzenia. Ocena systemu pomiarowego. Wykorzystanie statystyki w realizacji projektu six sigma. Ocena zdolności procesów.	W02	MEK01 MEK02 MEK03 MEK04
4	TK03	Formułowanie i testowanie hipotez. Mierniki wydajności procesów.	W03	MEK01 MEK02 MEK03 MEK05
4	TK04	Analiza danych i wnioskowanie. Usprawnienia w procesach.	W04	MEK01 MEK02 MEK03 MEK04 MEK05
4	TK05	Zastosowanie metodologii six sigma DMAIC dla opracowania projektu związanego z problemem	P01	MEK01 MEK02 MEK03 MEK04

Nakład pracy studenta

Forma zajęć	Praca przed zajęciami	Udział w zajęciach	Praca po zajęciach
Wykład (sem. 4)	Przygotowanie do kolokwium: 5.00 godz./sem.	Godziny kontaktowe: 10.00 godz./sem.	Uzupełnienie/studiowanie notatek: 10.00 godz./sem. Studiowanie zalecanej literatury: 6.00 godz./sem.
Projekt/Seminarium (sem. 4)	Przygotowanie do zajęć projektowych/seminaryjnych: 2.00 godz./sem.	Godziny kontaktowe: 20.00 godz./sem..	Wykonanie projektu/dokumentacji/raportu: 4.00 godz./sem. Przygotowanie do prezentacji: 2.00 godz./sem.
Konsultacje (sem. 4)	Przygotowanie do konsultacji: 5.00 godz./sem.	Udział w konsultacjach: 3.00 godz./sem.
Zaliczenie (sem. 4)	Przygotowanie do zaliczenia: 10.00 godz./sem.	Zaliczenie pisemne: 2.00 godz./sem.

Sposób wystawiania ocen składowych zajęć i oceny końcowej

Forma zajęć	Sposób wystawiania oceny podsumowującej
Wykład	Zaliczenie zajęć wykładowych realizowane jest w formie pisemnej. Podczas zaliczenia sprawdzane jest osiągnięcie efektów modułowych MEK01, MEK03, MEK04. Student, który zaliczył na ocenę 3,0: - Uzyskał z testu zaliczeniowego liczbę punktów przypisaną ocenie dst (50-70% punktów ). Student, który zaliczył na ocenę 4,0: - Uzyskał z testu zaliczeniowego liczbę punktów przypisaną ocenie db (71-90% punktów ). . Student, który zaliczył na ocenę 5,0: - Uzyskał z testu zaliczeniowego liczbę punktów przypisaną ocenie bdb (91-100% punktów ). .
Projekt/Seminarium	Oceniany jest projekt opracowany przez studenta w zespole oraz jego prezentacja. W trakcie prezentacji projektu sprawdzana jest realizacja efektów modułowych: MEK01, MEK02, MEK03, MEK04. Student, który zaliczył na ocenę 3,0: Złożony projekt zawiera powyżej 3 błędów. Student, który zaliczył na ocenę 4,0: Złożony projekt zawiera do 3 błędów. Student, który zaliczył na ocenę 5,0: Złożony projekt nie zawiera błędów.
Ocena końcowa	Ocena końcowa jest średnią arytmetyczną oceny zaliczeniowej z wykładów oraz projektu. Przeliczenie średniej na ocnę końcową przedstawiono poniżej: 4,600-5,000 - bdb 5,0 4,200- 4,599 - +db 4,5 3,800 - 4,199 - db 4,0 3,400 - 3,799 - +dst 3,5 3,000 - 3,399 - dst 3,0

Przykładowe zadania

Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)

Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)

Inne
(-)

Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie

Treści zajęć powiazane są z prowadzonymi badaniami naukowymi: tak

1	D. Antonelli; P. Litwin; A. Marina; D. Stadnicka	Objective and Subjective Factors Affecting Neurodiverse Inclusion in Manufacturing	2024
2	D. Antonelli; P. Litwin; D. Stadnicka	Employing disabled workers in production: simulating the impact on performance and service level	2024
3	D. Stadnicka; E. Wyczewska	Value Stream Mapping and Process Indicators Supporting Sustainable Development in Organizations – A Systematic Literature Review	2024
4	K. Antosz	Prediction Model of Product Quality in Production Company: Based on PCA and Logistic Regression	2024
5	K. Antosz; A. Ferreira da Silva; J. Machado; L. Magalhães; F. Pereira; A. Santos	Development of an Automated Wooden Handle Packaging System with Integrated Counting Technology	2024
6	K. Antosz; E. Kozłowski; S. Prucnal; J. Sęp	Integrating Sensor Systems and Signal Processing for Sustainable Production: Analysis of Cutting Tool Condition	2024
7	K. Antosz; E. Kozłowski; S. Prucnal; J. Sęp	Pre-processing Signal Analysis for Cutting Tool Condition in the Milling Process	2024
8	K. Antosz; M. Bucior; K. Faes; R. Kluz; A. Kubit; T. Trzepieciński	Analytical Approach for Forecasting the Load Capacity of the EN AW-7075-T6 Aluminum Alloy Joints Created Using RFSSW Technology	2024
9	K. Antosz; M. Kulisz; P. Podulka	Evaluation of High-Frequency Measurement Errors from Turned Surface Topography Data Using Machine Learning Methods	2024
10	K. Antosz; P. Kolbusz	The Implementation of Machine Learning Methods in Six Sigma Projects – A Literature Review	2024
11	R. Amadio; A. Carreras-Coch; R. Figliè; D. Mazzei; J. Navarro; Ł. Paśko; D. Stadnicka; C. Stylios; M. Tyrovolas; A. Zaballos	Towards a Taxonomy of Industrial Challenges and Enabling Technologies in Industry 4.0	2024
12	A. Bonci; G. Dec; S. Longhi; M. Pirani; D. Stadnicka	A Concept of an SME Focused Edge Computing Self-managing Cyber-physical System	2023
13	D. Antonelli; A. Christopoulos; V. Dagienė; A. Juškevičienė; M. Laakso; V. Masiulionytė-Dagienė; M. Mądziel; D. Stadnicka; C. Stylios	A Virtual Reality Laboratory for Blended Learning Education: Design, Implementation and Evaluation	2023
14	D. Stadnicka	Systemy produkcyjne zorientowane na człowieka. Human-centric manufacturing systems. Monografia	2023
15	K. Antosz; A. Batako; A. Burduk; A. Gola; J. Machado; R. Wyczółkowski	Advances in Production. Intelligent Systems in Production Engineering and Maintenance	2023
16	K. Antosz; A. Borucka; E. Kozłowski; R. Parczewski	A New Approach to Production Process Capability Assessment for Non-Normal Data	2023
17	K. Antosz; A. Borucka; L. Gil; E. Kozłowski; R. Parczewski; D. Pieniak	Supply Sequence Modelling Using Hidden Markov Models	2023
18	K. Antosz; A. Borucka; M. Jasiulewicz-Kaczmarek; E. Kozłowski; R. Wyczółkowski	Zastosowanie analizy statystycznej do oceny procesu dostaw w przedsiębiorstwie produkcyjnym	2023
19	K. Antosz; E. Kozłowski; M. Kulisz	Zastosowanie wybranych metod sztucznej inteligencji do wspomagania procesu kontroli jakości produktu	2023
20	K. Antosz; M. Jasiulewicz-Kaczmarek	Industry 4.0 Technologies for Maintenance Management - An Overview	2023
21	K. Antosz; M. Jasiulewicz-Kaczmarek; J. Machado; J. Sá	Lean Thinking in Industry 4.0 and Services for Society	2023
22	K. Antosz; M. Jasiulewicz-Kaczmarek; J. Machado; J. Sá	Trends in Lean Maintenance Implementation in Production Companies: Research Results	2023
23	K. Antosz; M. Jasiulewicz–Kaczmarek; J. Machado; M. Relich	Application of Principle Component Analysis and logistic regression to support Six Sigma implementation in maintenance	2023
24	K. Antosz; P. Kolbusz	Assessment of the Effectiveness of Six Sigma Methodology Implementation - A Literature Review	2023
25	K. Antosz; R. Čep; M. Jasiulewicz-Kaczmarek; I. Nielsen; R. Waszkowski	“Technology” as the fourth dimension of sustainable maintenance management	2023
26	K. Antosz; V. Ivanov; J. Machado; V. Manupati; A. Pereira; Y. Ren; F. Soares; J. Trojanowska	Innovations in Industrial Engineering II	2023
27	K. Antosz; V. Ivanov; M. Jasiulewicz-Kaczmarek; C. Zhang	Industry 4.0 Technologies for Sustainable Asset Life Cycle Management	2023
28	K. Antosz; W. Bochnowski; M. Bucior; A. Dzierwa; R. Kluz; K. Ochał	Effect of Diamond Burnishing on the Properties of FSW Joints of EN AW-2024 Aluminum Alloys	2023
29	K. Antosz; Y. Basova; O. Lazaryeva; J. Machado; V. Makarov; K. Rezvaya; A. Rogovyi; O. Shudryk; A. Tulska	Using Modern Mechanical Design Methods for Determining the Main Characteristics of a Cryogenic Centrifugal Pump	2023
30	M. Burgos; G. Fantoni; E. Grivel; D. Stadnicka	Sharing our experience of the ASSETs+ European Defence Challenge from the design to the implementation	2023
31	A. Bonci; S. Longhi; D. Stadnicka	The Overall Labour Effectiveness to Improve Competitiveness and Productivity in Human-Centered Manufacturing	2022
32	D. Antonelli; K. Antosz; J. Machado; D. Mazurkiewicz; F. Soares	Systems Engineering: Availability and Reliability	2022
33	D. Antonelli; P. Litwin; D. Stadnicka	Disabled employees on the manufacturing line: Simulations of impact on performance and benefits for companies	2022
34	D. Atzeni; A. Carreras-Coch; G. Dec; D. Mazzei; M. Mądziel; L. Pappa; Ł. Paśko; X. Solé-Beteta; D. Stadnicka; C. Stylios	Plan and Develop Advanced Knowledge and Skills for Future Industrial Employees in the Field of Artificial Intelligence, Internet of Things and Edge Computing	2022
35	D. Stadnicka; Ł. Szczekala	Knowledge Management as a Sustainable Development Supporting Method in Manufacturing Organizations – A Systematic Literature Review	2022
36	E. Boffa; R. Chelli; P. Ferreira; M. Finžgar; M. Lanzetta; P. Litwin; N. Lohse; F. Lupi; M. M. Mabkhot; A. Maffei; P. Minetola; P. Podržaj; D. Stadnicka	Toward a sustainable educational engineer archetype through Industry 4.0	2022
37	G. Dec; K. Kubiak; D. Stadnicka	Possible Applications of Edge Computing in the Manufacturing Industry-Systematic Literature Review	2022
38	G. Dec; R. Figliè; D. Mazzei; M. Mądziel; J. Navarro; Ł. Paśko; X. Solé-Beteta; D. Stadnicka; C. Stylios; M. Tyrovolas	Role of Academics in Transferring Knowledge and Skills on Artificial Intelligence, Internet of Things and Edge Computing	2022
39	K. Antosz; A. Gola; A. Gonçalves; T. Malheiro; Ł. Paśko; L. Varela	Six Sigma and Random Forests Application for Product Quality System Control Development	2022
40	K. Antosz; A. Gola; M. Jasiulewicz-Kaczmarek	Trendy w zarządzaniu utrzymaniem ruchu - przegląd	2022
41	K. Antosz; A. Gola; P. Grznár; J. Machado	Principle component analysis for product quality system control development	2022
42	K. Antosz; A. Gola; R. Perłowski	Evaluation of the Effectiveness of Standard Scheduling Rules – An Educational Approach	2022
43	K. Antosz; E. Kozłowski; D. Mazurkiewicz; J. Sęp; T. Żabiński	Machine Multi-sensor System and Signal Processing for Determining Cutting Tools Service Life	2022
44	K. Antosz; E. Kozłowski; D. Mazurkiewicz; J. Sęp; T. Żabiński	Machining Process Time Series Data Analysis with a Decision Support Tool	2022
45	K. Antosz; E. Kozłowski; J. Sęp; T. Żabiński	The use of random forests to support the decision-making process for sustainable manufacturing	2022
46	K. Antosz; F. Botko; M. Hatala; V. Ivanov; V. Kolos; I. Pavlenko; J. Trojanowska	Locating Chart Choice Based on the Decision-Making Approach	2022
47	K. Antosz; L. Freitas; J. Machado; D. Pinto; J. Vicente	Design and Validation of a Feeding System for the Systematic Production of Needle Beds	2022
48	K. Antosz; M. Jasiulewicz-Kaczmarek; J. Machado; R. Waszkowski	Application of Lean Six Sigma for sustainable maintenance: case study	2022
49	K. Antosz; M. Jasiulewicz-Kaczmarek; M. Sławińska; R. Wyczółkowski	Integrated Approach for Safety Culture Factor Evaluation from a Sustainability Perspective	2022
50	K. Antosz; M. Jasiulewicz-Kaczmarek; R. Waszkowski; C. Zhang	Assessing the Barriers to Industry 4.0 Implementation From a Maintenance Management Perspective - Pilot Study Results	2022
51	K. Antosz; M. Karanam; L. Krishnanand; J. Machado; V. Manupati	Identification of the Critical Enablers for Perishable Food Supply Chain Using Deterministic Assessment Models	2022
52	K. Antosz; S. Khandelwal; J. Machado; V. Manupati; T. Samala	A Systematic Simulation-Based Multi-Criteria Decision-Making Approach for the Evaluation of Semi–Fully Flexible Machine System Process Parameters	2022
53	K. Antosz; Ł. Paśko	Neural Model of Manufacturing Process as a Way to Improve Predictability of Manufacturing	2022
54	P. Litwin; D. Stadnicka	Problems of System Dynamics model development for complex product manufacturing process	2022
55	R. Amadio; A. Carreras-Coch; D. Mazzei; J. Merino; J. Navarro; J. Sęp; D. Stadnicka; C. Stylios; M. Tyrovolas; T. Żabiński	Industrial Needs in the Fields of Artificial Intelligence, Internet of Things and Edge Computing	2022
56	S. Akhtar; K. Antosz; S. Chattopadhyaya; S. Dwivedi; C. Li; J. Machado; S. Sharma; M. Siddiqui	Technical Risk Assessment for the Safe Design of a Man-Rider Chair Lift System	2022
57	W. Daź; D. Habrat; W. Habrat; D. Stadnicka	Technical and Legal Relations in Aviation Industry from Technology Management and Sustainability Perspective	2022
58	D. Antonelli; G. Bruno; D. Stadnicka	Evaluating the effect of learning rate, batch size and assignment strategies on the production performance	2021
59	D. Antonelli; J. Barata; E. Boffa; P. C. Priarone; R. Chelli; P. Ferreira; M. Finžgar; M. Lanzetta; P. Litwin; N. Lohse; F. Lupi; M. M. Mabkhot; A. Maffei; M. Mądziel; P. Minetola; S. Nikghadam-Hojjati; Ł. Paśko; P. Podržaj; D. Stadnicka; X. Wang	Mapping Industry 4.0 Enabling Technologies into United Nations Sustainability Development Goals	2021
60	D. Basara; J. Pater; D. Stadnicka	Influence of temperature based process parameter compensation on process efficiency and productivity	2021
61	D. Stadnicka	Lean Manufacturing: kompendium wiedzy	2021
62	D. Stadnicka	Problemy w obszarach produkcyjnych: Część 1. Proste metody w trudnych zadaniach. Studia przypadków	2021
63	D. Stadnicka	Problemy w obszarach produkcyjnych: Część 2. Pracownik i technologie przyszłości. Studia przypadków	2021
64	J. Pater; D. Stadnicka	Towards Digital Twins Development and Implementation to Support Sustainability-Systematic Literature Review	2021
65	K. Antosz; A. Augustyn; M. Jasiulewicz-Kaczmarek	Application of VSM for Improving the Medical Processes-Case Study	2021
66	K. Antosz; A. Gola; M. Jasiulewicz-Kaczmarek	From Lean to Sustainable Manufacturing-An Overview	2021
67	K. Antosz; D. Kwiatanowski; J. Sęp; G. Szyszka	Automatic compensation of errors of multi-task machines in the production of aero engine cases	2021
68	K. Antosz; E. Kozłowski; D. Mazurkiewicz; J. Sęp; T. Żabiński	Integrating advanced measurement and signal processing for reliability decision-making	2021
69	K. Antosz; J. Machado; E. Ottaviano; P. Rea	A General Overview of E-Maintenance and Possible Applications	2021
70	K. Antosz; J. Machado; E. Ottaviano; P. Rea	Design, Applications, and Maintenance of Cyber-Physical Systems	2021
71	K. Antosz; K. Gauda; L. Gil; P. Izdebski; E. Kozłowski; D. Pieniak; K. Przystupa	Influence of Contamination of Gear Oils in Relation to Time of Operation on Their Lubricity	2021
72	K. Antosz; M. Bucior; R. Kluz; T. Trzepieciński	Modelling of the Effect of Slide Burnishing on the Surface Roughness of 42CrMo4 Steel Shafts	2021
73	K. Antosz; M. Bucior; R. Kluz; T. Trzepieciński	Modelling the Influence of Slide Burnishing Parameters on the Surface Roughness of Shafts Made of 42CrMo4 Heat-Treatable Steel	2021
74	K. Antosz; M. Bucior; R. Kluz; T. Trzepieciński	Modelowanie wpływu parametrów obróbki nagniataniem na chropowatość powierzchni wałków ze stali 42CRMO4	2021
75	K. Antosz; M. Jasiulewicz-Kaczmarek	Intelligent Predictive Decision Support System for the Maintenance Service Provider	2021
76	K. Antosz; M. Jasiulewicz-Kaczmarek	The Concept of Sustainable Maintenance Criteria Assessment	2021
77	K. Antosz; M. Jasiulewicz-Kaczmarek; A. Loska; B. Sun; Z. Wang; X. Yang	Failure-based sealing reliability analysis considering dynamic interval and hybrid uncertainties	2021
78	K. Antosz; M. Jasiulewicz-Kaczmarek; D. Mazurkiewicz; C. Qian; Y. Ren; B. Sun; R. Wyczółkowski	Application of MICMAC, Fuzzy AHP, and Fuzzy TOPSIS for Evaluation of the Maintenance Factors Affecting Sustainable Manufacturing	2021
79	K. Antosz; M. Jasiulewicz-Kaczmarek; D. Mazurkiewicz; J. Pan; Y. Ren; B. Sun; Z. Wang	Fatigue Reliability Analysis Method of Reactor Structure Considering Cumulative Effect of Irradiation	2021
80	K. Antosz; M. Jasiulewicz-Kaczmarek; Ł. Paśko; S. Wang; C. Zhang	Application of machine learning and rough set theory in lean maintenance decision support system development	2021
81	K. Antosz; M. Jasiulewicz–Kaczmarek; D. Mazurkiewicz; Y. Ren; B. Sun; P. Żywica	Framework of machine criticality assessment with criteria interactions	2021
82	K. Antosz; S. Avramenko; I. Dehtiarov; K. Herasko; V. Ivanov	Modeling of high-speed flywheel designs for technological equipment	2021
83	M. Mądziel; D. Stadnicka	Application of Lean Analyses and Computer Simulation in Complex Product Manufacturing Process	2021
84	A. Bonci; G. Dec; E. Lorenzoni; M. Pirani; D. Stadnicka	Symbiotic cyber-physical Kanban 4.0: an Approach for SMEs	2020
85	B. Bukowska; D. Stadnicka	Value stream mapping of a unique complex product manufacturing process	2020
86	D. Stadnicka; E. Wyczewska	Sustainable development supported by lean tools in assembly processes-a systematic literature review	2020
87	J. Sęp; D. Stadnicka; J. Zając	Przegląd wymagań stawianych specjalistom na rynku pracy w województwie podkarpackim w kontekście wymagań technologii Przemysłu 4.0	2020
88	K. Antosz; A. Gola; R. Kluz; T. Trzepieciński	Predicting the error of a robot’s positioning repeatability with artificial neural networks	2020
89	K. Antosz; A. Gola; Ł. Paśko	The Use of Artificial Intelligence Methods to Assess the Effectiveness of Lean Maintenance Concept Implementation in Manufacturing Enterprises	2020
90	K. Antosz; R. Kluz	Application of selected balancing methods for analysis and evaluation of the working efficiency of the assembly line on the example of a selected product	2020
91	K. Antosz; R. Perłowski	Analiza wpływu sposobu wyznaczania wskaźników sezonowości na trafność prognoz w branży motoryzacyjnej	2020
92	K. Antosz; S. Avramenko; I. Dehtiarov; A. Neshta; M. Samardak	Contact of Working Surfaces for Spherical Washers and Recommendations for Determining the Gap in the Joint	2020
93	A. Deif; D. Stadnicka	A gamification approach application to facilitate lean manufacturing knowledge acquisition	2019
94	D. Antonelli; . D\'Addona; A. Maffei; V. Modrak; G. Putnik; D. Stadnicka; C. Stylios	Tiphys: An Open Networked Platform for Higher Education on Industry 4.0	2019
95	D. Antonelli; D. Stadnicka	Human-robot collaborative work cell implementation through lean thinking	2019
96	D. Antonelli; D. Stadnicka	Predicting and preventing mistakes in human-robot collaborative assembly	2019
97	D. Antonelli; P. Litwin; D. Stadnicka	Human Factor in Industry of the Future - Knowledge Acquisition and motivation	2019
98	D. Antonelli; P. Litwin; D. Stadnicka	Human factor in intelligent manufacturing systems - knowledge acquisition and motivation	2019
99	D. Habrat; W. Habrat; D. Stadnicka	Analysis of the Legal Risk in the Scientific Experiment of the Machining of Magnesium Alloys	2019
100	K. Antosz	Metodyka modelowania, oceny i doskonalenia koncepcji Lean Maintenance	2019
101	K. Antosz; A. Gola; Ł. Paśko	The use of intelligent systems to support the decision-making process in lean maintenance management	2019
102	K. Antosz; D. Stadnicka	Minimization of Fuel Consumption in a Logistic Company: Implementation of Six Sigma and Drivers’ Skills Management with the Use of Fuzzy Logic	2019
103	K. Antosz; J. Brzozowska; A. Gola	Wybrane aspekty planowania produkcji w przedsiębiorstwie z branży maszynowej-studium przypadku	2019
104	K. Antosz; R. Chandima	Spare parts’ criticality assessment and prioritization for enhancing manufacturing systems’ availability and reliability	2019
105	K. Antosz; R. Kluz	Simulation of Flexible Manufacturing Systems as an Element of Education Towards Industry 4.0	2019
106	K. Antosz; R. Kluz; T. Trzepieciński	Forecasting the Mountability Level of a Robotized Assembly Station	2019
107	K. Antosz; R. Perłowski; W. Zielecki	Optimization of the Medium-Term Production Planning in the Company-Case Study	2019
108	M. Rośkowicz; P. Rydzowski; D. Stadnicka	Pull-off test of adhesive joints based on polyester-glass laminate and aluminum alloy	2019
109	P. Litwin; D. Stadnicka	Computer Modeling and Simulation in Engineering Education: Intended Learning Outcomes Development	2019
110	P. Litwin; D. Stadnicka	Value stream mapping and system dynamics integration for manufacturing line modelling and analysis	2019
111	P. Litwin; J. Sęp; D. Stadnicka	TIPHYS: Otwarta platforma sieciowa dla wspierania procesu edukacyjnego z zakresu Industry 4.0	2019
112	P. Litwin; M. Mądziel; D. Stadnicka	Simulations of Manufacturing Systems: Applications in Achieving the Intended Learning Outcomes	2019