logo
Karta przedmiotu
logo

Statystyczna analiza danych transportowych

Podstawowe informacje o zajęciach

Cykl kształcenia: 2019/2020

Nazwa jednostki prowadzącej studia: Wydział Zarządzania (logistyka)

Nazwa kierunku studiów: Logistyka

Obszar kształcenia: nauki techniczne

Profil studiów: ogólnoakademicki

Poziom studiów: drugiego stopnia

Forma studiów: niestacjonarne

Specjalności na kierunku: 1. Zarządzanie transportem w logistyce, 2. Logistyka dystrybucji i handlu, 3. Logistyka służb mundurowych, 4. Logistyka lotnicza

Tytuł otrzymywany po ukończeniu studiów: magister inżynier

Nazwa jednostki prowadzącej zajęcia: Zakład Metod Ilościowych

Kod zajęć: 5261

Status zajęć: obowiązkowy dla programu

Układ zajęć w planie studiów: sem: 1 / W9 L9 / 3 ECTS / Z

Język wykładowy: polski

Imię i nazwisko koordynatora: dr Katarzyna Chudy-Laskowska

Cel kształcenia i wykaz literatury

Główny cel kształcenia: Celem zajęć jest przygotowanie studentów do wielowymiarowej analizy porównawczej zagadnień związanych z transportem i logistyką, przygotowania danych, przedstawienia w postaci graficznej, opisu, znajdowania zależności, różnic i weryfikacji założonych hipotez, tworzenia rankingów, modeli przyczynowo- opisowych oraz grupowania danych (analizy taksonomiczne)

Ogólne informacje o zajęciach: Przedmiot należy do grupy modułów obowiązkowych pierwszego semestru.

Materiały dydaktyczne: Do laboratoriów przygotowane są instrukcje umieszczone na stronie domowej

Wykaz literatury, wymaganej do zaliczenia zajęć
Literatura wykorzystywana podczas zajęć wykładowych
1 Grabiński T., Metody Taksonometrii Akademia Ekonomiczna w Krakowie . 1992
2 Zeliaś A Taksonomiczna analiza przestrzennego zróżnicowania poziomu życia w Polsce w ujęciu dynamicznym Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Krakowie. 2000
3 Ostasiewicz W. Statystyczne Metody Analizy Danych Akademia Ekonomiczna w Krakowie. 1999
Literatura wykorzystywana podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/innych
1 Amir D. Aczel Statystyka w Zarządzaniu PWN Warszawa. 2000
Literatura do samodzielnego studiowania
1 Andrzej Stanisz Przystępny kurs statystyki z wykorzystaniem pakietu komputerowego Staistica PL Tom I i II Stat Soft Kraków. 2000

Wymagania wstępne w kategorii wiedzy/umiejętności/kompetencji społecznych

Wymagania formalne: Student spełnia wymagania zgodnie z Regulaminem uczelni .

Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Student posiada podstawową wiedzę ze statystyki opisowej oraz wnioskowania statystycznego

Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: Student potrafi przygotować bazę danych, obliczać podstawowe statystyki opisowe i dokonać ich interpretacji, zna metody analizy zależności zjawisk ilościowych, potrafi weryfikować hipotezy

Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych: Student potrafi samodzielnie poszerzać swoją wiedzę i umiejętności

Efekty kształcenia dla zajęć

MEK Student, który zaliczył zajęcia Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia Związki z KEK Związki z PRK
01 Potrafi pozyskać dane dotyczące zagadnień transportowych oraz przygotować je w odpowiednim arkuszu do dalszej analizy. Przedstawia je w sposób graficzny i tabelaryczny oraz potrafi dokonać opisu charakterystyki badanej cechy lub zbiorowości wykład, laboratorium kolokwium K_W03++
P7S_WG
02 Potrafi dobrać odpowiednią metodę do analizy badanych zjawisk ( rozróżnia cechy ilościowe i jakościowe oraz potrafi dobrać metody do ich analizy) wykład, laboratorium kolokwium K_U03++
P7S_UW
03 Potrafi sprawdzić zależności występujące w procesach transportowych. Zna zasady konstrukcji i interpretacji modeli ekonometrycznych (przyczynowo - skutkowych) potrafi dokonać prognozy na podstawie stworzonego modelu wykład, laboratorium kolokwium K_U03++
P7S_UW
04 Potrafi dobrać odpowiednie testy nieparametryczne do weryfikacji założonych hipotez,potrafi obsługiwać arkusz kalkulacyjny Excel i program Statistica wykład, laboratorium kolokwium K_U03++
P7S_UW
05 Zna podstawowe założenia analizy za pomocą metod taksonomicznych: umie przeprowadzić procedurę grupowania, potrafi wykonać rankingi dla jednej i wielu cech, potrafi wykorzystać metody analizy czynnikowej do opisu charakteru badanych zjawisk występujących w szeroko pojętej logistyce laboratorium, wykład kolokwium K_K02++
P7S_KO

Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).

Treści kształcenia dla zajęć

Sem. TK Treści kształcenia Realizowane na MEK
1 TK01 Wprowadzenie w metody wielowymiarowej analizy porównawczej W01 MEK01 MEK02
1 TK02 Analiza zależności pomiędzy cechami ilościowymi, jakościowymi i mieszanymi. W02, L01, L02 MEK03
1 TK03 Nieparametryczne testy statystyczne W03 L03 MEK04
1 TK04 Metody grupowania danych, Metoda Warda. Metoda średnich grupowych. W04, W05, L04, L05 MEK05
1 TK05 Metody rangowania - tworzenie rankingów na podstawie jednej i wielu zmiennych. W06, L06 MEK05
1 TK06 Analiza czynnikowa. W07, L07 MEK01 MEK05
1 TK07 Modelowanie ekonometryczne. W08, L08 MEK03
1 TK08 Zaliczenie wykładu ( pisemne) zaliczenie laboratoriów (rozwiązywanie zagadnień przy użyciu metod WAP za pomocą narządzi komputerowych. W09, L09 MEK05

Nakład pracy studenta

Forma zajęć Praca przed zajęciami Udział w zajęciach Praca po zajęciach
Wykład (sem. 1) Przygotowanie do kolokwium: 10.00 godz./sem.
Godziny kontaktowe: 9.00 godz./sem.
Uzupełnienie/studiowanie notatek: 7.00 godz./sem.
Studiowanie zalecanej literatury: 4.00 godz./sem.
Laboratorium (sem. 1) Przygotowanie do laboratorium: 2.00 godz./sem.
Przygotowanie do kolokwium: 10.00 godz./sem.
Godziny kontaktowe: 9.00 godz./sem.
Dokończenia/wykonanie sprawozdania: 8.00 godz./sem.
Inne: 10.00 godz./sem.
Konsultacje (sem. 1) Przygotowanie do konsultacji: 1.00 godz./sem.
Udział w konsultacjach: 1.00 godz./sem.
Zaliczenie (sem. 1) Przygotowanie do zaliczenia: 8.00 godz./sem.
Zaliczenie pisemne: 1.00 godz./sem.

Sposób wystawiania ocen składowych zajęć i oceny końcowej

Forma zajęć Sposób wystawiania oceny podsumowującej
Wykład Zaliczenie pisemne, waga 0,6
Laboratorium Zaliczenie przy komputerze waga 0,4
Ocena końcowa Średnia ważona z ocen z wykładu i z laboratoriów

Przykładowe zadania

Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)

Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)

Inne
(-)

Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie

Treści zajęć powiazane są z prowadzonymi badaniami naukowymi: tak

1 P. Bełch; K. Chudy-Laskowska; B. Gavurová; M. Hajduk-Stelmachowicz; I. Vozňáková Factors Determining the Choice of Pro-Ecological Products among Generation Z 2024
2 P. Bełch; K. Chudy-Laskowska; M. Hajduk-Stelmachowicz; G. Metszősy \"Do factors influencing satisfaction in purchasing products in the electromechanical industry consider a proecological approach\" 2024
3 A. Bartkowiak; K. Chudy-Laskowska; A. Łopatka; M. Magdziarczyk; T. Norek; M. Rabe; K. Widera Lean management accounting, elimination of waste in the company 2023
4 A. Barwińska-Małajowicz ; M. Bosak-Sojka; K. Chudy-Laskowska; M. Knapkova; T. Piecuch; R. Pyrek Taxonomic analysis of unemployment in EU countries in the context of sustainable development 2023
5 K. Chudy-Laskowska; B. Kusz; D. Kusz; P. Ostyńska; A. Walenia; L. Witek The Effect of COVID-19 on Food Consumers’ Channel Purchasing Behaviors: An Empirical Study from Poland 2023
6 K. Chudy-Laskowska; B. Sadowska; N. Stępnicka; G. Zimon Value Of Sacred Monuments in Social Sciences and Art Sciences – Theory and Practice 2023
7 K. Chudy-Laskowska; M. Hajduk-Stelmachowicz; T. Piecuch; E. Szczygieł Between Comfort and Challenge: Entrepreneurial Attitudes and Behaviors of Students from Poland and Ukraine on the Example of Students of Economics and Management from Rzeszów and Lviv 2023
8 K. Chudy-Laskowska; S. Rokita Innovativeness of Polish Enterprises in The Light of Expenditures and Effects Achieved in The Years 2009-2021 2023
9 K. Chudy-Laskowska; T. Pisula Forecasting Household Energy Consumption in European Union Countries: An Econometric Modelling Approach 2023
10 L. Bednarova; P. Bełch; K. Chudy-Laskowska; M. Hajduk-Stelmachowicz; Z. Šimková Environmentally friendly products – how customers from Generation Z in V4 countries assess this approach 2023
11 B. Balawejder; I. Britchenko; K. Chudy-Laskowska; R. Dankiewicz Impact factors and structural analysis of the state\'s financial security 2022
12 B. Budka; K. Chudy-Laskowska; M. Czarnecka; G. Kinelski; G. Lew; B. Sadowska; M. Wójcik‐Jurkiewicz Grants and Funding for the Processes of Decarbonization in the Scope of Sustainability Development—The Case from Poland 2022
13 K. Chudy-Laskowska; K. Kochański ; J. Nakonieczny; M. Wójcik-Jurkiewicz; G. Zimon An Analysis of the Financial Liquidity Management Strategy in Construction Companies Operating in the Podkarpackie Province 2022
14 K. Chudy-Laskowska; T. Pisula An Analysis of the Use of Energy from Conventional Fossil Fuels and Green Renewable Energy in the Context of the European Union’s Planned Energy Transformation 2022
15 G. Budzik; K. Chudy-Laskowska; Ł. Przeszłowski; J. Woźniak Directions of the Development of the 3D Printing Industry as Exemplified by the Polish Market 2021
16 K. Chudy-Laskowska; G. Lew; B. Sadowska; M. Wójcik-Jurkiewicz; G. Zimon Influence of Photovoltaic Development on Decarbonization of Power Generation—Example of Poland 2021
17 K. Chudy-Laskowska; M. Czyżewska; K. Jezierska; T. Piecuch Entrepreneurial Competencies in Research Based on EntreComp Among Student Youth in Poland 2021
18 V. Babenko ; K. Chudy-Laskowska; B. Gosik; B. Sadowska ; G. Zimon Inventory Management in SMEs Operating in Polish Group Purchasing Organizations during the COVID-19 Pandemic 2021
19 Y. Bilan; K. Chudy-Laskowska; T. Piecuch; E. Szczygieł People\'s Behavior, in the Context of Living Standards Changes and Sustainable Development, Exemplified by the Carpathian Euroregion 2021
20 K. Chudy-Laskowska; M. Jankowska-Mihułowicz; T. Piecuch Conditions of corruptive behavior- the example of Poland and Ukraine 2020
21 K. Chudy-Laskowska; M. Liana; T. Pisula; L. Vasa Taxonomic Analysis of the Diversity in the Level of Wind Energy Development in European Union Countries 2020
22 K. Chudy-Laskowska Diversification of the innovation level in enterprises in Poland 2019
23 K. Chudy-Laskowska Work-life balance w firmach transportowych i w pracy kierowców zawodowych 2019
24 K. Chudy-Laskowska; J. Woźniak; D. Zimon Analysis of the influence of the selected aspects of organisation of a mass event upon the security of participants in it 2019
25 K. Chudy-Laskowska; M. Jankowska-Mihułowicz Constraints in making investment decisions in Polish enterprises 2019
26 K. Chudy-Laskowska; M. Jankowska-Mihułowicz Factors Influencing Investors\' Decisions in Polish Companies as Demonstrated by RFID Systems 2019
27 K. Chudy-Laskowska; T. Piecuch Koncepcja work-life balance w działalności przedsiębiorcy 2019
28 K. Chudy-Laskowska; T. Piecuch; E. Szczygieł The living standard of the inhabitants of the Carpathian Euroregion 2019
29 K. Chudy-Laskowska; T. Pisula Analysis of the opeations and development of Airports in selected countries of East-Central Europe 2019