logo
Karta przedmiotu
logo

Wizja komputerowa

Podstawowe informacje o zajęciach

Cykl kształcenia: 2024/2025

Nazwa jednostki prowadzącej studia: Wydział Elektrotechniki i Informatyki

Nazwa kierunku studiów: Informatyka

Obszar kształcenia: nauki techniczne

Profil studiów: ogólnoakademicki

Poziom studiów: pierwszego stopnia

Forma studiów: niestacjonarne

Specjalności na kierunku: AA - inżynieria systemów informatycznych, AI - Sztuczna inteligencja, TT - informatyka w przedsiębiorstwie, Z - inżynieria systemów złożonych

Tytuł otrzymywany po ukończeniu studiów: inżynier

Nazwa jednostki prowadzącej zajęcia: Katedra Informatyki i Automatyki

Kod zajęć: 1811

Status zajęć: obowiązkowy dla specjalności

Układ zajęć w planie studiów: sem: 7 / W15 L10 P10 / 5 ECTS / E

Język wykładowy: polski

Imię i nazwisko koordynatora: dr inż. Joanna Marnik

Terminy konsultacji koordynatora: informacja na stronie KIiA: https://office.kia.prz.edu.pl

Cel kształcenia i wykaz literatury

Główny cel kształcenia: Nabycie podstawowych teoretycznych i praktycznych umiejętności posługiwania się metodami przetwarzania i rozpoznawania obrazów

Ogólne informacje o zajęciach: W ramach modułu przedstawione zostaną informacje o zastosowaniach wizji komputerowej i sposobie budowy systemu wizyjnego z wykorzystaniem metod i narzędzi przeznaczonych do przetwarzania i rozpoznawania obrazów.

Materiały dydaktyczne: Slajdy z wykładów oraz instrukcje do ćwiczeń umieszczane na stronach koordynatora przedmiotu (http://jmarnik.v.prz.edu.pl/)

Wykaz literatury, wymaganej do zaliczenia zajęć
Literatura wykorzystywana podczas zajęć wykładowych
1 Wysocki Marian, Kapuściński Tomasz Systemy wizyjne (dostępne u koordynatora przedmiotu) Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego. 2013
2 Wysocki M., Marnik J., Kapuściński T. Wizja komputerowa. Materiały pomocnicze Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej, Rzeszów. 2004
3 Tadeusiewicz R., Korohoda P. Algorytmy i metody komputerowej analizy i przetwarzania obrazów (dostępne u koordynatora przedmiotu) Wyd. Fund. Post. Telekom., Kraków. 1997
4 Tadeusiewicz Ryszard Systemy wizyjne robotów przemysłowych Wydawnictwa Naukowo-Techniczne. 1992
Literatura wykorzystywana podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/innych
1 Wysocki Marian, Kapuściński Tomasz Systemy wizyjne (dostępne u koordynatora przedmiotu) Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego. 2013
2 Wysocki M., Marnik J., Kapuściński T. Wizja komputerowa. Materiały pomocnicze Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej, Rzeszów.. 2004
3 Tadeusiewicz R., Korohoda P. Algorytmy i metody komputerowej analizy i przetwarzania obrazów (dostępne u koordynatora przedmiotu) Wyd. Fund. Post. Telekom., Kraków. 1997
Literatura do samodzielnego studiowania
1 Sonka M., Hlavac V., Boyle R. Image Processing, Analysis, and Machine Vision Thomson Engineering. 2007

Wymagania wstępne w kategorii wiedzy/umiejętności/kompetencji społecznych

Wymagania formalne: dopuszczenie do studiów na 6 semestrze

Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: techniki programowania strukturalnego

Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: umiejętność konstruowania algorytmów rozwiązywania prostych zadań, umiejętność posługiwania się pakietem MATLAB

Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych: motywacja do pracy, umiejętność pracy w grupie

Efekty kształcenia dla zajęć

MEK Student, który zaliczył zajęcia Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia Związki z KEK Związki z PRK
01 Ma uporządkowaną, podbudowaną teoretycznie wiedzę z zakresu konstruowania systemów wizyjnych oraz metod przetwarzania i analizy obrazów. wykład egzamin cz. pisemna K_W04++
K_U09+
K_U20+
P6S_UW
P6S_WG
02 Potrafi wykorzystać metody i narzędzia przetwarzania i analizy obrazów do rozwiązywania zadań z zakresu wizji komputerowej. wykład, laboratorium egzamin cz. pisemna, sprawdzian pisemny K_U06++
P6S_UW

Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).

Treści kształcenia dla zajęć

Sem. TK Treści kształcenia Realizowane na MEK
7 TK01 Problemy wizji komputerowej - przedstawienie zagadnień stanowiących treść modułu i prezentacja przykładowych zastosowań wizji komputerowej W01-W02 MEK01
7 TK02 Schemat systemu wizyjnego, metody wstępnego przetwarzania obrazów (histogramy, wyrównywanie histogramów, metody jednopunktowe, redukcja zakłóceń i detekcja krawędzi z użyciem filtrów przestrzennych, częstotliwościowych i morfologicznych), segmentacja (progowanie, transformacja Hough'a, śledzenie brzegu obiektów), wydzielanie cech (momenty geometryczne, niezmienniki momentowe), automatyczna idnetyfikacja obiektów (klasyfilacja metodą k-najbliższych sąsiadów, grupowanie metodą k-średnich), wprowadzenie do stereowizji, kalibracja systemu stereowizyjnego, zapoznanie z pakietami przeznaczonymi do rozwiązywania zadań z zakresu wizji komputerowej (Image Processing Toolbox i Image Acquisition Toolbox dla systemu MATLAB, biblioteka OpenCV), omówienie przykładowych systemów wizyjnych W03-W15, L1-L10 MEK01 MEK02

Nakład pracy studenta

Forma zajęć Praca przed zajęciami Udział w zajęciach Praca po zajęciach
Wykład (sem. 7) Godziny kontaktowe: 15.00 godz./sem.
Laboratorium (sem. 7) Godziny kontaktowe: 10.00 godz./sem.
Projekt/Seminarium (sem. 7) Godziny kontaktowe: 10.00 godz./sem..
Konsultacje (sem. 7)
Egzamin (sem. 7)

Sposób wystawiania ocen składowych zajęć i oceny końcowej

Forma zajęć Sposób wystawiania oceny podsumowującej
Wykład
Laboratorium
Projekt/Seminarium
Ocena końcowa średnia ważona z ocen otrzymanych ze wszystkich form zajęć

Przykładowe zadania

Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)

Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)

Inne
(-)

Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie

Treści zajęć powiazane są z prowadzonymi badaniami naukowymi: tak