Cel kształcenia i wykaz literatury

Główny cel kształcenia: Nabycie umiejętności posługiwania się metodami i aparatem rachunku prawdopodobieństwa oraz statystyki opisowej i matematycznej do opisywania i rozwiązywania typowych zadań oraz problemów o tematyce technicznej.

Ogólne informacje o zajęciach: Moduł obejmuje zagadnienia związane z teorią rachunku prawdopodobieństwa i statystyki opisowej i matematycznej.

Materiały dydaktyczne: Obowiązuje literatura podana przez koordynatora przedmiotu

Wykaz literatury, wymaganej do zaliczenia zajęć

Literatura wykorzystywana podczas zajęć wykładowych

1	I. Bąk	Statystyka matematyczna - przykłady	zadania”, Warszawa, CeDeWu,.	2020
2	I. Bąk	Statystyka opisowa- przykłady i zadania	Warszawa, CeDeW.	2020
3	M. Sobczyk	Statystyka	Warszawa, PWN.	2015
4	S. Kot, J. Jakubowski, A. Sokołowski,	Statystyka, Wydawnictwo Difin, Warszawa	Wydawnictwo Difin, Warszawa .	2011
5	S. Ostasiewicz, Z. Rusnak, U. Siedlecka	Statystyka. Elementy teorii i zadania,	Wydawnictwo AE Wrocław.	2006
6	J. Jóźwiak, J. Podgórski,	Statystyka od podstaw	PWE, Warszawa .	2009
7	I. Bąk, I. Markowicz, M. Mojsiewicz,	Statystyka w zadaniach, cz. I, Statystyka opisowa	WNT, Warszawa .	2002
8	I. Bąk, I. Markowicz, M. Mojsiewicz	Statystyka w zadaniach, cz. II, Statystyka matematyczna,	WNT, Warszawa .	2002
9	Rabiej M.	Statystyka z programem Statistica	Helion, Gliwice.	2012

Literatura wykorzystywana podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/innych

1	A. Plucińska	Probabilistyka: statystyka matematyczna, procesy stochastyczne, rachunek prawdopodobieństwa	Warszawa , PWN.	2017
2	Rabiej M.	Statystyka z programem Statistica	Helion, Gliwice.	2012
3	M. Sobczyk	Statystyka matematyczna,	Wydawnictwo Beck, Warszawa .	2010
4	S. Ostasiewicz, Z. Rusnak, U. Siedlecka	Statystyka. Elementy teorii i zadania	Wydawnictwo AE Wrocław.	2006
5	Middleton M.R	Microsoft Excel w analizie danych	Wydawnictwo RM, Warszawa .	2004
6	M. Sobczyk	Statystyka - aspekty praktyczne i teoretyczne	Wydawnictwo UMCS , Lublin .	2006

Literatura do samodzielnego studiowania

1

H. Chudzik, H. Kiełczewska, I. Mejza

Statystyka matematyczna w przykładach i zadaniach

Wydawnictwo UP, Poznań .

2010

Wymagania wstępne w kategorii wiedzy/umiejętności/kompetencji społecznych

Wymagania formalne: Rejestracja na trzeci semestr studiów.

Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Wiedza na temat rachunku różniczkowego i całkowego. Podstawowe informacje z kombinatoryki i elektrotechniki.

Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: Umiejętność rozwiązywania zadań z rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej. Umiejętność rozwiązywania zadań na opracowanie i prezentację materiału statystycznego.

Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych: Aktywność i otwartość w pozyskiwaniu wiedzy.

Efekty kształcenia dla zajęć

MEK	Student, który zaliczył zajęcia	Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia	Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia	Związki z KEK	Związki z PRK
01	Student potrafi rozwiązać zadania z rachunku prawdopodobieństwa i potrafi dokonać pełnego opracowania materiału statystycznego.	wykład, laboratorium, ćwiczenia	kolokwium, zaliczenie cz. pisemna	K_W01+++ K_U02++ K_K04+++	P6S_KO P6S_KR P6S_UO P6S_UW P6S_WG
02	Student potrafi wykorzystać dostępne narzędzia informatyczne do projektowania badania statystycznego.	wykład, laboratorium	kolokwium, zaliczenie cz. praktyczna	K_U02+++	P6S_UW
03	Student potrafi wykorzystać program komputerowy do opracowania i prezentacji materiału statystycznego.	wykład, laboratorium	kolokwium	K_W01++	P6S_WG
04	Student potrafi zweryfikować hipotezy statystyczne i wyznaczyć przedziały ufności.	wykład, laboratorium	kolokwium	K_W01+++ K_K04+	P6S_KO P6S_KR P6S_UO P6S_WG
05	Student potrafi dokonać analizy współzależności miedzy zmiennymi oraz dokonać analizy szeregu czasowego.	wykład, laboratorium	kolokwium	K_W01++ K_K04+++	P6S_KO P6S_KR P6S_UO P6S_WG

Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).

Treści kształcenia dla zajęć

Sem.	TK	Treści kształcenia	Realizowane na	MEK
3	TK01	Wprowadzenie do rachunku prawdopodobieństwa.	W01, L01	MEK01
3	TK02	Elementy kombinatoryki .Zdarzenia losowe i prawdopodobieństwo zdarzeń. Przestrzeń probabilistyczna. Definicje i własności prawdopodobieństwa. Klasyczna definicja prawdopodobieństwa. Prawdopodobieństwo warunkowe i niezależność zdarzeń. Prawdopodobieństwo całkowite i twierdzenie Bayesa	W02, W03	MEK01
3	TK03	Zmienne losowe i ich rozkłady. Dystrybuanta zmiennej losowej. Zmienne losowe dyskretne (skokowe) i typu ciągłego. Charakterystyki liczbowe zmiennych losowych.	W04, W05, L02, L03	MEK01 MEK02
3	TK04	Podstawowe pojęcia statystyki. Podstawowe zagadnienia statystyki opisowej. Populacja, próba. Rodzaje cech statystycznych i ich skale pomiarowe. Rozkład cech w populacji i w próbie. Szeregi statystyczne. Liczebności zwykłe i skumulowane. Graficzne przedstawianie danych: histogramy, wykresy liniowe, kołowe itp. Parametry statystyczne: miary położenia, zmienności, asymetrii, koncentracji.	W06, W07, W08, L04, L05,	MEK01 MEK03
3	TK05	Określenie i podstawowe własności estymatorów. Estymacja punktowa i estymacja przedziałowa. Przedziały ufności. Zagadnienia minimalnej liczebności próby losowej.	W09, W010, L06, L07	MEK01 MEK04
3	TK06	Weryfikacja hipotez statystycznych (parametryczne testy istotności i nieparametryczne testy zgodności).	W11, W12, L08, L09	MEK01 MEK02 MEK04
3	TK07	Metody analizy korelacji i regresji .	W13, L10-L12	MEK05
3	TK08	Metody analizy dynamiki - szeregi czasowe, prognozowanie (wybrane zagadnienia).	W14 L13-L15	MEK02 MEK05
3	TK09	1. Wprowadzenie, zasady realizacji zajęć i zasady zaliczenia. Wstęp do kombinatoryki (2 godziny). 2. Schematy kombinatoryczne (2 godziny). 3. Prawdopodobieństwo warunkowe i całkowite w zastosowaniach technicznych (2 godziny). 4. Zmienne losowe typu skokowego (2 godziny). 5. Zmienne losowe typu ciągłego (2 godziny). 6. Zmienne losowe dwuwymiarowe (2 godziny). 7. Zaliczenie (2 godziny). 8. Poprawa (1 godzina).	C1-C15	MEK01
3	TK10	Zastosowanie statystycznego wspomagania procesów produkcyjnych - SPC.	W15	MEK03
3	TK11	Wykorzystanie sztucznej inteligencji w prognozowaniu szeregów czasowych.	W15	MEK05

Nakład pracy studenta

Forma zajęć	Praca przed zajęciami	Udział w zajęciach	Praca po zajęciach
Wykład (sem. 3)	Przygotowanie do kolokwium: 10.00 godz./sem.	Godziny kontaktowe: 30.00 godz./sem.	Uzupełnienie/studiowanie notatek: 5.00 godz./sem. Studiowanie zalecanej literatury: 5.00 godz./sem.
Ćwiczenia/Lektorat (sem. 3)	Przygotowanie do ćwiczeń: 2.00 godz./sem. Przygotowanie do kolokwium: 2.00 godz./sem. Inne: 1.00 godz./sem.	Godziny kontaktowe: 15.00 godz./sem.	Dokończenia/studiowanie zadań: 10.00 godz./sem. Inne: 2.00 godz./sem.
Laboratorium (sem. 3)	Przygotowanie do laboratorium: 5.00 godz./sem. Przygotowanie do kolokwium: 2.00 godz./sem.	Godziny kontaktowe: 30.00 godz./sem.	Dokończenia/wykonanie sprawozdania: 10.00 godz./sem.
Konsultacje (sem. 3)	Przygotowanie do konsultacji: 1.00 godz./sem.	Udział w konsultacjach: 2.00 godz./sem.
Zaliczenie (sem. 3)	Przygotowanie do zaliczenia: 10.00 godz./sem.	Zaliczenie pisemne: 2.00 godz./sem.

Sposób wystawiania ocen składowych zajęć i oceny końcowej

Forma zajęć	Sposób wystawiania oceny podsumowującej
Wykład	średnia ocen z 2 kolokwiów
Ćwiczenia/Lektorat	ocena z zaliczenia
Laboratorium	średnia ocen z kolokwiów
Ocena końcowa	ocena ważona z wykładu, ćwiczeń i laboratorium

Przykładowe zadania

Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)

Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)

Inne
(-)

Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie

Treści zajęć powiazane są z prowadzonymi badaniami naukowymi: tak

1	W. Malska	Wykorzystanie modelu regresji wielorakiej w aspekcie analizy obciążalności termicznej napowietrznej linii przesyłowej 110kV	2023
2	W. Malska	Selected Aspects of Functioning of the Day-Ahead and Intra-Day Markets in the Electricity Market	2022