Cel kształcenia i wykaz literatury

Główny cel kształcenia: Głównym celem kształcenia jest opanowanie przez studentów teorii i metodologii prognozowania i symulacji oraz umiejętność samodzielnego wykorzystania pakietów komputerowych STATISTICA i Excel do prowadzenia badań prognostycznych i symulacyjnych w logistyce

Ogólne informacje o zajęciach: Należy do grupy modułów obowiązkowych 4 semestru

Materiały dydaktyczne: Materiały pomocnicze do laboratoriów - umieszczone na stronie koordynatora

Wykaz literatury, wymaganej do zaliczenia zajęć

Literatura wykorzystywana podczas zajęć wykładowych

1	Cieślak M.(red.)	Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowania.	Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.	2005
2	Zeliaś A., Pawełek B. Wanat S.	Prognozowanie ekonomiczne: teoria, przykłady, zadania	Wydawnictwo Naukowe PWN.	2003

Literatura wykorzystywana podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/innych

1

Hydzik P., Sobolewski M.,

Komputerowa analiza danych społeczno-gospodarczych

Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej, Rzeszów.

2009

Wymagania wstępne w kategorii wiedzy/umiejętności/kompetencji społecznych

Wymagania formalne: Zgodnie z regulaminem studiów Politechniki Rzeszowskiej.

Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Wiedza na temat statystycznych metod analizy danych.

Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: Umiejętność obsługi programów Excel, STATISTICA w zakresie przetwarzania i analizy danych.

Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych:

Efekty kształcenia dla zajęć

MEK	Student, który zaliczył zajęcia	Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia	Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia	Związki z KEK	Związki z PRK
01	Dostrzega znaczenie prognozowania i symulacji w logistyce i ma świadomość ograniczeń metod prognozowania. Zna metody i etapy procesu prognozowania, rozumie pojęcie błędu prognozy.	wykład, laboratorium	zaliczenie cz. pisemna, zaliczenie cz. ustna	K_W05++ K_U02++	P6S_UW P6S_WK
02	Potrafi skonstruować, opisywać i przekształcać arkusz danych czasowych. Sporządza prezentacje graficzne danych czasowych w postaci wykresu liniowego.	wykład, laboratorium	zaliczenie cz. pisemna, egzamin cz. pisemna	K_U06++	P6S_UW
03	Potrafi analizować strukturę szeregu czasowego, wykorzystując w tym celu indeksy dynamiki i wskaźniki sezonowości.	wykład, laboratorium	zaliczenie cz. pisemna, egzamin cz. pisemna	K_W05+ K_U06+	P6S_UW P6S_WK
04	Umie skonstruować prognozę punktową i przedziałową w oparciu o liniowe i nieliniowe modele ekonometryczne.	wykład, laboratorium	zaliczenie cz. pisemna, egzamin cz. pisemna	K_U02+	P6S_UW
05	Wykorzystuje analizę regresji do prognozowania danych czasowych z efektem sezonowości za pomocą metody wskaźnikowej i trendów jednoimiennych okresów.	wykład, laboratorium	zaliczenie cz. pisemna, egzamin cz. pisemna	K_W05+ K_U02+	P6S_UW P6S_WK
06	Potrafi prognozować z wykorzystaniem metod adaptacyjnych, ze szczególnym uwzględnieniem wyrównywania wykładniczego.	wykład, laboratorium	zaliczenie cz. pisemna, egzamin cz. pisemna	K_U02++	P6S_UW
07	Posiada umiejętność prognozowania zjawisk dychotomicznych za pomocą modeli regresji logistycznej.	wykład, laboratorium	zaliczenie cz. pisemna, egzamin cz. pisemna	K_U02+ K_U06+	P6S_UW
08	Potrafi skonstruować złożony model prognostyczny, na przykładzie prognozy demograficznej. Rozważa różne scenariusze prognoz i przeprowadza symulację wyników dla odmiennych założeń wyjściowych.	wykład, laboratorium	obserwacja wykonawstwa	K_W05++ K_U02+++ K_U06++ K_K02+++	P6S_KR P6S_UW P6S_WK

Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).

Treści kształcenia dla zajęć

Sem.	TK	Treści kształcenia	Realizowane na	MEK
4	TK01	Wprowadzenie do tematyki prognozowania i symulacji. Rola prognozowania i symulacji w procesie gospodarowania ze szczególnym uwzględnieniem procesów logistycznych.	W01	MEK01
4	TK02	Konstrukcja arkusza danych w programach Excel i STATISTICA. Specyfika danych czasowych, operacje na datach, agregacja danych. Przenoszenie danych pomiędzy programami.	W02,L01	MEK02
4	TK03	Prezentacja danych czasowych w formie graficznej.	W03,L02,L03	MEK02
4	TK04	Analiza dynamiki zjawiska danych czasowych – indeksy dynamiki o stałej i zmiennej podstawie.	W04,L04	MEK03
4	TK05	Prognozowanie za pomocą modeli liniowych, kwadratowych z wykorzystaniem narzędzi graficznych programu STATISTICA oraz formuł arkusza danych.	W05,L05	MEK04
4	TK06	Wykorzystanie analizy regresji w prognozowaniu. Diagnostyka modeli regresji. Prognoza punktowa i przedziałowa. Modele pozornie nieliniowe.	W06,W07,L06	MEK04
4	TK07	Analiza sezonowości zjawiska czasowego. Addytywne i multiplikatywne wskaźniki sezonowości.	W08,L07	MEK03
4	TK08	Modele regresji z efektem sezonowości (analiza wskaźnikowa).	W09	MEK05
4	TK09	Modele trendów jednoimiennych okresów.	W09	MEK05
4	TK10	Elementarne metody adaptacyjne: metoda naiwna, średniej ruchomej prostej, ważonej.	W10,L08	MEK06
4	TK11	Wyrównywanie wykładnicze z trendem i efektami sezonowości.	W11,L09,L10	MEK06
4	TK12	Prognoza demograficzna – przykład konstrukcji modeli w oparciu o znajomość mechanizmu zjawiska.	W12,W13,L11,L12	MEK08
4	TK13	Symulacje przebiegu zjawisk - wyznaczanie prognozy demograficznej z uwzględnieniem różnych scenariuszy.	W14	MEK08
4	TK14	Prognoza zmiennej dychotomicznej za pomocą regresji logistycznej.	W15	MEK07
4	TK15	Kolokwium sprawdzające umiejętności studentów	L14,L15	MEK02 MEK03 MEK04 MEK05 MEK06 MEK07

Nakład pracy studenta

Forma zajęć	Praca przed zajęciami	Udział w zajęciach	Praca po zajęciach
Wykład (sem. 4)		Godziny kontaktowe: 15.00 godz./sem.	Uzupełnienie/studiowanie notatek: 10.00 godz./sem. Studiowanie zalecanej literatury: 10.00 godz./sem.
Laboratorium (sem. 4)	Przygotowanie do laboratorium: 15.00 godz./sem. Przygotowanie do kolokwium: 20.00 godz./sem. Inne: 3.00 godz./sem.	Godziny kontaktowe: 15.00 godz./sem.	Dokończenia/wykonanie sprawozdania: 6.00 godz./sem.
Konsultacje (sem. 4)	Przygotowanie do konsultacji: 5.00 godz./sem.	Udział w konsultacjach: 1.00 godz./sem.
Egzamin (sem. 4)	Przygotowanie do egzaminu: 25.00 godz./sem.	Egzamin pisemny: 1.00 godz./sem.

Sposób wystawiania ocen składowych zajęć i oceny końcowej

Forma zajęć	Sposób wystawiania oceny podsumowującej
Wykład	Egzamin pisemny
Laboratorium	Kolokwium + wejściówki z wybranych tematów + obserwowanie wykonawstwa arkusza z prognozą demograficzną. Ocena aktywności na zajęciach.
Ocena końcowa	Średnia ważona oceny z egzaminu i laboratoriów

Przykładowe zadania

Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)

Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)

Inne
(-)

Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : tak

Dostępne materiały : Materiały pomocnicze do laboratoriów, notatki i slajdy z wykładów, inne notatki własne.

Treści zajęć powiazane są z prowadzonymi badaniami naukowymi: tak

1	E. Barnaś; I. Basiuha; L. Pakharenko; E. Porada; J. Skręt-Magierło; M. Sobolewski	Selected environmental factors in mothers of newborns subjected to the therapeutic hypothermia – a case control study	2023
2	H. Fernandes; M. Gałczyk ; M. Sobolewski; A. Zalewska	A Pilot Cross-Sectional Study on the Level of Depression and Physical Activity among Students in Poland and Portugal in the Second Year of the COVID-19 Pandemic	2023
3	H. Fernandes; M. Gałczyk; M. Sobolewski; A. Zalewska	Internet Addiction and Physical Activity among Polish and Portuguese Students in the Final Year of the COVID-19 Pandemic	2023
4	J. Chilińska; J. Hermanowicz; K. Kowalczuk; E. Krajewska-Kułak; M. Sobolewski; K. Tomaszewska	Subjective assessment of occupational stress and mental health of nurses during the Covid-19 pandemic period	2023
5	M. Gałczyk; M. Sobolewski; A. Zalewska	Assessment of Dyspnoea, Physical Activity, and Back Pain Levels in Students at Medical Universities after the COVID-19 Pandemic in Poland	2023
6	M. Sobolewski; E. Zadarko; M. Zadarko-Domaradzka	Comparison of Several Anthropometric Indices Related to Body Fat in Predicting Cardiorespiratory Fitness in School-Aged Children—A Single-Center Cross-Sectional Study	2023
7	Z. Barabasz; K. Niewczas-Czarna; E. Nizioł-Babiarz; M. Sobolewski; K. Warchoł; E. Zadarko; M. Zadarko-Domaradzka	An Investigation of the Utility of Waist Circumference Predicting Cardiorespiratory Fitness in School Children: A Cross-Sectional Study	2023
8	B. Kowalewska; E. Krajewska-Kułak; M. Sobolewski	The Impact of Stress-Coping Strategies and the Severity of Psoriasis on Self-Esteem, Illness Acceptance and Life Satisfaction	2022
9	G. Bejda; J. Chilińska; E. Krajewska-Kułak; A. Kułak-Bejda; A. Moczydłowska; M. Sobolewski; A. Ślifirczyk; N. Waszkiewicz	The Influence of the COVID-19 Pandemic on Women’s Feelings during a Hospital Stay	2022
10	J. Hermanowicz; K. Kowalczuk; E. Krajewska-Kułak; A. Shpakou; M. Sobolewski	Strategies for Coping With Stress Used by Nurses in Poland and Belarus During the COVID-19 Pandemic	2022
11	M. Cybulski; A. Gniadek; E. Krajewska-Kulak; W. Niczyporuk; M. Orzechowska; M. Sobolewski	Comparative Analysis of the Incidence of Selected Sexually Transmitted Viral Infections in Poland in 2010–2015: A Retrospective Cohort Study	2022
12	M. Cybulski; D. Kaczerska; M. Kozakiewicz; E. Krajewska-Kułak; P. Siermontowski; M. Sobolewski; K. Van Damme-Ostapowicz	Analysis of the Increase of Vascular Cell Adhesion Molecule-1 (VCAM-1) Expression and the Effect of Exposure in a Hyperbaric Chamber on VCAM-1 in Human Blood Serum: A Cross-Sectional Study	2022
13	P. Basiukiewicz; M. Sobolewski	Interwencje niefarmaceutyczne oraz funkcjonowanie służby zdrowia w Polsce w trakcie kryzysu zdrowotnego w 2020 i 2021 roku	2022
14	Z. Barabasz; M. Sobolewski; E. Zadarko; M. Zadarko-Domaradzka	A Non-Exercise Model for Predicting Cardiovascular Risks among Apparently Healthy Male Office Workers—Cross-Sectional Analysis: A Pilot Study	2022
15	B. Jankowiak; B. Kowalewska; E. Krajewska-Kułak; R. Milewski; M. Sobolewski	Skin-Disease Specific and Generic Psychometric Measures in Patients with Psoriasis	2021
16	D. Bazaliński; Z. Chmiel; I. Sałacińska; M. Sobolewski; P. Więch	Body Composition and Selected Nutritional Indicators in Healthy Adults—A Cross-Sectional Study	2021
17	I. Białokoz-Kalinowska ; M. Gałczyk ; M. Sobolewski; A. Zalewska	Depression as Compared to Level of Physical Activity and Internet Addiction among Polish Physiotherapy Students during the COVID-19 Pandemic	2021
18	I. Białokoz-Kalinowska ; M. Gałczyk; M. Sobolewski; A. Zalewska	Chronic Back Condition and the Level of Physical Activity as Well as Internet Addiction among Physiotherapy Students during the COVID-19 Pandemic in Poland	2021
19	K. Dereń ; E. Łuszczki; A. Mazur ; O. Nyankovska; S. Nyankovskyy ; M. Sobolewski; J. Wyszyńska; M. Yatsula	Secular Trends of Underweight, Overweight, and Obesity in Children and Adolescents from Ukraine	2021
20	K. Kowalczuk; E. Krajewska-Kułak; M. Sobolewski	Relationships Between Sleep Problems and Stress Coping Strategies Adopted by Nurses Including Socio-Occupational Factors	2021
21	M. Cybulski; M. Galczyk; E. Krajewska-Kulak; M. Sobolewski; K. Van Damme-Ostapowicz; A. Zalewska	Life satisfaction and depressive symptoms of mentally active older adults in Poland: a cross-sectional study	2021
22	P. Hydzik; M. Nycz; M. Sobolewski	An Estimation of the Number of Lost Airport Passenger Services as a Result of the Covid-19 Pandemic in Poland	2021
23	A. Migała-Warchoł; M. Sobolewski	The Influence of the Economic Situation on the Socio-Economic Development in the European Union Countries by Means of the Modified HDI Index	2020
24	G. Lew; M. Sobolewski; G. Zimon	An Influence of Group Purchasing Organizations on Financial Security of SMEs Operating in the Renewable Energy Sector—Case for Poland	2020
25	K. Dereń; E. Łuszczki; A. Mazur; O. Nyankovska; S. Nyankovskyy; M. Sobolewski; J. Wyszyńska	Assessment of the Impact of Parental BMI on the Incidence of Overweight and Obesity in Children from Ukraine	2020
26	K. Dereń; E. Łuszczki; A. Mazur; S. Nyankovskyy; M. Sobolewski; J. Wyszyńska; M. Yatsula	Assessment of body mass index in a pediatric population aged 7–17 from Ukraine according to various international criteria–A cross sectional study	2020
27	K. Kowalczuk; E. Krajewska-Kułak; M. Sobolewski	The Effect of Subjective Perception of Work in Relation to Occupational and Demographic Factors on the Mental Health of Polish Nurses	2020
28	K. Kowalczuk; E. Krajewska-Kułak; M. Sobolewski	Working Excessively and Burnout Among Nurses in the Context of Sick Leaves	2020
29	E. BARNAŚ; E. Bartosiewicz; A. Drozdowska; K. Gutkowski; R. Raś; A. Skręt; J. SKRĘT-MAGIERŁO; M. Sobolewski	Preoperative colonoscopy in patients with a supposed primary ovarian cancer	2019
30	G. Bejda; A. Guzowski; M. Jasiński; E. Krajewska-Kułak; A. Kułak- Bejda; M. Lech; M. Sobolewski; N. Waszkiewicz	Life orientation and mental health in professionally active nurses in the context of their contact with the death of a close relative	2019
31	G. Bejda; A. Guzowski; M. Jasiński; E. Krajewska-Kułak; A. Kułak- Bejda; M. Lech; M. Sobolewski; N. Waszkiewicz	Styles of coping with stress and emotions due to the death of a close friend or reltive among professonally active nurses	2019
32	J. Chilińska; M. Cybulski; A. Guzowski; K. Kowalczuk; E. Krajewska-Kułak; W. Kułak; J. Lewko; C. Łukaszuk; P. Sengupta; M. Sobolewski	Trust in Nurse Scale Developed on the Basis of the Standardized Trust in Physician Scale by Anderson and Dedrick	2019
33	K. Kowalczuk; E. Krajewska-Kułak; M. Sobolewski	Factors Determining Work Arduousness Levels among Nurses: Using the Example of Surgical, Medical Treatment, and Emergency Wards	2019
34	P. Hydzik; M. Sobolewski; D. Wyrwa	Atrakcyjność inwestycyjna a potencjał badawczo-rozwojowy i innowacyjny województwa podkarpackiego - analiza wskaźnikowa	2019