Cel kształcenia i wykaz literatury

Główny cel kształcenia: Zasadniczym celem kształcenia na module jest zdobycie wiedzy i umiejętności z zakresu bezpieczeństwa rozwiązań chmurowych.

Ogólne informacje o zajęciach: Moduł zakłada zapoznanie studenta z zabezpieczenia i wymagania w zakresie przetwarzania danych w chmurze, wybranymi aspektami administracyjnymi, technicznymi i fizycznymi bezpieczeństwa rozwiązań chmurowych.

Materiały dydaktyczne: https://mmazurek.v.prz.edu.pl/

Wykaz literatury, wymaganej do zaliczenia zajęć

Literatura wykorzystywana podczas zajęć wykładowych

1	Sparc Flow	Hakuj jak duch. Łamanie zabezpieczeń środowisk chmurowych	Helion.	2021
2	John Arundel, Justin Domingus	Kubernetes - rozwiązania chmurowe w świecie DevOps. Tworzenie, wdrażanie i skalowanie nowoczesnych aplikacji chmurowych	Helion.	2021
3	M. Hajder, M. Nycz, P. Hajder	Bezpieczeństwo informacji. Podejście kompleksowe.	Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej, Rzeszów.	2019
4	K. Gałaj-Emiliańczyk	Wdrożenie systemu zarządzania bezpieczeństwem informacji zgodnie z normą ISO/IEC 27001:2019	ODDK, Gdańsk.	2020
5	K. Liderman	Bezpieczeństwo informacyjne	ODDK, Gdańsk.	2017

Literatura wykorzystywana podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/innych

1	T. Polaczek	Audyt bezpieczeństwa informacji w praktyce	Helion, Gliwice.	2014
2	OccupyTheWeb	Podstawy systemu Linux dla hakerów. Pierwsze kroki z sieciami, skryptami i zabezpieczeniami w systemie Kali	PWN, Warszawa.	2019

Literatura do samodzielnego studiowania

1

T. Kifner

Polityka bezpieczeństwa i ochrony informacji

Helion, Gliwice.

2011

Wymagania wstępne w kategorii wiedzy/umiejętności/kompetencji społecznych

Wymagania formalne: Student powinien znać podstawowe zagadnienia z zakresu sieci komputerowych, baz danych, analizy i projektowania systemów komputerowych.

Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Student powinien mieć wiedzę z zakresu technologii sieciowych, modelu ISO OSI oraz stosu protokołów TCP/IP.

Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: Student powinien umieć użyć wiedzę z zakresu sieci komputerowych oraz systemów operacyjnych do realizacji prostych zadań inżynierskich związanych z projektowaniem środków bezpieczeństwa i ochrony info

Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych: Student powinien umieć pracować indywidualnie jak i w zespole, prezentować wyniki pracy na forum grupy jak i w formie opisowej.

Efekty kształcenia dla zajęć

MEK	Student, który zaliczył zajęcia	Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia	Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia	Związki z KEK	Związki z PRK
01	Wyjaśni informacje związane z architekturą systemów chmurowych, pojęcia bezpieczeństwa informacyjnego	wykład, laboratorium	zaliczenie cz. pisemna, obserwacja wykonawstwa, referat pisemny	K_W02+ K_W09++ K_U08+++	P7S_UW P7S_WG P7S_WK
02	Przedstawi aspekty związane z polityką bezpieczeństwa, analizą ryzyka.	wykład, laboratorium	zaliczenie cz. pisemna, obserwacja wykonawstwa	K_W02++ K_U08+++	P7S_UW P7S_WG
03	Przedstawi metodykę oceny polityki bezpieczeństwa w odniesieniu do aktualnych norm.	wykład, projekt indywidualny, projekt zespołowy	egzamin cz. pisemna, obserwacja wykonawstwa, prezentacja projektu	K_W05+++ K_U02+++ K_K02++	P7S_KR P7S_UU P7S_WG P7S_WK
04	Zna wybrane usługi przetwarzania i technologie chmurowe, potrafi określić poziom bezpieczeństwa tych systemów oraz zabezpieczyć je przed zagrożeniem.	wykład, laboratorium, projekt indywidualny	egzamin cz. pisemna, prezentacja projektu, kolokwium	K_W02++ K_W05+++ K_U08+++ K_K03+++	P7S_KO P7S_UW P7S_WG P7S_WK

Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).

Treści kształcenia dla zajęć

Sem.	TK	Treści kształcenia	Realizowane na	MEK
2	TK01	Zajęcia organizacyjne. Ustalenie formy zaliczenia i zakresu materiału. Zapoznanie z regulaminem pracy w laboratorium. Typy zagrożeń i podstawowe architektury rozwiązań chmurowych.	W01, L01	MEK01 MEK03
2	TK02	Usługi przetwarzania w chmurze, wdrażanie i udostępnianie, modele odpowiedzialności.	W02, L02	MEK02 MEK04
2	TK03	Natywne technologie chmurowe, w tym wirtualne maszyny, kontenery i orkiestracja oraz bezserwerowe przetwarzanie danych.	W03, L03	MEK02 MEK03
2	TK04	Opracowanie i wdrażanie sieciowych procedur tworzenia kopii zapasowych i przywracania, zgodnych z planami odtwarzania po awarii.	W04, P01-P05, L04 - L05	MEK01 MEK04
2	TK05	Zabezpieczenia natywne dla chmury (Kubernetes® bezpieczeństwo, DevOps i DevSecOps, widoczność, zarządzanie i wyzwania związane ze zgodnością).	W05, W06, P06-P10, L06 - L08	MEK01 MEK04
2	TK06	Koncepcje projektowe dotyczące bezpieczeństwa hybrydowego centrum danych.	W7	MEK01 MEK03
2	TK07	Warstwy i możliwości bezpiecznego dostępu.	W8	MEK02 MEK04
2	TK08	Wybrane usługi – charakterystyka i analiza poziomu bezpieczeństwa.	W9, P11-P12, L09	MEK02 MEK04
2	TK09	Przegląd rozwiązań chmurowych w dziedzinie bezpieczeństwa w chmurze.	W10, P13-P12, L10 - L15	MEK01 MEK04

Nakład pracy studenta

Forma zajęć	Praca przed zajęciami	Udział w zajęciach	Praca po zajęciach
Wykład (sem. 2)	Przygotowanie do kolokwium: 5.00 godz./sem.	Godziny kontaktowe: 20.00 godz./sem.	Uzupełnienie/studiowanie notatek: 4.00 godz./sem. Studiowanie zalecanej literatury: 5.00 godz./sem.
Laboratorium (sem. 2)	Przygotowanie do laboratorium: 4.00 godz./sem. Przygotowanie do kolokwium: 3.00 godz./sem.	Godziny kontaktowe: 15.00 godz./sem.	Dokończenia/wykonanie sprawozdania: 3.00 godz./sem.
Projekt/Seminarium (sem. 2)	Przygotowanie do zajęć projektowych/seminaryjnych: 15.00 godz./sem.	Godziny kontaktowe: 15.00 godz./sem..	Wykonanie projektu/dokumentacji/raportu: 10.00 godz./sem. Przygotowanie do prezentacji: 5.00 godz./sem.
Konsultacje (sem. 2)	Przygotowanie do konsultacji: 5.00 godz./sem.	Udział w konsultacjach: 2.00 godz./sem.
Egzamin (sem. 2)	Przygotowanie do egzaminu: 5.00 godz./sem.	Egzamin pisemny: 1.00 godz./sem.

Sposób wystawiania ocen składowych zajęć i oceny końcowej

Forma zajęć	Sposób wystawiania oceny podsumowującej
Wykład	Kończy się pisemnym egzaminem. Warunkiem dopuszczenia do egzaminu jest uzyskanie pozytywnej oceny końcowej z laboratorium i projektu.
Laboratorium	Laboratorium kończy się kolokwium pisemnym obejmującym wszystkie laboratoria.
Projekt/Seminarium	Prezentacja i obrona projektu. Projekt obejmuje rozwiązanie zadanego problemu i przygotowanie dokumentacji.
Ocena końcowa	Oceną końcową będzie oceną z egzaminu powiększona bądź obniżona na podstawie ocen z laboratoriów i projektów.

Przykładowe zadania

Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)

Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)

Inne
(-)

Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie

Treści zajęć powiazane są z prowadzonymi badaniami naukowymi: tak

1	P. Dymora; M. Jucha; M. Mazurek	Examining the possibility of short-term prediction of traffic volume in smart city control systems with the use of regression models	2024
2	P. Dymora; G. Lichacz; M. Mazurek	Performance Analysis of a Real-Time Data Warehouse System Implementation Based on Open-Source Technologies	2023
3	P. Dymora; M. Jucha; M. Mazurek	Regression Models Evaluation of Short-Term Traffic Flow Prediction	2023
4	P. Dymora; M. Mazurek; M. Nycz	Comparison of Angular, React, and Vue Technologies in the Process of Creating Web Applications on the User Interface Side	2023
5	P. Dymora; M. Mazurek; M. Nycz	Modeling and Statistical Analysis of Data Breach Problems in Python	2023
6	W. Koczkodaj; A. Kowalczyk; M. Mazurek; W. Pedrycz; G. Redlarski; E. Rogalska; D. Strzałka; A. Szymanska; A. Wilinski; O. Xue	Peer Assessment as a Method for Measuring Harmful Internet Use	2023
7	K. Doerffer; P. Doerffer; P. Dymora; P. Flaszynski; S. Grigg; M. Jurek; D. Kordos; B. Kowal; M. Mazurek; T. Rogalski; R. Śliwa; R. Unnthorsson	The Latest Advances in Wireless Communication in Aviation, Wind Turbines and Bridges	2022
8	P. Dymora; K. Łyczko; M. Mazurek	The effectiveness analysis of selected IT tools for predictions of the COVID-19 pandemic	2022
9	S. Bomba; P. Dymora; M. Mazurek	A Comparative Analysis of Selected Predictive Algorithms in Control of Machine Processes	2022
10	W. Koczkodaj; M. Mazurek; W. Pedrycz; E. Rogalska; R. Roth; D. Strzałka; A. Szymanska; A. Wolny-Dominiak; M. Woodbury-Smith; O. Xue; R. Zbyrowski	Combating harmful Internet use with peer assessment and differential evolution	2022
11	P. Dymora; B. Kowal; M. Mazurek; R. Śliwa	The effects of Virtual Reality technology application in the aircraft pilot training process	2021
12	P. Dymora; M. Mazurek	Comparison of Selected Algorithms of Traffic Modelling and Prediction in Smart City - Rzeszów	2021
13	P. Dymora; M. Mazurek	Influence of Model and Traffic Pattern on Determining the Self-Similarity in IP Networks	2021
14	P. Dymora; M. Mazurek	Personal Data as a Critical Element of Sustainable Systems—Comparison of Selected Data Anonymization Techniques	2021
15	P. Dymora; M. Mazurek; B. Sudek	Comparative Analysis of Selected Open-Source Solutions for Traffic Balancing in Server Infrastructures Providing WWW Service	2021
16	P. Dymora; M. Mazurek; K. Smalara	Modeling and Fault Tolerance Analysis of ZigBee Protocol in IoT Networks	2021
17	P. Dymora; W. Gołda; M. Mazurek	Analysis of the Impact of Gamification on Learning Efficiency on the Example of a Mobile Application	2021
18	G. Dunkan; P. Dymora; W. Koczkodaj; B. Kowal; M. Mazurek; D. Strzałka	Open Government issues and opportunity: a case study based on a medium-sized city in Poland	2020
19	P. Dymora; B. Kowal; M. Mazurek	Analysis of Selected Characteristics of Open Data Inception Portals in the Context of Smart Cities IoT Data Accessibility	2020
20	P. Dymora; B. Kowal; M. Mazurek	Pozyskiwanie dowodów ingerencji w system z wykorzystaniem programu Snort jako darmowego systemu IDS	2020
21	P. Dymora; D. Łannik; M. Mazurek	Analiza wpływu wybranych implementacji algorytmu drzewa decyzyjnego na wydajność systemu komputerowego	2020
22	P. Dymora; M. Mazurek	An innovative approach to anomaly detection in communication networks using multifractal analysis	2020
23	P. Dymora; M. Mazurek	Opinia o innowacyjności pt. Usługi internetowe nowej generacji oparte o standard XGS-PON	2020
24	P. Dymora; M. Mazurek	Opinia o innowacyjności pt. Wdrożenie innowacji w zakresie badań sprawności i wydolności fizycznej dla sportowców celem zwiększenia konkurencyjności firmy LC Lab Sp. z o.o.	2020
25	P. Dymora; M. Mazurek	Performance assessment of selected techniques and methods detecting duplicates in data warehouses	2020
26	P. Dymora; M. Mazurek	Wdrożenie nowej usługi zdalnej rehabilitacji poprzez implementację innowacyjnej technologii „Doctor Kinetic” celem zwiększenia konkurencyjności firmy LC Lab Sp. z o.o.”	2020
27	W. Koczkodaj; F. Liu; V. Marek; J. Mazurek; M. Mazurek; L. Mikhailov; C. Ozel; W. Pedrycz; A. Przelaskowski; A. Schumann; R. Smarzewski; D. Strzałka; J. Szybowski; Y. Yayli	On the use of group theory to generalize elements of pairwise comparisons matrix: A cautionary note	2020
28	J. Kluska; M. Madera ; T. Mączka; J. Sęp; T. Żabiński	Condition monitoring in Industry 4.0 production systems - the idea of computational intelligence methods application	2019
29	M. Bolanowski; P. Dymora; B. Kowal; M. Mazurek; M. Salach	Raport dotyczący: analizy uwarunkowań technicznych wdrażania technologii VR w dydaktyce na kierunkach automatyka i robotyka oraz informatyka prowadzonych przez WEiI z potencjalnymi zastosowaniami dla Przemysłu 4.0	2019
30	M. Madera ; G. Piecuch; T. Żabiński	Diagnostics of welding process based on thermovision images using convolutional neural network	2019
31	P. Dymora; B. Kowal; M. Mazurek	Dydaktyczne aspekty projektowania aplikacji w środowisku Unity 3D	2019
32	P. Dymora; B. Kowal; M. Mazurek	Multifractal properties of network communication traffic	2019
33	P. Dymora; B. Kowal; M. Mazurek	Ocena skutków wykorzystania technologii wirtualnej i rozszerzonej rzeczywistości w pracesie edukacyjnym	2019
34	P. Dymora; B. Kowal; M. Mazurek	Opinia o innowacyjności usługi Innowacyjne Mobilne Centrum Digitalizacji	2019
35	P. Dymora; B. Kowal; M. Mazurek	The effectiveness of the use of R-language in anonymizing open data	2019
36	P. Dymora; B. Kowal; M. Mazurek; M. Totoń	Opinia o innowacyjności dla projektu MARBER	2019
37	P. Dymora; D. Łannik; M. Mazurek	Badanie efektywności tworzenia wielowymiarowych zestawów danych w wybranych środowiskach analitycznych	2019
38	P. Dymora; M. Koryl; M. Mazurek	Process discovery in business process management optimization	2019
39	P. Dymora; M. Mazurek	Anomaly detection in IoT communication network based on spectral analysis and Hurst exponent	2019
40	P. Dymora; W. Koczkodaj; M. Mazurek; D. Strzałka	Consistency-Driven Pairwise Comparisons Approach to Software Product Management and Quality Measurement	2019
41	W. Koczkodaj; J. Masiak; M. Mazurek; D. Strzałka; P. Zabrodskii	Massive health record breaches evidence by the office for civil rights data	2019
42	W. Koczkodaj; M. Mazurek; D. Strzałka; A. Wolny-Dolniak; M. Woodbury-Smith	Electronic health record breaches as social indicators	2019