Cel kształcenia i wykaz literatury

Główny cel kształcenia: Umiejętność wykorzystania, projektowania i implementacji komputerowych aplikacji bazodanowych z uwzględnieniem przemysłowych baz danych

Ogólne informacje o zajęciach: Zajęcia w formie wykładu, laboratorium i projektu

Materiały dydaktyczne: http://materialy.prz-rzeszow.pl

Wykaz literatury, wymaganej do zaliczenia zajęć

Literatura wykorzystywana podczas zajęć wykładowych

1	Beynon-Davies P	Database systems	Palgrave Publications.
2	M. Muraszkiewicz, H. Rybiński	Bazy Danych	AOW.
3	Richard Stones, Neil Matthew	Bazy danych i MySQL	Helion.

Literatura wykorzystywana podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/innych

1		Access 2000. Księga eksperta	Helion.
2		Oracle Corp.: Oracle9i SQL Reference	Orcale.

Wymagania wstępne w kategorii wiedzy/umiejętności/kompetencji społecznych

Wymagania formalne: Matura

Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Znajomość zasad programowania aplikacji komputerowych

Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: Umiejętność tworzenia programów za pomocą jednego z typowych języków (C, C++, Java or C#)

Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych: szacunek do innych, odpowiedzialność, komunikacja, produktywność

Efekty kształcenia dla zajęć

MEK	Student, który zaliczył zajęcia	Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia	Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia	Związki z KEK	Związki z PRK
01	Zna podstawowe pojęcia z zakresu relacyjnych baz danych oraz algebry relacji.	wykład, wykład interaktywny, laboratorium, projekt indywidualny, projekt zespołowy	egzamin cz. pisemna, egzamin cz. praktyczna, zaliczenie cz. pisemna, prezentacja projektu, obserwacja wykonawstwa	K_U02++	P6S_UK
02	Zna zasady projektowania baz danych, potrafi dokonać analizy modelu danych dla zastosowań przemysłowych, zaprojektować relacyjną bazę danych oraz opracować schemat relacyjnej bazy danych na podstawie diagramów związków encji.	wykład, wykład interaktywny, wykład problemowy, laboratorium problemowe, projekt indywidualny, projekt zespołowy	egzamin cz. praktyczna, zaliczenie cz. praktyczna, obserwacja wykonawstwa, prezentacja projektu, sprawozdanie z projektu	K_W12+ K_U24+ K_K10+	P6S_KK P6S_UW P6S_WG
03	Potrafi tworzyć proste zapytania w języku SQL, zna polecenia do tworzenia i modyfikacji schematu bazy danych oraz instrukcje do manipulowania danymi.	wykład interaktywny, wykład problemowy, wykład, laboratorium, projekt indywidualny, projekt zespołowy	egzamin cz. pisemna, egzamin cz. praktyczna, zaliczenie cz. praktyczna, zaliczenie cz. pisemna, kolokwium	K_W13+	P6S_WG
04	Potrafi tworzyć proste i złożone zapytania w języku SQL, wyszukiwać i grupować dane za pomocą klauzul polecenia SELECT.	wykład interaktywny, wykład problemowy, wykład, laboratorium, laboratorium problemowe, projekt indywidualny, projekt zespołowy	egzamin cz. praktyczna, zaliczenie cz. praktyczna, egzamin cz. pisemna, kolokwium	K_W13+	P6S_WG
05	Zna cechy przemysłowych i temporalnych baz danych i ich zastosowania, potrafi korzystać z przemysłowych baz danych, w tym baz tworzonych przez typowe systemy SCADA	wykład, wykład interaktywny, projekt indywidualny, projekt zespołowy	zaliczenie cz. praktyczna, zaliczenie cz. pisemna	K_W12+++ K_U32+ K_K10+	P6S_KK P6S_UW P6S_WG

Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).

Treści kształcenia dla zajęć

Sem.	TK	Treści kształcenia	Realizowane na	MEK
5	TK01	Relacyjne bazy danych. Przykład bazy danych. Przykład relacyjnej bazy danych. Języki baz danych: DDL, DML, DCL, QL. Operacje na relacjach: selekcja, projekcja, połączenie, unia.	-	MEK01 MEK02
5	TK02	Zasady projektowania baz danych. Modelowanie danych. Przygotowywanie schematu relacyjnej bazy danych na podstawie diagramów związków encji.	-	MEK01 MEK02
5	TK03	Tworzenie i modyfikacja schematu bazy danych. Instrukcje do manipulowania danymi. Tworzenie tabel. Typy danych. Ograniczenia integralnościowe i warunki poprawności. Wstawianie danych. Modyfikowanie i usuwanie danych.	-	MEK02 MEK03
5	TK04	Proste polecenia SELECT. Wyszukiwanie danych – klauzula WHERE.Porządkowanie danych. Grupowanie wierszy .	-	MEK03 MEK04
5	TK05	Poziome łączenie relacji. Określanie warunków połączenia. Klauzula JOIN. Pionowe łączenie relacji: union, intersect, minus. Zagnieżdżanie zapytań. Tryb nieskorelowany i skorelowany. Funkcje operujące na krotkach pojedynczych. Funkcje agregujące	-	MEK03 MEK04
5	TK06	Przemysłowe bazy danych - cechy, zastosowania. Pojęcie pieczątki czasowej. Współpraca z systemami SCADA. Mechanizm OPC. Ochrona przed atakami typu SQL Injection.	-	MEK04 MEK05

Nakład pracy studenta

Forma zajęć	Praca przed zajęciami	Udział w zajęciach	Praca po zajęciach
Wykład (sem. 5)		Godziny kontaktowe: 30.00 godz./sem.	Uzupełnienie/studiowanie notatek: 4.00 godz./sem. Studiowanie zalecanej literatury: 5.00 godz./sem.
Laboratorium (sem. 5)	Przygotowanie do laboratorium: 10.00 godz./sem. Przygotowanie do kolokwium: 10.00 godz./sem.	Godziny kontaktowe: 15.00 godz./sem.	Dokończenia/wykonanie sprawozdania: 10.00 godz./sem.
Projekt/Seminarium (sem. 5)	Przygotowanie do zajęć projektowych/seminaryjnych: 5.00 godz./sem.	Godziny kontaktowe: 15.00 godz./sem..	Wykonanie projektu/dokumentacji/raportu: 10.00 godz./sem. Przygotowanie do prezentacji: 5.00 godz./sem.
Konsultacje (sem. 5)
Egzamin (sem. 5)

Sposób wystawiania ocen składowych zajęć i oceny końcowej

Forma zajęć	Sposób wystawiania oceny podsumowującej
Wykład	egzamin pisemny
Laboratorium	kolokwium
Projekt/Seminarium	prezentacja projektu
Ocena końcowa	wystawiana na podstawie wyniku egzaminu z uwzględnieniem ocen z laboratorium i projektu

Przykładowe zadania

Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)

Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)

Inne
(-)

Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie

Treści zajęć powiazane są z prowadzonymi badaniami naukowymi: tak

1	A. Bożek; D. Rzońca	Communication Time Optimization of Register-Based Data Transfer	2023
2	A. Paszkiewicz; B. Pawłowicz; M. Salach; K. Siwiec; K. Strzępek; B. Trybus	Quantitative and Qualitative Analysis of Agricultural Fields Based on Aerial Multispectral Images Using Neural Networks	2023
3	B. Trybus	Druga Konferencja Kół Naukowych w ramach Politechnicznej Sieci Via Carpatia im. Prezydenta RP Lecha Kaczyńskiego	2023
4	G. Dec; D. Mazur; D. Rzońca	Urządzenie zabezpieczające powierzchnie płaskie, zwłaszcza powierzchnie paneli fotowoltaicznych	2023
5	J. Sadolewski; B. Trybus	Exception Handling in Programmable Controllers with Denotational Model	2023
6	M. Hubacz; B. Pawłowicz; M. Salach; B. Trybus	Laundry Cluster Management Using Cloud	2023
7	M. Hubacz; B. Trybus	Dual-Core PLC for Cooperating Projects with Software Implementation	2023
8	M. Hubacz; D. Mazur; B. Pawłowicz; M. Salach; M. Skoczylas; B. Trybus	Navigation and mapping of closed spaces with a mobile robot and RFID grid	2023
9	A. Bożek; T. Rak; D. Rzońca	Timed Colored Petri Net-Based Event Generators for Web Systems Simulation	2022
10	D. Rzońca	Przyspieszenie wymiany danych w protokole Modbus między PLC a HMI wykorzystującymi pakiet inżynierski CPDev	2022
11	J. Sadolewski; B. Trybus	Compiler and virtual machine of a multiplatform control environment	2022
12	J. Sadolewski; B. Trybus	Denotational Model and Implementation of Scalable Virtual Machine in CPDev	2022
13	M. Hubacz; B. Pawłowicz; B. Trybus	Architektura niskoenergetycznego uniwersalnego sterownika programowalnego	2022
14	M. Hubacz; B. Pawłowicz; M. Skoczylas; B. Trybus	Sieć identyfikatorów RFID oraz sposób synchronizacji danych pomiędzy identyfikatorami sieci identyfikatorów RFID	2022
15	M. Hubacz; B. Trybus	Data Alignment on Embedded CPUs for Programmable Control Devices	2022
16	M. Hubacz; J. Sadolewski; B. Trybus	Obsługa typów danych normy PN-EN 61131-3 w architekturze ARM z ograniczeniami dostępu do pamięci	2022
17	M. Hubacz; S. Kołcz; B. Pawłowicz; M. Salach; B. Trybus	Model urządzenia piorącego wykorzystującego tekstroniczne transpondery RFID	2022
18	M. Hubacz; S. Kołcz; B. Pawłowicz; M. Salach; B. Trybus	Wykorzystanie identyfikatorów RFID w sterowaniu urządzeń piorących	2022
19	Ł. Gotówko; M. Hubacz; B. Pawłowicz; M. Salach; M. Skoczylas; B. Trybus	Room mapping system using RFID and mobile robots	2022
20	A. Paszkiewicz; B. Pawłowicz; M. Salach; B. Trybus	Traffic Intersection Lane Control Using Radio Frequency Identification and 5G Communication	2021
21	B. Pawłowicz; M. Salach; B. Trybus; K. Żak	Monitorowanie ruchu ulicznego z wykorzystaniem chmury obliczeniowej i techniki RFID	2021
22	G. Dec; A. Majka; T. Rogalski; D. Rzońca; S. Samolej	Regular graph-based free route flight planning approach	2021
23	M. Hubacz; J. Sadolewski; B. Trybus	Wydajność architektury STM32 w zakresie wykonywania kodu pośredniego dla systemów sterowania	2021
24	T. Rak; D. Rzońca	Recommendations for Using QPN Formalism for Preparation of Incoming Request Stream Generator in Modeled System	2021
25	A. Ostrowska-Dankiewicz; A. Pacana; J. Polaszczyk; B. Trybus	Prace Kół Naukowych Politechniki Rzeszowskiej w roku akademickim 2019/2020	2020
26	B. Pawłowicz; M. Salach; B. Trybus	Infrastructure of RFID-Based Smart City Traffic Control System	2020
27	B. Pawłowicz; M. Salach; B. Trybus	The Infrastructure of RFID-Based Fast Moving Consumer Goods System Using Cloud	2020
28	D. Rzońca	Editorial Board Member of \"Applied System Innovation\" journal (MDPI)	2020
29	D. Rzońca	Poprawa wydajności komunikacji sterownika przemysłowego z panelem operatorskim HMI w środowisku inżynierskim CPDev	2020
30	D. Rzońca; J. Sadolewski; A. Stec; Z. Świder; B. Trybus; L. Trybus	Implementacja środowiska inżynierskiego na przykładzie pakietu CPDev	2020
31	D. Rzońca; J. Sadolewski; A. Stec; Z. Świder; B. Trybus; L. Trybus	Ship Autopilot Software – A Case Study	2020
32	M. Hubacz; B. Pawłowicz; B. Trybus	Using Multiple RFID Readers in Mobile Robots for Surface Exploration	2020
33	P. Jankowski-Mihułowicz; B. Pawłowicz; M. Salach; B. Trybus	Dynamic RFID Identification in Urban Traffic Management Systems	2020
34	A. Pacana; M. Szydełko; B. Trybus; J. Woźniak	Prace Kół Naukowych Politechniki Rzeszowskiej w roku akademickim 2018/2019	2019
35	B. Pawłowicz; M. Salach; B. Trybus	Aktywne oznakowanie drogowe oraz system wspomagania pojazdów autonomicznych z wykorzystaniem aktywnego oznakowania drogowego	2019
36	B. Pawłowicz; M. Salach; B. Trybus	Smart City Traffic Monitoring System Based on 5G Cellular Network, RFID and Machine Learning	2019
37	D. Głowacz-Czerwonka; D. Ożóg; B. Pawłowicz; J. Polaszczyk; J. Stec-Rusiecka; J. Strojny; B. Trybus	Prace Kół Naukowych Politechniki Rzeszowskiej w roku akademickim 2018/2019	2019
38	D. Nowak; T. Rogalski; D. Rzońca; S. Samolej; Ł. Wałek	Control System for Aircraft Take-off and Landing Based on Modified PID controllers	2019
39	D. Rzońca; J. Sadolewski; A. Stec; Z. Świder; B. Trybus; L. Trybus	Aneks 5 z dnia 25.04.2019 do Umowy nr NE/01/2012 o współpracy nad rozwojem oprogramowania zawartej w dniu 28.02.2012 ( do umowy licencyjnej na CPDev z Praxis)	2019
40	D. Rzońca; J. Sadolewski; A. Stec; Z. Świder; B. Trybus; L. Trybus	Agreement no. NR-644-5/2019 on cooperation in software development, concluded on December 3, 2019	2019
41	D. Rzońca; J. Sadolewski; A. Stec; Z. Świder; B. Trybus; L. Trybus	Developing a Multiplatform Control Environment	2019
42	G. Dec; D. Mazur; D. Rzońca	Urządzenie zabezpieczające powierzchnie płaskie, zwłaszcza powierzchnie paneli fotowoltaicznych	2019
43	M. Hubacz; D. Klepacki; K. Kuryło; B. Pawłowicz; W. Sabat; B. Trybus	Analysis of Electromagnetic Disturbances Generated by an Autonomous RFID-Based Navigation Robot	2019
44	M. Jamro; D. Rzońca	SysML-based Optimization of Global Variables Arrangement for Visualization in Distributed Control Systems Oriented Towards Communication Performance	2019
45	W. Rząsa; D. Rzońca	Sposób detekcji i analizy wsadu pralki automatycznej oraz urządzenie do realizacji tego sposobu	2019