Cykl kształcenia: 2019/2020
Nazwa jednostki prowadzącej studia: Wydział Budowy Maszyn i Lotnictwa
Nazwa kierunku studiów: Zarządzanie i inżynieria produkcji
Obszar kształcenia: nauki techniczne
Profil studiów: ogólnoakademicki
Poziom studiów: drugiego stopnia
Forma studiów: stacjonarne
Specjalności na kierunku: Ekologia produkcji, Nowoczesne metody zarządzania produkcją, Nowoczesne technologie informacyjno-komunikacyjne w przedsiębiorstwie, Zintegrowane systemy wytwarzania
Tytuł otrzymywany po ukończeniu studiów: magister inżynier
Nazwa jednostki prowadzącej zajęcia: Katedra Technologii Maszyn i Inżynierii Produkcji
Kod zajęć: 1540
Status zajęć: obowiązkowy dla specjalności Nowoczesne metody zarządzania produkcją
Układ zajęć w planie studiów: sem: 3 / W15 L15 P30 / 4 ECTS / Z
Język wykładowy: polski
Imię i nazwisko koordynatora 1: dr hab. inż. prof. PRz Dorota Stadnicka
Terminy konsultacji koordynatora: https://dstadnicka.v.prz.edu.pl/
Imię i nazwisko koordynatora 2: dr hab. inż. prof. PRz Katarzyna Antosz
semestr 3: mgr inż. Ewelina Ozga
Główny cel kształcenia: Celem kształcenia jest nabycie przez studentów wiedzy teoretycznej oraz praktycznych umiejętności stosowania metody six sigma do rozwiązywania istotnych problemów biznesowych oraz praktycznych umiejętności stosowania metod statystycznych i narzędzi zarządzania jakością
Ogólne informacje o zajęciach: Przedmiot obowiązkowy dla studentów drugiego roku kierunku Zarządzanie i Inżynieria Produkcii
1 | Dorota Stadnicka | Wybrane metody i narzędzia doskonalenia procesów w praktyce | Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej. | 2016 |
2 | Adam Hamrol | Strategie i praktyki sprawnego działania : LEAN, SIX SIGMA i inne | Wydaw.Nauk.PWN. | 2015 |
3 | George Eckes | SIX Sigma jako trwały element kultury organizacji | MT Biznes. | 2011 |
4 | George Eckes | LinkRewolucja SIX Sigma: jak General Electric i inne przedsiębiorstwa zmieniły proces w zyski | MT Biznes. | 2010 |
1 | Peter S. Pande, Robert P. Neuman, Roland R. Cavanagh | LinkSix sigma : sposób poprawy wyników nie tylko dla firm takich, jak GE czy Motorola | Wydaw.K.E.Liber. | 2007 |
2 | Rother M. Harris R. | Tworzenie ciągłego przepływu. | Wrocławskie Centrum Transferu Technologii .Wrocław. | 2004 |
3 | Dorota Stadnicka | Wybrane metody i narzędzia doskonalenia procesów w praktyce | Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej. | 2016 |
1 | Barney M., Mc Carty T. | Nowa Six Sigma. | Wydawnictwo Gliwice. Gliwice. | 2005 |
2 | Praca zbiorowa pod red. M. Brzezińskiego | Organizacja i sterowanie produkcją | Agencja Wydawnicza Placet. Warszawa. | 2002 |
3 | Dorota Stadnicka | Wybrane metody i narzędzia doskonalenia procesów w praktyce | Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej. | 2016 |
Wymagania formalne: Student zapisany na 3 semesrtr
Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Wiedza z zakresu podstaw statystyki matematycznej, narzędzi zarządzania jakością i projektowania procesów produkcyjnych
Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: Umiejętność prowadzenia samodzielnych analiz
Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych: Kreatywność, otwartość na pozyskiwane nowej wiedzy
MEK | Student, który zaliczył zajęcia | Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia | Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia | Związki z KEK | Związki z PRK |
---|---|---|---|---|---|
01 | Potrafi wykorzystać metodologię six sigma dla rozwiązania istotnych problemów o nieznanym rozwiązaniu | wykład, projekt zespołowy | zaliczenie pisemne, prezentacja projektu |
K_W07++ |
P7S_WG |
02 | Potrafi wykorzystać metody statystyczne i narzędzia zarządzania jakością niezbędne dla realizowania projektów six sigma | projekt zespołowy | prezentacja projektu |
K_U08++ K_U16++ |
P7S_UW |
03 | Zna i rozumie elementy strategii six sigma na podstawowym poziomie. Posiada wiedzę na temat metod badawczych. Posiada umiejętność stosowania metod badawczych. | wykład | zaliczenie pisemne |
K_W01+++ K_W09++ |
P7S_WG |
04 | Potrafi dokonać oceny systemu pomiarowego, potrafi dokonać oceny normalności rozkładu danych, potrafi zaprojektować kartę kontrolną. | laboratorium problemowe | raporty pisemne |
K_U08+++ |
P7S_UW |
05 | Posiada pogłębioną wiedzę z zakresu stosowania analiz statystycznych w zarządzaniu procesami | wykład, projekt zespołowy | prezentacja projektu |
K_W01++ |
P7S_WG |
Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).
Sem. | TK | Treści kształcenia | Realizowane na | MEK |
---|---|---|---|---|
3 | TK01 | W01 | MEK01 MEK03 | |
3 | TK02 | W02 | MEK01 MEK03 | |
3 | TK03 | W03 | MEK01 MEK03 MEK04 | |
3 | TK04 | W04 | MEK01 MEK02 | |
3 | TK05 | W05 | MEK01 MEK02 MEK03 MEK05 | |
3 | TK06 | W06 | MEK01 | |
3 | TK07 | W07 | MEK01 MEK02 MEK04 MEK05 | |
3 | TK08 | P01 | MEK01 MEK02 MEK03 MEK04 | |
3 | TK09 | L01 | MEK04 | |
3 | TK10 | L02, L03 | MEK04 | |
3 | TK11 | L04 | MEK04 | |
3 | TK12 | L05, L06 | MEK04 | |
3 | TK13 | L07 | MEK04 |
Forma zajęć | Praca przed zajęciami | Udział w zajęciach | Praca po zajęciach |
---|---|---|---|
Wykład (sem. 3) | Przygotowanie do kolokwium:
5.00 godz./sem. |
Godziny kontaktowe:
15.00 godz./sem. |
Uzupełnienie/studiowanie notatek:
5.00 godz./sem. Studiowanie zalecanej literatury: 6.00 godz./sem. |
Laboratorium (sem. 3) | Przygotowanie do laboratorium:
2.00 godz./sem. Przygotowanie do kolokwium: 2.00 godz./sem. |
Godziny kontaktowe:
15.00 godz./sem. |
Dokończenia/wykonanie sprawozdania:
3.00 godz./sem. |
Projekt/Seminarium (sem. 3) | Przygotowanie do zajęć projektowych/seminaryjnych:
2.00 godz./sem. |
Godziny kontaktowe:
30.00 godz./sem.. |
Wykonanie projektu/dokumentacji/raportu:
4.00 godz./sem. Przygotowanie do prezentacji: 2.00 godz./sem. |
Konsultacje (sem. 3) | Przygotowanie do konsultacji:
2.00 godz./sem. |
Udział w konsultacjach:
4.00 godz./sem. |
|
Zaliczenie (sem. 3) | Przygotowanie do zaliczenia:
5.00 godz./sem. |
Zaliczenie pisemne:
2.00 godz./sem. Zaliczenie ustne: 2.00 godz./sem. Inne: 1.00 godz./sem. |
Forma zajęć | Sposób wystawiania oceny podsumowującej |
---|---|
Wykład | Zaliczenie zajęć wykładowych realizowane jest w formie pisemnej. Podczas zaliczenia sprawdzane jest osiągnięcie efektów modułowych MEK01, MEK02, MEK03. |
Laboratorium | Warunkiem zaliczenia zajęć laboratoryjnych jest aktywny udział w zajęciach oraz poprawne wykonanie wszystkich sprawozdań. Przy zaliczaniu zajęć laboratoryjnych sprawdzane jest osiągnięcie efektu modułowego MEK04. |
Projekt/Seminarium | Oceniany jest projekt opracowany przez studenta w zespole oraz jego prezentacja. W trakcie prezentacji projektu sprawdzana jest realizacja efektów modułowych: MEK01, MEK02, MEK03, MEK04. |
Ocena końcowa | Ocena końcowa jest średnią arytmetyczną oceny zaliczeniowej z wykładów, projektu oraz laboratoriów. |
Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)
Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)
Inne
(-)
Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie
1 | D. Antonelli; P. Litwin; A. Marina; D. Stadnicka | Objective and Subjective Factors Affecting Neurodiverse Inclusion in Manufacturing | 2024 |
2 | D. Antonelli; P. Litwin; D. Stadnicka | Employing disabled workers in production: simulating the impact on performance and service level | 2024 |
3 | D. Stadnicka; E. Wyczewska | Value Stream Mapping and Process Indicators Supporting Sustainable Development in Organizations – A Systematic Literature Review | 2024 |
4 | K. Antosz | Prediction Model of Product Quality in Production Company: Based on PCA and Logistic Regression | 2024 |
5 | K. Antosz; A. Ferreira da Silva; J. Machado; L. Magalhães; F. Pereira; A. Santos | Development of an Automated Wooden Handle Packaging System with Integrated Counting Technology | 2024 |
6 | K. Antosz; E. Kozłowski; S. Prucnal; J. Sęp | Integrating Sensor Systems and Signal Processing for Sustainable Production: Analysis of Cutting Tool Condition | 2024 |
7 | K. Antosz; E. Kozłowski; S. Prucnal; J. Sęp | Pre-processing Signal Analysis for Cutting Tool Condition in the Milling Process | 2024 |
8 | K. Antosz; M. Bucior; K. Faes; R. Kluz; A. Kubit; T. Trzepieciński | Analytical Approach for Forecasting the Load Capacity of the EN AW-7075-T6 Aluminum Alloy Joints Created Using RFSSW Technology | 2024 |
9 | K. Antosz; M. Kulisz; P. Podulka | Evaluation of High-Frequency Measurement Errors from Turned Surface Topography Data Using Machine Learning Methods | 2024 |
10 | K. Antosz; P. Kolbusz | The Implementation of Machine Learning Methods in Six Sigma Projects – A Literature Review | 2024 |
11 | R. Amadio; A. Carreras-Coch; R. Figliè; D. Mazzei; J. Navarro; Ł. Paśko; D. Stadnicka; C. Stylios; M. Tyrovolas; A. Zaballos | Towards a Taxonomy of Industrial Challenges and Enabling Technologies in Industry 4.0 | 2024 |
12 | A. Bonci; G. Dec; S. Longhi; M. Pirani; D. Stadnicka | A Concept of an SME Focused Edge Computing Self-managing Cyber-physical System | 2023 |
13 | D. Antonelli; A. Christopoulos; V. Dagienė; A. Juškevičienė; M. Laakso; V. Masiulionytė-Dagienė; M. Mądziel; D. Stadnicka; C. Stylios | A Virtual Reality Laboratory for Blended Learning Education: Design, Implementation and Evaluation | 2023 |
14 | D. Stadnicka | Systemy produkcyjne zorientowane na człowieka. Human-centric manufacturing systems. Monografia | 2023 |
15 | K. Antosz; A. Batako; A. Burduk; A. Gola; J. Machado; R. Wyczółkowski | Advances in Production. Intelligent Systems in Production Engineering and Maintenance | 2023 |
16 | K. Antosz; A. Borucka; E. Kozłowski; R. Parczewski | A New Approach to Production Process Capability Assessment for Non-Normal Data | 2023 |
17 | K. Antosz; A. Borucka; L. Gil; E. Kozłowski; R. Parczewski; D. Pieniak | Supply Sequence Modelling Using Hidden Markov Models | 2023 |
18 | K. Antosz; A. Borucka; M. Jasiulewicz-Kaczmarek; E. Kozłowski; R. Wyczółkowski | Zastosowanie analizy statystycznej do oceny procesu dostaw w przedsiębiorstwie produkcyjnym | 2023 |
19 | K. Antosz; E. Kozłowski; M. Kulisz | Zastosowanie wybranych metod sztucznej inteligencji do wspomagania procesu kontroli jakości produktu | 2023 |
20 | K. Antosz; M. Jasiulewicz-Kaczmarek | Industry 4.0 Technologies for Maintenance Management - An Overview | 2023 |
21 | K. Antosz; M. Jasiulewicz-Kaczmarek; J. Machado; J. Sá | Lean Thinking in Industry 4.0 and Services for Society | 2023 |
22 | K. Antosz; M. Jasiulewicz-Kaczmarek; J. Machado; J. Sá | Trends in Lean Maintenance Implementation in Production Companies: Research Results | 2023 |
23 | K. Antosz; M. Jasiulewicz–Kaczmarek; J. Machado; M. Relich | Application of Principle Component Analysis and logistic regression to support Six Sigma implementation in maintenance | 2023 |
24 | K. Antosz; P. Kolbusz | Assessment of the Effectiveness of Six Sigma Methodology Implementation - A Literature Review | 2023 |
25 | K. Antosz; R. Čep; M. Jasiulewicz-Kaczmarek; I. Nielsen; R. Waszkowski | “Technology” as the fourth dimension of sustainable maintenance management | 2023 |
26 | K. Antosz; V. Ivanov; J. Machado; V. Manupati; A. Pereira; Y. Ren; F. Soares; J. Trojanowska | Innovations in Industrial Engineering II | 2023 |
27 | K. Antosz; V. Ivanov; M. Jasiulewicz-Kaczmarek; C. Zhang | Industry 4.0 Technologies for Sustainable Asset Life Cycle Management | 2023 |
28 | K. Antosz; W. Bochnowski; M. Bucior; A. Dzierwa; R. Kluz; K. Ochał | Effect of Diamond Burnishing on the Properties of FSW Joints of EN AW-2024 Aluminum Alloys | 2023 |
29 | K. Antosz; Y. Basova; O. Lazaryeva; J. Machado; V. Makarov; K. Rezvaya; A. Rogovyi; O. Shudryk; A. Tulska | Using Modern Mechanical Design Methods for Determining the Main Characteristics of a Cryogenic Centrifugal Pump | 2023 |
30 | M. Burgos; G. Fantoni; E. Grivel; D. Stadnicka | Sharing our experience of the ASSETs+ European Defence Challenge from the design to the implementation | 2023 |
31 | A. Bonci; S. Longhi; D. Stadnicka | The Overall Labour Effectiveness to Improve Competitiveness and Productivity in Human-Centered Manufacturing | 2022 |
32 | D. Antonelli; K. Antosz; J. Machado; D. Mazurkiewicz; F. Soares | Systems Engineering: Availability and Reliability | 2022 |
33 | D. Antonelli; P. Litwin; D. Stadnicka | Disabled employees on the manufacturing line: Simulations of impact on performance and benefits for companies | 2022 |
34 | D. Atzeni; A. Carreras-Coch; G. Dec; D. Mazzei; M. Mądziel; L. Pappa; Ł. Paśko; X. Solé-Beteta; D. Stadnicka; C. Stylios | Plan and Develop Advanced Knowledge and Skills for Future Industrial Employees in the Field of Artificial Intelligence, Internet of Things and Edge Computing | 2022 |
35 | D. Stadnicka; Ł. Szczekala | Knowledge Management as a Sustainable Development Supporting Method in Manufacturing Organizations – A Systematic Literature Review | 2022 |
36 | E. Boffa; R. Chelli; P. Ferreira; M. Finžgar; M. Lanzetta; P. Litwin; N. Lohse; F. Lupi; M. M. Mabkhot; A. Maffei; P. Minetola; P. Podržaj; D. Stadnicka | Toward a sustainable educational engineer archetype through Industry 4.0 | 2022 |
37 | G. Dec; K. Kubiak; D. Stadnicka | Possible Applications of Edge Computing in the Manufacturing Industry-Systematic Literature Review | 2022 |
38 | G. Dec; R. Figliè; D. Mazzei; M. Mądziel; J. Navarro; Ł. Paśko; X. Solé-Beteta; D. Stadnicka; C. Stylios; M. Tyrovolas | Role of Academics in Transferring Knowledge and Skills on Artificial Intelligence, Internet of Things and Edge Computing | 2022 |
39 | K. Antosz; A. Gola; A. Gonçalves; T. Malheiro; Ł. Paśko; L. Varela | Six Sigma and Random Forests Application for Product Quality System Control Development | 2022 |
40 | K. Antosz; A. Gola; M. Jasiulewicz-Kaczmarek | Trendy w zarządzaniu utrzymaniem ruchu - przegląd | 2022 |
41 | K. Antosz; A. Gola; P. Grznár; J. Machado | Principle component analysis for product quality system control development | 2022 |
42 | K. Antosz; A. Gola; R. Perłowski | Evaluation of the Effectiveness of Standard Scheduling Rules – An Educational Approach | 2022 |
43 | K. Antosz; E. Kozłowski; D. Mazurkiewicz; J. Sęp; T. Żabiński | Machine Multi-sensor System and Signal Processing for Determining Cutting Tools Service Life | 2022 |
44 | K. Antosz; E. Kozłowski; D. Mazurkiewicz; J. Sęp; T. Żabiński | Machining Process Time Series Data Analysis with a Decision Support Tool | 2022 |
45 | K. Antosz; E. Kozłowski; J. Sęp; T. Żabiński | The use of random forests to support the decision-making process for sustainable manufacturing | 2022 |
46 | K. Antosz; F. Botko; M. Hatala; V. Ivanov; V. Kolos; I. Pavlenko; J. Trojanowska | Locating Chart Choice Based on the Decision-Making Approach | 2022 |
47 | K. Antosz; L. Freitas; J. Machado; D. Pinto; J. Vicente | Design and Validation of a Feeding System for the Systematic Production of Needle Beds | 2022 |
48 | K. Antosz; M. Jasiulewicz-Kaczmarek; J. Machado; R. Waszkowski | Application of Lean Six Sigma for sustainable maintenance: case study | 2022 |
49 | K. Antosz; M. Jasiulewicz-Kaczmarek; M. Sławińska; R. Wyczółkowski | Integrated Approach for Safety Culture Factor Evaluation from a Sustainability Perspective | 2022 |
50 | K. Antosz; M. Jasiulewicz-Kaczmarek; R. Waszkowski; C. Zhang | Assessing the Barriers to Industry 4.0 Implementation From a Maintenance Management Perspective - Pilot Study Results | 2022 |
51 | K. Antosz; M. Karanam; L. Krishnanand; J. Machado; V. Manupati | Identification of the Critical Enablers for Perishable Food Supply Chain Using Deterministic Assessment Models | 2022 |
52 | K. Antosz; S. Khandelwal; J. Machado; V. Manupati; T. Samala | A Systematic Simulation-Based Multi-Criteria Decision-Making Approach for the Evaluation of Semi–Fully Flexible Machine System Process Parameters | 2022 |
53 | K. Antosz; Ł. Paśko | Neural Model of Manufacturing Process as a Way to Improve Predictability of Manufacturing | 2022 |
54 | P. Litwin; D. Stadnicka | Problems of System Dynamics model development for complex product manufacturing process | 2022 |
55 | R. Amadio; A. Carreras-Coch; D. Mazzei; J. Merino; J. Navarro; J. Sęp; D. Stadnicka; C. Stylios; M. Tyrovolas; T. Żabiński | Industrial Needs in the Fields of Artificial Intelligence, Internet of Things and Edge Computing | 2022 |
56 | S. Akhtar; K. Antosz; S. Chattopadhyaya; S. Dwivedi; C. Li; J. Machado; S. Sharma; M. Siddiqui | Technical Risk Assessment for the Safe Design of a Man-Rider Chair Lift System | 2022 |
57 | W. Daź; D. Habrat; W. Habrat; D. Stadnicka | Technical and Legal Relations in Aviation Industry from Technology Management and Sustainability Perspective | 2022 |
58 | D. Antonelli; G. Bruno; D. Stadnicka | Evaluating the effect of learning rate, batch size and assignment strategies on the production performance | 2021 |
59 | D. Antonelli; J. Barata; E. Boffa; P. C. Priarone; R. Chelli; P. Ferreira; M. Finžgar; M. Lanzetta; P. Litwin; N. Lohse; F. Lupi; M. M. Mabkhot; A. Maffei; M. Mądziel; P. Minetola; S. Nikghadam-Hojjati; Ł. Paśko; P. Podržaj; D. Stadnicka; X. Wang | Mapping Industry 4.0 Enabling Technologies into United Nations Sustainability Development Goals | 2021 |
60 | D. Basara; J. Pater; D. Stadnicka | Influence of temperature based process parameter compensation on process efficiency and productivity | 2021 |
61 | D. Stadnicka | Lean Manufacturing: kompendium wiedzy | 2021 |
62 | D. Stadnicka | Problemy w obszarach produkcyjnych: Część 1. Proste metody w trudnych zadaniach. Studia przypadków | 2021 |
63 | D. Stadnicka | Problemy w obszarach produkcyjnych: Część 2. Pracownik i technologie przyszłości. Studia przypadków | 2021 |
64 | J. Pater; D. Stadnicka | Towards Digital Twins Development and Implementation to Support Sustainability-Systematic Literature Review | 2021 |
65 | K. Antosz; A. Augustyn; M. Jasiulewicz-Kaczmarek | Application of VSM for Improving the Medical Processes-Case Study | 2021 |
66 | K. Antosz; A. Gola; M. Jasiulewicz-Kaczmarek | From Lean to Sustainable Manufacturing-An Overview | 2021 |
67 | K. Antosz; D. Kwiatanowski; J. Sęp; G. Szyszka | Automatic compensation of errors of multi-task machines in the production of aero engine cases | 2021 |
68 | K. Antosz; E. Kozłowski; D. Mazurkiewicz; J. Sęp; T. Żabiński | Integrating advanced measurement and signal processing for reliability decision-making | 2021 |
69 | K. Antosz; J. Machado; E. Ottaviano; P. Rea | A General Overview of E-Maintenance and Possible Applications | 2021 |
70 | K. Antosz; J. Machado; E. Ottaviano; P. Rea | Design, Applications, and Maintenance of Cyber-Physical Systems | 2021 |
71 | K. Antosz; K. Gauda; L. Gil; P. Izdebski; E. Kozłowski; D. Pieniak; K. Przystupa | Influence of Contamination of Gear Oils in Relation to Time of Operation on Their Lubricity | 2021 |
72 | K. Antosz; M. Bucior; R. Kluz; T. Trzepieciński | Modelling of the Effect of Slide Burnishing on the Surface Roughness of 42CrMo4 Steel Shafts | 2021 |
73 | K. Antosz; M. Bucior; R. Kluz; T. Trzepieciński | Modelling the Influence of Slide Burnishing Parameters on the Surface Roughness of Shafts Made of 42CrMo4 Heat-Treatable Steel | 2021 |
74 | K. Antosz; M. Bucior; R. Kluz; T. Trzepieciński | Modelowanie wpływu parametrów obróbki nagniataniem na chropowatość powierzchni wałków ze stali 42CRMO4 | 2021 |
75 | K. Antosz; M. Jasiulewicz-Kaczmarek | Intelligent Predictive Decision Support System for the Maintenance Service Provider | 2021 |
76 | K. Antosz; M. Jasiulewicz-Kaczmarek | The Concept of Sustainable Maintenance Criteria Assessment | 2021 |
77 | K. Antosz; M. Jasiulewicz-Kaczmarek; A. Loska; B. Sun; Z. Wang; X. Yang | Failure-based sealing reliability analysis considering dynamic interval and hybrid uncertainties | 2021 |
78 | K. Antosz; M. Jasiulewicz-Kaczmarek; D. Mazurkiewicz; C. Qian; Y. Ren; B. Sun; R. Wyczółkowski | Application of MICMAC, Fuzzy AHP, and Fuzzy TOPSIS for Evaluation of the Maintenance Factors Affecting Sustainable Manufacturing | 2021 |
79 | K. Antosz; M. Jasiulewicz-Kaczmarek; D. Mazurkiewicz; J. Pan; Y. Ren; B. Sun; Z. Wang | Fatigue Reliability Analysis Method of Reactor Structure Considering Cumulative Effect of Irradiation | 2021 |
80 | K. Antosz; M. Jasiulewicz-Kaczmarek; Ł. Paśko; S. Wang; C. Zhang | Application of machine learning and rough set theory in lean maintenance decision support system development | 2021 |
81 | K. Antosz; M. Jasiulewicz–Kaczmarek; D. Mazurkiewicz; Y. Ren; B. Sun; P. Żywica | Framework of machine criticality assessment with criteria interactions | 2021 |
82 | K. Antosz; S. Avramenko; I. Dehtiarov; K. Herasko; V. Ivanov | Modeling of high-speed flywheel designs for technological equipment | 2021 |
83 | M. Mądziel; D. Stadnicka | Application of Lean Analyses and Computer Simulation in Complex Product Manufacturing Process | 2021 |
84 | A. Bonci; G. Dec; E. Lorenzoni; M. Pirani; D. Stadnicka | Symbiotic cyber-physical Kanban 4.0: an Approach for SMEs | 2020 |
85 | B. Bukowska; D. Stadnicka | Value stream mapping of a unique complex product manufacturing process | 2020 |
86 | D. Stadnicka; E. Wyczewska | Sustainable development supported by lean tools in assembly processes-a systematic literature review | 2020 |
87 | J. Sęp; D. Stadnicka; J. Zając | Przegląd wymagań stawianych specjalistom na rynku pracy w województwie podkarpackim w kontekście wymagań technologii Przemysłu 4.0 | 2020 |
88 | K. Antosz; A. Gola; R. Kluz; T. Trzepieciński | Predicting the error of a robot’s positioning repeatability with artificial neural networks | 2020 |
89 | K. Antosz; A. Gola; Ł. Paśko | The Use of Artificial Intelligence Methods to Assess the Effectiveness of Lean Maintenance Concept Implementation in Manufacturing Enterprises | 2020 |
90 | K. Antosz; R. Kluz | Application of selected balancing methods for analysis and evaluation of the working efficiency of the assembly line on the example of a selected product | 2020 |
91 | K. Antosz; R. Perłowski | Analiza wpływu sposobu wyznaczania wskaźników sezonowości na trafność prognoz w branży motoryzacyjnej | 2020 |
92 | K. Antosz; S. Avramenko; I. Dehtiarov; A. Neshta; M. Samardak | Contact of Working Surfaces for Spherical Washers and Recommendations for Determining the Gap in the Joint | 2020 |
93 | A. Deif; D. Stadnicka | A gamification approach application to facilitate lean manufacturing knowledge acquisition | 2019 |
94 | D. Antonelli; . D\'Addona; A. Maffei; V. Modrak; G. Putnik; D. Stadnicka; C. Stylios | Tiphys: An Open Networked Platform for Higher Education on Industry 4.0 | 2019 |
95 | D. Antonelli; D. Stadnicka | Human-robot collaborative work cell implementation through lean thinking | 2019 |
96 | D. Antonelli; D. Stadnicka | Predicting and preventing mistakes in human-robot collaborative assembly | 2019 |
97 | D. Antonelli; P. Litwin; D. Stadnicka | Human Factor in Industry of the Future - Knowledge Acquisition and motivation | 2019 |
98 | D. Antonelli; P. Litwin; D. Stadnicka | Human factor in intelligent manufacturing systems - knowledge acquisition and motivation | 2019 |
99 | D. Habrat; W. Habrat; D. Stadnicka | Analysis of the Legal Risk in the Scientific Experiment of the Machining of Magnesium Alloys | 2019 |
100 | K. Antosz | Metodyka modelowania, oceny i doskonalenia koncepcji Lean Maintenance | 2019 |
101 | K. Antosz; A. Gola; Ł. Paśko | The use of intelligent systems to support the decision-making process in lean maintenance management | 2019 |
102 | K. Antosz; D. Stadnicka | Minimization of Fuel Consumption in a Logistic Company: Implementation of Six Sigma and Drivers’ Skills Management with the Use of Fuzzy Logic | 2019 |
103 | K. Antosz; J. Brzozowska; A. Gola | Wybrane aspekty planowania produkcji w przedsiębiorstwie z branży maszynowej-studium przypadku | 2019 |
104 | K. Antosz; R. Chandima | Spare parts’ criticality assessment and prioritization for enhancing manufacturing systems’ availability and reliability | 2019 |
105 | K. Antosz; R. Kluz | Simulation of Flexible Manufacturing Systems as an Element of Education Towards Industry 4.0 | 2019 |
106 | K. Antosz; R. Kluz; T. Trzepieciński | Forecasting the Mountability Level of a Robotized Assembly Station | 2019 |
107 | K. Antosz; R. Perłowski; W. Zielecki | Optimization of the Medium-Term Production Planning in the Company-Case Study | 2019 |
108 | M. Rośkowicz; P. Rydzowski; D. Stadnicka | Pull-off test of adhesive joints based on polyester-glass laminate and aluminum alloy | 2019 |
109 | P. Litwin; D. Stadnicka | Computer Modeling and Simulation in Engineering Education: Intended Learning Outcomes Development | 2019 |
110 | P. Litwin; D. Stadnicka | Value stream mapping and system dynamics integration for manufacturing line modelling and analysis | 2019 |
111 | P. Litwin; J. Sęp; D. Stadnicka | TIPHYS: Otwarta platforma sieciowa dla wspierania procesu edukacyjnego z zakresu Industry 4.0 | 2019 |
112 | P. Litwin; M. Mądziel; D. Stadnicka | Simulations of Manufacturing Systems: Applications in Achieving the Intended Learning Outcomes | 2019 |