Cel kształcenia i wykaz literatury

Główny cel kształcenia: Celem kształcenia jest nabycie wiedzy i umiejętności w zakresie specjalistycznego oprogramowania wspomagającego wytwarzanie oprogramowania i podstaw programowania w technologii i obiektowej oraz tworzenie aplikacji dla interfejsu GUI

Ogólne informacje o zajęciach: W ramach zajęć student narzędzia dla operacji na strukturach danych, podstawy algorytmiki (szukanie minimum, sortowanie, opracowanie statystyczne wyników), operacje we/wy, Algorytmy implementowane w pakiecie Matlab.

Materiały dydaktyczne: Pomocnicze materiały (wersja elektroniczna) T. Bajorek

Wykaz literatury, wymaganej do zaliczenia zajęć

Literatura wykorzystywana podczas zajęć wykładowych

1	Mrozek Z, Mrozek B.	MATLAB i Simulink. Poradnik użytkownika	Helion.	2010
2	Pratap R.	Matlab dla naukowców i inżynierów	PWN.	2015

Wymagania wstępne w kategorii wiedzy/umiejętności/kompetencji społecznych

Wymagania formalne: Zaliczenie semestru 3

Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Student powinien posiadać wiedzę w zakresie przedmiotu Technologia informacyjna sem.1 i 2 oraz Informatyka1

Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: student powinien posiadać podstawowe umiejętności w zakresie posługiwania się komputerem wyniesione z kształcenia w szkole średniej oraz przedmiotu Technologia informacyjna sem. 1 i 2 i Informatyka 1

Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych: Umiejętność pracy w zespole wyniesiona ze szkoły sredniej

Efekty kształcenia dla zajęć

MEK	Student, który zaliczył zajęcia	Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia	Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia	Związki z KEK	Związki z PRK
01	Posiada podstawową wiedzę z zakresu algorytmiki, potrafi tworzyć algorytmy, konstruować schematy blokowe.	wykład, laboratorium	egzamin cz. praktyczna, zaliczenie cz. praktyczna	K_W04+ K_U01+ K_U05++	P6S_UW P6S_WG
02	Zna proste i strukturalne typy danych i potrafi je definiować, zna instrukcje proste i strukturalne, ich syntaktykę i semantykę, rozumie ich cel i potrafi przetworzyć algorytm w kod programistyczny oraz zastosować odpowiednie konstrukcje kodu w zadaniach	wykład, laboratorium	egzamin cz. pisemna, egzamin cz. praktyczna, zaliczenie cz. praktyczna	K_W16++ K_K01+	P6S_UU P6S_WG
03	Posiada podstwawową wiedzę na temat programowania obiektowego, potrafi utworzyć program interfejsu GUI, prawidłowo wykorzystuje pola i metody komponentów oraz instrukcje kodu.	wykład	egzamin cz. pisemna, zaliczenie cz. praktyczna	K_W04++ K_W16++	P6S_WG
04	Potrafi posługiwać się środowiskiem Matlab w metodyce konwersacyjnej i wsadowej, wykonywać obliczenia numeryczne na danych prostych rzeczywistych i zespolonych oraz tablicach, wykorzystać funkcje tablicowe i prezentować graficznie wyniki obliczeń. Zna i stosuje instrukcje języka oraz podstawowe operacje symboliczne w Symbolic ToolPack.	wykład, laboratorium	egzamin cz. pisemna, egzamin cz. praktyczna, zaliczenie cz. praktyczna	K_W04+ K_W16+++	P6S_WG

Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).

Treści kształcenia dla zajęć

Sem.	TK	Treści kształcenia	Realizowane na	MEK
4	TK01	Matlab: Strukturalne typy danych: tablica, rekord, plik tekstowy i elementowy. Operacje na strukturach.	W1 L1-L2	MEK01 MEK02 MEK04
4	TK02	Matlab: grafika 2D i 3D, algorytmy, podprogramy - wymiana danych z podprogramem. Zapis i odczyt danych z plików.	W2 L3 L4	MEK02 MEK04
4	TK03	Typ obiektowy, charakterystyka, programowanie dla GUI, programy komponentowe: wykorzystanie pól i metod komponentów, programowanie zdarzeń.	W4	MEK03
4	TK04	Matlab: obliczenia symboliczne (Symbolic Tool) - pochodne, całki, równania liniowe i nieliniowe), rozwiązywanie równań różniczkowych, przykłady	W4 L5 L6	MEK04

Nakład pracy studenta

Forma zajęć	Praca przed zajęciami	Udział w zajęciach	Praca po zajęciach
Wykład (sem. 4)	Przygotowanie do kolokwium: 15.00 godz./sem.	Godziny kontaktowe: 10.00 godz./sem.	Studiowanie zalecanej literatury: 2.00 godz./sem.
Laboratorium (sem. 4)	Przygotowanie do laboratorium: 3.00 godz./sem. Przygotowanie do kolokwium: 10.00 godz./sem.	Godziny kontaktowe: 20.00 godz./sem.	Dokończenia/wykonanie sprawozdania: 14.00 godz./sem.
Konsultacje (sem. 4)
Egzamin (sem. 4)	Przygotowanie do egzaminu: 15.00 godz./sem.

Sposób wystawiania ocen składowych zajęć i oceny końcowej

Forma zajęć	Sposób wystawiania oceny podsumowującej
Wykład	egzamin część teoretyczna (30%), egzamin część praktyczna (70%)
Laboratorium	obecności, aktywność, zadania domowe, zaliczenia praktyczne
Ocena końcowa	średnia z egzaminu z wagą 80% i laboratorium z wagą 20%

Przykładowe zadania

Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)

Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)

Inne
(-)

Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie

Treści zajęć powiazane są z prowadzonymi badaniami naukowymi: tak

1

T. Bajorek

MATLAB: Podstawy użytkowania z przykładami: materiały pomocnicze

2020