Cel kształcenia i wykaz literatury

Główny cel kształcenia: Zapoznanie studentów z metodami, technikami i narzędziami wykorzystywanymi do interaktywnego generowania artystycznej grafiki komputerowej z zastosowaniem AI.

Ogólne informacje o zajęciach: Zajęcia realizowane są w formie wykładu (10 godz.) oraz laboratorium (10 godz.).

Materiały dydaktyczne: Prezentacje z wykładów

Inne: Oprogramowanie: Deep Dream (Google), DALL-E (OpenAI).

Wykaz literatury, wymaganej do zaliczenia zajęć

Literatura wykorzystywana podczas zajęć wykładowych

1	Dimitri Plemenos, Georgios Miaoulis	Artificial Intelligence Techniques for Computer Graphics	Springer.	2010
2	Tomas Akenine-Möller	Real-Time Rendering, Fourth Edition	CRC Press.	2018
3	Matt Pharr	Physically Based Rendering	MIT Press.	2023

Literatura wykorzystywana podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/innych

1	Andrew Zhu	Using Stable Diffusion with Python: Mastering AI Image Generation, Covering Diffusers, LoRA, Textual Inversion, ControlNet and Prompt Design	Packt Publishing.	2024
2	John Alan Nicolay	Deep Dream: Lessons in Digital Art for Authors & Educators	Lawrence Washington Press.	2022

Literatura do samodzielnego studiowania

1

Handbook of Discrete and Computational Geometry, Third Edition

CRC Press.

2021

Wymagania wstępne w kategorii wiedzy/umiejętności/kompetencji społecznych

Wymagania formalne: Zaliczone 6 semestrów na realizowanym kierunku.

Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Podstawy programowania w języku C++, Python. Podstawy grafiki komputerowej bitmapowej i wektorowej.

Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: Umiejętność obsługi interfejsów programów graficznych i narzędziowych typu zintegrowane API.

Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych: Umiejętność pracy w zespole.

Efekty kształcenia dla zajęć

MEK	Student, który zaliczył zajęcia	Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia	Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia	Związki z KEK	Związki z PRK
01	Zna metody syntezy proceduralnych tekstur, parametryzuje tekstury mozaikowe, kontroluje proces dyfuzji generującej teksturę.	wykład, laboratorium	zaliczenie cz. praktyczna	K_W04+ K_U04+	P6S_UK P6S_WG
02	Tworzy artystyczne obrazy bitmapowe. Parametryzuje deformacje optyczne, potrafi wytworzyć zdeformowane obrazy oraz zjawiska kalejdoskopowe.	wykład, laboratorium	zaliczenie cz. praktyczna	K_U06+	P6S_UW
03	Włącza do obrazu wizje surrealistyczne i elementy sztuki wizjonerskiej. Zna technologie: stable-Diffussion oraz Deep Dream.	wykład, laboratorium	zaliczenie cz. praktyczna	K_K07+	P6S_KO

Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).

Treści kształcenia dla zajęć

Sem.	TK	Treści kształcenia	Realizowane na	MEK
7	TK01	Synteza tekstur metodami proceduralnymi (algorytmy stochastyczne, chaotyczne mozaiki, losowo parametryzowane dyfuzje, …).	W01, W02, L01, L02	MEK01
7	TK02	Cyfrowe malowanie i modelowanie przestrzenne (deformacje optyczne i przestrzenne, kalejdoskop, modele halucynacji, wizje psychodeliczne, surrealizm i sztuka wizjonerska).	W03, W04, L03, L04	MEK02
7	TK03	Zastosowania technologii Stable-Diffusion (Stability AI). Przygotowanie "surowych" obrazów do eksperymentów. Przekształcanie "surowych" obrazów do postaci "artystycznych" , strojenie obrazów w kierunku docelowego, ale słabo zdefiniowanego efektu.	W05, W06, L05, L06	MEK02
7	TK04	Użycie technologii Deep Dream (Google). Próba określenia wizji psychodelicznej i jej realizacja praktyczna. generacja surrealistycznego obrazu na podstawie wybranych dzieł sztuki, Salvadore Dali, Pablo Picasso.	W07, W08, L07, L08	MEK02
7	TK05	Demonstracja syntezy obrazu w trakcie wykładu. Kompozycja impresjonistyczna. Kompozycja kubistyczna.	W09, L09	MEK03
7	TK06	Podsumowanie wykładów. Nowe kierunki zastosowań AI w grafice komputerowej.	W10, L10

Nakład pracy studenta

Forma zajęć	Praca przed zajęciami	Udział w zajęciach	Praca po zajęciach
Wykład (sem. 7)		Godziny kontaktowe: 10.00 godz./sem.	Uzupełnienie/studiowanie notatek: 10.00 godz./sem. Studiowanie zalecanej literatury: 10.00 godz./sem.
Laboratorium (sem. 7)	Przygotowanie do laboratorium: 5.00 godz./sem.	Godziny kontaktowe: 10.00 godz./sem.	Dokończenia/wykonanie sprawozdania: 15.00 godz./sem. Inne: 10.00 godz./sem.
Konsultacje (sem. 7)	Przygotowanie do konsultacji: 4.00 godz./sem.	Udział w konsultacjach: 1.00 godz./sem.
Zaliczenie (sem. 7)

Sposób wystawiania ocen składowych zajęć i oceny końcowej

Forma zajęć	Sposób wystawiania oceny podsumowującej
Wykład
Laboratorium	Ocena z zajęć laboratoryjnych jest wystawiana na podstawie: 1. średniej z wykonanych zadań (50%), 2. sprawozdań z zajęć (50%).
Ocena końcowa	Ocena końcowa to ocena z laboratorium, która może być podwyższona za poprawne rozwiązanie zadań domowych.

Przykładowe zadania

Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)

Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)

Inne
(-)

Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie

Treści zajęć powiazane są z prowadzonymi badaniami naukowymi: nie