Cel kształcenia i wykaz literatury

Główny cel kształcenia: Moduł ma na celu przybliżenie studentom zagadnień związanych z modelowaniem i symulacją złożonych systemów. Przedstawiona zostanie koncepcja myślenia systemowego oraz podstawy dynamiki systemowej.

Ogólne informacje o zajęciach: Moduł obowiązkowy dla studentów specjalności "analityka biznesowa w zarządzaniu przedsiębiorstwem"

Wykaz literatury, wymaganej do zaliczenia zajęć

Literatura wykorzystywana podczas zajęć wykładowych

1	Elżbieta Kasperska	Dynamika systemowa. Symulacja i optymalizacja	Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice .	2005
2	Elżbieta Kasperska, Damian Słota	Metody matematyczne w zarządzaniu w ujęciu dynamiki systemowej	Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice.	1997

Literatura wykorzystywana podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/innych

1	Elżbieta Kasperska	Dynamika systemowa. Symulacja i optymalizacja	Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice.	2005
2	Elżbieta Kasperska, Damian Słota	Metody matematyczne w zarządzaniu w ujęciu dynamiki systemowej	Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice.	1997

Wymagania wstępne w kategorii wiedzy/umiejętności/kompetencji społecznych

Wymagania formalne: Zaliczenie modułu Symulacja w przedsiębiorstwie

Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Posiadanie wiedzy na poziomie inżynierskim w zakresie zarzadzania lub pokrewnym.

Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: Umiejętność operowania podstawowymi pojęciami z zakresu zarządzania i inżynierii produkcji. Umiejętność wyciągania wniosków na podstawie dostarczonych informacji.

Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych: Student ma świadomość ważności, rozumie skutki i aspekty działalności inżynierskiej. Potrafi współdziałać i pracować w grupie.

Efekty kształcenia dla zajęć

MEK	Student, który zaliczył zajęcia	Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia	Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia	Związki z KEK	Związki z PRK
01	Objaśnia pojęcia związane z modelowaniem systemów ciągłych metodą dynamiki systemowej: zasoby i przepływy, związki przyczynowo - skutkowe, pętle sprzężeń zwrotnych.	wykład	zaliczenie cz. pisemna	K_W02+ K_W09+	P7S_WG
02	Prowadzi pogłębioną analizę eksperymentów symulacyjnych dla systemów ciągłych	laboratorium	obserwacja wykonawstwa, zaliczenie cz. praktyczna	K_U07+ K_U15+	P7S_UK P7S_UW
03	Buduje model symulacyjny odzwierciedlający najważniejsze cechy i zachowania modelowanego systemu	laboratorium	obserwacja wykonawstwa, zaliczenie cz. praktyczna	K_U07+ K_U15+	P7S_UK P7S_UW

Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).

Treści kształcenia dla zajęć

Sem.	TK	Treści kształcenia	Realizowane na	MEK
3	TK01	Koncepcja myślenia systemowego. Związki przyczynowo - skutkowe i pętle sprzężeń zwrotnych. Wzorce zachowań.	W01	MEK01
3	TK02	Metoda dynamiki systemowej. Modele mentalne i strukturalne. Podstawy symulacji.	W02	MEK01
3	TK03	Matematyczny opis modelu symulacyjnego	W03	MEK01
3	TK04	Modelowanie i symulacja procesów produkcyjnych	W04	MEK01
3	TK05	Modelowanie i symulacja otoczenia przedsiębiorstwa	W05	MEK01
3	TK06	Modelowanie i symulacja czynników ryzyka w działalności gospodarczej	W06	MEK01
3	TK07	Myślenie systemowe. Identyfikacja wzorców zachowań.	L01	MEK03
3	TK08	Program Vensim. Tworzenie diagramów przyczynowo - skutkowych i strukturalnych.	L02	MEK03
3	TK09	Program Vensim. Matematyczny opis modelu i uruchomienie symulacji	L03	MEK03
3	TK10	Modelowanie i symulacja procesów w przedsiębiorstwie (zatrudnienie, produkcja, logistyka)	L04	MEK02 MEK03
3	TK11	Modelowanie i symulacja przedsiębiorstwa w otoczeniu zewnętrznym, symulacja czynników ryzyka w działalności gospodarczej.	L05	MEK02 MEK03

Nakład pracy studenta

Forma zajęć	Praca przed zajęciami	Udział w zajęciach	Praca po zajęciach
Wykład (sem. 3)	Przygotowanie do kolokwium: 2.00 godz./sem.	Godziny kontaktowe: 15.00 godz./sem.	Uzupełnienie/studiowanie notatek: 2.00 godz./sem. Studiowanie zalecanej literatury: 2.00 godz./sem.
Laboratorium (sem. 3)	Przygotowanie do laboratorium: 2.00 godz./sem. Przygotowanie do kolokwium: 2.00 godz./sem.	Godziny kontaktowe: 15.00 godz./sem.	Dokończenia/wykonanie sprawozdania: 2.00 godz./sem.
Konsultacje (sem. 3)	Przygotowanie do konsultacji: 1.00 godz./sem.	Udział w konsultacjach: 1.00 godz./sem.
Zaliczenie (sem. 3)	Przygotowanie do zaliczenia: 8.00 godz./sem.	Zaliczenie pisemne: 1.00 godz./sem.

Sposób wystawiania ocen składowych zajęć i oceny końcowej

Forma zajęć	Sposób wystawiania oceny podsumowującej
Wykład	Na zaliczeniu pisemnym sprawdzana jest realizacja pierwszego efektu modułowego (MEK01). Aby uzyskać ocenę dostateczną student musi uzyskać 60% punktów. Wyższą ocenę można uzyskać przy następujących progach punktowych: od 65% punktów - 3,5; od 75% punktów - 4,0; od 85% punktów - 4,5; od 90% punktów - 5,0.
Laboratorium	Na zaliczeniu praktycznym laboratorium sprawdzana jest realizacja drugiego i trzeciego efektu modułowego (MEK02, MEK03). Student musi poprawnie wykonać zadania obowiązkowe aby uzyskać ocenę dostateczną. Rozwiązanie zadań dodatkowych pozwala uzyskać wyższą ocenę, zgodnie z regułami zapisanymi w arkuszu zadania.
Ocena końcowa	Warunkiem zaliczenia modułu jest osiągnięcie wszystkich efektów modułowych. Ocena końcowa wyznaczana jest jako średnia ważona ocen z poszczególnych efektów kształcenia z wagami: MEK01 0,4, MEK02 0,3 MEK03 0,3.

Przykładowe zadania

Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)

Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)

Inne
(-)

Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie

Treści zajęć powiazane są z prowadzonymi badaniami naukowymi: tak

1	D. Antonelli; P. Litwin; A. Marina; D. Stadnicka	Objective and Subjective Factors Affecting Neurodiverse Inclusion in Manufacturing	2024
2	D. Antonelli; P. Litwin; D. Stadnicka	Employing disabled workers in production: simulating the impact on performance and service level	2024
3	B. Azarhoushan; A. Bełzo; A. Borowiec; B. Ciecińska; F. Hojati; P. Litwin; M. Magdziak; A. Markopoulos; R. Wdowik	Selected case studies regarding research-based education in the area of machine and civil assemblies	2023
4	P. Litwin	Zastosowanie metody dynamiki systemów w analizie procesów produkcyjnych	2023
5	D. Antonelli; P. Litwin; D. Stadnicka	Disabled employees on the manufacturing line: Simulations of impact on performance and benefits for companies	2022
6	E. Boffa; R. Chelli; P. Ferreira; M. Finžgar; M. Lanzetta; P. Litwin; N. Lohse; F. Lupi; M. M. Mabkhot; A. Maffei; P. Minetola; P. Podržaj; D. Stadnicka	Toward a sustainable educational engineer archetype through Industry 4.0	2022
7	P. Litwin; D. Stadnicka	Problems of System Dynamics model development for complex product manufacturing process	2022
8	A. Chmielowiec; P. Litwin	Efficient Inverted Index Compression Algorithm Characterized by Faster Decompression Compared with the Golomb-Rice Algorithm	2021
9	D. Antonelli; J. Barata; E. Boffa; P. C. Priarone; R. Chelli; P. Ferreira; M. Finžgar; M. Lanzetta; P. Litwin; N. Lohse; F. Lupi; M. M. Mabkhot; A. Maffei; M. Mądziel; P. Minetola; S. Nikghadam-Hojjati; Ł. Paśko; P. Podržaj; D. Stadnicka; X. Wang	Mapping Industry 4.0 Enabling Technologies into United Nations Sustainability Development Goals	2021
10	P. Litwin; Ł. Paśko	Metody klasteryzacji danych w badaniu podobieństwa parametrów procesu wytwórczego	2020
11	D. Antonelli; P. Litwin; D. Stadnicka	Human Factor in Industry of the Future - Knowledge Acquisition and motivation	2019
12	D. Antonelli; P. Litwin; D. Stadnicka	Human factor in intelligent manufacturing systems - knowledge acquisition and motivation	2019
13	P. Litwin; D. Stadnicka	Computer Modeling and Simulation in Engineering Education: Intended Learning Outcomes Development	2019
14	P. Litwin; D. Stadnicka	Value stream mapping and system dynamics integration for manufacturing line modelling and analysis	2019
15	P. Litwin; J. Sęp; D. Stadnicka	TIPHYS: Otwarta platforma sieciowa dla wspierania procesu edukacyjnego z zakresu Industry 4.0	2019
16	P. Litwin; M. Mądziel; D. Stadnicka	Simulations of Manufacturing Systems: Applications in Achieving the Intended Learning Outcomes	2019
17	P. Litwin; Ł. Paśko	Methods of Data Mining for Quality Assurance in Glassworks	2019