Cel kształcenia i wykaz literatury

Główny cel kształcenia: Przekazanie informacji odnośnie przemysłu 4,0, fabryki przyszłości oraz pracownika przyszłości

Ogólne informacje o zajęciach: Przedmiot obejmuje zajęcia wykładowe oraz zajęcia laboratoryjne. Treści kształcenia uzupełnione zostaną wizytą studyjną w przedsiębiorstwie produkcyjnym w którym wdrożono rozwiązania charakterystyczne dla czwartej rewolucji przemysłowej.

Materiały dydaktyczne: Materiały prezentacyjne wspomagające wykład

Wykaz literatury, wymaganej do zaliczenia zajęć

Literatura wykorzystywana podczas zajęć wykładowych

1	Michna A., Kaźmierczak J.:	Przemysł 4.0 w organizacjach.	PWN, Warszawa .	2020
2	Schwab K.	Czwarta rewolucja przemysłowa	StudioEMKA.	2018

Literatura wykorzystywana podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/innych

1

Stawiarska E., Szwajca D.

Wdrażanie rozwiązań przemysłu 4.0 w wybranych funkcjonalnych obszarach zarządzania przedsiębiorstw branży motoryzacyjnej

CeDeWu.

2020

Literatura do samodzielnego studiowania

1

Platforma Przemysłu Przyszłości – materiały Ministerstwa Przedsiębiorczości i Technologii

.

Wymagania wstępne w kategorii wiedzy/umiejętności/kompetencji społecznych

Wymagania formalne: Uzyskanie wszystkich zaliczeń i pozytywny wynik egzaminów na poprzedzającyhc semestrach

Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Znajomość procesów realizowanych we współczesnych przedsiębiorstwach

Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: Umiejętność samodzielnego kształcenia oraz samodzielnego rozwiązywania problemów w ramach kształcenia inżynierskiego.

Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych: Świadomość konieczności ustawicznego kształcenia. Świadomość dynamicznej zmienności współczesnego świata. .

Efekty kształcenia dla zajęć

MEK	Student, który zaliczył zajęcia	Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia	Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia	Związki z KEK	Związki z PRK
01	ma rozszerzoną i pogłębioną wiedzę w zakresie nauk niezbędnych dla zrozumienia i opisania problematyki zarządzania i przedsiębiorczości, wykorzystującej wiedzę z zakresu techniki, ekonomii i zarządzania oraz kompetencje społeczne	wykład	egzamin cz. pisemna	K_W09+ K_K07+	P6S_KK P6S_WG
02	potrafi planować i przeprowadzać eksperymenty	laboratorium	prezentacja dokonań (portfolio)	K_U04+ K_U13+	P6S_UU P6S_UW

Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).

Treści kształcenia dla zajęć

Sem.	TK	Treści kształcenia	Realizowane na	MEK
7	TK01	Wprowadzenie w problematykę Przemysłu 4.0. Ujęcie historyczne. Wyzwania i korzyści jakie niesie czwarta rewolucja przemysłowa. Rys historyczny dotyczący rewolucji przemysłowej	w1	MEK01
7	TK02	Definicja przemysłu 4.0, przemysł 4.0 na świecie. Elementy tworzące koncepcję Przemysł 4.0	w2	MEK01
7	TK03	Transformacja w kierunku przemysłu 4.0. Technologie przemysłu przyszłości	w3	MEK01
7	TK04	Koncepcja budowy i funkcjonowania platformy przemysłu przyszłości. Zastosowanie technologii wirtualnej i rozszerzonej rzeczywistości w inżynierii produkcji	w4	MEK01
7	TK05	Zaawansowane systemy produkcyjnej.	w5	MEK01
7	TK06	Monitorowanie produkcji. Systemy czasu rzeczywistego.	w6	MEK01
7	TK07	Procesy transformacji cyfrowej, wdrażanie cyfrowych produktów i usług... Kompetencje pracownika przyszłości W drodze do Przemysłu 5.0	w7	MEK01
7	TK08	Zaliczenie	w8	MEK01
7	TK09	Wprowadzenie i omówienie laboratoriów	l1	MEK02
7	TK10	Digitalizacja procesów przemysłowych. Cyfrowa fabryka	l2	MEK02
7	TK11	Internet rzeczy. Wirtualna rzeczywistość	l3	MEK02
7	TK12	Sterowania i monitorowanie w systemach Przemysłu 4.0	l4	MEK02
7	TK13	Rozwiązania chmurowe. Inne technologie Przemysłu 4.0	l6	MEK02
7	TK14	Wizyta studyjna w przedsiębiorstwie w którym wdrożono rozwiązania Przemysłu 4.0	l7	MEK02
7	TK15	zaliczenie	l8	MEK02

Nakład pracy studenta

Forma zajęć	Praca przed zajęciami	Udział w zajęciach	Praca po zajęciach
Wykład (sem. 7)	Przygotowanie do kolokwium: 5.00 godz./sem.	Godziny kontaktowe: 15.00 godz./sem.	Uzupełnienie/studiowanie notatek: 5.00 godz./sem. Studiowanie zalecanej literatury: 5.00 godz./sem.
Laboratorium (sem. 7)		Godziny kontaktowe: 15.00 godz./sem.
Konsultacje (sem. 7)		Udział w konsultacjach: 2.00 godz./sem.
Zaliczenie (sem. 7)	Przygotowanie do zaliczenia: 2.00 godz./sem.	Zaliczenie pisemne: 1.00 godz./sem.

Sposób wystawiania ocen składowych zajęć i oceny końcowej

Forma zajęć	Sposób wystawiania oceny podsumowującej
Wykład	Wiedza nabyta w ramach wykładu jest weryfikowana przez 1 kolokowium na ostatnim wykładzie. Kolokwium składa się 10-15 pytań (testowych i otwartych), różnie punktowanych. Próg zaliczeniowy: 50% punktów.
Laboratorium	Opracowanie wszystkich wymaganych sprawozdań, mogą być wymagane w formie prezentacji.
Ocena końcowa	Ocena testu zaliczeniowego z wykładów.

Przykładowe zadania

Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)

Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)

Inne
(-)

Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie

Treści zajęć powiazane są z prowadzonymi badaniami naukowymi: tak

1	K. Antosz; E. Kozłowski; S. Prucnal; J. Sęp	Integrating Sensor Systems and Signal Processing for Sustainable Production: Analysis of Cutting Tool Condition	2024
2	K. Antosz; E. Kozłowski; S. Prucnal; J. Sęp	Pre-processing Signal Analysis for Cutting Tool Condition in the Milling Process	2024
3	M. Bucior; R. Kosturek; J. Sęp; T. Ślęzak; L. Śnieżek; J. Torzewski; W. Zielecki	Effect of Shot Peening on the Low-Cycle Fatigue Behavior of an AA2519-T62 Friction-Stir-Welded Butt Joint	2023
4	P. Cichosz; M. Drajewicz; M. Góral; A. Majka; W. Nowak; J. Sęp; R. Smusz	Design of Newly Developed Burner Rig Operating with Hydrogen Rich Fuel Dedicated for Materials Testing	2023
5	E. Kozłowski; D. Mazurkiewicz; J. Sęp; T. Żabiński	The Use of Principal Component Analysis and Logistic Regression for Cutter State Identification	2022
6	G. Budzik; K. Bulanda; D. Filip; J. Jabłoński; A. Łazorko; M. Oleksy; A. Paszkiewicz; Ł. Przeszłowski; J. Sęp; S. Snela; P. Turek; S. Wolski	Manufacturing Polymer Model of Anatomical Structures with Increased Accuracy Using CAx and AM Systems for Planning Orthopedic Procedures	2022
7	J. Sęp; G. Szyszka	Comparative Performance Evaluation of Multiconfiguration Touch-Trigger Probes for Closed-Loop Machining of Large Jet Engine Cases	2022
8	K. Antosz; E. Kozłowski; D. Mazurkiewicz; J. Sęp; T. Żabiński	Machine Multi-sensor System and Signal Processing for Determining Cutting Tools Service Life	2022
9	K. Antosz; E. Kozłowski; D. Mazurkiewicz; J. Sęp; T. Żabiński	Machining Process Time Series Data Analysis with a Decision Support Tool	2022
10	K. Antosz; E. Kozłowski; J. Sęp; T. Żabiński	The use of random forests to support the decision-making process for sustainable manufacturing	2022
11	L. Gałda; J. Sęp; S. Świrad	Effect of the Sliding Element Surface Topography on the Oil Film Thickness in EHD Lubrication in Non-Conformal Contact	2022
12	M. Bucior; W. Habrat; R. Kluz; K. Krupa; J. Sęp	Multi-criteria optimization of the turning parameters of Ti-6Al-4V titanium alloy using the Response Surface Methodology	2022
13	R. Amadio; A. Carreras-Coch; D. Mazzei; J. Merino; J. Navarro; J. Sęp; D. Stadnicka; C. Stylios; M. Tyrovolas; T. Żabiński	Industrial Needs in the Fields of Artificial Intelligence, Internet of Things and Edge Computing	2022
14	R. Bartłomowicz; A. Bednarz; J. Jaworski; J. Sęp; A. Wójcik	Analysis of the effects of simplifications on the state of loads in a centrifugal compressor	2022
15	K. Antosz; D. Kwiatanowski; J. Sęp; G. Szyszka	Automatic compensation of errors of multi-task machines in the production of aero engine cases	2021
16	K. Antosz; E. Kozłowski; D. Mazurkiewicz; J. Sęp; T. Żabiński	Integrating advanced measurement and signal processing for reliability decision-making	2021
17	M. Laciuga; J. Sęp	Analytic optimization framework for resilient manufacturing production and supply planning in Industry 4.0 context-buffer stock allocation-case study	2021
18	E. Kozłowski; D. Mazurkiewicz; S. Prucnal; J. Sęp; T. Żabiński	Machining sensor data management for operation-level predictive model	2020
19	G. Budzik; J. Jóźwik; Ł. Kochmański; M. Oleksy; A. Paszkiewicz; Ł. Przeszłowski; J. Sęp; P. Turek; D. Żelechowski	An Analysis of the Casting Polymer Mold Wear Manufactured Using PolyJet Method Based on the Measurement of the Surface Topography	2020
20	J. Sęp; D. Stadnicka; J. Zając	Przegląd wymagań stawianych specjalistom na rynku pracy w województwie podkarpackim w kontekście wymagań technologii Przemysłu 4.0	2020
21	K. Dudek; L. Gałda; R. Oliwa; J. Sęp	Surface layer analysis of helical grooved journal bearings after abrasive tests	2020
22	E. Kozłowski; D. Mazurkiewicz; S. Prucnal; J. Sęp; T. Żabiński	Assessment model of cutting tool condition for real-time supervision system	2019
23	J. Kluska; M. Madera ; T. Mączka; J. Sęp; T. Żabiński	Condition monitoring in Industry 4.0 production systems - the idea of computational intelligence methods application	2019
24	L. Gałda; A. Olszewski; J. Sęp; T. Żochowski	Experimental investigation into surface texture effect on journal bearings performance	2019
25	P. Litwin; J. Sęp; D. Stadnicka	TIPHYS: Otwarta platforma sieciowa dla wspierania procesu edukacyjnego z zakresu Industry 4.0	2019