Cykl kształcenia: 2024/2025
Nazwa jednostki prowadzącej studia: Wydział Elektrotechniki i Informatyki
Nazwa kierunku studiów: Informatyka
Obszar kształcenia: nauki techniczne
Profil studiów: ogólnoakademicki
Poziom studiów: pierwszego stopnia
Forma studiów: stacjonarne
Specjalności na kierunku: AA - inżynieria systemów informatycznych, AI - Sztuczna inteligencja, TT - informatyka w przedsiębiorstwie, Z - inżynieria systemów złożonych
Tytuł otrzymywany po ukończeniu studiów: inżynier
Nazwa jednostki prowadzącej zajęcia: Katedra Elektrotechniki i Podstaw Informatyki
Kod zajęć: 15862
Status zajęć: wybierany dla specjalności TT - informatyka w przedsiębiorstwie
Układ zajęć w planie studiów: sem: 5 / W25 L15 / 3 ECTS / Z
Język wykładowy: polski
Imię i nazwisko koordynatora: dr inż. Bogdan Kwiatkowski
Główny cel kształcenia: Poznanie metod programowanie obrabiarek sterowanych numerycznie z wykorzystaniem zaawansowanego oprogramowania układów sterujących oraz podstaw obsługi tych maszyn. Zapoznanie studenta ze sposobem wykorzystania systemów CAD/CAM na potrzeby projektowania i generowania ścieżek obróbki detalu.
Ogólne informacje o zajęciach: Program przedmiotu obejmuje zagadnienia związane z programowaniem i sterowaniem obrabiarkami CNC. Studenci poznają budowę typowych obrabiarek CNC i podstawowe parametry określające dynamikę pracy maszyny i ich wpływ na dokładność wykonywanego detalu. Wszystkie te wiadomości wykorzystują przy tworzeniu kodu obróbkowego.
Materiały dydaktyczne: Wykład: wykład z prezentacją multimedialną, opracowanie programów na obrabiarki CNC
1 | Grzesik W., Niesłony P., , Bartoszuk M. | Programowanie obrabiarek NC/CNC. | WNT. | 2006 |
2 | Feld. M. | Projektowanie i automatyzacja procesów technologicznych | WNT. | 1994 |
3 | Pobożniak J. | Programowanie obrabiarek sterowanych numerycznie w systemie CAD/CAM CATIA V5 | Wydawnictwo Helion. | 2014 |
1 | Instrukcja obsługi dla operatora. Dialog tekstem otwartym. | Heidenheim. | 2009 | |
2 | SIEMENS SINUMERIK 840D/840Di/810D – Instrukcja programowania - Podstawy | Wydanie 03.04. | 2020 | |
3 | Habrat W. | Obsługa i programowanie obrabiarek CNC. Podręcznik operatora. | Wydawnictwo KaBe. | 2007 |
1 | Kosmola J. | Programowanie obrabiarek sterowanych numerycznie. | Wydawnictwo Politechniki Śląskiej. | 2007 |
Wymagania formalne: Umiejętność logicznego myślenia i właściwego wyciągania wniosków na podstawie podanych uwarunkowań techniczno-programistycznych.
Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Podstawowa wiedza z matematyki, algorytmiki i programowania.
Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: Umiejętność czytania rysunku technicznego.
Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych: Rozumienie potrzeby uczenia się i pozyskiwania nowej wiedzy z zakresu obrabiarek sterowanych numerycznie.
MEK | Student, który zaliczył zajęcia | Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia | Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia | Związki z KEK | Związki z PRK |
---|---|---|---|---|---|
01 | Student zna podstawowe sposoby programowania obrabiarek CNC. | wykład problemowy, wykład, laboratorium | kolokwium | ||
02 | Student zna podstawowe adresy i funkcje programu obróbkowego i podstawowe symbole stosowane w obrabiarkach sterowanych numerycznie. | wykład, wykład interaktywny, wykład problemowy, laboratorium | kolokwium, obserwacja wykonawstwa | ||
03 | Student potrafi samodzielnie zaprogramować obróbkę prostych detali oraz przygotować obrabiarkę sterowaną numerycznie do pracy. | wykład, wykład interaktywny, wykład problemowy, laboratorium | kolokwium, obserwacja wykonawstwa | ||
04 | Student jest świadomy możliwości współczesnych obrabiarek sterowanych numerycznie. | wykład, laboratorium | obserwacja wykonawstwa |
Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).
Sem. | TK | Treści kształcenia | Realizowane na | MEK |
---|---|---|---|---|
5 | TK01 | W01, W02 | MEK01 | |
5 | TK02 | W03, W04, L01 | MEK02 MEK03 | |
5 | TK03 | W05, L02 | MEK02 | |
5 | TK04 | W06, W07, L03 | MEK02 MEK03 | |
5 | TK05 | W08, W09, L04 | MEK04 | |
5 | TK06 | W10, L05 | MEK01 MEK03 | |
5 | TK07 | W11, L06, L07 | MEK04 |
Forma zajęć | Praca przed zajęciami | Udział w zajęciach | Praca po zajęciach |
---|---|---|---|
Praktyka (sem. 5) | Udział w praktyce:
25.00 godz./sem. |
||
Praktyka (sem. 5) | Udział w praktyce:
15.00 godz./sem. |
Forma zajęć | Sposób wystawiania oceny podsumowującej |
---|---|
Praktyki i staże studenckie | Zgodnie z zarządzeniem Rektora. |
Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)
Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)
Inne
(-)
Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie
1 | D. Kalandyk; B. Kwiatkowski; D. Mazur | CNC Machine Control Using Deep Reinforcement Learning | 2024 |
2 | J. Bartman; T. Kwater; B. Kwiatkowski; D. Mazur | An off-line application that determines the maximum accuracy of the realization of reference points from G-code for given parameters of CNC machine dynamics | 2024 |
3 | B. Kwiatkowski; B. Pękala; E. Rak; A. Szczur | Sposób optymalizacji czasu pracy obrabiarek sterowanych numerycznie | 2023 |
4 | D. Kalandyk; B. Kwiatkowski; D. Mazur | Application of Mamdani Fuzzy Logic Inference System to Optimise CNC Machine Motion Dynamics | 2023 |
5 | J. Bartman; P. Hawro; T. Kwater; B. Kwiatkowski | The look-up algorithm of monitoring an object described by non-linear ordinary differential equations | 2023 |
6 | B. Kopchak; M. Koryl; T. Kwater; B. Kwiatkowski; Y. Marushchak; D. Mazur | Approximation of Fractional Order PIλDμ-Controller Transfer Function Using Chain Fractions | 2022 |
7 | I. Bilyakovskyy; D. Kalandyk; B. Kwiatkowski; O. Makarchuk; D. Mazur; I. Shchur; V. Turkovskyi | Improved Matlab/Simulink model of dual three-phase fractional slot and concentrated winding PM motor for EV applied brushless DC drive | 2022 |
8 | J. Bartman; T. Kwater; B. Kwiatkowski; D. Mazur | Analiza zborności parametrów odbiorników energii elektrycznej w kontekście bezinwazyjnej identyfikacji urządzeń | 2022 |
9 | G. Dec; G. Drałus; B. Kwiatkowski; D. Mazur | Forecasting Models of Daily Energy Generation by PV Panels Using Fuzzy Logic | 2021 |
10 | L. Gołębiowski; M. Gołębiowski; B. Kwiatkowski | Optimal Control of a Doubly Fed Induction Generator of a Wind Turbine in Island Grid Operation | 2021 |
11 | P. Drygaś; D. Gil; M. Knap; B. Kwiatkowski; B. Pękala | Preference and weak interval-valued operator in decision making problem | 2021 |
12 | P. Hawro; L. Kasha; B. Kopchak; B. Kwiatkowski; A. Lozynskyy; O. Lozynskyy; Y. Marushchak; D. Mazur; R. Pękala; B. Twaróg; R. Ziemba | Formation of Characteristic Polynomials on the Basis of Fractional Powers j of Dynamic Systems and Stability Problems of Such Systems | 2021 |