Cel kształcenia i wykaz literatury

Główny cel kształcenia: Celem kształcenia jest nabycie umiejętności wykorzystania zaawansowanych możliwości arkusza kalkulacyjnego.

Ogólne informacje o zajęciach: Moduł kształcenia dotyczy zastosowania arkusza kalkulacyjnego do obliczeń inżynierskich, rozwiązywania zagadnień optymalizacyjnych i wizualizacji danych.

Wykaz literatury, wymaganej do zaliczenia zajęć

Literatura wykorzystywana podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/innych

1	K. Chojnacki, P. Wiśniewski	Excel dla zaawansowanych w pigułce: naucz się szybko korzystać ze złożonych funkcji	Wyd. Wiedza i Praktyka, Warszawa.	2016
2	K. Chojnacki	40 najciekawszych funkcji w Excelu, które każdy powinien znać	Wyd. Wiedza i Praktyka, Warszawa.	2016
3	K. Chojnacki	Tabele i wykresy przestawne od A do Z: dynamiczna analiza dużych zbiorów danych	Wyd. Wiedza i Praktyka, Warszawa.	2016
4	P. MacFedries	Microsoft Excel 2010 PL: formuły i funkcje	Wyd. Helion, Gliwice.	2011
5	A. Jaronicki	ABC MS Office 2013 PL	Wyd. Helion, Gliwice.	2013
6	M. Alexander, J. Walkenbach	Analiza i prezentacja danych w Excel. Vademecum Walkenbacha	Wyd. Helion, Gliwice.	2014

Literatura do samodzielnego studiowania

1	W. Sikorski	Excel dla studentów	WITKOM (Salma Press), Warszawa.	2016
2	J. Walkenbach	Excel 2010 PL: najlepsze sztuczki i chwyty	Wyd. Helion, Gliwice.	2011
3	K. Masłowski	Excel 2013 PL: ćwiczenia zaawansowane	Wyd. Helion, Gliwice.	2014

Wymagania wstępne w kategorii wiedzy/umiejętności/kompetencji społecznych

Wymagania formalne: Zgodne z Regulaminem studiów Politechniki Rzeszowskiej.

Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Zna interfejs programu Excel 2010/2013.

Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: Potrafi wprowadzać dane, zaznaczać obiekty, formatować oraz tworzyć formuły z wykorzystaniem arkusza kalkulacyjnego.

Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych: Ma świadomość ciągłego doskonalenia się przez całe życie.

Efekty kształcenia dla zajęć

MEK	Student, który zaliczył zajęcia	Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia	Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia	Związki z KEK	Związki z PRK
01	potrafi dobrać i wykorzystać podstawowe narzędzia informatyczne do pozyskiwania i przetwarzania danych na potrzeby rozwiązywania zadań inżynierskich	laboratorium/laboratorium problemowe, realizacja zleconego zadania, ćwiczenia praktyczne	obserwacja wykonawstwa, wejściówka, kolokwium praktyczne	K_W02+ K_U01+ K_U02+ K_K01+	P6S_KK P6S_UW P6S_WG
02	posiada wiedzę i umiejętności pozwalające rozwiązywać w Excelu złożone zadania uwzględniające potrzeby zarządzania logistycznego oraz wspomagające procesy logistyczne	laboratorium/laboratorium problemowe, realizacja zleconego zadania, ćwiczenia praktyczne	obserwacja wykonawstwa, kolokwium praktyczne, wejściówka	K_W02+ K_U01+ K_U02+ K_K01+	P6S_KK P6S_UW P6S_WG
03	potrafi obsługiwać i korzystać z dodatku Solver w Ms Excel wykonując zadania związane z optymalizacją procesów logistycznych	laboratorium/laboratorium problemowe, realizacja zleconego zadania, ćwiczenia praktyczne	obserwacja wykonawstwa, kolokwium praktyczne, wejściówka	K_W02+ K_U01+ K_U02+ K_K01+	P6S_KK P6S_UW P6S_WG
04	rozumie potrzebę systematycznej pracy w celu zdobywania wyższych kompetencji zawodowych oraz dostosowywania umiejętności praktycznych do zmieniających się wersji oprogramowania	laboratorium/laboratorium problemowe, realizacja zleconego zadania, ćwiczenia praktyczne	obserwacja wykonawstwa, kolokwium praktyczne, wejściówka	K_W02+ K_U01+ K_U02+ K_K01+	P6S_KK P6S_UW P6S_WG

Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).

Treści kształcenia dla zajęć

Sem.	TK	Treści kształcenia	Realizowane na	MEK
1	TK01	Omówienie programu zajęć i warunków zaliczenia. Arkusz kalkulacyjny MS Excel - formatowanie warunkowe,sumy częściowe, filtrowanie danych, filtrowanie zaawansowane, odwołania w Excelu.	L01-L03	MEK01 MEK04
1	TK02	Wykorzystanie MS Excel w rozwiązaniach matematycznych - ilustracja graficzna równań matematycznych, macierze, funkcja dwóch zmiennych. Rozwiązywanie układów równań liniowych metodą macierzową i z wykorzystaniem Solvera. Praktyczne przykłady zastosowania arkusza kalkulacyjnego w pracy i do użytku własnego - funkcje daty i czasu, statystyczne.	L04-L06	MEK01 MEK02 MEK03 MEK04
1	TK03	Praktyczne przykłady zastosowania arkusza kalkulacyjnego w pracy i do użytku własnego - funkcje tekstowe i logiczne.Dodatkowe możliwości wykorzystania Excela w logistyce - ujęcie praktyczne.	L07-L09	MEK01 MEK02 MEK04
1	TK04	Przykłady typowych problemów logistycznych i metody ich rozwiązywania - zadania optymalizacyjne w dodatku Solver. Tabele i wykresy przestawne - zestawienia i analiza danych, wykorzystanie metod raportowania, wizualizacja. Kolokwium z wykorzystania zaawansowanych możliwości arkusza kalkulacyjnego.	L10-L12	MEK01 MEK02 MEK03 MEK04

Nakład pracy studenta

Forma zajęć	Praca przed zajęciami	Udział w zajęciach	Praca po zajęciach
Laboratorium (sem. 1)	Przygotowanie do laboratorium: 15.00 godz./sem. Przygotowanie do kolokwium: 15.00 godz./sem. Inne: 6.00 godz./sem.	Godziny kontaktowe: 12.00 godz./sem.	Dokończenia/wykonanie sprawozdania: 10.00 godz./sem. Inne: 15.00 godz./sem.
Konsultacje (sem. 1)		Udział w konsultacjach: 2.00 godz./sem.
Zaliczenie (sem. 1)		Zaliczenie pisemne: 1.00 godz./sem.

Sposób wystawiania ocen składowych zajęć i oceny końcowej

Forma zajęć	Sposób wystawiania oceny podsumowującej
Laboratorium	Warunkiem zaliczenia laboratorium jest uzyskanie oceny pozytywnej z wejściówki, pracy na zajęciach laboratoryjnych oraz praktycznego zaliczenia obejmującego materiał realizowany na zajęciach. Student ma obowiązek zrealizować całościowy materiał z wszystkich zajęć.
Ocena końcowa	Średnia ważona z pozytywnych ocen z wejściówki, kolokwium (waga 0,8) oraz dodatkowych ocen z aktywności i zaangażowana studenta (waga 0,2).

Przykładowe zadania

Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)

Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)

Inne
(-)

Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie

Treści zajęć powiazane są z prowadzonymi badaniami naukowymi: tak

1	P. Antos; A. Gładysz; K. Kowalczyk; P. Ostyńska; K. Tereszkiewicz	Assessment of long-term taste and smell color blindness as a result of COVID-19 disease	2023
2	D. Borkowska; A. Gładysz; I. Nowotyńska	Narzędzia technologii informacyjnej	2022
3	A. Gładysz	Incorporating LDA Based Text Mining Method to Explore Keywords Influencing Effective Management	2021
4	A. Gładysz	Eksploracyjna analiza tekstu a analiza sentymentu - przegląd możliwości zastosowania w zarządzaniu	2019