Cel kształcenia i wykaz literatury

Główny cel kształcenia: Nabycie umiejętności posługiwania się metodami i aparatem rachunku prawdopodobieństwa oraz statystyki opisowej i matematycznej do opisywania i rozwiązywania typowych zadań oraz problemów o tematyce technicznej.

Ogólne informacje o zajęciach: Moduł obejmuje zagadnienia związane z teorią prawdopodobieństwa i statystyki opisowej i matematycznej.

Materiały dydaktyczne: Obowiązuje literatura podan przez koordynatora przedmiotu.

Wykaz literatury, wymaganej do zaliczenia zajęć

Literatura wykorzystywana podczas zajęć wykładowych

1	I. Bąk	Statystyka opisowa- przykłady i zadania	Warszawa, CeDeW.	2020
2	I. Bąk	Statystyka matematyczna - przykłady	zadania”, Warszawa, CeDeWu,.	2020
3	W. Krysicki, J. Bartos, W. Dyczka, K. Królikowska, M. Wasilewski,	Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach, cz. I	PWN, Warszawa .	2002
4	W. Krysicki, J. Bartos, W. Dyczka, K. Królikowska, M. Wasilewski	Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach, cz. II	PWN, Warszawa.	2002
5	S. Kot, J. Jakubowski, A. Sokołowski,	Statystyka, Wydawnictwo Difin, Warszawa	Wydawnictwo Difin, Warszawa .	2011
6	S. Ostasiewicz, Z. Rusnak, U. Siedlecka	Statystyka. Elementy teorii i zadania,	Wydawnictwo AE Wrocław.	2006
7	J. Jóźwiak, J. Podgórski,	Statystyka od podstaw	PWE, Warszawa .	2009
8	I. Bąk, I. Markowicz, M. Mojsiewicz,	Statystyka w zadaniach, cz. I, Statystyka opisowa	WNT, Warszawa .	2002
9	I. Bąk, I. Markowicz, M. Mojsiewicz	Statystyka w zadaniach, cz. II, Statystyka matematyczna,	WNT, Warszawa .	2002
10	Rabiej M.	Statystyka z programem Statistica	Helion, Gliwice.	2012
11	M. Sobczyk	Statystyka	Warszawa, PWN.	2015

Literatura wykorzystywana podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/innych

1	Rabiej M.	Statystyka z programem Statistica	Helion, Gliwice.	2012
2	S. Kot, J. Jakubowski, A. Sokołowski	Statystyka	Wydawnictwo Difin, Warszawa.	2011
3	M. Sobczyk	Statystyka - aspekty praktyczne i teoretyczne	Wydawnictwo UMCS , Lublin .	2006
4	M. Sobczyk	Statystyka matematyczna,	Wydawnictwo Beck, Warszawa .	2010
5	S. Ostasiewicz, Z. Rusnak, U. Siedlecka	Statystyka. Elementy teorii i zadania	Wydawnictwo AE Wrocław.	2006
6	Middleton M.R	Microsoft Excel w analizie danych	Wydawnictwo RM, Warszawa .	2004
7	A. Plucińska	Probabilistyka: statystyka matematyczna, procesy stochastyczne, rachunek prawdopodobieństwa	Warszawa , PWN.	2017

Literatura do samodzielnego studiowania

1

H. Chudzik, H. Kiełczewska, I. Mejza

Statystyka matematyczna w przykładach i zadaniach

Wydawnictwo UP, Poznań .

2010

Wymagania wstępne w kategorii wiedzy/umiejętności/kompetencji społecznych

Wymagania formalne: Rejestracja na czwarty semestr studiów.

Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Wiedza na temat rachunku różniczkowego i całkowego. Podstawowe informacje z kombinatoryki i elektrotechniki.

Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: Umiejętność rozwiązywania zadań z rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej. Umiejętność rozwiązywania zadań na opracowanie i prezentację materiału statystycznego.

Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych: Aktywność i otwartość w pozyskiwaniu wiedzy.

Efekty kształcenia dla zajęć

MEK	Student, który zaliczył zajęcia	Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia	Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia	Związki z KEK	Związki z PRK
01	Student potrafi rozwiązać zadania z rachunku prawdopodobieństwa i potrafi dokonać pełnego opracowania materiału statystycznego.	wykład, laboratorium	kolokwium, zaliczenie cz. pisemna	K_W01+++ K_U02++ K_K04+++	P6S_KO P6S_KR P6S_UO P6S_UW P6S_WG
02	Student potrafi wykorzystać dostępne narzędzia informatyczne do projektowania badania statystycznego.	wykład, laboratorium	kolokwium, zaliczenie cz. praktyczna	K_U02+++	P6S_UW
03	Student potrafi wykorzystać program komputerowy do opracowania i prezentacji materiału statystycznego.	wykład, laboratorium	kolokwium	K_W01++	P6S_WG
04	Student potrafi zweryfikować hipotezy statystyczne i wyznaczyć przedziały ufności.	wykład, laboratorium	kolokwium	K_W01+++ K_K04+	P6S_KO P6S_KR P6S_UO P6S_WG
05	Student potrafi dokonać analizy współzależności miedzy zmiennymi oraz dokonać analizy szeregu czasowego.	wykład, laboratorium	kolokwium	K_W01++ K_K04+++	P6S_KO P6S_KR P6S_UO P6S_WG

Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).

Treści kształcenia dla zajęć

Sem.	TK	Treści kształcenia	Realizowane na	MEK
3	TK01	Wprowadzenie do rachunku prawdopodobieństwa.	W01	MEK01
3	TK02	Elementy kombinatoryki .Zdarzenia losowe i prawdopodobieństwo zdarzeń. Przestrzeń probabilistyczna. Definicje i własności prawdopodobieństwa. Klasyczna definicja prawdopodobieństwa.	W02	MEK01
3	TK03	Zmienne losowe i ich rozkłady. Dystrybuanta zmiennej losowej. Zmienne losowe dyskretne (skokowe) i typu ciągłego. Charakterystyki liczbowe zmiennych losowych.	W03-W05, L01	MEK01 MEK02
3	TK04	Podstawowe pojęcia statystyki. Podstawowe zagadnienia statystyki opisowej. Populacja, próba. Rodzaje cech statystycznych i ich skale pomiarowe. Rozkład cech w populacji i w próbie. Szeregi statystyczne. Liczebności zwykłe i skumulowane. Graficzne przedstawianie danych: histogramy, wykresy liniowe, kołowe itp. Parametry statystyczne: miary położenia, zmienności, asymetrii, koncentracji	W06, L02-L03,	MEK01 MEK03
3	TK05	Określenie i podstawowe własności estymatorów. Estymacja punktowa i estymacja przedziałowa. Przedziały ufności. Zagadnienia minimalnej liczebności próby losowej.	W07, L04	MEK01 MEK04
3	TK06	Weryfikacja hipotez statystycznych (parametryczne testy istotności i nieparametryczne testy zgodności)	W08, L04-L05	MEK01 MEK02 MEK04
3	TK07	Metody analizy korelacji i regresji .	W09, L06-L08	MEK05
3	TK08	Metody analizy dynamiki - szeregi czasowe, prognozowanie.	W10, L09-L10	MEK02 MEK05
3	TK09	Wykorzystanie sztucznej inteligencji w prognozowaniu szeregów czasowych.	W10	MEK05

Nakład pracy studenta

Forma zajęć	Praca przed zajęciami	Udział w zajęciach	Praca po zajęciach
Wykład (sem. 3)	Przygotowanie do kolokwium: 10.00 godz./sem.	Godziny kontaktowe: 20.00 godz./sem.	Uzupełnienie/studiowanie notatek: 10.00 godz./sem. Studiowanie zalecanej literatury: 2.00 godz./sem.
Ćwiczenia/Lektorat (sem. 3)	Przygotowanie do ćwiczeń: 10.00 godz./sem. Przygotowanie do kolokwium: 5.00 godz./sem.	Godziny kontaktowe: 10.00 godz./sem.	Dokończenia/studiowanie zadań: 5.00 godz./sem.
Laboratorium (sem. 3)	Przygotowanie do laboratorium: 10.00 godz./sem. Przygotowanie do kolokwium: 10.00 godz./sem.	Godziny kontaktowe: 20.00 godz./sem.	Dokończenia/wykonanie sprawozdania: 10.00 godz./sem.
Konsultacje (sem. 3)	Przygotowanie do konsultacji: 2.00 godz./sem.	Udział w konsultacjach: 2.00 godz./sem.
Zaliczenie (sem. 3)	Przygotowanie do zaliczenia: 10.00 godz./sem.	Zaliczenie pisemne: 2.00 godz./sem.

Sposób wystawiania ocen składowych zajęć i oceny końcowej

Forma zajęć	Sposób wystawiania oceny podsumowującej
Wykład	Uzyskanie pozytywnej oceny z kolokwium zaliczeniowego (testu), dwa terminy poprawkowe
Ćwiczenia/Lektorat
Laboratorium	Wykonanie laboratorium, uzyskanie pozytywnej oceny z kolokwium zaliczeniowego, dwa terminy poprawkowe.
Ocena końcowa	Ocena końcowa to średnia ocen z kolokwiów: - wykład (50%), laboratorium (30%) i ćwiczenia (20%).

Przykładowe zadania

Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)

Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)

Inne
(-)

Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie

Treści zajęć powiazane są z prowadzonymi badaniami naukowymi: tak

1	W. Malska	Wykorzystanie modelu regresji wielorakiej w aspekcie analizy obciążalności termicznej napowietrznej linii przesyłowej 110kV	2023
2	W. Malska	Selected Aspects of Functioning of the Day-Ahead and Intra-Day Markets in the Electricity Market	2022