logo
Karta przedmiotu
logo

Zintegrowane systemy zarządzania produkcją

Podstawowe informacje o zajęciach

Cykl kształcenia: 2019/2020

Nazwa jednostki prowadzącej studia: Wydział Budowy Maszyn i Lotnictwa

Nazwa kierunku studiów: Mechanika i budowa maszyn

Obszar kształcenia: nauki techniczne

Profil studiów: ogólnoakademicki

Poziom studiów: pierwszego stopnia

Forma studiów: niestacjonarne

Specjalności na kierunku: Alternatywne źródła i przetwarzanie energii, Inżynieria odlewnictwa, Inżynieria spawalnictwa, Komputerowo wspomagane wytwarzanie, Pojazdy samochodowe, Programowanie i automatyzacja obróbki

Tytuł otrzymywany po ukończeniu studiów: inżynier

Nazwa jednostki prowadzącej zajęcia: Katedra Technologii Maszyn i Inżynierii Produkcji

Kod zajęć: 6082

Status zajęć: obowiązkowy dla specjalności Komputerowo wspomagane wytwarzanie

Układ zajęć w planie studiów: sem: 7 / W10 P12 / 2 ECTS / E

Język wykładowy: polski

Imię i nazwisko koordynatora: dr inż. prof. PRz Ryszard Perłowski

semestr 7: dr hab. inż. prof. PRz Władysław Zielecki

Cel kształcenia i wykaz literatury

Główny cel kształcenia: Studenci uzyskują wiedzę z zakresu struktury i funkcjonowania komputerowo zintegrowanych systemów zarządzania produkcją klasy MRP/ERP oraz nabywają umiejętność obsługi aplikacji komputerowych pakietu MRP/ERP i harmonogramowania produkcji.

Ogólne informacje o zajęciach: Przedmiot obowiązkowy dla kierunku zarządzanie i inżynieria produkcji.

Materiały dydaktyczne: http://ktmiop.portal.prz.edu.pl/pl/materialy-dydaktyczne/

Wykaz literatury, wymaganej do zaliczenia zajęć
Literatura wykorzystywana podczas zajęć wykładowych
1 Banaszak Z., Kłos S., Mleczko J.: Zintegrowane systemy zarządzania PWE, Warszawa. 2011
2 Praca zbiorowa pod red. R. Knosali Komputerowo zintegrowane zarządzanie WNT, Warszawa. 2001
Literatura wykorzystywana podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/innych
1 Honczarenko J.: Elastyczna automatyzacja wytwarzania WNT, Warszawa . 2000
2 Sawik T.: Optymalizacja dyskretna w elastycznych systemach produkcyjnych. WNT, Warszawa . 1992
Literatura do samodzielnego studiowania
1 Lis S., Santarek K., Strzelczak S.: Organizacja elastycznych systemów produkcyjnych PWN, Warszawa . 1990

Wymagania wstępne w kategorii wiedzy/umiejętności/kompetencji społecznych

Wymagania formalne: Student musi być zarejestrowany na semestr 2.

Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Posiada wiedzę z zakresu zarządzania produkcją i usługami.

Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności:

Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych:

Efekty kształcenia dla zajęć

MEK Student, który zaliczył zajęcia Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia Związki z KEK Związki z PRK
01 Posiada pogłębioną wiedzę z zakresu komputerowo zintegrowanych systemów zarządzania produkcją MRP/ERP wykład egzamin cz. pisemna K_W05+
K_W12++
P6S_WG
P6S_WK
02 Posiada umiejętność przeprowadzenia symulacji funkcjonowania systemów MRP/ERP oraz harmonogramowania produkcji wykład, laboratorium, projekt indywidualny raport pisemny K_U02+
K_U18+
K_U19+
K_K04+
P6S_KO
P6S_UW
03 Posiada wiedzę z zakresu metod symulacyjnych wykorzystywanych w systemach MRP/ERP wykład, projekt indywidualny egzamin cz. pisemna, sprawozdanie z projektu K_W12++
P6S_WK

Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).

Treści kształcenia dla zajęć

Sem. TK Treści kształcenia Realizowane na MEK
7 TK01 Istota zarządzania produkcją. Tendencje rozwojowe w zarządzaniu produkcją. Geneza i rozwój systemów komputerowego wspomagania zarządzania produkcją MRP, ERP, SCM. W01 MEK01
7 TK02 Prognozowanie i planowanie zagregowane produkcji. Istota prognozowania. Szeregi czasowe. Modele prognozowania. Błąd prognozy. Opcje decyzyjne i strategie planowania zagregowanego. W02 MEK01
7 TK03 Planowanie i sterowanie zasobami produkcyjnymi – systemy MRP II. Rodzaje struktur produktów. Podsystem struktury wyrobów BOM. System planowania potrzeb materiałowych MRP. System planowania zdolności produkcyjnych CRP. W03, W04 MEK01
7 TK04 Planowanie i sterowanie przepływem produkcji – systemy PPC. Funkcje systemów planowania i sterowania produkcją PPC. Integracyjna rola systemów PPC. Funkcjonalne cechy systemów PPC. Systemy kierowania wytwarzaniem SFC. W05 MEK01
7 TK05 Harmonogramowanie dyskretnych procesów produkcyjnych. Klasyfikacja problemów harmonogramowania. Szeregowanie zadań produkcyjnych na jednej maszynie. Harmonogramowanie pracy dwóch maszyn. Harmonogramowanie wielostadialnego procesu produkcyjnego: metodą podziału i ograniczeń, model grafu dysjunktywnego. W06 MEK01
7 TK06 Analiza porównawcza efektywności wybranych metod prognozowania produkcji (model ważonej średniej ruchomej, mode lBrowna, model Wintera). P01 MEK02
7 TK07 Symulacja komputerowa planowania zagregowanego – porównanie efektów ekonomicznych strategii: poziomu zdolności produkcyjnej, pogoni za popytem, mieszanej. P02 MEK02 MEK03
7 TK08 Budowa struktury wyrobu (BOM) – wykaz kompletacyjny wyrobu. P03 MEK02
7 TK09 Symulacja planowania potrzeb materiałowych MRP. P04 MEK02 MEK03
7 TK10 Symulacja komputerowa planowania zapotrzebowania na zdolności produkcyjne CRP. P05 MEK02
7 TK11 Szeregowanie zadań produkcyjnych na jednej maszynie metodą węgierską i dekompozycji grafu. Harmonogramowanie pracy dwóch maszyn – algorytm Johsona. Harmonogramowanie wielostadialnego procesu produkcyjnego: metodą podziału i ograniczeń, model grafu dysjunktywnego, algorytm harmonogramowania wielopoziomowego. P06 MEK02

Nakład pracy studenta

Forma zajęć Praca przed zajęciami Udział w zajęciach Praca po zajęciach
Wykład (sem. 7) Godziny kontaktowe: 10.00 godz./sem.
Studiowanie zalecanej literatury: 15.00 godz./sem.
Projekt/Seminarium (sem. 7) Godziny kontaktowe: 12.00 godz./sem..
Wykonanie projektu/dokumentacji/raportu: 15.00 godz./sem.
Konsultacje (sem. 7)
Egzamin (sem. 7)

Sposób wystawiania ocen składowych zajęć i oceny końcowej

Forma zajęć Sposób wystawiania oceny podsumowującej
Wykład Egzamin pisemny z wykładów weryfikuje osiągnięcie modułowego efektu kształcenia MEK01. Ocenę dostateczną uzyskuje student, który uzyska 50-70% punktów, ocenę dobry 71-90% punktów, ocenę bardzo dobry powyżej 90% punktów.
Projekt/Seminarium Wykonanie projektów sprawdzają umiejętności studenta określone modułowym efektem kształcenia MEK02 i MEK03. MEK02 oraz MEK03 zostaną ocenione na ocenę dostateczną jeśli w złożonych projektach występować będą 2-3 błędy obliczeniowe, na ocenę dobry jeśli projekty będą zawierać będą 1 błąd, zaś ocena bardzo dobry zastanie przypisana jeśli projekty będą bezbłędne.
Ocena końcowa Na ocenę końcową składa się 40% oceny MEK01,30% MEK02, 30% MEK03. Przeliczenie uzyskanej średniej ważonej na ocenę końcową przedstawiono poniżej: Ocena średnia Ocena końcowa 4,600 – 5,000 bdb 5,0 4,200 – 4,599 +db 4,5 3,800 – 4,199 db 4,0 3,400 – 3,799 +dst 3,5 3,000 – 3,399 dst 3,0

Przykładowe zadania

Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)

Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)

Inne
(-)

Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie

Treści zajęć powiazane są z prowadzonymi badaniami naukowymi: tak

1 R. Bielawski; M. Kłonica; A. Kubit; R. Perłowski; S. Woś Selected Methods of Modifying the Surface Layer of a Carbon Composite 2024
2 W. Berezowski; T. Katrňák; A. Kubit; K. Łabno; R. Perłowski; W. Zielecki Experimental Study of the Impact of Notches Made in the Front Edge of Adherends on the Properties of Static and Fatigue Strength of Adhesive Joints 2023
3 Ł. Bąk; T. Katrňák; K. Łabno; R. Perłowski; W. Zielecki Experimental Research on the Influence of Structural Modifications of Adherends on the Load - Bearing Capacity of Lap Joints of S235JR Steel Sheets 2023
4 K. Antosz; A. Gola; R. Perłowski Evaluation of the Effectiveness of Standard Scheduling Rules – An Educational Approach 2022
5 K. Antosz; R. Perłowski Analiza wpływu sposobu wyznaczania wskaźników sezonowości na trafność prognoz w branży motoryzacyjnej 2020
6 K. Antosz; R. Perłowski; W. Zielecki Optimization of the Medium-Term Production Planning in the Company-Case Study 2019
7 W. Bochnowski; M. Bucior; R. Kluz; A. Kubit; R. Perłowski Experimental research of the weakening of the fuselage skin by RFSSW single row joints 2019