logo
Karta przedmiotu
logo

Prognozowanie finansowych szeregów czasowych

Podstawowe informacje o zajęciach

Cykl kształcenia: 2022/2023

Nazwa jednostki prowadzącej studia: Wydział Matematyki i Fizyki Stosowanej

Nazwa kierunku studiów: Matematyka

Obszar kształcenia: nauki ścisłe

Profil studiów: ogólnoakademicki

Poziom studiów: drugiego stopnia

Forma studiów: stacjonarne

Specjalności na kierunku: zastosowania matematyki w ekonomii

Tytuł otrzymywany po ukończeniu studiów: magister

Nazwa jednostki prowadzącej zajęcia: Zakład Modelowania Matematycznego

Kod zajęć: 16194

Status zajęć: obowiązkowy dla programu zastosowania matematyki w ekonomii

Układ zajęć w planie studiów: sem: 4 / W15 P15 / 2 ECTS / Z

Język wykładowy: polski

Imię i nazwisko koordynatora: dr hab. prof. PRz Liliana Rybarska-Rusinek

semestr 4: dr inż. Dawid Jaworski

Cel kształcenia i wykaz literatury

Główny cel kształcenia: Zapoznanie studentów z podstawowymi metodami i narzędziami matematycznymi wykorzystywanymi w analizie i prognozowaniu finansowych szeregów czasowych.

Ogólne informacje o zajęciach: Moduł składa się z 15 godzin wykładu i 15 godzin laboratorium. Kończy się zaliczeniem (bez egzaminu).

Wykaz literatury, wymaganej do zaliczenia zajęć
Literatura wykorzystywana podczas zajęć wykładowych
1 M.B. Priestley Spectral analysis and time series. Volume 1: univariate series. Volume 2 : multivariate series, prediction and control Elsevier: Academic Press. 2004
2 P. Hydzik, M. Sobolewski Komputerowa analiza danych społeczno-gospodarczych Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej, Rzeszów. 2009
Literatura wykorzystywana podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/innych
1 A. Zagdański, A Suchwałko Analiza i programowanie szeregów czasowych. Praktyczne wprowadzenie na podstawie środowiska R PWN, Warszawa. 2016
Literatura do samodzielnego studiowania
1 G.E.P. Box, G.M. Jenkins Analiza szeregów czasowych. Prognozowanie i sterowanie PWN, Warszawa. 1983

Wymagania wstępne w kategorii wiedzy/umiejętności/kompetencji społecznych

Wymagania formalne: Zaliczenie modułów: Matematyka finansowa, Podstawy programowania w R. Student spełnia wymagania określone w regulaminie studiów.

Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Znajomość podstaw analizy matematycznej i rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej.

Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: Znajomość środowiska R na poziomie podstawowym.

Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych: Gotowość do podjęcia merytorycznie uzasadnionych działań matematycznych w celu rozwiązania postawionego zadania.

Efekty kształcenia dla zajęć

MEK Student, który zaliczył zajęcia Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia Związki z KEK Związki z PRK
01 Zna pojęcie szeregu czasowego momentów i okresów,, potrafi analizować wykresy i dokonać analizy szeregu czasowego za pomocą wybranych indeksów . wykład, laboratorium projekt K_W04+
K_W09+
K_W12+
K_U11+
K_U18+
K_K05+
P7S_KO
P7S_UW
P7S_WG
02 Umie dokonać dekompozycji szeregu czasowego, wyznaczyć klasyczny model trendu z wykorzystaniem arkusza kalkulacyjnego oraz podstawowych pakietów statystycznych (np. w R). wykład, laboratorium projekt K_W07+
K_W08+
K_W10+
K_W12+
K_U11+
K_U12+
K_U18+
K_K01+
K_K05+
P7S_KK
P7S_KO
P7S_UW
P7S_WG
03 Konstruuje proste modele i prognozy ARIMA w R. wykład, laboratorium projekt K_W08+
K_W10+
K_W12+
K_U11+
K_U12+
K_U18+
K_K01+
K_K05+
P7S_KK
P7S_KO
P7S_UW
P7S_WG

Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).

Treści kształcenia dla zajęć

Sem. TK Treści kształcenia Realizowane na MEK
4 TK01 Wprowadzenie: określenie szeregu czasowego, analiza wykresów, podstawowe miary opisu szeregu czasowego, badanie szeregów czasowych za pomocą metod indeksowych, wykresy i analiza opisowa w R. W1-W4, MEK01
4 TK02 Dekompozycja szeregów czasowych: idea, wygładzanie za pomocą średniej ruchomej, dekompozycja klasyczna, eliminacja trendu i sezonowości z danych. W5-W10, P1-P10 MEK02
4 TK03 Modele stacjonarne i niestacjonarne: przegląd, identyfikacja, estymacja parametrów modelu. Prognozowanie: proste metody prognozowania, prognozowanie na podstawie modeli ARIMA. W11-W15, P11-P15 MEK03

Nakład pracy studenta

Forma zajęć Praca przed zajęciami Udział w zajęciach Praca po zajęciach
Wykład (sem. 4) Godziny kontaktowe: 15.00 godz./sem.
Uzupełnienie/studiowanie notatek: 5.00 godz./sem.
Studiowanie zalecanej literatury: 5.00 godz./sem.
Projekt/Seminarium (sem. 4) Przygotowanie do zajęć projektowych/seminaryjnych: 5.00 godz./sem.
Godziny kontaktowe: 15.00 godz./sem..
Wykonanie projektu/dokumentacji/raportu: 10.00 godz./sem.
Przygotowanie do prezentacji: 5.00 godz./sem.
Konsultacje (sem. 4)
Zaliczenie (sem. 4)

Sposób wystawiania ocen składowych zajęć i oceny końcowej

Forma zajęć Sposób wystawiania oceny podsumowującej
Wykład Zaliczenie na podstawie obecności na wykładach.
Projekt/Seminarium
Ocena końcowa Ocena końcowa jest oceną z przygotowanego samodzielnie projektu dotyczącego analizy wybranego finansowego szeregu czasowego.

Przykładowe zadania

Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)

Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)

Inne
(-)

Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie

Treści zajęć powiazane są z prowadzonymi badaniami naukowymi: nie