Cel kształcenia i wykaz literatury

Główny cel kształcenia: Celem jest przekazanie studentom podstawowych wiadomości z zakresu metod obejmujących procedury weryfikacji hipotez statystycznych (parametrycznych) i przekazanie umiejętności doboru odpowiednich testów do badań statystycznych.

Ogólne informacje o zajęciach: Zajęcia mają charakter teoretyczno-praktyczny. Pokazują metody prowadzenia badań statystycznych oraz analizy danych ilościowych i jakościowych. Uczą jak formułować hipotezy oraz jakich testów należy użyć aby poprawnie przeprowadzić weryfikację postawionych hipotez a także przedstawiają jak wyciągać wnioski z otrzymanych wyników. Należy do grupy modułów obowiązkowych III semestru.

Materiały dydaktyczne: Materiały dydaktyczne przygotowane są w formie papierowej w postaci instrukcji do laboratoriów i ćwiczeń, pobierane w formie elektronicznej ze strony domowej

Wykaz literatury, wymaganej do zaliczenia zajęć

Literatura wykorzystywana podczas zajęć wykładowych

1	Gajek, L., Kałuszka, M.	Wnioskowanie Statystyczne. Modele i metody.	WNT Warszawa.	2000
2	Zaliaś, A.	Metody statystyczne	PWE Warszawa.	2000
3	Kot.S.M., Jakubowski J., Sokołowski A.,	Statystyka	Difin Warszawa.	2011
4	Greń J.	Modele i zadania statystyki matematycznej	PWN Warszawa.	1972
5	Domański Cz., Pruska K.,	Nieklasyczne metody statystyczne	PWE, Warszawa .	2000

Literatura wykorzystywana podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/innych

1

Ostasiewicz, S., Rusnak, Z., Siedlecka, U.

Statystyka - elementy teorii i zadania

AE Wrocław.

1999

Literatura do samodzielnego studiowania

1

Lehmann E.,L.

Testowanie hipotez statystycznych

PWN, Warszawa,.

1968

Wymagania wstępne w kategorii wiedzy/umiejętności/kompetencji społecznych

Wymagania formalne: Student spełnia wymagania zgodnie z Regulaminem uczelni .

Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Student posiada podstawową wiedzę z zakresu matematyki i ze statystyki opisowej

Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: Student potrafi przygotować bazę danych do późniejszej obróbki, potrafi obliczać podstawowe statystyki opisowe i dokonać ich interpretacji, zna metody analizy zależności zjawisk ilosciowych

Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych: Student potrafi samodzielnie poszerzać swoją wiedzę i umiejętności

Efekty kształcenia dla zajęć

MEK	Student, który zaliczył zajęcia	Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia	Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia	Związki z KEK	Związki z PRK
01	Potrafi posługiwać się podstawową wiedzą z zakresu statystyki jako narzędziem w profesjonalnym warsztacie logistyka;	laboratorium, wykład	kolokwium, egzamin cz. pisemna	K_W02++	P6S_WG
02	Student zna etapy badań statystycznych (weryfikacji hipotez statystycznych)	wykład, laboratorium, ćwiczenia rachunkowe	egzamin cz. pisemna, zaliczenie cz. praktyczna	K_U04++	P6S_UW
03	Potrafi formułować problem badawczy (stawiać odpowiednie hipotezy)	wykład, laboratorium, ćwiczenia rachunkowe	egzamin cz. pisemna	K_K02++	P6S_KR
04	Potrafi wybrać odpowiedni test do badań	Wykład, laboratoria, ćwiczenia rachunkowe	egzamin cz. pisemna	K_W02++	P6S_WG
05	Na podstawie wyników potrafi sformułować wnioski oraz zaprezentować wyniki w formie graficznej	wykład, laboratoria, ćwiczenia rachunkowe	zaliczenie cz. praktyczna	K_U04++	P6S_UW
06	Ma wiedzę na temat źródeł statystycznych, baz danych, potrafi stworzyć bazę danych na własne potrzeby przygotowaną w sposób, który umożliwi dalszą analizę badanego zjawiska z wykorzystaniem programu Excel i Statistica	wykład, laboratoria	zaliczenie cz. praktyczna	K_K02++	P6S_KR

Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).

Treści kształcenia dla zajęć

Sem.	TK	Treści kształcenia	Realizowane na	MEK
3	TK01	Wprowadzenie w tematykę weryfikowania hipotez statystycznych, etapy prowadzenia badań, podstawowe pojęcia.	W01, W02,	MEK02 MEK06
3	TK02	Wnioskowanie statystyczne - podział testów - rodzaje testów parametrycznych i nieparametrycznych – założenia	W03, W04	MEK01 MEK02
3	TK03	Test niezależności chi kwadrat Pearsona - badanie zależności pomiędzy jakościowymi cechami statystycznymi	W05, W06, L01, L02,L03	MEK01 MEK02
3	TK04	Testy parametryczne: tok testowania w komputerze i na papierze przy użyciu wzorów (różnice w postępowaniu),rodzaje tablic statystycznych: test dla wartości średniej, test dla dwóch średnich	W07, W08, L04,L05	MEK04
3	TK05	Analiza wariancji, test dla wskaźnika struktury (jednego i dwóch)	W09, W10, W11, L06, L07, L08	MEK03 MEK04 MEK05
3	TK06	Podstawowe testy zgodności: test zgodności chi kwadrat Pearsona, Kołmogorowa, Kołmogorowa - Smirnowa. Testy serii.	W12, W13, W14, L09, L10, L11	MEK03 MEK04 MEK05
3	TK07	Kolokwium sprawdzające umiejętności praktyczne (przy komputerze)	L12	MEK01
3	TK08	Egzamin zerowy (umiejętność rozwiązywania zadań)	W15	MEK01

Nakład pracy studenta

Forma zajęć	Praca przed zajęciami	Udział w zajęciach	Praca po zajęciach
Wykład (sem. 3)	Przygotowanie do kolokwium: 2.00 godz./sem.	Godziny kontaktowe: 15.00 godz./sem.	Uzupełnienie/studiowanie notatek: 8.00 godz./sem.
Laboratorium (sem. 3)	Przygotowanie do laboratorium: 40.00 godz./sem. Przygotowanie do kolokwium: 10.00 godz./sem.	Godziny kontaktowe: 12.00 godz./sem.	Dokończenia/wykonanie sprawozdania: 8.00 godz./sem.
Konsultacje (sem. 3)
Egzamin (sem. 3)	Przygotowanie do egzaminu: 15.00 godz./sem.	Egzamin pisemny: 2.00 godz./sem.

Sposób wystawiania ocen składowych zajęć i oceny końcowej

Forma zajęć	Sposób wystawiania oceny podsumowującej
Wykład	Wykład kończy się egazminem pisemnym, waga oceny z wykładu 0,6
Laboratorium	Laboratorium kończy się zaliczeniem przy komputerze, waga oceny 0,4
Ocena końcowa	Ocena końcowa jest średnią ważoną z ocen z egzaminu i z zaliczenia laboratoriów

Przykładowe zadania

Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)

Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)

Inne
(-)

Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : tak

Dostępne materiały : Tablice statystyczne, wzory

Treści zajęć powiazane są z prowadzonymi badaniami naukowymi: tak

1	P. Bełch; K. Chudy-Laskowska; B. Gavurová; M. Hajduk-Stelmachowicz; I. Vozňáková	Factors Determining the Choice of Pro-Ecological Products among Generation Z	2024
2	P. Bełch; K. Chudy-Laskowska; M. Hajduk-Stelmachowicz; G. Metszősy	\"Do factors influencing satisfaction in purchasing products in the electromechanical industry consider a proecological approach\"	2024
3	A. Bartkowiak; K. Chudy-Laskowska; A. Łopatka; M. Magdziarczyk; T. Norek; M. Rabe; K. Widera	Lean management accounting, elimination of waste in the company	2023
4	A. Barwińska-Małajowicz ; M. Bosak-Sojka; K. Chudy-Laskowska; M. Knapkova; T. Piecuch; R. Pyrek	Taxonomic analysis of unemployment in EU countries in the context of sustainable development	2023
5	K. Chudy-Laskowska; B. Kusz; D. Kusz; P. Ostyńska; A. Walenia; L. Witek	The Effect of COVID-19 on Food Consumers’ Channel Purchasing Behaviors: An Empirical Study from Poland	2023
6	K. Chudy-Laskowska; B. Sadowska; N. Stępnicka; G. Zimon	Value Of Sacred Monuments in Social Sciences and Art Sciences – Theory and Practice	2023
7	K. Chudy-Laskowska; M. Hajduk-Stelmachowicz; T. Piecuch; E. Szczygieł	Between Comfort and Challenge: Entrepreneurial Attitudes and Behaviors of Students from Poland and Ukraine on the Example of Students of Economics and Management from Rzeszów and Lviv	2023
8	K. Chudy-Laskowska; S. Rokita	Innovativeness of Polish Enterprises in The Light of Expenditures and Effects Achieved in The Years 2009-2021	2023
9	K. Chudy-Laskowska; T. Pisula	Forecasting Household Energy Consumption in European Union Countries: An Econometric Modelling Approach	2023
10	L. Bednarova; P. Bełch; K. Chudy-Laskowska; M. Hajduk-Stelmachowicz; Z. Šimková	Environmentally friendly products – how customers from Generation Z in V4 countries assess this approach	2023
11	B. Balawejder; I. Britchenko; K. Chudy-Laskowska; R. Dankiewicz	Impact factors and structural analysis of the state\'s financial security	2022
12	B. Budka; K. Chudy-Laskowska; M. Czarnecka; G. Kinelski; G. Lew; B. Sadowska; M. Wójcik‐Jurkiewicz	Grants and Funding for the Processes of Decarbonization in the Scope of Sustainability Development—The Case from Poland	2022
13	K. Chudy-Laskowska; K. Kochański ; J. Nakonieczny; M. Wójcik-Jurkiewicz; G. Zimon	An Analysis of the Financial Liquidity Management Strategy in Construction Companies Operating in the Podkarpackie Province	2022
14	K. Chudy-Laskowska; T. Pisula	An Analysis of the Use of Energy from Conventional Fossil Fuels and Green Renewable Energy in the Context of the European Union’s Planned Energy Transformation	2022
15	G. Budzik; K. Chudy-Laskowska; Ł. Przeszłowski; J. Woźniak	Directions of the Development of the 3D Printing Industry as Exemplified by the Polish Market	2021
16	K. Chudy-Laskowska; G. Lew; B. Sadowska; M. Wójcik-Jurkiewicz; G. Zimon	Influence of Photovoltaic Development on Decarbonization of Power Generation—Example of Poland	2021
17	K. Chudy-Laskowska; M. Czyżewska; K. Jezierska; T. Piecuch	Entrepreneurial Competencies in Research Based on EntreComp Among Student Youth in Poland	2021
18	V. Babenko ; K. Chudy-Laskowska; B. Gosik; B. Sadowska ; G. Zimon	Inventory Management in SMEs Operating in Polish Group Purchasing Organizations during the COVID-19 Pandemic	2021
19	Y. Bilan; K. Chudy-Laskowska; T. Piecuch; E. Szczygieł	People\'s Behavior, in the Context of Living Standards Changes and Sustainable Development, Exemplified by the Carpathian Euroregion	2021
20	K. Chudy-Laskowska; M. Jankowska-Mihułowicz; T. Piecuch	Conditions of corruptive behavior- the example of Poland and Ukraine	2020
21	K. Chudy-Laskowska; M. Liana; T. Pisula; L. Vasa	Taxonomic Analysis of the Diversity in the Level of Wind Energy Development in European Union Countries	2020
22	K. Chudy-Laskowska	Diversification of the innovation level in enterprises in Poland	2019
23	K. Chudy-Laskowska	Work-life balance w firmach transportowych i w pracy kierowców zawodowych	2019
24	K. Chudy-Laskowska; J. Woźniak; D. Zimon	Analysis of the influence of the selected aspects of organisation of a mass event upon the security of participants in it	2019
25	K. Chudy-Laskowska; M. Jankowska-Mihułowicz	Constraints in making investment decisions in Polish enterprises	2019
26	K. Chudy-Laskowska; M. Jankowska-Mihułowicz	Factors Influencing Investors\' Decisions in Polish Companies as Demonstrated by RFID Systems	2019
27	K. Chudy-Laskowska; T. Piecuch	Koncepcja work-life balance w działalności przedsiębiorcy	2019
28	K. Chudy-Laskowska; T. Piecuch; E. Szczygieł	The living standard of the inhabitants of the Carpathian Euroregion	2019
29	K. Chudy-Laskowska; T. Pisula	Analysis of the opeations and development of Airports in selected countries of East-Central Europe	2019