Cel kształcenia i wykaz literatury

Główny cel kształcenia: Zasadniczym celem jest zapoznanie słuchacza z szeroką gamą zagadnień modelowania i symulacji związanych z sieciami komputerowymi i systemami

Ogólne informacje o zajęciach: Moduł koncentruje się na teoriach, narzędziach, aplikacjach, zastosowaniu modelowania i symulacji w celu efektywnej optymalizacji sieci. Opisuje metodologie modelowania i symulacji nowych generacji sieci bezprzewodowych i komórkowych oraz systemów przetwarzania w chmurze i sieci.

Wykaz literatury, wymaganej do zaliczenia zajęć

Literatura wykorzystywana podczas zajęć wykładowych

1	M. Hajder, M. Nycz, J. Kolbusz	Algorytmika projektowania systemów informacyjnych	WSiZ.	2014
2	T. Czachórski	Modele sieci kolejkowych	Politechnika Śląska.	1999
3	M. S. Obaidat, F. Zarai, P. Nicopolitidis	Modeling and Simulation of Computer Networks and Systems: Methodologies and Applications	Morgan Kaufmann.	2015

Literatura wykorzystywana podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/innych

1	W. Goralski	Day One: Exploring the Junos CLI, Second Edition	Juniper Networks Books.	2015
2	E. D. Lazowska et al.	Quantitative System Performance	strona www: http://lazowska.cs.washington.edu/qsp/.	1984/
3	H. Reynolds, D. Marschke	JUNOS Enterprise Switching: A Practical Guide to JUNOS Switches and Certification	O'Reilly Media.	2009

Literatura do samodzielnego studiowania

1

Bendal J S & Piersol A C.

Random data: analysis and measurement procedures

New York: Wiley.

1971

Wymagania wstępne w kategorii wiedzy/umiejętności/kompetencji społecznych

Wymagania formalne: Student powinien znać podstawowe zagadnienia z zakresu sieci komputerowych, baz danych

Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Podstawowa wiedza z zakresu informatyki, sieci komputerowych.

Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: Podstawowa umiejętność pracy z różnymi systemami operacyjnymi.

Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych: Podstawowa umiejętność współpracy w zespole.

Efekty kształcenia dla zajęć

MEK	Student, który zaliczył zajęcia	Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia	Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia	Związki z KEK	Związki z OEK
01	Omawia kluczowe tematy związane z sieciami teleinformatycznymi i systemami, w tym między innymi; modelowanie, symulacja, analiza i bezpieczeństwo sieci różnego typu.	wykład , laboratorium	zaliczenie cz. pisemna, sprawdzian pisemny(wejściówka), obserwacja wykonawstwa, referat pisemny	K_W05+++ K_W06+	T1A_W03+ T1A_W06+ InzA_W01+ T1A_W12+ InzA_W05+
02	Potrafi dostarczyć niezbędnych metodologii, strategii i narzędzi umożliwiających modelowanie sieci komputerowych.	wykład , laboratorium	zaliczenie cz. pisemna, sprawdzian pisemny(wejściówka), obserwacja wykonawstwa, referat pisemny	K_W08++ K_U08+ K_U25++	T1A_W06+ InzA_W01+ T1A_W07+ InzA_W02+ T1A_W12+ InzA_W05+ T1A_U07++
03	Obejmuje kompleksowy przegląd i ocenę narzędzi i metod symulacji oraz różne wskaźniki wydajności sieci, w tym mobilność, przeciążenie, jakość usług i bezpieczeństwo. .	wykład , laboratorium	zaliczenie cz. pisemna, sprawdzian pisemny(wejściówka), obserwacja wykonawstwa, referat pisemny	K_W07+ K_W09+	T1A_W02+ T1A_W03+ T1A_W04+ T1A_W07++ InzA_W02++ T1A_W12++ InzA_W05++

Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).

Treści kształcenia dla zajęć

Sem.	TK	Treści kształcenia	Realizowane na	MEK
5	TK01	Protokoły i usługi w sieciach komputerowych i systemach. Planowanie i projektowanie sieci.	W01, L01	MEK01 MEK02
5	TK02	Projektowanie etapu cyklu życia obiektu. Techniki symulacyjne do oceny energooszczędnej heurystyki dla sieci.	W02, W03, L02	MEK02
5	TK03	Modelowanie i symulowanie wydajności sieci komputerowych	W04, W05, L03	MEK02 MEK03
5	TK04	Metodyka symulacji w sieciach komputerowych i systemach	W06,W07, W08, L04	MEK02 MEK03
5	TK05	Metody symulacji systemów i sieci komputerowych - techniki i narzędzi.	W09,W10, L05	MEK01 MEK02 MEK03
5	TK06	Analiza i ocena wydajności sieci bezprzewodowych następnej generacji. Ewolucyjne algorytmy alokacji systemu sieci bezprzewodowego.	W11, W12, L06	MEK01

Nakład pracy studenta

Forma zajęć	Praca przed zajęciami	Udział w zajęciach	Praca po zajęciach
Wykład (sem. 5)		Godziny kontaktowe: 25.00 godz./sem.	Studiowanie zalecanej literatury: 5.00 godz./sem.
Laboratorium (sem. 5)	Przygotowanie do laboratorium: 3.00 godz./sem. Przygotowanie do kolokwium: 3.00 godz./sem.	Godziny kontaktowe: 15.00 godz./sem.	Dokończenia/wykonanie sprawozdania: 12.00 godz./sem.
Konsultacje (sem. 5)	Przygotowanie do konsultacji: 2.00 godz./sem.	Udział w konsultacjach: 1.00 godz./sem.
Zaliczenie (sem. 5)	Przygotowanie do zaliczenia: 15.00 godz./sem.	Zaliczenie pisemne: 1.00 godz./sem.

Sposób wystawiania ocen składowych zajęć i oceny końcowej

Forma zajęć	Sposób wystawiania oceny podsumowującej
Wykład	Wykład kończy się pisemnym zaliczeniem. Warunkiem dopuszczenia do zaliczenia wykładu jest uzyskanie pozytywnej oceny końcowej z laboratorium.
Laboratorium	Ocena postępów w czasie pracy na laboratorium (w zakresie 0-3 pkt.) oraz ocena sprawozdania (0-2 pkt.). Aby zaliczyć zajęcia trzeba odbyć wszystkie ćwiczenia oraz zgromadzić min. 15.5 pkt. Ocena końcowa jest oceną wynikającą z liczby uzyskanych punktów według skali. 0-50% 2.0 51-65% 3.0 66-75% 3.5 76-84% 4.0 85-92% 4.5 93-100% 5.0
Ocena końcowa	Średnia ocen z wykładu i laboratorium

Przykładowe zadania

Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)

Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)

Inne
(-)

Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie

Treści zajęć powiazane są z prowadzonymi badaniami naukowymi: tak

1	P. Dymora; M. Mazurek; M. Nycz	Comparison of Angular, React, and Vue Technologies in the Process of Creating Web Applications on the User Interface Side	2023
2	P. Dymora; M. Mazurek; M. Nycz	Modeling and Statistical Analysis of Data Breach Problems in Python	2023
3	M. Hajder; P. Hajder; M. Liput; M. Nycz	Information Security of Weather Monitoring System with Elements of Internet Things	2021
4	M. Hajder; P. Hajder; M. Nycz	Security of Cyber-Physical Monitoring and Warning Systems for Natural and Technological Threats	2021
5	B. Kowal; M. Nycz	Opracowanie opinii o innowacyjności dla rozwiazania \"Węzeł przyłączeniowo-zrzutowy-campera ECO-BOX\"	2020
6	M. Hajder; P. Hajder; J. Kolbusz; M. Liput; M. Nycz	Data security platform model in networked medical IT systems based on statistical classifiers and ANN	2020
7	M. Hajder; P. Hajder; M. Liput; M. Nycz	Direct communication of edge elements in the Industrial Internet of Things	2020
8	M. Hajder; P. Hajder; M. Liput; M. Nycz	Security of cyber-physical environmental monitoring systems based on Internet of Things – basic challenges	2020
9	M. Hajder; P. Hajder; M. Liput; M. Nycz	Security of cyber-physical environmental monitoring systems based on Internet of Things – reliability and survivability	2020
10	M. Hajder; P. Hajder; M. Nycz	Low-Cost Architecture of the Universal Security Threat Detection System for Industrial IoT	2020
11	M. Nycz	Social and technical aspects of security : społeczne i techniczne aspekty bezpieczeństwa	2020
12	A. Gerka; M. Nycz; M. Totoń	Potwierdzenie wdrożenia innowacji dla projektu pn. Wdrożenie innowacyjnego systemu HiLight do zarządzania wielokanałową komunikacja cyfrową	2019
13	M. Hajder; P. Hajder; M. Nycz	Bezpieczeństwo informacji. Podejście kompleksowe	2019
14	M. Hajder; P. Hajder; M. Nycz	Elimination of digital exclusion of senior as a step for longevity	2019
15	M. Hajder; P. Hajder; M. Nycz; Ł. Rauch	A heterogeneous parallel processing system based on virtual multi-bus connection network	2019
16	M. Nycz	Social and technical aspects of security	2019