Cykl kształcenia: 2024/2025
Nazwa jednostki prowadzącej studia: Wydział Elektrotechniki i Informatyki
Nazwa kierunku studiów: Informatyka
Obszar kształcenia: nauki techniczne
Profil studiów: ogólnoakademicki
Poziom studiów: pierwszego stopnia
Forma studiów: stacjonarne
Specjalności na kierunku: AA - inżynieria systemów informatycznych, AI - Sztuczna inteligencja, TT - informatyka w przedsiębiorstwie, Z - inżynieria systemów złożonych
Tytuł otrzymywany po ukończeniu studiów: inżynier
Nazwa jednostki prowadzącej zajęcia: Zakład Systemów Elektronicznych i Telekomunikacyjnych
Kod zajęć: 379
Status zajęć: obowiązkowy dla programu AI - Sztuczna inteligencja
Układ zajęć w planie studiów: sem: 4 / W15 C15 L15 / 2 ECTS / Z
Język wykładowy: polski
Imię i nazwisko koordynatora: dr inż. Bartosz Pawłowicz
Terminy konsultacji koordynatora: https://eit.prz.edu.pl/pracownicy/plan-zajec
semestr 4: dr inż. Bogusław Wisz , termin konsultacji https://eit.prz.edu.pl/pracownicy/plan-zajec
semestr 4: mgr inż. Kacper Skrobacz
Główny cel kształcenia: Przekazanie studentom podstawowej wiedzy związanej z transmisją sygnałów, ich kodowaniem i sposobami odbioru, przy obecności zakłóceń
Ogólne informacje o zajęciach: Moduł obejmuje wykład, ilustrowany prostymi zadaniami obliczeniowymi oraz laboratorium, związane z wybranymi treściami wykładu
1 | Gotfryd M. | Podstawy telekomunikacji - telekomunikacja analogowa i cyfrowa | Oficyna Wydawnicza PRz. | 2011 |
2 | Haykin S. | Systemy telekomunikacyjne | WKŁ. | 1998 |
1 | Gotfryd M. | Podstawy telekomunikacji - pytania, zadania, problemy | Oficyna Wydawnicza PRz. | 2012 |
Wymagania formalne: Posiadanie podstawowej wiedzy z matematyki, fizyki oraz elektrotechniki teoretycznej. Student powinien uzyskać wpis na semestr w którym realizowany jest przedmiot.
Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Wiedza z zakresu analizy matematycznej, logarytmów i funkcji wykładniczej, teorii prawdopodobieństwa i elementów statystyki
Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: Umiejętność przeksztacania zależności matematycznych, rozwiązywania równań logarytmicznych i wykładniczych.
Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych: umiejętość pracy grupowej
MEK | Student, który zaliczył zajęcia | Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia | Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia | Związki z KEK | Związki z PRK |
---|---|---|---|---|---|
01 | potrafi wyznaczyć ilość informacji w przekazie słownym i graficznym | wykład | zaliczenie cz. pisemna |
K_U01+ |
P6S_UW |
02 | rozumie różnicę między sygnałem a przebiegiem, potrafi je opisać w dziedzinie czasu i częstotliwości, zna logarytmiczne miary poziomu sygnałów | wykład, laboratorium | zaliczenie cz. pisemna |
K_W03+ K_U02++ |
P6S_UW P6S_WG |
03 | wyjaśnia podstawowe właściwości kanału telekomunikacyjnego (w tym przepustowość) i metody zwielokrotnienia | wykład | zaliczenie cz. pisemna |
K_W03+ K_U02++ |
P6S_UW P6S_WG |
04 | wyjaśnia podstawowe media transmisyjne stosowane w telekomunikacji i ich właściwości i możliwości wykorzystania | wykład, laboratorium | zaliczenie cz. pisemna |
K_W03+ K_U02++ |
P6S_UW P6S_WG |
05 | opisuje podstawowe modulacje i demodulacje analogowe | wykład, laboratorium | zaliczenie cz. pisemna |
K_W03+ K_U02++ |
P6S_UW P6S_WG |
06 | opisuje czynniki zakłócajace transmisję, potrafi pokazać ich wpływ na transmisję informacji analogowej i cyfrowej | wykład, laboratorium | zaliczenie cz. pisemna |
K_W03+ K_K01+ |
P6S_KK P6S_UU P6S_WG |
07 | wyjaśnia podstawy kodowania z detekcją i korekcją błędów | wykład, laboratorium | zaliczenie cz. pisemna |
K_U01+ K_U02++ |
P6S_UW |
08 | opisuje zasady przetwarzania A/C, doboru częstotliwości próbkowania, zjawisko aliasingu, potrafi wyznaczyć poziom szumu kwantyzacji dla danego przetwornika, zna podstawowe kody cyfrowe i ich właściwosci. | wykład, laboratorium | zaliczenie cz. pisemna |
K_W03+ K_U01+ |
P6S_UW P6S_WG |
09 | potrafi wyrazić liczbowo parametry odbiornika, zna metody uzyskania ich dobrych wartości, zna pojęcie odbiornika optymalnego | wykład | zaliczenie cz. pisemna |
K_U01+ K_U02++ |
P6S_UW |
Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).
Sem. | TK | Treści kształcenia | Realizowane na | MEK |
---|---|---|---|---|
4 | TK01 | - | MEK01 | |
4 | TK02 | - | MEK02 | |
4 | TK03 | - | MEK03 MEK04 | |
4 | TK04 | - | MEK05 | |
4 | TK05 | - | MEK08 | |
4 | TK06 | - | MEK06 MEK07 | |
4 | TK07 | - | MEK09 |
Forma zajęć | Praca przed zajęciami | Udział w zajęciach | Praca po zajęciach |
---|---|---|---|
Wykład (sem. 4) | Godziny kontaktowe:
15.00 godz./sem. |
Uzupełnienie/studiowanie notatek:
2.00 godz./sem. Studiowanie zalecanej literatury: 2.00 godz./sem. |
|
Ćwiczenia/Lektorat (sem. 4) | Przygotowanie do ćwiczeń:
2.00 godz./sem. Przygotowanie do kolokwium: 2.00 godz./sem. |
Godziny kontaktowe:
15.00 godz./sem. |
|
Laboratorium (sem. 4) | Przygotowanie do laboratorium:
3.00 godz./sem. |
Godziny kontaktowe:
15.00 godz./sem. |
Dokończenia/wykonanie sprawozdania:
2.00 godz./sem. |
Konsultacje (sem. 4) | |||
Zaliczenie (sem. 4) | Zaliczenie pisemne:
2.00 godz./sem. |
Forma zajęć | Sposób wystawiania oceny podsumowującej |
---|---|
Wykład | Na podstawie rozwiązanych zadań i udzielonych odpowiedzi na zaliczeniu pisemnym. |
Ćwiczenia/Lektorat | Zaliczenie pisemne - zadania obliczeniowe. |
Laboratorium | Na podstawie oddanych protokołów i pisemnych testów. |
Ocena końcowa | 0,6 oceny z pisemnego egzaminu + 0,2 oceny z ćwiczeń + 0,2 oceny z laboratorium. |
Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)
Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)
Inne
(-)
Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie
1 | A. Paszkiewicz; B. Pawłowicz; M. Salach; K. Siwiec; K. Strzępek; B. Trybus | Quantitative and Qualitative Analysis of Agricultural Fields Based on Aerial Multispectral Images Using Neural Networks | 2023 |
2 | M. Giża; P. Laskowski; B. Pawłowicz; F. Skawiński | Robot typu Line Follower | 2023 |
3 | M. Hubacz; B. Pawłowicz; M. Salach; B. Trybus | Laundry Cluster Management Using Cloud | 2023 |
4 | M. Hubacz; D. Mazur; B. Pawłowicz; M. Salach; M. Skoczylas; B. Trybus | Navigation and mapping of closed spaces with a mobile robot and RFID grid | 2023 |
5 | P. Jankowski-Mihułowicz; K. Kamuda; G. Laskowski; B. Pawłowicz; M. Skoczylas; M. Węglarski | Identification Efficiency in Dynamic UHF RFID Anticollision Systems with Textile Electronic Tags | 2023 |
6 | P. Jankowski-Mihułowicz; M. Kołcz; B. Pawłowicz; M. Węglarski | Identification Efficiency in RFIDtex Enabled Washing Machine | 2023 |
7 | M. Hubacz; B. Pawłowicz; B. Trybus | Architektura niskoenergetycznego uniwersalnego sterownika programowalnego | 2022 |
8 | M. Hubacz; B. Pawłowicz; M. Skoczylas; B. Trybus | Sieć identyfikatorów RFID oraz sposób synchronizacji danych pomiędzy identyfikatorami sieci identyfikatorów RFID | 2022 |
9 | M. Hubacz; S. Kołcz; B. Pawłowicz; M. Salach; B. Trybus | Model urządzenia piorącego wykorzystującego tekstroniczne transpondery RFID | 2022 |
10 | M. Hubacz; S. Kołcz; B. Pawłowicz; M. Salach; B. Trybus | Wykorzystanie identyfikatorów RFID w sterowaniu urządzeń piorących | 2022 |
11 | P. Jankowski-Mihułowicz; M. Kołcz; B. Pawłowicz | The Idea of RFIDtex Transponders Utilization in Household Appliances on the Example of a Washing Machine Demonstrator | 2022 |
12 | Ł. Gotówko; M. Hubacz; B. Pawłowicz; M. Salach; M. Skoczylas; B. Trybus | Room mapping system using RFID and mobile robots | 2022 |
13 | A. Paszkiewicz; B. Pawłowicz; M. Salach; B. Trybus | Traffic Intersection Lane Control Using Radio Frequency Identification and 5G Communication | 2021 |
14 | B. Pawłowicz; M. Salach; B. Trybus; K. Żak | Monitorowanie ruchu ulicznego z wykorzystaniem chmury obliczeniowej i techniki RFID | 2021 |
15 | P. Jankowski-Mihułowicz; M. Kołcz; S. Kołcz; B. Pawłowicz | The use of Textronics to Support the Work of Modern Washing Devices | 2021 |
16 | B. Pawłowicz; M. Salach; B. Trybus | Infrastructure of RFID-Based Smart City Traffic Control System | 2020 |
17 | B. Pawłowicz; M. Salach; B. Trybus | The Infrastructure of RFID-Based Fast Moving Consumer Goods System Using Cloud | 2020 |
18 | M. Hubacz; B. Pawłowicz; B. Trybus | Using Multiple RFID Readers in Mobile Robots for Surface Exploration | 2020 |
19 | P. Jankowski-Mihułowicz; B. Pawłowicz; M. Salach; B. Trybus | Dynamic RFID Identification in Urban Traffic Management Systems | 2020 |
20 | Ł. Gotówko; B. Pawłowicz | Koncepcja robota mobilnego wykorzystującego system RFID dla mapowania pomieszczenia | 2020 |
21 | B. Pawłowicz; M. Salach; B. Trybus | Aktywne oznakowanie drogowe oraz system wspomagania pojazdów autonomicznych z wykorzystaniem aktywnego oznakowania drogowego | 2019 |
22 | B. Pawłowicz; M. Salach; B. Trybus | Smart City Traffic Monitoring System Based on 5G Cellular Network, RFID and Machine Learning | 2019 |
23 | D. Głowacz-Czerwonka; D. Ożóg; B. Pawłowicz; J. Polaszczyk; J. Stec-Rusiecka; J. Strojny; B. Trybus | Prace Kół Naukowych Politechniki Rzeszowskiej w roku akademickim 2018/2019 | 2019 |
24 | J. Bernaczek; P. Dobrzański; B. Paśko; B. Pawłowicz; Ł. Przeszłowski; M. Pyka; R. Skiba; M. Skręt; W. Szaj; P. Turek; T. Więcek; S. Wolski; P. Wójcik | Kuźnia kluczowych kompetencji studentów Wydziału Matematyki i Fizyki Stosowanej Politechniki Rzeszowskiej | 2019 |
25 | M. Hubacz; D. Klepacki; K. Kuryło; B. Pawłowicz; W. Sabat; B. Trybus | Analysis of Electromagnetic Disturbances Generated by an Autonomous RFID-Based Navigation Robot | 2019 |