Cel kształcenia i wykaz literatury

Główny cel kształcenia: Zapoznanie studentów z zagadnieniami optymalizacyjnymi.

Ogólne informacje o zajęciach: Formułowanie zadań optymalizacji. Podstawy teoretyczne i analityczne metody optymalizacji. Programowanie liniowe. Optymalizacja w liczbach całkowitych. Metody obliczeniowe optymalizacji liniowej. Przykłady zastosowania optymalizacji w energetyce.

Wykaz literatury, wymaganej do zaliczenia zajęć

Literatura wykorzystywana podczas zajęć wykładowych

1	Wysocki M.:	Metody obliczeniowe optymalizacji	Ofic. Wyd. PRz, Rzeszów .	2004
2	Sysło M. M., Deo N., Kowalik J.S.	Algorytmy optymalizacji dyskretnej z programami w języku Pascal	PWN, Warszawa .	2000

Literatura wykorzystywana podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/innych

1

Szapiro T.

Decyzje menedżerskie z Excelem

PWE, Warszawa .

2000.

Literatura do samodzielnego studiowania

1

Stachurski A., Wierzbicki A.:

Podstawy optymalizacji,

Ofic. Wyd. PW, Warszawa .

1999

Wymagania wstępne w kategorii wiedzy/umiejętności/kompetencji społecznych

Wymagania formalne: Podstawy algebry i programowania komputerów

Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Podstawowa wiedza i umiejętności z matematyki i fizyki.

Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: Potrafi rozwiązywać równania matematyczne.

Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych: Podstawowe umiejętności współpracy w zespole.

Efekty kształcenia dla zajęć

MEK	Student, który zaliczył zajęcia	Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia	Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia	Związki z KEK	Związki z OEK
01	rozróżnia rodzaje zadań optymalizacyjnych	wykład	zaliczenie cz. pisemna	K_W01++ K_U01++	T1A_W03 T1A_U03
02	zapisuje model matematyczny problemu optymalizacyjnego	laboratorium	zaliczenie cz. praktyczna	K_W17++	T1A_W04 T1A_W05
03	rozwiązuje proste zadanie optymalizacyjne	laboratorium	zaliczenie cz. praktyczna, egzamin cz. pisemna	K_W17+	T1A_W04 T1A_W05

Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).

Treści kształcenia dla zajęć

Sem.	TK	Treści kształcenia	Realizowane na	MEK
5	TK01	Formułowanie zadań optymalizacji. Podstawy teoretyczne i analityczne metody optymalizacji. Programowanie liniowe. Optymalizacja nieliniowa. Optymalizacja w liczbach całkowitych. Metody obliczeniowe optymalizacji liniowej. Przykłady zastosowania optymalizacji w energetyce.	wykładzie	MEK01
5	TK02	Rozwiązywanie praktycznych problemów optymalizacji z wykorzystaniem pakietów Excel/Solver	laboratorium	MEK01 MEK02 MEK03

Nakład pracy studenta

Forma zajęć	Praca przed zajęciami	Udział w zajęciach	Praca po zajęciach
Wykład (sem. 5)	Przygotowanie do kolokwium: 2.00 godz./sem.	Godziny kontaktowe: 30.00 godz./sem.	Uzupełnienie/studiowanie notatek: 10.00 godz./sem. Studiowanie zalecanej literatury: 10.00 godz./sem.
Laboratorium (sem. 5)	Przygotowanie do laboratorium: 10.00 godz./sem.	Godziny kontaktowe: 30.00 godz./sem.	Dokończenia/wykonanie sprawozdania: 15.00 godz./sem.
Konsultacje (sem. 5)
Egzamin (sem. 5)	Przygotowanie do egzaminu: 10.00 godz./sem.	Egzamin pisemny: 2.00 godz./sem.

Sposób wystawiania ocen składowych zajęć i oceny końcowej

Forma zajęć	Sposób wystawiania oceny podsumowującej
Wykład	Sprawdzian pisemny z zagadnień poruszanych na wykładzie.
Laboratorium	Samodzielne pisemne rozwiązanie problemów optymalizacji przy komputerze, rozmowa
Ocena końcowa	Średnia ważona ocen z wykładu i laboratorium.

Przykładowe zadania

Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)

Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)

Inne
(-)

Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie

Treści zajęć powiazane są z prowadzonymi badaniami naukowymi: nie