Cel kształcenia i wykaz literatury

Główny cel kształcenia: Poszerzenie wiedzy z zakresu praktycznych zastosowań matematyki i analizy danych.

Ogólne informacje o zajęciach: Celem przedmiotu jest przedstawienie zaawansowanych narzędzi arkusza kalkulacyjnego i kodów w języku R w zagadnieniach matematyki i analizie danych, w tym w celu: importu, sortowania i filtrowania danych, tworzenia wykresów i ich formatowania, tworzenia tabel przestawnych, korespondencji seryjnej i innych.

Wykaz literatury, wymaganej do zaliczenia zajęć

Literatura wykorzystywana podczas zajęć wykładowych

1	P. McFedries	Microsotf Excel 2007 PL. Formuły i funkcje	Wyd. Helion Gliwice.	2008
2	T. Szapiro (ed.)	Decyzje menedżerskie z Excelem	PWE Warszawa.	2000
3	M. Kopertowska	Zaawansowane możliwości arkusza Excel 2000 PL. Ćwiczenia	Wyd. Mikom, Warszawa.	2000
4	D. Etheridge	Excel 2007 PL. Analiza danych, wykresy, tabele przestawne	Wyd. Helion, Gliwice.	2009
5	M. Gągolewski	Programowanie w języku R	PWN, Warszawa.	2016
6		https://cran.r-project.org/manuals.html	.
7		http://www.tutorialspoint.com/r/r_tutorial.pdf	.
8		http://adv-r.had.co.nz/	.

Literatura wykorzystywana podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/innych

1	Z. Jędrzejczyk, J. Skrzypek, K. Kukuła (ed.), A. Walkosz	Badania operacyjne w przykładach i zadaniach	PWN Warszawa.	2002
2	P. Biecek	Przewodnik po pakiecie R	GiS, Wrocław.	2017
3	Dodatkowo literatura obowiązująca na wykładzie		.

Literatura do samodzielnego studiowania

1		https://support.office.com/pl-pl/excel	.
2		http://www.officeblog.pl/category/excel/	.
3		http://www.poradykomputerowe.pl/excel-i-aplikacje-biurowe/	.
4		https://cran.r-project.org/doc/FAQ/R-FAQ.html	.

Wymagania wstępne w kategorii wiedzy/umiejętności/kompetencji społecznych

Wymagania formalne: Student spełnia wymagania formalne określone w regulaminie studiów

Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Znajomość wybranych zagadnień z zakresu matematyki wyższej

Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: Umiejętność pracy w środowisku MS Windows, obsługi programów pakietu MS Office

Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych: Umiejętność pracy zespołowej

Efekty kształcenia dla zajęć

MEK	Student, który zaliczył zajęcia	Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia	Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia	Związki z KEK	Związki z PRK
01	Zna środowisko RStudio, potrafi korzystać z jego opcji. Zna podstawowe i zaawansowane metody importu i eksportu danych.	wykład, ćwiczenia w laboratorium komputerowym	obserwacja wykonawstwa, zaliczenie cz. praktyczna, prezentacja projektu	K_W04+ K_W07+ K_W08++ K_W11+ K_W12+++ K_U20++ K_U21++ K_K01+ K_K03+	P7S_KK P7S_KO P7S_KR P7S_UW P7S_WG
02	Zna podstawowe typy i struktury danych w R. Potrafi je rozróżniać i wykorzystywać w analizie danych.	wykłady, ćwiczenia w laboratorium komputerowym	obserwacja wykonawstwa, zaliczenie cz. praktyczna, prezentacja projektu	K_W08++ K_W10++ K_W12++ K_U19++ K_K01+ K_K03+	P7S_KK P7S_KO P7S_KR P7S_UW P7S_WG
03	Zna i potrafi wykorzystać funkcje tekstowe, logiczne, wyszukiwania, oraz funkcje daty i czasu	wykład, ćwiczenia w laboratorium komputerowym	obserwacja wykonawstwa, zaliczenie cz. praktyczna	K_W08+ K_W12++ K_U19++ K_K01++	P7S_KK P7S_UW P7S_WG
04	Potrafi korzystać z instrukcji warunkowych i pętli w R. Potrafi posortować i przefiltrować dane w tabelach; zna zasady bezpieczeństwa danych; potrafi uruchomić ochronę arkuszy i skoroszytów	wykład, ćwiczenia w laboratorium komputerowym	obserwacja wykonawstwa, zaliczenie cz. praktyczna, prezentacja projektu	K_W08+ K_W12++ K_U20+ K_K01+ K_K03++	P7S_KK P7S_KO P7S_KR P7S_UW P7S_WG
05	Potrafi utworzyć i sformatować wykres, zmienić jego typ i wygląd oraz potrafi formatować serię danych na wykresie	wykład, ćwiczenia w laboratorium komputerowym	obserwacja wykonawstwa, zaliczenie cz. praktyczna, prezentacja projektu	K_K01+ K_K03+	P7S_KK P7S_KO P7S_KR
06	Potrafi utworzyć tabelę przestawną i wykres przestawny oraz zmodyfikować układ tabeli przestawnej	wykład, ćwiczenia w laboratorium komputerowym	obserwacja wykonawstwa, zaliczenie cz. praktyczna, prezentacja projektu	K_U19+ K_K01+ K_K03+	P7S_KK P7S_KO P7S_KR P7S_UW
07	Potrafi utworzyć korespondencję seryjną	wykład, ćwiczenia w laboratorium komputerowym	obserwacja wykonawstwa, zaliczenie cz. praktyczna, prezentacja projektu	K_K01+ K_K03+	P7S_KK P7S_KO P7S_KR
08	Potrafi przeprowadzić analizę wariantową z wykorzystaniem scenariuszy, przeprowadzić analizę danych w oparciu o histogram i współczynnik korelacji	wykład, ćwiczenia w laboratorium komputerowym	obserwacja wykonawstwa, zaliczenie cz. praktyczna	K_W12+ K_U19+ K_U20+ K_K01+ K_K02+ K_K03+ K_K04+	P7S_KK P7S_KO P7S_KR P7S_UW P7S_WG
09	Potrafi wykonywać obliczenia numeryczne w R (m.in. rozwiązywać zagadnienia optymalizacyjne, wykonywać całkowanie numeryczne, itp.).	wykład, ćwiczenia w laboratorium komputerowym	obserwacja wykonawstwa, zaliczenie cz. praktyczna	K_W08+++ K_W10++ K_W12+++ K_U19+++ K_U20++ K_K01+ K_K03+++	P7S_KK P7S_KO P7S_KR P7S_UW P7S_WG

Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).

Treści kształcenia dla zajęć

Sem.	TK	Treści kształcenia	Realizowane na	MEK
3	TK01	Wprowadzenie do środowiska RStudio. Zaawansowane metody import i eksportu danych (m.in. podstawy webscraping).	W01, C01	MEK01
3	TK02	Typy i struktury danych w R. Funkcje tekstowe, logiczne, wyszukiwania, funkcje daty i czasu.	W02-W04, C02-C04	MEK02 MEK03
3	TK03	Instrukcje warunkowe i pętle w R. Organizacja danych: sortowanie i filtrowanie (standardowe, autofiltr, zaawansowane) danych. Ochrona danych.	W05-W06, C05-C06	MEK04
3	TK04	Tworzenie i formatowanie wykresów, typy wykresów, formatowanie serii danych, filtrowanie danych na wykresie.	W07-W08, C07-C08	MEK05
3	TK05	Tabele przestawne i wykresy przestawne: tworzenie i modyfikacje, sumy częściowe i końcowe, pola obliczeniowe, sortowanie tabeli przestawnej i pobieranie danych z tabeli przestawnej	W09-W10, C09-C10	MEK06
3	TK06	Korespondencja seryjna, tworzenie i modyfikacja.	W11-W12, C11	MEK07
3	TK07	Analiza wariantowa z wykorzystaniem scenariuszy, analiza danych w oparciu o histogram i współczynnik korelacji. Prezentacja projektów	W13, C12	MEK08
3	TK08	Obliczenia numeryczne w R (m.in. całkowanie numeryczne, zagadnienia optymalizacyjne). Prezentacje projektów grupowych.	W14-W15, C13-C15	MEK09

Nakład pracy studenta

Forma zajęć	Praca przed zajęciami	Udział w zajęciach	Praca po zajęciach
Wykład (sem. 3)		Godziny kontaktowe: 30.00 godz./sem.	Uzupełnienie/studiowanie notatek: 12.00 godz./sem. Studiowanie zalecanej literatury: 5.00 godz./sem.
Ćwiczenia/Lektorat (sem. 3)	Przygotowanie do ćwiczeń: 12.00 godz./sem. Przygotowanie do kolokwium: 5.00 godz./sem.	Godziny kontaktowe: 45.00 godz./sem.	Dokończenia/studiowanie zadań: 8.00 godz./sem.
Konsultacje (sem. 3)
Zaliczenie (sem. 3)

Sposób wystawiania ocen składowych zajęć i oceny końcowej

Forma zajęć	Sposób wystawiania oceny podsumowującej
Wykład	Obecność na wykładzie
Ćwiczenia/Lektorat	Aktywność na zajęciach ćwiczeniowych (praca samodzielna i grupowa nad rozwiązywaniem postawionych problemów), przygotowanie dwóch projektów.
Ocena końcowa	Ocena końcowa wystawiona na podstawie obecności na wykładach, aktywności na zajęciach ćwiczeniowych oraz ocen z projektów.

Przykładowe zadania

Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)

Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)

Inne
(-)

Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie

Treści zajęć powiazane są z prowadzonymi badaniami naukowymi: nie