Cel kształcenia i wykaz literatury

Główny cel kształcenia: Przekazanie studentom podstawowej wiedzy dotyczącej systemów wytwarzania i intralogistyki w przemyśle.

Ogólne informacje o zajęciach: Moduł prowadzony jest na piątym semestrze studiów inżynierskich na kierunku "automatyka i robotyka"

Wykaz literatury, wymaganej do zaliczenia zajęć

Literatura wykorzystywana podczas zajęć wykładowych

1	Kosmol J.	Automatyzacja obrabiarek i obróbki skrawaniem.	WNT.	1995
2	Honczareko J.	Roboty przemysłowe.	WNT.	2004
3	pod red. J. Świdra	Sterowanie i automatyzacja procesów technologicznych i układów mechatronicznych : układy pneumatyczne i elektropneumatyczne ze sterowaniem logicznym (PLC) .	Wydaw.Politech.Śl..	2012

Literatura do samodzielnego studiowania

1

G. Kost, P. Łebkowski, Ł. N. Węsierski

Automatyzacja i robotyzacja procesów produkcyjnych.

Polskie Wydaw.Ekonom.

2013

Wymagania wstępne w kategorii wiedzy/umiejętności/kompetencji społecznych

Wymagania formalne: rejestracja na piąty semestr studiów

Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: podstawowa wiedza z zakresu systemów sterowania i systemów informatycznych

Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: podstawowa umiejętność obsługi komputera

Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych: podstawowa umiejętność pracy w zespole

Efekty kształcenia dla zajęć

MEK	Student, który zaliczył zajęcia	Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia	Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia	Związki z KEK	Związki z PRK
01	Zna podstawowe pojęcia, trendy rozwojowe, funkcje oraz typowe systemy techniczne i rozwiązania stosowane w technikach wytwarzania, intralogistyce i magazynach e-Commerce	wykład	zaliczenie	K_W17+ K_W25+ K_U10+ K_U18++ K_K01+ K_K04+	P6S_KK P6S_KR P6S_UO P6S_UW P6S_WG

Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).

Treści kształcenia dla zajęć

Sem.	TK	Treści kształcenia	Realizowane na	MEK
5	TK01	Intralogistyka - cele, funkcjonalności, urządzenia, systemy sterowania. oprogramowanie, ciągi transportowe, systemy automatycznego składowania i kompletacji	W01-W02	MEK01
5	TK02	Magazyny e-Commerce	W03	MEK01
5	TK03	Bazy danych w systemach wytwarzania. Materiałowe i narzędziowe bazy danych. Komputerowe systemy wspomagania doboru narzędzi i parametrów technologicznych. Komputerowe systemy doboru i obliczania części maszyn. Automaty wydające. Rozwiązania przemysłowe.	W04-W05	MEK01
5	TK04	Analizy numeryczne procesów wytwarzania oraz narzędzi obróbkowych.	W06	MEK01
5	TK05	Zintegrowane i zautomatyzowane systemy wytwarzania. Gniazda obróbkowe. Techniki obróbki kompletnej, wysokowydajnej i hybrydowej. Obróbka przyrostowa.	W07	MEK01

Nakład pracy studenta

Forma zajęć	Praca przed zajęciami	Udział w zajęciach	Praca po zajęciach
Wykład (sem. 5)	Przygotowanie do kolokwium: 5.00 godz./sem.	Godziny kontaktowe: 15.00 godz./sem.	Uzupełnienie/studiowanie notatek: 5.00 godz./sem. Studiowanie zalecanej literatury: 5.00 godz./sem.
Konsultacje (sem. 5)
Zaliczenie (sem. 5)

Sposób wystawiania ocen składowych zajęć i oceny końcowej

Forma zajęć	Sposób wystawiania oceny podsumowującej
Wykład	Zaliczenie wykładu w formie pisemnego raportu z wybranego zagadnienia.
Ocena końcowa	Ocena końcowa jest oceną z zaliczenia wykładu.

Przykładowe zadania

Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)

Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)

Inne
(-)

Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie

Treści zajęć powiazane są z prowadzonymi badaniami naukowymi: tak

1	A. Bazan; M. Sałata; Ł. Żyłka	Sposób szlifowania prostych rowków wiórowych narzędzi skrawających typu frezy z ultradrobnoziarnistych węglików spiekanych	2024
2	D. Mazurkiewicz; G. Piecuch; P. Sobecki; T. Żabiński	Virtual tomography as a novel method for segmenting machining process phases with the use of machine learning-supported measurement	2024
3	W. Habrat; J. Lisowicz; A. Skroban; J. Tymczyszyn	Simulation and Experimental Study of the Termo-Mechanical Effect of the Milling Process of 7075 Aluminium Alloy	2024
4	E. Feldshtein; M. Gupta; W. Habrat; G. Królczyk; K. Leksycki; R. Maruda; S. Wojciechowski	Evaluation of tribological interactions and machinability of Ti6Al4V alloy during finish turning under different cooling conditions	2023
5	M. Bolanowski; A. Paszkiewicz; G. Piecuch; D. Rączka; M. Salach; T. Żabiński	Estimation of Tool Life in the Milling Process—Testing Regression Models	2023
6	M. Bolanowski; A. Paszkiewicz; G. Piecuch; M. Salach; K. Tomecki; T. Żabiński	System Architecture for Diagnostics and Supervision of Industrial Equipment and Processes in an IoE Device Environment	2023
7	M. Płodzień; A. Stoić; Ł. Żyłka	Modelling of the Face-Milling Process by Toroidal Cutter	2023
8	M. Płodzień; S. Wojciechowski; K. Żak; Ł. Żyłka	Modelling the Kerf Angle, Roughness and Waviness of the Surface of Inconel 718 in an Abrasive Water Jet Cutting Process	2023
9	R. Flejszar; P. Lajmert; Ł. Żyłka	Influence of Cutting-Edge Microgeometry on Cutting Forces in High-Speed Milling of 7075 Aluminum Alloy	2023
10	E. Kozłowski; D. Mazurkiewicz; J. Sęp; T. Żabiński	The Use of Principal Component Analysis and Logistic Regression for Cutter State Identification	2022
11	K. Antosz; E. Kozłowski; D. Mazurkiewicz; J. Sęp; T. Żabiński	Machine Multi-sensor System and Signal Processing for Determining Cutting Tools Service Life	2022
12	K. Antosz; E. Kozłowski; D. Mazurkiewicz; J. Sęp; T. Żabiński	Machining Process Time Series Data Analysis with a Decision Support Tool	2022
13	K. Antosz; E. Kozłowski; J. Sęp; T. Żabiński	The use of random forests to support the decision-making process for sustainable manufacturing	2022
14	M. Bucior; W. Habrat; R. Kluz; K. Krupa; J. Sęp	Multi-criteria optimization of the turning parameters of Ti-6Al-4V titanium alloy using the Response Surface Methodology	2022
15	R. Amadio; A. Carreras-Coch; D. Mazzei; J. Merino; J. Navarro; J. Sęp; D. Stadnicka; C. Stylios; M. Tyrovolas; T. Żabiński	Industrial Needs in the Fields of Artificial Intelligence, Internet of Things and Edge Computing	2022
16	R. Babiarz; J. Buk; J. Burek; K. Gancarczyk; P. Sułkowicz	A Method of Increasing the Accuracy of Low-Stiffness Shafts: Single-Pass Traverse Grinding Without Steady Rests	2022
17	W. Daź; D. Habrat; W. Habrat; D. Stadnicka	Technical and Legal Relations in Aviation Industry from Technology Management and Sustainability Perspective	2022
18	W. Daź; W. Habrat; K. Krupa; J. Tymczyszyn	Cutting Mechanics when Turning Powder Metallurgy Produced Nickel-Cobalt Base Alloy with a Cubic Boron Nitride Insert	2022
19	W. Habrat; K. Krupa; J. Lisowicz	Influence of Minimum Quantity Lubrication Using Vegetable-Based Cutting Fluids on Surface Topography and Cutting Forces in Finish Turning of Ti-6Al-4V	2022
20	J. Kluska; T. Mączka; T. Żabiński	Applications of Computational Intelligence Methods for Control and Diagnostics	2021
21	K. Antosz; E. Kozłowski; D. Mazurkiewicz; J. Sęp; T. Żabiński	Integrating advanced measurement and signal processing for reliability decision-making	2021
22	L. Gniewek; Z. Hajduk; J. Kluska; T. Żabiński	FPGA-Embedded Anomaly Detection System for Milling Process	2021
23	M. Batsch; Ł. Żyłka	Koncepcja predykcyjnego systemu diagnostyki uszczelnień instalacji hamulcowych, paliwowych i gazowych	2021
24	M. Fiedeń; W. Habrat; K. Krupa; J. Lisowicz	Tool Wear of Carbide Cutting Inserts Coated with TiAlN and AlTiSiN in Finish Turning of Inconel 718	2021
25	M. Płodzień; P. Sułkowicz; S. Wojciechowski; K. Żak; Ł. Żyłka	High-Performance Face Milling of 42CrMo4 Steel: Influence of Entering Angle on the Measured Surface Roughness, Cutting Force and Vibration Amplitude	2021
26	R. Babiarz; J. Buk; J. Burek; K. Krupa; P. Sułkowicz	The Accuracy of Finishing WEDM of Inconel 718 Turbine Disc Fir Tree Slots	2021
27	R. Babiarz; M. Płodzień; Ł. Żyłka	Przyrząd do kontroli sztywności dynamicznej wrzeciona szlifierskiego	2021
28	W. Habrat; N. Karkalos; K. Krupa; A. Markopoulos	Thermo-mechanical aspects of cutting forces and tool wear in the laser-assisted turning of Ti-6Al-4V titanium alloy using AlTiN coated cutting tools	2021
29	W. Habrat; P. Janocha; K. Krupa; J. Lisowicz	The effect of different MQL supply strategies into the cutting zone on the tool wear when turning of Ti-6Al-4V alloy	2021
30	E. Kozłowski; D. Mazurkiewicz; S. Prucnal; J. Sęp; T. Żabiński	Machining sensor data management for operation-level predictive model	2020
31	J. Burek; M. Płodzień; P. Sułkowicz; Ł. Żyłka	The influence of end mill helix angle on high performance milling process	2020
32	J. Kluska; M. Kusy; R. Zajdel; T. Żabiński	Fusion of Feature Selection Methods for Improving Model Accuracy in the Milling Process Data Classification Problem	2020
33	J. Kluska; M. Kusy; R. Zajdel; T. Żabiński	Weighted Feature Selection Method for Improving Decisions in Milling Process Diagnosis	2020
34	J. Kluska; T. Mączka; T. Żabiński	Zastosowania metod inteligencji obliczeniowej do sterowania i diagnostyki	2020
35	J. Kluska; T. Żabiński	PID-Like Adaptive Fuzzy Controller Design Based on Absolute Stability Criterion	2020
36	M. Hadław; T. Żabiński	A new perspective for the application of the activity based costing method in manufacturing companies using MES class systems	2020
37	M. Klecha; M. Płodzień; T. Zaborowski; Ł. Żyłka	Badania wpływu geometrii ostrza na proces toczenia stopu Inconel 718	2020
38	W. Habrat; P. Kręcichwost; M. Płodzień; J. Tymczyszyn	Analysis of EDM Drilling of Small Diameter Holes	2020
39	D. Habrat; W. Habrat; D. Stadnicka	Analysis of the Legal Risk in the Scientific Experiment of the Machining of Magnesium Alloys	2019
40	E. Kozłowski; D. Mazurkiewicz; S. Prucnal; J. Sęp; T. Żabiński	Assessment model of cutting tool condition for real-time supervision system	2019
41	E. Kozłowski; D. Mazurkiewicz; T. Żabiński	Identyfikacja stopnia zużycia frezu na podstawie analizy sygnału akustycznego	2019
42	G. Piecuch; S. Prucnal; T. Żabiński; R. Żyła	Milling process diagnosis using computational intelligence methods	2019
43	J. Buk; R. Ochenduszko; A. Podwyszyński; T. Zaborowski; Ł. Żyłka	Rozwój techniki w kształtowaniu lotniczych kół zębatych	2019
44	J. Burek; M. Płodzień; P. Sułkowicz; Ł. Żyłka	High‐performance end milling of aluminum alloy: Influence of different serrated cutting edge tool shapes on the cutting force	2019
45	J. Kluska; M. Madera ; T. Mączka; J. Sęp; T. Żabiński	Condition monitoring in Industry 4.0 production systems - the idea of computational intelligence methods application	2019
46	M. Madera ; G. Piecuch; T. Żabiński	Diagnostics of welding process based on thermovision images using convolutional neural network	2019
47	R. Babiarz; M. Płodzień; Ł. Żyłka	Przyrząd do kontroli sztywności dynamicznej wrzeciona szlifierskiego	2019
48	R. Babiarz; Ł. Żyłka	Sposób i układ kompensacji zużycia ściernicy	2019
49	W. Grzesik; W. Habrat; P. Niesłony	Investigation of the tribological performance of AlTiN coated cutting tools in the machining of Ti6Al4V titanium alloy in terms of demanded tool life	2019
50	W. Habrat	Analiza i modelowanie toczenia wykończeniowego tytanu i jego stopów	2019
51	W. Habrat; A. Markopoulos; M. Motyka; J. Sieniawski	Machinability	2019
52	W. Habrat; C. Ratnayake; J. Świder; R. Wdowik; M. Żółkoś	Surface Quality Analysis After Face Grinding of Ceramic Shafts Characterized by Various States of Sintering	2019
53	W. Habrat; K. Krupa; P. Laskowski; J. Sieniawski	Experimental Analysis of the Cutting Force Components in Laser-Assisted Turning of Ti6Al4V	2019
54	W. Habrat; N. Karkalos; K. Krupa	Accelerated Method of Cutting Tool Quality Estimation During Milling Process of Inconel 718 Alloy	2019