logo
Karta przedmiotu
logo

Oprogramowanie maszyn sterowanych numerycznie CNC

Podstawowe informacje o zajęciach

Cykl kształcenia: 2024/2025

Nazwa jednostki prowadzącej studia: Wydział Elektrotechniki i Informatyki

Nazwa kierunku studiów: Informatyka

Obszar kształcenia: nauki techniczne

Profil studiów: ogólnoakademicki

Poziom studiów: pierwszego stopnia

Forma studiów: stacjonarne

Specjalności na kierunku: AA - inżynieria systemów informatycznych, AI - Sztuczna inteligencja, TT - informatyka w przedsiębiorstwie, Z - inżynieria systemów złożonych

Tytuł otrzymywany po ukończeniu studiów: inżynier

Nazwa jednostki prowadzącej zajęcia: Katedra Elektrotechniki i Podstaw Informatyki

Kod zajęć: 15862

Status zajęć: wybierany dla specjalności TT - informatyka w przedsiębiorstwie

Układ zajęć w planie studiów: sem: 5 / W25 L15 / 3 ECTS / Z

Język wykładowy: polski

Imię i nazwisko koordynatora: dr inż. Bogdan Kwiatkowski

Cel kształcenia i wykaz literatury

Główny cel kształcenia: Poznanie metod programowanie obrabiarek sterowanych numerycznie z wykorzystaniem zaawansowanego oprogramowania układów sterujących oraz podstaw obsługi tych maszyn. Zapoznanie studenta ze sposobem wykorzystania systemów CAD/CAM na potrzeby projektowania i generowania ścieżek obróbki detalu.

Ogólne informacje o zajęciach: Program przedmiotu obejmuje zagadnienia związane z programowaniem i sterowaniem obrabiarkami CNC. Studenci poznają budowę typowych obrabiarek CNC i podstawowe parametry określające dynamikę pracy maszyny i ich wpływ na dokładność wykonywanego detalu. Wszystkie te wiadomości wykorzystują przy tworzeniu kodu obróbkowego.

Materiały dydaktyczne: Wykład: wykład z prezentacją multimedialną, opracowanie programów na obrabiarki CNC

Wykaz literatury, wymaganej do zaliczenia zajęć
Literatura wykorzystywana podczas zajęć wykładowych
1 Grzesik W., Niesłony P., , Bartoszuk M. Programowanie obrabiarek NC/CNC. WNT. 2006
2 Feld. M. Projektowanie i automatyzacja procesów technologicznych WNT. 1994
3 Pobożniak J. Programowanie obrabiarek sterowanych numerycznie w systemie CAD/CAM CATIA V5 Wydawnictwo Helion. 2014
Literatura wykorzystywana podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/innych
1 Instrukcja obsługi dla operatora. Dialog tekstem otwartym. Heidenheim. 2009
2 SIEMENS SINUMERIK 840D/840Di/810D – Instrukcja programowania - Podstawy Wydanie 03.04. 2020
3 Habrat W. Obsługa i programowanie obrabiarek CNC. Podręcznik operatora. Wydawnictwo KaBe. 2007
Literatura do samodzielnego studiowania
1 Kosmola J. Programowanie obrabiarek sterowanych numerycznie. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej. 2007

Wymagania wstępne w kategorii wiedzy/umiejętności/kompetencji społecznych

Wymagania formalne: Umiejętność logicznego myślenia i właściwego wyciągania wniosków na podstawie podanych uwarunkowań techniczno-programistycznych.

Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Podstawowa wiedza z matematyki, algorytmiki i programowania.

Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: Umiejętność czytania rysunku technicznego.

Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych: Rozumienie potrzeby uczenia się i pozyskiwania nowej wiedzy z zakresu obrabiarek sterowanych numerycznie.

Efekty kształcenia dla zajęć

MEK Student, który zaliczył zajęcia Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia Związki z KEK Związki z PRK
01 Student zna podstawowe sposoby programowania obrabiarek CNC. wykład problemowy, wykład, laboratorium kolokwium
02 Student zna podstawowe adresy i funkcje programu obróbkowego i podstawowe symbole stosowane w obrabiarkach sterowanych numerycznie. wykład, wykład interaktywny, wykład problemowy, laboratorium kolokwium, obserwacja wykonawstwa
03 Student potrafi samodzielnie zaprogramować obróbkę prostych detali oraz przygotować obrabiarkę sterowaną numerycznie do pracy. wykład, wykład interaktywny, wykład problemowy, laboratorium kolokwium, obserwacja wykonawstwa
04 Student jest świadomy możliwości współczesnych obrabiarek sterowanych numerycznie. wykład, laboratorium obserwacja wykonawstwa

Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).

Treści kształcenia dla zajęć

Sem. TK Treści kształcenia Realizowane na MEK
5 TK01 Istota sterowania obrabiarek numerycznych. Klasyfikacja układów sterowania CNC. Normatywne i nienormatywne aspekty konstrukcyjne obrabiarek CNC. W01, W02 MEK01
5 TK02 Istotne aspekty dotyczące sterowania. Elementy wykorzystywane w definiowaniu przestrzeni roboczej obrabiarki. W03, W04, L01 MEK02 MEK03
5 TK03 Parametry definiujące dynamikę pracy maszyny CNC. W05, L02 MEK02
5 TK04 Budowa oraz implementacja kodu NC. Definiowanie toru ruchu narzędzia. W06, W07, L03 MEK02 MEK03
5 TK05 Metody odniesienia do współrzędnych punktów charakterystycznych obrabianych detali. W08, W09, L04 MEK04
5 TK06 Programowanie obróbki parametryczne oraz z wykorzystaniem funkcji matematycznych i pętli programowych. W10, L05 MEK01 MEK03
5 TK07 Programowanie obróbki wieloosiowej (4 oraz 5 osi). W11, L06, L07 MEK04

Nakład pracy studenta

Forma zajęć Praca przed zajęciami Udział w zajęciach Praca po zajęciach
Praktyka (sem. 5) Udział w praktyce: 25.00 godz./sem.
Praktyka (sem. 5) Udział w praktyce: 15.00 godz./sem.

Sposób wystawiania ocen składowych zajęć i oceny końcowej

Forma zajęć Sposób wystawiania oceny podsumowującej
Praktyki i staże studenckie Zgodnie z zarządzeniem Rektora.

Przykładowe zadania

Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)

Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)

Inne
(-)

Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie

Treści zajęć powiazane są z prowadzonymi badaniami naukowymi: tak

1 D. Kalandyk; B. Kwiatkowski; D. Mazur CNC Machine Control Using Deep Reinforcement Learning 2024
2 J. Bartman; T. Kwater; B. Kwiatkowski; D. Mazur An off-line application that determines the maximum accuracy of the realization of reference points from G-code for given parameters of CNC machine dynamics 2024
3 B. Kwiatkowski; B. Pękala; E. Rak; A. Szczur Sposób optymalizacji czasu pracy obrabiarek sterowanych numerycznie 2023
4 D. Kalandyk; B. Kwiatkowski; D. Mazur Application of Mamdani Fuzzy Logic Inference System to Optimise CNC Machine Motion Dynamics 2023
5 J. Bartman; P. Hawro; T. Kwater; B. Kwiatkowski The look-up algorithm of monitoring an object described by non-linear ordinary differential equations 2023
6 B. Kopchak; M. Koryl; T. Kwater; B. Kwiatkowski; Y. Marushchak; D. Mazur Approximation of Fractional Order PIλDμ-Controller Transfer Function Using Chain Fractions 2022
7 I. Bilyakovskyy; D. Kalandyk; B. Kwiatkowski; O. Makarchuk; D. Mazur; I. Shchur; V. Turkovskyi Improved Matlab/Simulink model of dual three-phase fractional slot and concentrated winding PM motor for EV applied brushless DC drive 2022
8 J. Bartman; T. Kwater; B. Kwiatkowski; D. Mazur Analiza zborności parametrów odbiorników energii elektrycznej w kontekście bezinwazyjnej identyfikacji urządzeń 2022
9 G. Dec; G. Drałus; B. Kwiatkowski; D. Mazur Forecasting Models of Daily Energy Generation by PV Panels Using Fuzzy Logic 2021
10 L. Gołębiowski; M. Gołębiowski; B. Kwiatkowski Optimal Control of a Doubly Fed Induction Generator of a Wind Turbine in Island Grid Operation 2021
11 P. Drygaś; D. Gil; M. Knap; B. Kwiatkowski; B. Pękala Preference and weak interval-valued operator in decision making problem 2021
12 P. Hawro; L. Kasha; B. Kopchak; B. Kwiatkowski; A. Lozynskyy; O. Lozynskyy; Y. Marushchak; D. Mazur; R. Pękala; B. Twaróg; R. Ziemba Formation of Characteristic Polynomials on the Basis of Fractional Powers j of Dynamic Systems and Stability Problems of Such Systems 2021