Cykl kształcenia: 2024/2025
Nazwa jednostki prowadzącej studia: Wydział Elektrotechniki i Informatyki
Nazwa kierunku studiów: Informatyka
Obszar kształcenia: nauki techniczne
Profil studiów: ogólnoakademicki
Poziom studiów: pierwszego stopnia
Forma studiów: stacjonarne
Specjalności na kierunku: AA - inżynieria systemów informatycznych, AI - Sztuczna inteligencja, TT - informatyka w przedsiębiorstwie, Z - inżynieria systemów złożonych
Tytuł otrzymywany po ukończeniu studiów: inżynier
Nazwa jednostki prowadzącej zajęcia: Katedra Informatyki i Automatyki
Kod zajęć: 400
Status zajęć: obowiązkowy dla specjalności AI - Sztuczna inteligencja
Układ zajęć w planie studiów: sem: 7 / W25 L15 / 3 ECTS / Z
Język wykładowy: polski
Imię i nazwisko koordynatora: dr hab. inż. prof. PRz Tomasz Kapuściński
Terminy konsultacji koordynatora: informacja na stronie KIiA: https://office.kia.prz.edu.pl
Główny cel kształcenia: Celem przedmiotu jest zaznajomienie studentów z metodologią projektowania i realizacji systemów multimedialnych dla potrzeb reprezentacji danych multimedialnych i ich przesyłania, składowania oraz wyszukiwania.
Ogólne informacje o zajęciach: Podczas wykładów studenci otrzymają wiedzę dotyczącą zagadnień z zakresu systemów multimedialnych. Uzyskana na wykładzie wiedza zostanie wykorzystana w trakcie zajęć laboratoryjnych, które pozwolą studentom na uzyskanie praktycznych umiejętności z zakresu systemów multimedialnych.
1 | W. Skarbek | Multimedia. Algorytmy i standardy kompresji | Akad. Ofic. Wydaw. PLJ. | 1998 |
2 | W. Skarbek | Metody reprezentacji obrazów cyfrowych | Akad. Ofic. Wydaw. PLJ. | 1993 |
3 | M. Domański | Obraz cyfrowy : reprezentacja, kompresja, podstawy przetwarzania. Standardy JPEG i MPEG | WKiŁ. | 2010 |
4 | R. Choraś | Komputerowa wizja : metody interpretacji i identyfikacji obrazów | Akad. Ofic. Wydaw. EXIT. | 2005 |
Wymagania formalne: Rejestracja na 6 semestr studiów. Ukończenie modułu Programowanie w języku C oraz Programowanie w języku C++.
Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Wiedza z zakresu programowania. Znajomość języka C/C++.
Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: Posługiwanie się komputerem, umiejętność posługiwania się środowiskami programistycznymi, umiejętność samokształcenia, umiejętność korzystania z literatury i zasobów internetu.
Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych: Komunikatywność, sumienność i systematyczność, samodzielność w rozwiązywaniu problemów.
MEK | Student, który zaliczył zajęcia | Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia | Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia | Związki z KEK | Związki z PRK |
---|---|---|---|---|---|
01 | wyjaśnia metody i sposoby zapisu obrazów w systemach multimedialnych. | wykład, laboratorium | egzamin pisemny, sprawozdania |
K_U06+ |
P6S_UW |
02 | wymienia rodzaje i metody kompresji danych w systemach multimedialnych. | wykład, laboratorium | egzamin pisemny, sprawozdania |
K_U06+ |
P6S_UW |
03 | opisuje budowę i działanie systemu wizyjnego. | wykład, laboratorium | egzamin pisemny, sprawozdania |
K_W04+ K_K05+ |
P6S_KO P6S_UK P6S_WG |
04 | wymienia standardy i narzędzia służące do adnotowania danych multimedialnych. | wykład, laboratorium | egzamin pisemny, sprawozdania |
K_W04+ K_K05+ |
P6S_KO P6S_UK P6S_WG |
05 | wyjaśnia podstawy działania zaawansowanego systemu interakcji człowiek-komputer. | wykład, laboratorium | egzamin pisemny, sprawozdania |
K_W04+ K_K05+ |
P6S_KO P6S_UK P6S_WG |
Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).
Sem. | TK | Treści kształcenia | Realizowane na | MEK |
---|---|---|---|---|
7 | TK01 | W01 | MEK01 MEK05 | |
7 | TK02 | W02, W03, L01 | MEK01 MEK03 | |
7 | TK03 | W04, W05, L02 | MEK01 MEK03 | |
7 | TK04 | W06, W07, L03 | MEK02 | |
7 | TK05 | W08, W09, L04 | MEK04 | |
7 | TK06 | W10, W11, L05 | MEK03 | |
7 | TK07 | W12, L07 | MEK03 MEK05 |
Forma zajęć | Praca przed zajęciami | Udział w zajęciach | Praca po zajęciach |
---|---|---|---|
Wykład (sem. 7) | Godziny kontaktowe:
25.00 godz./sem. |
Uzupełnienie/studiowanie notatek:
5.00 godz./sem. Studiowanie zalecanej literatury: 5.00 godz./sem. |
|
Laboratorium (sem. 7) | Przygotowanie do laboratorium:
5.00 godz./sem. |
Godziny kontaktowe:
15.00 godz./sem. |
Dokończenia/wykonanie sprawozdania:
5.00 godz./sem. |
Konsultacje (sem. 7) | |||
Zaliczenie (sem. 7) |
Forma zajęć | Sposób wystawiania oceny podsumowującej |
---|---|
Wykład | zaliczenie pisemne |
Laboratorium | sprawozdania z ćwiczeń |
Ocena końcowa | średnia z uzyskanych ocen |
Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)
Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)
Inne
(-)
Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie
1 | D. Kalandyk; T. Kapuściński | Temporal signed gestures segmentation in an image sequence using deep reinforcement learning | 2024 |
2 | T. Kapuściński; D. Warchoł | A Four-Stage Mahalanobis-Distance-Based Method for Hand Posture Recognition | 2023 |
3 | K. Inglot; T. Kapuściński | Vision-based gesture modeling for signed expressions recognition | 2022 |
4 | T. Kapuściński | Handshape Recognition in an Educational Game for Finger Alphabet Practicing | 2022 |
5 | T. Kapuściński; M. Mis | Differential Pseudo-Image for Skeleton-Based Dynamic Gesture Recognition | 2022 |
6 | G. Jaromi; T. Kapuściński; D. Kordos; T. Rogalski; P. Rzucidło; P. Szczerba | In-Flight Tests of Intruder Detection Vision System | 2021 |
7 | K. Kamycki; T. Kapuściński; M. Oszust | Data Augmentation with Suboptimal Warping for Time-Series Classification | 2020 |
8 | T. Kapuściński; D. Warchoł | Hand Posture Recognition Using Skeletal Data and Distance Descriptor | 2020 |
9 | T. Kapuściński; D. Warchoł | Human Action Recognition Using Bone Pair Descriptor and Distance Descriptor | 2020 |
10 | T. Kapuściński; M. Wysocki | Recognition of Signed Expressions in an Experimental System Supporting Deaf Clients in the City Office | 2020 |
11 | T. Kapuściński; T. Rogalski; P. Rzucidło; P. Szczerba; Z. Szczerba | A Vision-Based Method for Determining Aircraft State during Spin Recovery | 2020 |
12 | T. Kapuściński; D. Warchoł; M. Wysocki | Recognition of Fingerspelling Sequences in Polish Sign Language Using Point Clouds Obtained from Depth Images | 2019 |
13 | T. Kapuściński; J. Marnik; M. Oszust; D. Warchoł; M. Wysocki | Układ wspomagający komunikowanie się osób głuchoniemych z osobami słyszącymi i sposób wspierania takiego komunikowania się | 2019 |