Cel kształcenia i wykaz literatury

Główny cel kształcenia: Po zajęciach student będzie znał założenia koncepcji Lean Manufacturing (szczupłej produkcji). Będzie wiedział jak tworzyć środowisko pracy, aby rozwijać koncepcję Lean w przedsiębiorstwie oraz będzie znał narzędzia Lean Manufacturing.

Ogólne informacje o zajęciach: Przedmiot obowiazkowy dla studentów drugiego semestru

Materiały dydaktyczne: http://dorotastadnicka.sd.prz.edu.pl/

Wykaz literatury, wymaganej do zaliczenia zajęć

Literatura wykorzystywana podczas zajęć wykładowych

1	Mike Rother, John Shook	Naucz się widzieć	Wydawnictwo: Lean Enterprise Institute.	2009
2	James P. Womack, Daniel T. Jones, Daniel Roos	Maszyna, która zmieniła świat	Wydawnictwo: ProdPress. Wrocław .	2008
3	Daniel T. Jones, James P. Womack	Lean thinking - szczupłe myślenie	Wydawnictwo: ProdPress. Wrocław.	2008
4	Dorota Stadnicka	Wybrane metody i narzędzia doskonalenia procesów w praktyce	Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej.	2016

Literatura wykorzystywana podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/innych

1	Mike Rother, John Shook	Naucz się widzieć	Wydawnictwo: Lean Enterprise Institute.	2009
2	Dorota Stadnicka	Wybrane metody i narzędzia doskonalenia procesów w praktyce	Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej.	2016

Literatura do samodzielnego studiowania

1	Taiichi Ohno	System Produkcyjny Toyoty	Wydawnictwo: ProdPress, Wrocław.	2008
2	Dorota Stadnicka	Wybrane metody i narzędzia doskonalenia procesów w praktyce	Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej.	2016

Wymagania wstępne w kategorii wiedzy/umiejętności/kompetencji społecznych

Wymagania formalne: Rejestracja na 2 semestr studiów

Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Student powinien mieć podstawową wiedzę na temat ogólnych zasad funkcjonowania organizacji

Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: Umiejętność pracy zespołowej

Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych: Kreatywność

Efekty kształcenia dla zajęć

MEK	Student, który zaliczył zajęcia	Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia	Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia	Związki z KEK	Związki z PRK
01	Rozumie i jest świadomy możliwości zastosowania wiedzy z zakresu Lean Manufacturing w praktyce	wykład, projekt	sprawozdanie z projektu, egzamin pisemny	K_W05+ K_U08+	P7S_UW P7S_WK
02	Tworzy Raport A3.	wykład, projekt	sprawozdanie z projektu, prezentacja projektu	K_U10+++ K_U16+++	P7S_UW
03	Tworzy mapę przepływu strumienia wartości - stan aktualny	wykład, projekt	sprawozdanie z projektu, prezentacja projektu	K_U08+	P7S_UW
04	Analizuje mapę stanu aktualnego i na podstawie wyników analizy proponuje mapę stanu przyszłego przepływu strumienia wartości.	wykład, projekt	sprawozdanie z projektu, prezentacja projektu	K_U16+++	P7S_UW
05	Wskazuje nowoczesne technologie do wdrożenia na potrzeby rozwiązywania problemów w obszarach produkcyjnych.	wykład, projekt	sprawozdanie z projektu, prezentacja projektu	K_U08++ K_U10+++ K_U16+++	P7S_UW
06	Tworzy macierz Hoshin Kanri.	wykład, projekt	sprawozdanie z projektu, prezentacja projektu	K_W09+++	P7S_WG
07	Projektuje system oceny wskaźnikowej.	wykład, projekt	sprawozdanie z projektu, prezentacja projektu	K_W09+ K_U10++	P7S_UW P7S_WG

Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).

Treści kształcenia dla zajęć

Sem.	TK	Treści kształcenia	Realizowane na	MEK
2	TK01	Straty w organizacji. Zasady odchudzania organizacji.	W01	MEK01
2	TK02	Zastosowanie narzędzi Lean Manufacturing . Raport A3.	W02	MEK01 MEK02
2	TK03	Mapowanie strumienia wartości - zasady opracowania mapy stanu aktualnego	W03 W04	MEK03
2	TK04	Mapowanie strumienia wartości - zasady stosowane przy opracowaniu mapy stanu przyszlego	W05 W06	MEK04
2	TK05	Historia rozwoju koncepcji Lean Manufacturing	W07	MEK01
2	TK06	System Produkcyjny Toyoty	W08	MEK01
2	TK07	Prezentacja koncepcji szczuplej produkcji stosowanych w różnych firmach	W09	MEK01
2	TK08	Wdrażanie pracy standarowej	W10	MEK01
2	TK09	Nowoczesne technologie wspierające zarządzanie produkcją.	W12 W13	MEK05
2	TK10	Znaczenie zaangażowania kierownictwa w rozwoj koncepcji Lean Manufacturing	W13	MEK01
2	TK11	Ustalanie taktyki. QCDISME	W14 W15	MEK01 MEK06
2	TK12	Wprowadzenie do zajęć. Terminologia dotycząca szczupłej produkcji - dyskusja.	P01	MEK01
2	TK13	Analiza wybranego problemu i opracowanie Raportu A3.	P02	MEK02
2	TK14	Opracowanie mapy strumienia wartości (stan aktualny) na podstawie dostarczonych danych. Analiza stanu aktualnego mapy przepływu strumienia wartości i identyfikacja problemów. Propozycje rozwiązań problemów i opracowanie mapy stanu przyszłego. Propozycje wdrożenia technologii z obszaru Przemysłu 4.0.	P03 P04 P05 P06	MEK03 MEK04 MEK05
2	TK15	Opracowanie projektu uruchomienia nowej linii produkcyjnej zgodnie z zasadami lean.	P07 P08 P09 P10 P11 P12	MEK01 MEK05
2	TK16	Opracowanie macierzy Hoshin Kanri	P13	MEK06
2	TK17	Projektowanie systemu oceny wskaźnikowej - QCDISME	P14	MEK07
2	TK18	Prezentacja projektów	P15	MEK01

Nakład pracy studenta

Forma zajęć	Praca przed zajęciami	Udział w zajęciach	Praca po zajęciach
Wykład (sem. 2)		Godziny kontaktowe: 30.00 godz./sem.	Uzupełnienie/studiowanie notatek: 20.00 godz./sem. Studiowanie zalecanej literatury: 20.00 godz./sem.
Projekt/Seminarium (sem. 2)		Godziny kontaktowe: 30.00 godz./sem..	Przygotowanie do prezentacji: 10.00 godz./sem.
Konsultacje (sem. 2)		Udział w konsultacjach: 4.00 godz./sem.
Egzamin (sem. 2)	Przygotowanie do egzaminu: 16.00 godz./sem.	Egzamin pisemny: 2.00 godz./sem. Inne: 1.00 godz./sem.

Sposób wystawiania ocen składowych zajęć i oceny końcowej

Forma zajęć	Sposób wystawiania oceny podsumowującej
Wykład	Podczas egzaminu sprawdzane jest osiągnięcie efektu modułowego: MEK01. Student, który zaliczył na ocenę 3,0: Rozumie i jest świadomy możliwości zastosowania wiedzy z zakresu Lean Manufacturing w praktyce na wystarczającym poziomie. Student, który zaliczył na ocenę 4,0 również: Rozumie i jest świadomy możliwości zastosowania wiedzy z zakresu Lean Manufacturing w praktyce na dobrym poziomie. Student, który zaliczył na ocenę 5,0 również: Rozumie i jest świadomy możliwości zastosowania wiedzy z zakresu Lean Manufacturing w praktyce na bardzo dobrym poziomie.
Projekt/Seminarium	Aby otrzymać zaliczenie należy opracować i zaliczyć wszystkie projekty. Przy zaliczaniu projektów sprawdzane jest osiągnięcie następujących efektów modułowych: MEK01, MEK02, MEK03, MEK04, MEK05, MEK06, MEK07. Student, który zaliczył na ocenę 3,0: rozumie i jest świadomy możliwości zastosowania wiedzy z zakresu Lean Manufacturing w praktyce, tworzy Raport A3, tworzy mapę przepływu strumienia wartości – stan aktualny, analizuje mapę stanu aktualnego i na podstawie wyników analizy proponuje mapę stanu przyszłego przepływu strumienia wartości, wskazuje nowoczesne technologie do wdrożenia na potrzeby rozwiązywania problemów w obszarach produkcyjnych, tworzy macierz Hoshin Kanri, projektuje system oceny wskaźnikowej na wystarczającym poziomie. Student, który zaliczył na ocenę 4,0 również: rozumie i jest świadomy możliwości zastosowania wiedzy z zakresu Lean Manufacturing w praktyce, tworzy Raport A3, tworzy mapę przepływu strumienia wartości – stan aktualny, analizuje mapę stanu aktualnego i na podstawie wyników analizy proponuje mapę stanu przyszłego przepływu strumienia wartości, wskazuje nowoczesne technologie do wdrożenia na potrzeby rozwiązywania problemów w obszarach produkcyjnych, tworzy macierz Hoshin Kanri, projektuje system oceny wskaźnikowej na dobrym poziomie. Student, który zaliczył na ocenę 5,0 również: rozumie i jest świadomy możliwości zastosowania wiedzy z zakresu Lean Manufacturing w praktyce, tworzy Raport A3, tworzy mapę przepływu strumienia wartości – stan aktualny, analizuje mapę stanu aktualnego i na podstawie wyników analizy proponuje mapę stanu przyszłego przepływu strumienia wartości, wskazuje nowoczesne technologie do wdrożenia na potrzeby rozwiązywania problemów w obszarach produkcyjnych, tworzy macierz Hoshin Kanri, projektuje system oceny wskaźnikowej na bardzo dobrym poziomie.
Ocena końcowa	Warunkiem zaliczenia modułu jest osiągniecie wszystkich efektów modułowych i zaliczenie wszystkich form zajęć. Ocena końcowa wyznaczana jest jako średnia oceny z egzaminu i projektów.

Przykładowe zadania

Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)

Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)

Inne
(-)

Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie

Treści zajęć powiazane są z prowadzonymi badaniami naukowymi: tak

1	D. Antonelli; P. Litwin; A. Marina; D. Stadnicka	Objective and Subjective Factors Affecting Neurodiverse Inclusion in Manufacturing	2024
2	D. Antonelli; P. Litwin; D. Stadnicka	Employing disabled workers in production: simulating the impact on performance and service level	2024
3	D. Stadnicka; E. Wyczewska	Value Stream Mapping and Process Indicators Supporting Sustainable Development in Organizations – A Systematic Literature Review	2024
4	R. Amadio; A. Carreras-Coch; R. Figliè; D. Mazzei; J. Navarro; Ł. Paśko; D. Stadnicka; C. Stylios; M. Tyrovolas; A. Zaballos	Towards a Taxonomy of Industrial Challenges and Enabling Technologies in Industry 4.0	2024
5	A. Bonci; G. Dec; S. Longhi; M. Pirani; D. Stadnicka	A Concept of an SME Focused Edge Computing Self-managing Cyber-physical System	2023
6	D. Antonelli; A. Christopoulos; V. Dagienė; A. Juškevičienė; M. Laakso; V. Masiulionytė-Dagienė; M. Mądziel; D. Stadnicka; C. Stylios	A Virtual Reality Laboratory for Blended Learning Education: Design, Implementation and Evaluation	2023
7	D. Stadnicka	Systemy produkcyjne zorientowane na człowieka. Human-centric manufacturing systems. Monografia	2023
8	M. Burgos; G. Fantoni; E. Grivel; D. Stadnicka	Sharing our experience of the ASSETs+ European Defence Challenge from the design to the implementation	2023
9	A. Bonci; S. Longhi; D. Stadnicka	The Overall Labour Effectiveness to Improve Competitiveness and Productivity in Human-Centered Manufacturing	2022
10	D. Antonelli; P. Litwin; D. Stadnicka	Disabled employees on the manufacturing line: Simulations of impact on performance and benefits for companies	2022
11	D. Atzeni; A. Carreras-Coch; G. Dec; D. Mazzei; M. Mądziel; L. Pappa; Ł. Paśko; X. Solé-Beteta; D. Stadnicka; C. Stylios	Plan and Develop Advanced Knowledge and Skills for Future Industrial Employees in the Field of Artificial Intelligence, Internet of Things and Edge Computing	2022
12	D. Stadnicka; Ł. Szczekala	Knowledge Management as a Sustainable Development Supporting Method in Manufacturing Organizations – A Systematic Literature Review	2022
13	E. Boffa; R. Chelli; P. Ferreira; M. Finžgar; M. Lanzetta; P. Litwin; N. Lohse; F. Lupi; M. M. Mabkhot; A. Maffei; P. Minetola; P. Podržaj; D. Stadnicka	Toward a sustainable educational engineer archetype through Industry 4.0	2022
14	G. Dec; K. Kubiak; D. Stadnicka	Possible Applications of Edge Computing in the Manufacturing Industry-Systematic Literature Review	2022
15	G. Dec; R. Figliè; D. Mazzei; M. Mądziel; J. Navarro; Ł. Paśko; X. Solé-Beteta; D. Stadnicka; C. Stylios; M. Tyrovolas	Role of Academics in Transferring Knowledge and Skills on Artificial Intelligence, Internet of Things and Edge Computing	2022
16	P. Litwin; D. Stadnicka	Problems of System Dynamics model development for complex product manufacturing process	2022
17	R. Amadio; A. Carreras-Coch; D. Mazzei; J. Merino; J. Navarro; J. Sęp; D. Stadnicka; C. Stylios; M. Tyrovolas; T. Żabiński	Industrial Needs in the Fields of Artificial Intelligence, Internet of Things and Edge Computing	2022
18	W. Daź; D. Habrat; W. Habrat; D. Stadnicka	Technical and Legal Relations in Aviation Industry from Technology Management and Sustainability Perspective	2022
19	D. Antonelli; G. Bruno; D. Stadnicka	Evaluating the effect of learning rate, batch size and assignment strategies on the production performance	2021
20	D. Antonelli; J. Barata; E. Boffa; P. C. Priarone; R. Chelli; P. Ferreira; M. Finžgar; M. Lanzetta; P. Litwin; N. Lohse; F. Lupi; M. M. Mabkhot; A. Maffei; M. Mądziel; P. Minetola; S. Nikghadam-Hojjati; Ł. Paśko; P. Podržaj; D. Stadnicka; X. Wang	Mapping Industry 4.0 Enabling Technologies into United Nations Sustainability Development Goals	2021
21	D. Basara; J. Pater; D. Stadnicka	Influence of temperature based process parameter compensation on process efficiency and productivity	2021
22	D. Stadnicka	Lean Manufacturing: kompendium wiedzy	2021
23	D. Stadnicka	Problemy w obszarach produkcyjnych: Część 1. Proste metody w trudnych zadaniach. Studia przypadków	2021
24	D. Stadnicka	Problemy w obszarach produkcyjnych: Część 2. Pracownik i technologie przyszłości. Studia przypadków	2021
25	J. Pater; D. Stadnicka	Towards Digital Twins Development and Implementation to Support Sustainability-Systematic Literature Review	2021
26	M. Mądziel; D. Stadnicka	Application of Lean Analyses and Computer Simulation in Complex Product Manufacturing Process	2021
27	A. Bonci; G. Dec; E. Lorenzoni; M. Pirani; D. Stadnicka	Symbiotic cyber-physical Kanban 4.0: an Approach for SMEs	2020
28	B. Bukowska; D. Stadnicka	Value stream mapping of a unique complex product manufacturing process	2020
29	D. Stadnicka; E. Wyczewska	Sustainable development supported by lean tools in assembly processes-a systematic literature review	2020
30	J. Sęp; D. Stadnicka; J. Zając	Przegląd wymagań stawianych specjalistom na rynku pracy w województwie podkarpackim w kontekście wymagań technologii Przemysłu 4.0	2020
31	A. Deif; D. Stadnicka	A gamification approach application to facilitate lean manufacturing knowledge acquisition	2019
32	D. Antonelli; . D\'Addona; A. Maffei; V. Modrak; G. Putnik; D. Stadnicka; C. Stylios	Tiphys: An Open Networked Platform for Higher Education on Industry 4.0	2019
33	D. Antonelli; D. Stadnicka	Human-robot collaborative work cell implementation through lean thinking	2019
34	D. Antonelli; D. Stadnicka	Predicting and preventing mistakes in human-robot collaborative assembly	2019
35	D. Antonelli; P. Litwin; D. Stadnicka	Human Factor in Industry of the Future - Knowledge Acquisition and motivation	2019
36	D. Antonelli; P. Litwin; D. Stadnicka	Human factor in intelligent manufacturing systems - knowledge acquisition and motivation	2019
37	D. Habrat; W. Habrat; D. Stadnicka	Analysis of the Legal Risk in the Scientific Experiment of the Machining of Magnesium Alloys	2019
38	K. Antosz; D. Stadnicka	Minimization of Fuel Consumption in a Logistic Company: Implementation of Six Sigma and Drivers’ Skills Management with the Use of Fuzzy Logic	2019
39	M. Rośkowicz; P. Rydzowski; D. Stadnicka	Pull-off test of adhesive joints based on polyester-glass laminate and aluminum alloy	2019
40	P. Litwin; D. Stadnicka	Computer Modeling and Simulation in Engineering Education: Intended Learning Outcomes Development	2019
41	P. Litwin; D. Stadnicka	Value stream mapping and system dynamics integration for manufacturing line modelling and analysis	2019
42	P. Litwin; J. Sęp; D. Stadnicka	TIPHYS: Otwarta platforma sieciowa dla wspierania procesu edukacyjnego z zakresu Industry 4.0	2019
43	P. Litwin; M. Mądziel; D. Stadnicka	Simulations of Manufacturing Systems: Applications in Achieving the Intended Learning Outcomes	2019