Cel kształcenia i wykaz literatury

Główny cel kształcenia: Głównym celem kształcenia jest przekazanie studentom informacji dotyczących graficznych środowisk programowania DASYLab, VEE, TestPoint oraz zapoznanie z przykładami ich zastosowania do analizy sygnałów i obsługi typowego sprzętu pomiarowego.

Ogólne informacje o zajęciach: Moduł jest przeznaczony dla studentów specjalności "Elektroniczne systemy pomiarowe i diagnostyczne" (ET/S-DI)

Inne: Przykładowe aplikacje dostępne w poszczególnych środowiskach,

Wykaz literatury, wymaganej do zaliczenia zajęć

Literatura wykorzystywana podczas zajęć wykładowych

1	Winiecki W., Stanik B., Nowak J.	Graficzne, zintegrowane środowiska programowe do projektowania komputerowych systemów pomiarowo-kont	Mikom, Warszawa.	2001
2	Rak R.	Wirtualny przyrząd pomiarowy – realne narzędzie współczesnej metrologii	O.W. Politechniki Warszawskiej, Warszawa.	2003
3	Winiecki W.	Wirtualne przyrządy pomiarowe	O.W. Politechniki Warszawskiej, Warszawa.	2003
4	Lesiak P., Gołąbek P.	Laboratorium aparatury pomiarowo-diagnostycznej cz.2- Komputerowe systemy pomiarowo-diagnostyczne	Politechnika Radomska, Radom.	2005
5	Lesiak P., Świsulski D.	Komputerowa technika pomiarowa w przykładach	Agenda wyd. PAK, Warszawa.	2002
6	Świsulski D.	Systemy pomiarowe. Laboratorium	Wyd. Politechniki Gdańskiej, Gdańsk.	2004

Literatura wykorzystywana podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/innych

1

Jak wyżej + pomoc dostępna w poszczególnych programach

.

Literatura do samodzielnego studiowania

1

Dokumentacja dostępna na stronach producentów oprogramowania

.

Wymagania wstępne w kategorii wiedzy/umiejętności/kompetencji społecznych

Wymagania formalne: Rejestracja na szóstym semestrze studiów

Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Podstawowa wiedza o komputerze PC, przetwarzaniu sygnałów i sprzęcie pomiarowym

Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: Podstawowe umiejętności w zakresie obsługi komputera PC i typowego sprzętu pmiarowego

Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych: Podstawowe umiejętności pracy w zespole

Efekty kształcenia dla zajęć

MEK	Student, który zaliczył zajęcia	Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia	Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia	Związki z KEK	Związki z PRK
01	wyjaśnia pojęcia dotyczące graficznych środowisk programowania systemów pomiarowych i przyrządów wirtualnych	wykład, laboratorium	sprawdzian pisemny	K_W14+	P6S_WG
02	obsługuje typowe środowiska programowania systemów pomiarowych	wykład, wykład interaktywny, laboratorium	obserwacja wykonawstwa, sprawdzian pisemny	K_W09+ K_W14+ K_U12++ K_K03+	P6S_KR P6S_UW P6S_WG
03	przeprowadza proste symulacje w zakresie przetwarzania i analizy sygnałów przy zastosowaniu wybranych środowisk	wykład, wykład interaktywny, laboratorium	obserwacja wykonawstwa, ocena sprawozdania	K_W14+ K_W29+ K_U12++ K_K03+	P6S_KR P6S_UW P6S_WG
04	buduje wirtualne przyrządy pomiarowe	wykład, wykład interaktywny, laboratorium	obserwacja wykonawstwa, ocena sprawozdania	K_W14++ K_W18+ K_U12++ K_K03+	P6S_KR P6S_UW P6S_WG

Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).

Treści kształcenia dla zajęć

Sem.	TK	Treści kształcenia	Realizowane na	MEK
6	TK01	Wprowadzenie do przyrządów wirtualnych. Wprowadzenie do użytkowania środowiska DASYLab. Współpraca DASYLab z wybranymi modułami akwizycji danych i przyrządami pomiarowymi. Wprowadzenie do użytkowania środowiska VEE. Współpraca VEE z wybranymi przyrządami pomiarowymi. Wprowadzenie do użytkowania środowiska TestPoint. Przykłady zastosowania wybranych środowisk do analizy sygnałów pomiarowych.	W,L	MEK01 MEK02 MEK03 MEK04

Nakład pracy studenta

Forma zajęć	Praca przed zajęciami	Udział w zajęciach	Praca po zajęciach
Wykład (sem. 6)		Godziny kontaktowe: 15.00 godz./sem.	Uzupełnienie/studiowanie notatek: 4.00 godz./sem. Studiowanie zalecanej literatury: 5.00 godz./sem.
Laboratorium (sem. 6)	Przygotowanie do laboratorium: 5.00 godz./sem.	Godziny kontaktowe: 20.00 godz./sem.	Dokończenia/wykonanie sprawozdania: 2.00 godz./sem.
Konsultacje (sem. 6)		Udział w konsultacjach: 2.00 godz./sem.
Zaliczenie (sem. 6)	Przygotowanie do zaliczenia: 5.00 godz./sem.	Zaliczenie pisemne: 2.00 godz./sem.

Sposób wystawiania ocen składowych zajęć i oceny końcowej

Forma zajęć	Sposób wystawiania oceny podsumowującej
Wykład	Na podstawie sprawdzianu pisemnego
Laboratorium	Na podstawie pisemnych sprawozdań oraz obserwacji umiejętności praktycznych
Ocena końcowa	Ocena końcowa = 0,4 oceny z wykładu + 0,6 oceny z laboratorium

Przykładowe zadania

Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
GSPSP_przykl_pytania.pdf

Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
Wprowadzenie do uzytkowania VEE cz.1.pdf

Inne
(-)

Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie

Treści zajęć powiazane są z prowadzonymi badaniami naukowymi: tak

1	E. Eftekhari-Zadeh ; R. Hanus; H. Loukil; A. Mayet; M. Muqeet; M. Parayangat; R. Qaisi; M. Shah	Combination of a Nondestructive Testing Method with Artificial Neural Network for Determining Thickness of Aluminum Sheets Regardless of Alloy’s Type	2023
2	R. Hanus; G. Hossein Roshani; E. Nazemi; M. Zych	Simulation Study of the Application of Hilbert Transform in Two-phase Flow Parameters Measurements using Gamma-ray Absorption	2023
3	A. El-Latif ; R. Hanus; A. Iliyasu; A. Mayet; A. Salama	Employing GMDH-Type Neural Network and Signal Frequency Feature Extraction Approaches for Detection of Scale Thickness inside Oil Pipelines	2022
4	A. Golijanek-Jędrzejczyk; R. Hanus; M. Jaszczur; S. Kleszcz; A. Mrowiec; M. Zych	A numerical and experimental analysis of multi-hole orifice in turbulent flow	2022
5	A. Golijanek-Jędrzejczyk; R. Hanus; M. Zych	Investigation of Liquid–Gas Flow in a Horizontal Pipeline Using Gamma-Ray Technique and Modified Cross-Correlation	2022
6	A. Golijanek-Jędrzejczyk; R. Hanus; M. Zych	Measurements of Dispersed Phase Velocity in Two-Phase Flows in Pipelines Using Gamma-Absorption Technique and Phase of the Cross-Spectral Density Function	2022
7	A. Golijanek-Jędrzejczyk; R. Hanus; M. Zych	Measurements of Two-phase Flows in Pipelines Using Radioisotopes and Statistical Signal Processing	2022
8	A. Golijanek-Jędrzejczyk; R. Hanus; M. Zych	Signals Features Extraction in Radioisotope Liquid-Gas Flow Measurements using Autocorrelation Function	2022
9	R. Hanus; P. Ochał; M. Zych	Zastosowanie konwolucyjnej sieci neuronowej do identyfikacji struktury przepływu ciecz-gaz w rurociągu z wykorzystaniem histogramów sygnałów z detektorów scyntylacyjnych	2022
10	S. Alizadeh; R. Hanus; A. Mayet; I. Narozhnyy; E. Nazemi ; K. Shamilyevna Nurgalieva	Extraction of Time-Domain Characteristics and Selection of Effective Features Using Correlation Analysis to Increase the Accuracy of Petroleum Fluid Monitoring Systems	2022
11	T. Chen; R. Hanus; K. Hirota; A. Iliyasu; A. Salama	Predicting Scale Thickness in Oil Pipelines Using Frequency Characteristics and an Artificial Neural Network in a Stratified Flow Regime	2022
12	A. Andruszkiewicz; A. Golijanek-Jędrzejczyk; R. Hanus; M. Jaszczur; V. Mosorov; M. Zych	Evaluation of liquid-gas flow in pipeline using ramma-ray absorption technique and advanced signal processing	2021
13	A. Golijanek-Jędrzejczyk; R. Hanus; M. Heronimczak; A. Mrowiec; D. Świsulski; M. Zych	The assessment of metrological properties of segmental orifice based on simulations and experiments	2021
14	E. Corniani; R. Hanus; G. Hossein Roshani; B. Nazemi; E. Nazemi; G. Phan; M. Roshani	Combination of X-ray tube and GMDH neural network as a nondestructive and potential technique for measuring characteristics of gas-oil–water three phase flows	2021
15	E. Corniani; T. Duong; R. Hanus; G. Hossein Roshani; E. Kalmoun; P. Muhammad Ali; E. Nazemi; G. Phan; M. Roshani	Evaluation of flow pattern recognition and void fraction measurement in two phase flow independent of oil pipeline’s scale layer thickness	2021
16	L. Abdulkareem; A. AlHathal Alanezi; E. Eftekhari-Zadeh; R. Hanus; G. Hossein Roshani; E. Kalmoun; S. Mohammed; P. Muhammad Ali; E. Nazemi	Feasibility Study of Using X-ray Tube and GMDH for Measuring Volume Fractions of Annular and Stratified Regimes in Three-Phase Flows	2021
17	L. Abdulkareem; A. AlHathal Alanezi; M. Amir Sattari; S. Amiri; E. Eftekhari-Zadeh; R. Hanus; G. Hossein Roshani; E. Kalmoun; S. Mohammed; P. Muhammad Ali; E. Nazemi	Simulation Study of Utilizing X-ray Tube in Monitoring Systems of Liquid Petroleum Products	2021
18	L. Abdulkareem; A. AlHathal Alanezi; S. Amiri; E. Eftekhari‑Zadeh; R. Hanus; G. Hossein Roshani; E. Kalmoun; S. Mohammed; P. Muhammad Ali; E. Nazemi	Proposing a Nondestructive and Intelligent System for Simultaneous Determining Flow Regime and Void Fraction Percentage of Gas–Liquid Two Phase Flows Using Polychromatic X-Ray Transmission Spectra	2021
19	M. Amir Sattari; R. Hanus; G. Hossein Roshani; E. Nazemi	Applicability of time-domain feature extraction methods and artificial intelligence in two-phase flow meters based on gamma-ray absorption technique	2021
20	R. Hanus; Q. Hassan; M. Jaszczur; E. Majewska; J. Teneta	An Experimental and Numerical Investigation of Photovoltaic Module Temperature Under Varying Environmental Conditions	2021
21	A. Golijanek-Jędrzejczyk; R. Hanus; A. Mrowiec; D. Świsulski; M. Zych	Uncertainty of mass flow measurement using centric and eccentric orifice for Reynolds number in the range 10,000 ≤ Re ≤ 20,000	2020
22	R. Chorzępa; A. Golijanek-Jędrzejczyk; R. Hanus; M. Zych	Investigations of the Methods of Time Delay Measurement of Stochastic Signals Using Cross-correlation with the Hilbert Transform	2020
23	R. Hanus	Członkostwo w Komitecie Metrologii i Aparatury Naukowej PAN	2020
24	R. Hanus; G. Roshani ; M. Sattari	Improving the structure of two-phase flow meter using feature extraction and GMDH Neural Network	2020
25	R. Hanus; N. Korani; E. Nazemi; G. Roshani ; M. Sattari	Improving the performance of gamma radiation based two phase flow meters using optimal time characteristics of the detector output signal extraction	2020
26	R. Hanus; V. Mosorov; D. Sankowski; A. Saoud; M. Zych	Improvement of Flow Velocity Measurement Algorithms Based on Correlation Function and Twin Plane Electrical Capacitance Tomography	2020
27	A. Golijanek-Jędrzejczyk; R. Hanus; A. Mrowiec; D. Świsulski; M. Zych	Determination of the uncertainty of mass flow measurement using the orifice for different values of the Reynolds number	2019
28	A. Golijanek-Jędrzejczyk; R. Hanus; A. Mrowiec; M. Zych	Wpływ oczyszczenia danych pomiarowych na wyznaczenie wartości przepływu masowego za pomocą kryzy	2019
29	A. Golijanek-Jędrzejczyk; R. Hanus; M. Jaszczur; A. Szlachta; M. Zych	Signal processing in the investigation of two-phase liquid-gas flow by gamma-ray absorption	2019
30	A. Golijanek-Jędrzejczyk; R. Hanus; M. Jaszczur; G. Roshani ; D. Świsulski; M. Zych	Analysis and interpretation of radiometric signals in a liquid-gas bubble flow	2019
31	R. Hanus	Time delay estimation of random signals using cross-correlation with Hilbert Transform	2019
32	R. Hanus; B. Wilk	Blood flow in the brachial artery compressed by a cuff	2019
33	R. Hanus; C. Kreischer; D. Mazur	Methods and Techniques of Signal Processing in Physical Measurements	2019
34	R. Hanus; G. Stachura; N. Szabo; M. Zych	Application of Artificial Neural Networks in identification of geological formations on the basis of well logging data – a comparison of computational environments’ efficiency	2019
35	R. Hanus; M. Jaszczur; D. Świsulski; B. Wilk; M. Zych	Signals features extraction in radioisotope liquid-gas flow measurements using wavelet analysis	2019
36	R. Hanus; M. Jaszczur; M. Zych	Computational intelligence approach for liquid-gas flow regime classification based on frequency domain analysis of signals from scintillation detectors	2019
37	R. Hanus; M. Zych	Simulation study of the application of Hilbert Transform in correlation measurements of liquid-gas flow using gamma-ray attenuation technique	2019
38	R. Hanus; Q. Hassan; M. Jaszczur; M. Juste	Predicting the Amount of Energy Generated by a Wind Turbine based on the Weather Data	2019
39	R. Hanus; Q. Hassan; M. Jaszczur; S. Kleszcz; P. Palej	Analysis and optimization of the hybrid renewable energy system	2019