Cykl kształcenia: 2019/2020
Nazwa jednostki prowadzącej studia: Wydział Zarządzania (logistyka)
Nazwa kierunku studiów: Logistyka
Obszar kształcenia: nauki techniczne
Profil studiów: ogólnoakademicki
Poziom studiów: pierwszego stopnia
Forma studiów: niestacjonarne
Specjalności na kierunku: 1. Systemy transportowe, 2. Zarządzanie procesami logistycznymi, 3. Obsługa portów lotniczych
Tytuł otrzymywany po ukończeniu studiów: inżynier
Nazwa jednostki prowadzącej zajęcia: Zakład Metod Ilościowych
Kod zajęć: 5200
Status zajęć: obowiązkowy dla specjalności 2. Zarządzanie procesami logistycznymi
Układ zajęć w planie studiów: sem: 5 / W12 L9 / 3 ECTS / Z
Język wykładowy: polski
Imię i nazwisko koordynatora: dr Tomasz Pisula
Terminy konsultacji koordynatora: pok. L-351;
Główny cel kształcenia: Zdobycie podstawowej wiedzy niezbędnej do poprawnego formułowania optymalizacyjnych modeli decyzyjnych zagadnień logistycznych oraz opanowanie umiejętności wykorzystania poznanych metod i technik optymalizacji do rozwiązywania różnorodnych logistycznych problemów decyzyjnych z zastosowaniem odpowiednich narzędzi analitycznych
Ogólne informacje o zajęciach: Należy do grupy modułów wybieralnych w semestrze 5
Materiały dydaktyczne: Własne opracowania - przykładowe problemy decyzyjne do rozwiązania na zajęciach laboratoryjnych
1 | Sabina Kauf, Agnieszka Tłuczak | Optymalizacja decyzji logistycznych | Wydawnictwo Difin, Warszawa. | 2016 |
2 | Wojciech Sikora | Badania operacyjne | Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa. | 2008 |
3 | Józef Bendkowski, Marzena Kramarz, Włodzimierz Kramarz | Metody i techniki ilościowe w logistyce stosowanej. Wybrane zagadnienia | Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice. | 2010 |
1 | Maciej Szymczak | Decyzje logistyczne z Excelem | Wydawnictwo Difin, Warszawa. | 2011 |
2 | Karol Kukuła (red.) | Badania operacyjne w przykładach i zadaniach | Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa. | 2011 |
3 | Tadeusz Trzaskalik | Wprowadzenie do badań operacyjnych z komputerem | Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa. | 2008 |
1 | Teresa Zielińska, Magdalena Żurawska | Optymalizacja w sterowaniu i podejmowaniu decyzji | Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa. | 2017 |
Wymagania formalne: Zgodnie z regulaminem studiów wyższych na PRz
Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Student posiada podstawową wiedzę o problemach zarządzania procesami logistycznymi oraz o metodach i narzędziach stosowanych w celu usprawniania przebiegu procesów logistycznych
Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: Umiejętność posługiwania się arkuszem kalkulacyjnym Excel
Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych: Student jest zdolny do pracy zespołowej oraz potrafi samodzielnie poszerzać swoją wiedzę i umiejętności
MEK | Student, który zaliczył zajęcia | Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia | Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia | Związki z KEK | Związki z PRK |
---|---|---|---|---|---|
01 | Ma wiedzę o sposobach modelowania matematycznego problemów decyzyjnych w procesach logistycznych | wykład | zaliczenie cz. pisemna |
K_W02+++ K_W08+++ |
P6S_WG |
02 | Ma wiedzę o różnych metodach poszukiwania rozwiązań optymalnych w logistycznych zagadnieniach decyzyjnych | wykład | zaliczenie cz. pisemna |
K_W02+++ K_W08+++ K_K01++ |
P6S_KK P6S_WG |
03 | Potrafi rozwiązywać problemy decyzyjne z wykorzystaniem właściwych technik i metod optymalizacji | laboratorium | zaliczenie cz. praktyczna, obserwacja wykonawstwa |
K_U02+++ K_U04+++ K_U06+++ |
P6S_UW |
04 | Potrafi budować modele matematyczne logistycznych problemów decyzyjnych | wykład, laboratorium | zaliczenie cz. pisemna, zaliczenie cz. praktyczna, obserwacja wykonawstwa |
K_U02+++ K_U04+++ K_U06+++ |
P6S_UW |
05 | Potrafi poszukiwać optymalne rozwiązania optymalizacyjnych problemów decyzyjnych z wykorzystaniem odpowiednich narzędzi analitycznych, np. arkusza kalkulacyjnego Excel i modułu Solver | laboratorium | zaliczenie cz. praktyczna, obserwacja wykonawstwa |
K_U02+++ K_U04+++ K_U06+++ K_K01++ |
P6S_KK P6S_UW |
Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).
Sem. | TK | Treści kształcenia | Realizowane na | MEK |
---|---|---|---|---|
5 | TK01 | W01-W02, L01 | MEK01 MEK04 | |
5 | TK02 | W03-W04, L02-L03 | MEK01 MEK02 MEK03 MEK04 MEK05 | |
5 | TK03 | W05-W06, L04 | MEK01 MEK02 MEK03 MEK04 MEK05 | |
5 | TK04 | W07-W08, L05 | MEK01 MEK02 MEK03 MEK04 MEK05 | |
5 | TK05 | W09, L06 | MEK01 MEK03 MEK04 MEK05 | |
5 | TK06 | W10, L07 | MEK01 MEK03 MEK05 | |
5 | TK07 | L08-L09 | MEK01 MEK02 MEK03 MEK04 MEK05 | |
5 | TK08 | W11-W12 | MEK01 MEK04 |
Forma zajęć | Praca przed zajęciami | Udział w zajęciach | Praca po zajęciach |
---|---|---|---|
Wykład (sem. 5) | Przygotowanie do kolokwium:
10.00 godz./sem. |
Godziny kontaktowe:
12.00 godz./sem. |
Uzupełnienie/studiowanie notatek:
9.00 godz./sem. Studiowanie zalecanej literatury: 10.00 godz./sem. |
Laboratorium (sem. 5) | Przygotowanie do laboratorium:
5.00 godz./sem. Przygotowanie do kolokwium: 10.00 godz./sem. |
Godziny kontaktowe:
9.00 godz./sem. |
Dokończenia/wykonanie sprawozdania:
10.00 godz./sem. |
Konsultacje (sem. 5) | Udział w konsultacjach:
2.00 godz./sem. |
||
Zaliczenie (sem. 5) |
Forma zajęć | Sposób wystawiania oceny podsumowującej |
---|---|
Wykład | Pisemne zaliczenie wykładów |
Laboratorium | Praktyczne zaliczenie laboratoriów |
Ocena końcowa | Ocena końcowa jest średnią ocen z zaliczenia pisemnego wykładów (z wagą 0,4) oraz zaliczenia praktycznego laboratoriów (z wagą 0,6). Obie składowe oceny muszą być pozytywne. |
Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
Modele - zaliczenie.pdf
Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
przykładowe problemy i zadania - laboratorium.pdf
Inne
(-)
Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie
1 | K. Chudy-Laskowska; T. Pisula | Forecasting Household Energy Consumption in European Union Countries: An Econometric Modelling Approach | 2023 |
2 | V. Fenyves; T. Pisula; T. Tarnoczi | Investigation of accounting manipulation using the Beneish model: Hungarian case | 2023 |
3 | K. Chudy-Laskowska; T. Pisula | An Analysis of the Use of Energy from Conventional Fossil Fuels and Green Renewable Energy in the Context of the European Union’s Planned Energy Transformation | 2022 |
4 | L. Ashirbekova; A. Musulmankulova; T. Pisula; K. Sansyzbayeva | Impact of the Pandemic on the Socio-Economic Development of Кazakhstan | 2022 |
5 | K. Chudy-Laskowska; M. Liana; T. Pisula; L. Vasa | Taxonomic Analysis of the Diversity in the Level of Wind Energy Development in European Union Countries | 2020 |
6 | T. Pisula | An Ensemble Classifier-Based Scoring Model for Predicting Bankruptcy of Polish Companies in the Podkarpackie Voivodeship | 2020 |
7 | Z. Metzker; T. Pisula; L. Svabova | Development of unemployment in Slovakia in the context of the COVID-19 pandemic | 2020 |
8 | K. Chudy-Laskowska; T. Pisula | Analysis of the opeations and development of Airports in selected countries of East-Central Europe | 2019 |
9 | L. Loboda; N. Nebaba; T. Pisula; I. Shkolnik | Financial crisis of real sector enterprises: an integral assessment | 2019 |
10 | T. Pisula | Bankruptcy risk assessment for Polish and Czech logistics companies by means of the ensemble classifier approach | 2019 |
11 | T. Pisula | Ocena ryzyka upadlości przedsiębiorstw logistycznych z regionu Podarpacia z wykorzystaniem metodologii klasyfikatorów zespołowych | 2019 |
12 | Y. Bilan; T. Pisula; I. Tiutiunyk; T. Vasylieva | Tax Gap Management as Part of the Concept of Competitive Advantage: A Cross-Country Empirical Assessment | 2019 |